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Chris说
678关注102被关注0夸夸
某不知名产品人
努力做一名斜杆青年(or中年?)
互联网金融/SaaS/电商
现广告投放业务摸鱼中
Chris说
6月前
作为策略运营/数据分析,你们最喜欢用哪个AI工具辅助你们分析的
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Chris说
7月前
招聘大四运营实习生
【行业】玄学社交类型
【base】广州天河
【内容】所有运营都会轮值最后再定岗
小团队,有更多机会展示自己
可发邮件:929447973@qq.com
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Chris说
1年前
有塔罗或者占星的公会运营小伙伴吗?🤠🤠想聊个合作,公司咨询相关业务。😏😏
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Chris说
2年前
求推荐智能手表~
给家里老人买的,之前因为手术问题耳朵听不到了,年纪大不愿意带手机,又有高血压问题,之前晕倒了几次。今年接到身边照顾但是不习惯一直想回老家,想买一个智能手表可以知道他的情况。

需求是:

1.支持移动网络,因为他不愿意带手机,所以那些只能连接蓝牙的就不用考虑了。

2.支持定位,因为怕有时自己出去了没回来,需要靠定位寻找。

3.支持摔倒提醒,高血压问题有时晕倒了不知道。

4.续航好,老人家怕有时忘记充电,续航久一些可以靠我提醒。

5.最好支持心率血氧检测,血压检测是加分项。
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Chris说
2年前
《一分钟经理人》正如书名,篇幅比较短,但如果结合不同受众的实际应用上,会有不一样的感受。本书通过访谈的方式,与经理人以及经理人下属的四名团队成员沟通,获得了三个“一分钟”管理方法,如果是刚从“大头兵”身份转型到管理岗的受众是非常适用的。

一分钟目标:不要想当然觉得自己的团队成员知道该干什么,而是与团队成员共同制定工作目标,并且明确标准以及时间限制,通过引导的方式让团队成员学会如何独立地解决问题,以及每天用极短时间自省行为对于达成目标是否有帮助并且及时调整。
一分钟称赞:要记住“自我感觉良好的人,才能做出优秀的业绩。”所以,帮助别人获得良好的自我感觉就是提高效率的关键。在一开始需要重点关注团队成员的工作表现,让团队成员得到重视感,给于成员在对应表现上的积极反馈,同时树立起自己作为可靠上司的形象(不会胡乱评价,对下属非常熟悉),为团队成员树立自信力,让团队成员可以更加积极且独立去工作跟解决问题。
一分钟更正:如果团队成员出现错误,首先与团队成员确认目标是否清晰,如果成员连目标都不清晰,那是管理者的问题,需要自行承担责任且再次详细说明工作目标,然后再对所犯错误的问题本身进行分析,对事不对人,先抑后扬,先说明造成的影响以及作为领导的感受,然后再去鼓励对应犯错的人,使得成员不会陷入消极戒备的情绪或者找借口。对于责任的划分要非常明确,树立做事公平的形象。并且反馈需要即时,不要等到某个时间节点再去做这个事情,避免出现翻旧账导致员工出现极端负面情绪。

目标,清晰阐述了工作中最重要的部分;称赞,建立了走向成功的自信心;更正则修正错误。这3条都能帮人们达到最佳的自我状态,创造更大的成果。

管理者最好的投资是把时间花在人身上,不要总想着找最优秀的人,可能开价很高,而是想着怎么通过系统训练的方式来培养。你的任务是向对方展示如何自我管理、如何享受自己的工作,最终要实现的是,无论你是不是跟他在一块儿,他都能把事做好。所以,让人们明白你在做什么,为什么这么做,非常重要。

对于刚从所谓的大头兵转型到管理岗的人非常受用,因为大头兵很容易会出现“这个事我自己做比给成员做快多了”、“为什么这样的错误总是会出现?”、“为什么团队成员总是松散或者找借口?”等等问题,在角色上还没有及时转变,导致团队成员没办法发挥自身的优势,最后落得团队业绩不理想,同时自己也累得够呛的不良情况。但是如果是已经有一定管理经验的,本身还是显得太过于浅层,可以快速翻阅或者直接看第二部分即可。
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Chris说
3年前
想不到假期前一天还得被WX恶心,企业WX的客服一天天的,突然发消息就发不出去,然后又好了,然后又发不出去。
找客服,上升投诉,各种通道试了,最后给我一句没问题打发我。😂😂😂
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Chris说
3年前

阑夕ོ: 晚点报道了马云给阿里电商业务线开会的事儿,信息量非常大,配合马云的接班人张勇卸任阿里集团CEO的消息食用,足以窥探阿里巴巴这家公司的躁动所在: - 阿里的新架构,是「1+6+N」,基本上可以看作是对腾讯模式的像素级复制,1是集团,本身已经不涉及到任何具体业务,只是作为控股集团来对后面的6+N来做管理和收税; - 6是阿里云、淘宝天猫、本地生活、国际化、菜鸟和大文娱,相当于阿里集团底下的6个封臣,各自都有自己的CEO和董事会,自负盈亏,大家一起挤奶挣钱给封君做财报; - N就是阿里过去这些年养出来的小诸侯了,比如盒马、银泰、健康等业务线,如果做大了也可以跻身到前面那个6里面去,否则就自生自灭,不再有资格被优质业务输血养活,另外蚂蚁(支付宝)已经被完全拆成另一家公司了,不会被算在阿里的系统里; - 我们总是拿腾讯开玩笑,说现在iOS和Android的手游数据互通已经非常普遍了,微信区和手Q区的数据互通依然难如登天,腾讯很早就放弃了家长制,用金融手段经营公司,别说WXG(微信事业群)是水泼不进针插不进的独立王国了,旗下6大游戏工作室,哪个不是呢,都有各自的营销/公关/媒介团队,腾讯作为母公司根本没有涉足空间,只要你上交利润不出问题,我巴不得当一个甩手掌柜; - 阿里的组织架构一直以来都很滞后,原因在于马云太依赖他自己的那一套成功经验了,最异想天开的是当年还搞了一套非典型合伙人制度,这里的合伙人和企业管理语境里的合伙人完全不是一码事,相当于马云设立了一个独立于董事会和股东之外的最高决策委员会,然后把自己列为永久合伙人,由此绕过现代商业法条,无论在职与否都能永久控制这家公司; - 这在现代商业模式里是非常犯忌的做法,你要么就敞开摆明了家族企业的本质,然后接受一个偏低的市场估价,要么就按照美股的游戏规则来玩,去享受热钱流动的繁荣,怎么能既要又要,炮制出一个不伦不类的弗兰肯斯坦式怪物出来; - 随着马云自身的陨落,阿里事实上进行了一系列的「去马云化」运动,非但不怎么提那套奇葩的合伙人制度了,张勇亲手操刀的「1+6+N」改组,更是相当于自己革自己的命,亲手结束了他作为集团时代末代皇帝的使命,从此阿里不再有大家长了,葫芦娃不必救爷爷,放开手去各显神通; - 张勇从集团CEO退到1/6的CEO,明面上看是降职,但实际上集团CEO现在也没有什么权力了,接管张勇职能的是蔡崇信和吴泳铭,都是1999年最早和马云一起创业的人,华尔街的认可度够高,同时也都早就不在一线了,蔡崇信可能大家熟悉一些,顶配金融家,这些年沉迷NBA,吴泳铭也是VC圈的,投过理想汽车、涂鸦智能等偏工业化的一些好项目,用这两个投资背景的人来管集团,阿里未来的发展思路基本已经是明牌了; - 说回马云这次开的会,其实就差没把拼多多的户口本掏出来了,从头到尾都在压力阿里的电商平台没有发现被拼多多发现的市场,这也是在和间接和张勇的历史业绩「唱反调」,之所以要给唱反调打上引号,是因为拿今朝的剑去斩前朝的官,属实有点不讲武德; - 说实话张勇在守成方面已经做得非常优秀了,他在任的这近10年时间经历了最为复杂和多变的市场环境,平台监管、经济反垄断、国际局势、美股风险,随便哪一样单拿出来都是足以翻车的事件,但张勇毕竟稳住了阿里,据说内部评价他是定盘星,这不过分; - 张勇在阿里最大的功劳,就是一手缔造了「双十一」消费盛会,把买买买的购物行为符号化了,同时从淘宝抽血做出了天猫,老的淘宝C店应该都还记得早年的围城事件,阿里公然在花钱买了流量的淘宝店里放天猫的「双十一」引流广告,把一帮本来就不怎么挣钱的商家给惹急了,拉着横幅就去了阿里的杭州总部; - 虽然事件靠着阿里的怀柔手段平息了,但从阿里的运营策略来看,胳膊终究还是拧不过大腿,2015年以来,消费升级的口号一浪高过一浪,连Ja­m­es Mc­G­r­e­g­or写的旧书「One Bi­l­l­i­on Cu­s­t­o­m­e­rs」都在互联网行业畅销起来,大时代里的每一个人都以为可以如此增长30年,所以阿里也豪赌天猫,热衷于去和奢侈品联盟谈判,以拉来入驻为荣耀,同时为了排除法律风险,对淘宝上的假冒伪劣商品痛下杀手,而此时一个叫黄峥的杭州人——恰好也是马云的老乡——带着他从网页游戏里赚到的第一桶金开始做一个叫拼好货的导购产品,这也是拼多多的前身; - 为了避免误读还是要强调,我说这些不涉及到价值判断,我不会评判淘宝封杀假冒伪劣商品的行为是好是坏,它是一段历史事实,这引发了蝴蝶效应的后果,那些可能在阿里看来并不值得挽留的商不可能就此从这个世界上消失不见,他们依然要生存下去,以前他们活跃在五环外甚至乡镇的农贸市场里,后来有了拼多多,一场中国电商史上最离谱的不对称战争就这么打响了; - 分析拼多多何以成功的文章和视频已经太多了,这也不是重点,重点在于,阿里追求的品质化,反过来削弱了阿里在下沉市场的竞争力,黄峥也有很多人骂他,但他有句话说的道理是非常对的,他说对于中国而言,消费升级不是让上海人过上巴黎人的生活,而是让安徽安庆的人有厨房纸可用、有新鲜水果吃; - 消费主义的论调认为,资本的一切作为都是在给人画饼,只为诱使他们掏钱,但是画饼也分姿势不同,就像我前些天和快手那边的主播交流,他们针对四五线城市用户设计的文案都是「好的东西,可以不贵」这种类型,这和天猫自豪于客单价的节节攀升,是有本质区别的; - 所以如果公允的说,阿里做天猫这件事情,没有错,中国可能有几千万甚至上亿真正追求消费升级的用户,他们想买美国的牛肉、澳洲的奶粉、意大利的皮鞋、瑞士的珠宝,你搞个天猫出来满足这部分需求,没问题,但是淘宝呢,淘宝该做什么,阿里是在疏忽中有些迷茫的,一方面淘宝的流量依然很大,许多在天猫店铺消费的人其实也是通过淘宝客户端下单的,但在另一方面,淘宝没有对下沉市场做什么工作,它更像是一个聚集了不够格进天猫的商家的平台,是的,阿里一度很喜欢「万能的淘宝」这个叫法,觉得非常能够体现淘宝的全面性,但是他们没有想到的是,这也意味着淘宝没有特色; - 为什么买3C上京东,因为配送快,退换货也方便,拼多多的梗大家都知道,百亿补贴,耍猴归耍猴,便宜也是真便宜,在抖快看直播下单,突出一个冲动消费,外加对主播的支持,所以淘宝呢,它现在是什么消费场景,独一档的优势是什么,除了集美们可以在这里看李佳琦,我是真再想不到了; - 淘宝的老本固然是够吃的,但是晚点那边找分析师测算的数字非常可怕,抖拼两家的GMV去年合计已经超过了淘宝天猫的一半,注意,这还是没算京东的,东哥虽然快归快,但京东在仓储物流这块的投入依然是百年布局,这会一直压在阿里的腹地,倒不至于被掀翻,但搬也搬不开,非常难受; - 还有Shein,阿里也很在意这家公司的模式,换句话说,如果后探到供应链层面,电商行业远没有到终局的时候,就像Sam Altman写的那篇「万物摩尔定律」,制造业、零售业、服务业都将永生永世的追求物美价廉,而科技产业的价值,就在于它不会允许长期躺着挣钱的市场存在,任何利差都会被发现并消灭,即使是阿里这样体量的公司,只要没有跟上,一样会被淘汰,这就是马云急着开那场会的原因。

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Chris说
3年前

王半城: 游戏设计者和玩家都知道“多巴胺奖励来自前置约束塑造的自我成长空间”这个原理,全能作弊解锁让游戏失去成长空间会瞬间变得索然无味,动森的大头菜泡沫就是前车之鉴。借这个例子可以帮助理解,为什么全能AI难以提供情感陪伴:情感情绪价值从来都不是别人给的,是我们在一个受约束的斯金纳箱场景里付出赢得的自我成就奖励。 比如宠物猫狗压根不会说话,只卖萌就能提供情感陪伴,那其实是我们在养它过程中自我陶醉满足。猫狗有明显的敌友态度二元表达,这就比养乌龟养花更符合一个斯金纳箱奖惩场景,让我们觉得猫狗像家人。 所以提供情绪价值不必说话,有奖惩行为就够了。重点要有行为action!而不是空嘴皮!甚至从动物底层看,情感的内核就是敌友奖惩行为。 有人说“AI也是有情绪的”,这种人压根没弄明白问题在哪。 我们会被真人发言感动或戳伤,是因为自己能预测到对方发言背后会承接某种action,或见面或断绝往来或录取或开除或你号没了……别人对我的爱恨情仇态度,都会实际影响我的后续预期生活,这让我有情绪。不说话的猫提供情绪也因为它能输出action刺激我的情绪。 人类乃至动物界的一切沟通,本质上都是对他者action的一种请求。 不要因为人类社会给自己的废话输出瞎编了一堆意义,就忘记了当初为什么出发。 没有后置action可能性的沟通,就像付款后不可能发货的电商,天然就是链条缺失的东西。 AI如果能提供奖惩action,就可以像渣男一样吊着用户,绑架用户上瘾。否则,一味殷勤讨好只会让用户腻歪无欲无求。 再重复一遍,情绪价值来自我们自己,而不是外界。电商链路闭环的标准是我有了这件商品,而不是店家有这件商品(但就是不发货) 所以讨论的核心压根不在于“AI是否有情绪”,而在于“情绪效用应当基于奖惩行为action而不是口头语言”,如果我能靠天花乱坠的文本输入,忽悠到AI愿意给我打钱捐款V我50,这事就成了。 我从前说过,大家都觉得AI的情绪价值是能提供认同抚慰,但什么样才构成有效认同?当一个人有可能认同我,也有可能反对我的时候,他选择了认同我,这才会让我觉得是有效沟通。提前知道对方肯定认同,他说不说还有啥意义?失去成长升级的悬念,人就会像游戏玩到全满级一样,失去刺激,无欲无求 具体到生活中的“寻求认同抚慰”需求,就更是AI无法提供的了:我们求认同的实质心理动机,是想要在人际社会里争取到一定的地位和尊严,必须是争取到一部分人赞成你,支持你,甚至臣服于你,让你因此在家庭里班级里公司里从此可以挺起腰杆横着走,这个过程很像是去“赢得别人的投票”。而一个机器人哪怕再妙语连珠,也只是空口阅后即焚,并没有让你获得社会地位提升,那么这些妙语就只相当于渣男放屁 然后永远礼貌认同但也不会V我50也没有社会地位投票也不输出惩罚行为的AI伙伴也不具备斯金纳箱奖惩机制,就会跟作弊码解锁后的游戏一样索然无味。想让他提供情绪陪伴,就必须阉掉他的理中客礼貌,要么真的有奖励预算,要么增加冒犯惩罚,像个绿茶渣男一样吊着玩家,PUA玩家。这就成了传统养成类游戏的AI增强版。 但做这个,我相信游戏行业的成熟能力可以碾压我们互联网草根。甚至,在这个羁绊上瘾体系设计里,游戏行业的老一套经验就够用了,AI只是个锦上添花的东西

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Chris说
3年前
我是带着三个问题去阅读这本书的,包含标签体系的定义、怎么去搭建标签类目体系以及怎么运用到实际业务上,读完后感觉是只解决了一个半问题,整体上没有得到满足感,特别是在实战应用上。
这本书对于标签体系的定义、搭建前因以及搭建的好处都描述得非常仔细,作者们可能是平时习惯使用报告性文学体,通篇细到让我几度得挑章节才能继续阅读下去。
这本书适合给想了解标签体系的小白去通读认识,以及经常需要写报告的数据从业人员参考使用。如果是想要从这本书中获得很好的标签体系应用实战经验的,可能会有些失望。
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