大模型高速发展，我也收集了不少好东西，包括但不限于：
- 提示词撰写技巧
- 进阶提示词工程
- AI工具
- 智能体开发

我会不断收集和总结高质量的信息，更新到这里，欢迎大家关注点赞~

提示词工程飞书文档：
y1g00nt53e2.feishu.cn
说明：GPT出现之后，有不少论文都提及如何提升AI的输出质量和回答的准确率，这里我搜集了各类技巧总结在了这个文档中，包含两类，一类是直接AI聊天能用的提示词工程和通过算法实现的提示词工程。

我的Agent开源系列代码：
github.com
包括从API调用到各类智能体的基础实现，比如论文总结，搜索总结，代码撰写等等

放一只我家coco镇楼
持续更新ing...

GPT-4.5：OpenAl最大的模型来了~

GPT-4.5具有多方面突出特点：
-模型构建与训练
- 规模与通用性：在GPT-4o基础上进一步扩大预训练规模，设计更具通用性，超越专注于STEM的推理模型。
- 技术运用：采用新监督技术，结合监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）等传统方法；通过扩大无监督学习和链式思维推理提升人工智能能力；开发新的可扩展对齐技术，用小模型数据训练大模型，提升可控性、细微理解和自然对话能力。
- 数据处理：在多样化数据集上预训练和后训练，数据处理管道有严格过滤，减少个人信息处理，防止使用有害敏感内容。
- 交互体验：早期测试显示与GPT-4.5互动更自然，知识基础更广泛、与用户意图一致性更强、情感智能有所改善，幻觉生成更少，具备更强审美直觉和创造力，适合写作、编程和解决实际问题等任务。
- 安全性能：安全工作基于以往经验，利用语言模型安全进展，进行有害性、越狱鲁棒性、幻觉和偏见等多方面评估，继承早期安全减轻措施，在被禁止内容评估中表现与GPT-4o相当。

全文翻译：y1g00nt53e2.feishu.cn

啊？哪里来的这么多关注😂
欢迎一起学习Agent！

瓦总也点赞了，瓦总干啥了这是

Deepseek一直限流，自己做了个基于agent思路的r1慢思考应用，让豆包等其他模型学习deepseek的思考方式进行思考然后回答问题。效果还行~

好消息，开了pro，不过是Claude Pro
原来的用了很久，到今天终于还是被封了，可惜我一堆优质的聊天记录，ε=(´ο｀*)))唉

我服啦，Claude算力又不够了吗我都没有用多少，平时从来不会有这种提醒的，我估计就用了20次不到

ChatGPT两周年了，这两年它真的改变了我的命运轨迹。从一开始各种有意思的提示词到提示词工程再到Agent，我已经非常清楚大模型能做什么，Agent到底有多强。

去年我怀着非常强烈的好奇心天天研究transformer的原理，研究各种Agent是怎么设计的。后来，我也做了好多Agent，搭建了一个通用的框架，基于此，我相信未来我会做出来更神奇的 Al，就像霍格沃茨的魔法一样神奇。

让我们感谢GPT~(虽然现在更喜欢Claude了哈， OpenAl加把劲)

最后，依然贴上我去年一周年的时候分享的飞书文档，已经更新了不少东西，还有我的手搓Agent教程项目的github。

提示词工程&Agent飞书文档：
y1g00nt53e2.feishu.cn

我的Agent开源系列代码：
github.com
包括从API调用到各类智能体的基础实现，比如论文总结，搜索总结，代码撰写等等

做了个股票分析智能体，根据之前的版本做了一下升级，为大模型提供了更多工具。

智能体可以识别用户的需求自行调用合适的工具获取信息回答问题，特别是股票分析，设计了一个工作流，可以直接全面分析一只股票，输出6000+个字的包含基础信息，财报，股吧情绪等角度的分析和打分，最终调用code interpretation进行真实计算，得到股票的总分。

xhslink.com

后续还得继续增加更多功能~

智谱的清影生成的视频，效果还行🌝🌝

不少人对大模型还是很不了解
用大模型做数据分析最佳姿势是将数据放进excel表里让它用code interpreter工具做分析，才最准确
纯文本分析/不用code interpreter大概率会有幻觉
要时刻记住大模型是文本预测模型而不是数学计算模型

可能是孤陋寡闻的我见过的最具有艺术色彩最好看的表演。
写起代码来都更给力了~
这种艺术，AI几乎不可能替代🥹人类还是比模型复杂得多得多