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宅宅琛
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宅宅琛
1天前
有个更简单的办法是不去鉴别文章，直接观测背后的人

一天可以生产数片长文的人
对自动化灌水很热衷的人
一直发很丑的🍌封面的人

不管他们以前写过多少让我喜欢的内容，现在都被我降低权重，不再出现在我的世界

大黑天: 如何鉴别AI文章 ｜小信号 免责声明 以下内容仅为基于常见AI文本特征的经验分享，并非权威鉴别标准。阅读后并不能保证您能完全准确识别所有AI文章，且随着技术发展，AI写作的“痕迹”可能逐渐减弱甚至消失。请保持开放和谨慎的态度，本文更多是一种观察与思考。 最近确实看到不少公众号文章用Al来代笔内容，这事情其实倒也能理解，有些文章确实AI写的不错。自打2022年ChatGPT问世，其实我也有去尝试用AI写作，不过当时也是模型能力的问题，写的水平倒也可以，就是AI味太强了。 后来也就是这两年AI模型的能力越来越强，写一份专业的报告很多时候都可能比人强太多了，公文式的内容它确实强，甚至一些新闻稿写的也还可以。 但读的多了还是会感觉AI味很重，那什么什么是AI味呢？ AI写的文章你用什么提示词，它都会有带一些AI痕迹。原因在于它的生成内容是单一的，比如说你让他模仿纽约客来写一篇文章，确实写的地道，但由失去了你的风格，有时候一眼就看的出。 Ai还特别喜欢用破折号，用序列，喜欢换行，还有就是喜欢用你不常用的大词，各种不是而是类似这样的词。 我想如果把现在写的AI文章放到2000年给萌芽杂志投稿顾及会马上被收录吧。在学校里的的作文比赛估计还能获奖呢。 开头常是“随着……的发展”，结尾总倾向总结升华，甚至附带一句“总之”或“让我们一起……”喜欢用一些书面化、略显正式的大词，但在上下文中可能不够贴切或缺乏个性。写出一种你作家都写不出的水平。 不过现在AI写作仍然在进步，以至于我得先怀疑我一下，是不是我判断错了，这好比在AI照片一度从一眼看出到花费10分钟才看出，到现在很多无法辨别真假。 文章类内容大家担心的倒不是造假，而是洗稿，是没有人味，是没有人再“原创”，因为AI太强大了。不过我想还是会有不少人真的自己在码字，因为写作也是一种思考方式。 反倒是一些因为必须每日要出内容的“号”会“爱上”AI写作，因为太节省时间了，甚至也不用思考太多，给提示给要求，几秒钟出内容，再花十几分钟人工润色下，再花十几分钟校对下（AI校对），完事，可能还会成为爆文。但大多数人看不出，看的出的人估计也不会细看。 说了这么多到底怎么鉴别呢？我觉得最好的方法就是自己去用AI写文章，你看它怎么给你输出，你去用你所有的能力去让它没有AI味道，然后你去观察它的破绽，这是一种方法。 其实也是我觉得唯一能增强自己判断力的方法，当然你得尝试不同的大模型来测试，尤其是新的模型，当你被这样的经历训练过后，你会有一种“敏锐的洞察力”，你会发现很多文章有似曾相识的感觉。 还有你可以找一篇你确信是人写的文章（比如2020年前的个人博客、专栏），和一篇疑似AI写的同主题文章对比。注意感受信息密度、节奏变化、有无“意料之外的比喻或观点”。如果一篇文章结构无可挑剔、观点四平八稳、例子都是常见案例，却没有任何有风险的表达或主观偏好，就值得多想一步。 当你碰到AI文你会一眼感觉到，不过这样也会让你感觉很无趣，原来的那种哇的感觉没了，有时候看什么文章都觉得像AI文。 不过也别担心，这属于一种“戒断”时刻，慢慢打你会接受它，因为你不是为了鉴别而阅读，你阅读的目的是吸收精华而已。 再一个启示就是去读老书，起码是2020年前出版的书，特指非虚构类的作品。 也许未来的常态是：AI成为基础生产力，而人负责赋予灵魂。到那时，鉴别AI文章可能不再重要，重要的是我们能否分辨——哪些内容还有灵魂。 保持阅读，保持写作，保持怀疑，也保持开放。技术永远在变，但人对真诚表达的渴望，不会变。 你能发现我这篇文章里有哪些是Ai写的吗，首先我没有用Ai润色，只是摘录了一些片段。如果你有与Ai对话过相信你可以看出。 下次再谈论这个话题的时候可能就是我们已经完全使用AI写作了，未来的培训机构开课估计是，如何像真人一样写作。 博客阅读地址：https://xiaoxinhao.top/article/2cdb32de-3def-80b3-9638-ee6b9713eee5 感谢关注

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宅宅琛
3天前
宅宅琛
4天前
看到 B 站一个 Up Vibe 了一个新的 Obsidian 同步方案叫 Fast Note Sync，需要自部署 web 端和安装一个插件，web 端还带一个比较简陋的笔记管理功能

配置完移动端用起来比 syncthing 顺畅不少

宅宅琛: 之前一直用git同步obsidian，上周尝试了用syncthing同步，后悔了，后悔没早点尝试！简单配置下就不用担心同步问题了！

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宅宅琛
4天前
黑即刻回来了，带着 AI
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宅宅琛
5天前
说到图鉴，一年前刚开始 vibe 的第一个项目，就是用我们开发游戏的 Notion 数据库，生成图鉴站点。
十分钟一遍过， 当时我确实震惊了哈哈

范冰: 国产 CLI 产品，在字节 TRAE 和腾讯 CodeBuddy 中选择了后者。 因为 CodeBuddy 官网的电子猫比较可爱（想买手办），还放了宝可梦图鉴。

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宅宅琛
12天前
发现很多自媒体的审美正在被AI锁死。

越依赖AI快速生成内容，越满足于这种"即时反馈"，就越丧失提升审美的动力。

审美本质上需要大量的观看和练习来培养。但AI恰好在两端同时下手：用海量劣质内容污染输入端，用便捷生成取代输出端的刻意练习。

MrCoffeeTalker: 第一次去北海道时在当地拿到的小册子，至今收藏着 设计得很悦目，图文中透着生活的温度，每次翻开都能重温当时的情绪和记忆。 想到当下街头巷尾的 AI 生成内容，我还没有过这样的收藏念头，不单是审美的问题，做广告的人的视角距离自己也太远。

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宅宅琛
15天前
三杀雷霆了
我刺总冠军ᕦ(ò_óˇ)ᕤ

宅宅琛: 马刺 vs 雷霆 gsg

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宅宅琛
16天前
给 Notion 做了好几个前端项目之后
我想以后 Notion 应该会有个“应用视图”

应用视图的前端让 AI 生成，满足各种个性化需求，后端连接 Notion 数据库，做完直接发布上线
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宅宅琛
19天前
现在的商业播客能不能多点真诚少点套路？🙄

刚听了一个讲AI漫剧的，全程在那儿叠buff：XX逆袭、财富自由、二次创业、千人团队、不加班……

听起来就像是一篇用Deepseek生成的“完美创业爽文”。所有的数据都大得吓人，所有的困难都轻描淡写。那种“游戏流水吹水”的味道太冲了，感觉下一秒就要开始卖课或者招加盟了。
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宅宅琛
19天前
跑了半年的Notion游戏公告发布程序
被同事往那个数据库添加了一个数据源搞坏了(Notion数据库添加数据源会导致Notion api版本要求升级, 老的n8n和代码都需要升级)
花了两小时才vibe修好(因为新版api的参考还很少, AI搞起来比较慢)

Blasin: Vibe coding 对我来说最头疼的问题是持续维护项目，尤其是在自己不熟悉的领域。 下半年我用 Cursor 做了一个 RSS 报纸，对我的信息获取帮助非常大。刚开始特兴奋，我只需要许愿，整条编辑部流水线一周就运转起来了，一万多行代码 99% 都是 AI 写的。 但这个月初它第 N 次坏掉了。光是想到要打开项目 debug 异常在哪抛出就已经很累，我意识到这样下去可能不是办法，再怎么花时间让项目变得鲁棒，都填不上我在 Python 和 Web 领域知识经验的窟窿。 最近没了这份报纸，信息获取效率低到让我有些难受。刚好了解到 Agent Skill 这一范式，我接下来打算把项目的各个模块拆成 skill，让 agent 成为胶水，看看它能不能做到自组织解决运行过程的错误。这算是我 vibe coding 浓度最高的项目了，祝我好运！

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