很有趣的书📚

#2024最爱的3个产品
sunsama
notion
obsidian

终有新突破 🍓

周末快乐

即刻上好像出海AI产品是政治正确./

总觉得现在所有的方式都不是理想的解决方案，不管是PE SFT RAG continue train，理想的方案可能是一个智力水平140的基座 再加上可灵活开发的领域层，至于领域层是什么形式总觉得现在的long context、SFT等方式都不太理想

等待GPT-5的到来...然后手头上的工作可能可以重做一次 😄

在技术和算法平权到来之前，AI pm不可避免地要把算法研究放在比较重要的工作内容，但是随着模型能力的演进，终究有一天会达到技术平权，那时候PM可以把模型当成类似mysql这样的技术组件，这个时刻几年后到来？

想起2008年在奥地利参加的robocup ... 经历是个轮回，多年后又回归AI 人机交互 智能体...

2024年至今的几条LLM个人认知

1. 找到需求和算法的契合度，并且根据深度用户的反馈快速迭代推进

2. Agent 需要具备和环境动态交互的能力，技术在生产环境的落地还不够成熟

3. RAG方案的本质是搜索问题，本质还是关键词检索，天花板有限，现阶段卷产品体验

4. 优先级判断：所有场景的生成或者解决方案第一步是先保证输出无明显错误，再优化输出的好不好，是否要和人对齐

5. 几个月的努力可能不如换基座

6. 一个优秀的AI产品经理类似于飞行员，飞行员比飞机贵。AI产品经理的认知是在无数的昂贵的卡资源和算法人力资源消耗中升级而来的