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一叶小诗
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欧洲搬砖，努力提升ing
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向上生长，向外连接，向内笃定
公有十胜
一叶小诗
5天前

McDonald: 借用一段话，她说:“人只有在即将死亡的时候才能够明白这一切。人生其实就是一场骗局，最主要的任务根本不是买房买车，也不是即时行乐，这其实是欲望，不是真相。 人生就是一个梦，虚无缥缈并不真实。 我们不要给自己那么多的使命感和过剩的责任感，在这个世界上，活着的我们和一只蚂蚁， 一只昆虫，一只蚊子，一只甲壳虫，没有任何区别。 当你走到了生命的尾声，蓦然回首，就会明白，我们追求的一切都恍若云烟，功名利禄终将变为尘土，恩怨情仇也终将随风飘散， 我们在这个世间最真实的需要，不过就是内心的感受而已。我们最根本的任务不是买房买车， 不是让别人羡慕，也不是过的一定要比别人好， 而是可以按照自己喜欢的方式度过一生。 请记住你透支健康换来的优秀，不过是人事档案里随时可替换的几行宋体字。而单位的运转齿轮从未因此停滞半分。人生不是用红头文件丈量的，而是用看见花开、听见雨声的瞬间拼凑的。 毕竟，你熬的夜、拼的命、流的泪，最后都成了档案袋里轻飘飘白A4纸，而你错过的晚霞、 失约的晚餐、没牵到的手，才是永远无法补录的人生正文。”

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一叶小诗
5天前

爱吃宵夜有错吗: 没上班一年，想通的一些事： 1.人随时会死. 2.在私企打工，就是赌老板人品和财运. 3.工资和年龄不是正相关，甚至无关，只和你的能力在市场的稀缺度、专业度有关. 4.血缘关系真的很要命，但你也要硬着头皮应对. 5.真正的快乐，需要一点自欺欺人在里面. 6.要自信，无论何时何地. 7.努力是成功必要不充分条件，甚至不值一提. 8.做事时要低估运气，但复盘时要高估运气. 9.好胃口和好状态基本是一回事. 10.做好情绪的定期排泄，才能活得长. 11.活着就是痛苦，生活就是苦中作乐. 12.优先解决让自己身体舒服的问题，改变环境的最小原则是让自己更舒服点. 13.常常聆听，也要常常倾诉. 14.不指望一件事做一辈子，如果真有一件事能做一辈子，那就是持续找让我兴奋的事来做. 15.努力去理解黑和白之间还有灰色，还有灰色里面的人. 16.努力只有 100% 和 0，永远不说「我只是没用全力」. 17.不理解的东西，不投钱也不投时间. 18.穿越周期是伪命题，活在当下是最大课题. 19.有痛苦才有意义，快乐最后只能变成回忆，没法变成钱和人生意义. 20.抓住一切随机性，好运气都藏在随机和不确定性里. 21.少说泄气的话，因为真的会泄气. 22.赞美就是善良，虚伪的赞美也是善良. 23.别抄答案，只会浪费时间. 24.只想半年内的事情，超过半年的计划不做. 25.如果有的选，和比你年轻的人待在一起.

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一叶小诗
16天前
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一叶小诗
17天前
夕阳记录下今天的故事，一寸一寸沉下山去。很久没看过日落了。明天太阳升起，故事会更好，运气会更好，一切转机都会在不经意间发生
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一叶小诗
1月前
一个佛山同事带回来盲公饼，打开了花生芝麻混合味道新大门！
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一叶小诗
1月前
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一叶小诗
1月前

ChatV: ⭕ 谈谈国内的 AI 大模型 --- 当我们使用一款 AI 产品时，可以这么分解来看：模型是模型，产品是产品，算力是算力。 模型关乎聪不聪明，产品关乎交互体验好不好，算力关乎生成速度快不快。 国内的主要 AI 玩家，模型上，DeepSeek、Kimi、智谱、即梦、千问强；产品上，豆包、即梦、元宝体验好，千问和蚂蚁阿福还可以，Kimi 和智谱在编程这块有优势；算力上，华为、字节、阿里、蚂蚁、百度、腾讯这些巨头积累够多，DeepSeek 还可以。 三个维度都在的，豆包、即梦、DeepSeek、千问、阿福。 这么看的话： 国内 AI 的最大赢家就是字节无疑。 其次应该是千问，千问三个维度都在，虽然表现平平，但是母公司实力强大，有后劲。 蚂蚁的阿福虽然三个维度都在，但是属于垂直模型，和综合类模型还是不能放一起比。 百度文心和千问差不多，三个维度也勉强都能上，但是不如千问。 DeepSeek 弱在算力还不如互联网巨头，月之暗面（Kimi）也卡在算力，还不如 DeepSeek。 华为算力强，但是缺 C 端爆款产品。 腾讯元宝算力可以，产品体验不错，嵌入了 DeepSeek 也够用，这么看的话，三个维度也都占了。弱就弱在自家的混元不够强大。 如果腾讯无法在 2026 缩小与字节或阿里的大模型差距，那么会不会收购呢，如果收购，最可能收购哪家？ 首先别的巨头（字节/阿里/百度/华为）不可能被腾讯收购，这可是通往未来的船票。 其次是刚上市的智谱和 MiniMax 不会被收购，以及更早上市的讯飞、商汤。 再次是 DeepSeek 大概率不可能，Kimi 接受过多轮多机构的投资，包括腾讯和阿里的投资，但是 DeepSeek 没有接受外界投资，不太可能卖给腾讯。 最后是有些太偏的模型，比如百川、零一万物，腾讯也不会感兴趣。 排除掉上市公司、垂直模型、竞争对手、非卖品，剩下的看基础模型能力、技术团队、可控估值，可能的选择就两家：阶跃星辰、月之暗面。巧的是，这两家腾讯也都投资了。 但可能性是一回事，可行性又是另一回事，郎有情还得妾有意，阶跃星辰投资人里面好多国资背景，和智谱比较像，而月之暗面也是奔着上市去的，人家要做新一代互联网巨头，不一定甘于被收购，而且阿里在月之暗面占股颇多，估计就是为了防腾讯。 腾讯能怎么办，除了入股占位，还是得靠自家的大模型支棱起来。这里面一大变量是，在这几年的 AI 混战里，作为国民通讯设施的微信，好像在做壁上观，都没怎么发力呢。

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一叶小诗
1月前
布拉格印象——故事不美，景色不错，路过了天文钟，时间会带走一切虚妄的东西，唯有真知与美德方可永存，经历了布拉格，我的后半生真实自由从此开始
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一叶小诗
2月前
一叶小诗
2月前

TomXu在减肥还差30斤: 大家总说字节的杀手锏是大模型、是推荐算法。但算法发展近15年，技术差距早已抹平，甚至不少公司的算法不比字节弱。2016 年张一鸣去西格玛大厦的腾讯 OMG（PCG 前身）分享，说字节不靠人工编辑、全靠算法驱动，腾讯只看到算法，却没看到字节早已养起上千人做数据标注、标签清洗、分类与过滤。结果腾讯新闻和微视都被带进了沟里。 到了AI时代逻辑没变：所有人都在吹基座模型有多强，却忽略最底层的数据壁垒。美国1997年华裔创始人创办的Scale AI，专注AI数据标注，被Meta以近150亿美元拿下49%股权，估值近300亿——这就是数据的价值。 字节至今仍保持上万人的标注数据人力，甚至花钱请各地中老年人录制方言，录一次给 400-500 元，把全中国方言语料做深做透。这种“脏活累活”，阿里千问大概率不做，腾讯混元元宝更不会做。 表面看是模型技术领先，本质是扎扎实实的数据投入，从量变堆到质变。算法可以抄，模型可以复现，但日复一日的标注、清洗、真人语料、长尾数据，才是别人抄不走的核心壁垒。

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