用 NotebookLM 看材料学习，上传材料之后把这些按钮都点一遍，每次这么用的时候总想感叹这背后都是燃烧的 Token 呀。

热爱生活，热爱创造。🫵🏼

父母使用 iPhone 有一点体验特别好，就是当他们手机出现了一些他们根本描述不清楚的问题，你没在他们身边试图帮他们解决的时候。

接通和他们的 FaceTime 通话，共享屏幕，你可以一步步做标记标记指导他们操作，如果是复杂操作你还可以远程操作直接替他们完成。

第三方的远程共享屏幕和远程协助软件还是没有原生应用好用。

操作完之后再跟妈妈说一句咱在家里面把电充上吧。😄

半夜睡醒，把赛博黑工拉起来干活。它还贴心的告诉我估计得个二三十分钟，告诉我会后台继续完成它来监控。

好的，我先去玩了你盯着点儿~

真实，被赛博黑工支配。

想成为优秀的「API Tokens 经销商」，我们能努力的方向有哪些？

1. 极致的用户体验 (UX/UI): 这是最基础也是最重要的一层包装。API 是给开发者用的，而一个精美、流畅、直观的界面是给普通用户用的。用户愿意付费，很多时候就是在为这份“易用性”买单。
2. 工作流的重塑与优化 (Workflow): 一个优秀的 AI 应用，不仅仅是替代某个单一环节，而是重塑整个工作流。
3. 领域知识的注入 (Domain Knowledge): 这是最能体现专业性的地方，精巧的 Prompt Engineering 是这一环节的一部分。
4. 数据的整合与个性化 (Data & Personalization): 将 AI 与用户自己的数据或其他外部数据结合，能创造出独一无二的价值。
5. 多模型/多步骤的编排 (Orchestration): 高级的 AI 应用往往不是一次 API 调用就结束，而是像一个指挥家，在幕后编排了多个模型或多个步骤的协同工作。
6. 社区与网络效应 (Community & Network Effects): 当用户创造的内容可以被其他用户消费、分享、模仿时，应用的价值就不再仅仅来源于 AI，还来源于用户本身。
7. 建立品牌与信任 (Brand & Trust): 当市面上出现大量同类产品时，用户为什么选择你？因为他们相信你的品牌代表着更好的品味、更稳定的服务和更可靠的支持。品牌本身就是一种溢价。

#AI应用 #AI

产品定位真是一件有趣的事儿。

正在构建一个 AI 驱动的一键式信息检索核实产品，一句话描述：一键式 AI 信息检索核实工具，为用户提供透明、可溯源的信息可视化报告。

我正在思考这样的产品匹配的用户会是怎样的人群，如果把人群按照信息检索核实能力放到一个横轴上，也就是用户光谱，从左到右信息检索核实动手能力越来越强，横轴上最左端的信息被动接收者和最右端的信息主动求证者似乎都不是目标用户。

最左边的人群没有信息焦虑可能会听什么就信什么，最右边的信息主动求证者的信息检索信息核实动手能力又极强，他们似乎都不需要这样的一键式信息核查产品。

不过似乎也不绝对，尤其是对于横轴右侧的信息主动求证者，他们也可以早期使用者，但出于不同的价值主张，效率而非能力。如果有这样一个能一键式、溯源式核查信息的工具，你是否会愿意尝试把它纳入你原本的信息获取核查流程呢？

如果产品能获得早期核心用户的认可，随着 AI 生成内容的普及，对内容进行事实核查的需求很可能将会从“少数人的专业需求”变为“多数人的日常需求”。

#AI工具 #信息素养 #独立开发

以后，（好奇心 × 主动性） × （审美力 × 想象力） × （批判力 + 整合力） × 价值感知 ≈ 新创造力 × 新生产力。

这意味着，创造力和生产力不再仅仅依赖于技能或知识本身，而是由这些精神特质的相互作用共同驱动。

好奇心和主动性决定我们是否去探索和发问；审美力与想象力决定产出的独特性和吸引力；批判力与整合力确保我们能筛选并构建有意义的成果；而价值感知则赋予方向和长期意义。缺少任何一个环节，整体都会大幅削弱；而当它们相互放大时，人的创造力和生产力才能在AI放大器中释放出真正的潜能。

改成“Talk is cheap, code is easy, show me a really good product.”

嗯呐，一定做好的产品出来。