TapNow.ai招后端!
后端开发工程师(AI产品方向)
TapNow.AI是全球领先的面向商业视觉的AI工作空间, 丝滑地实现了快速高质量返图及复杂的长内容创作,从电商产品图、促销banner、品宣海报, 到横板竖版的广告视频、TVC大片,再到含有IP系列的动画、游戏、短电影、MV, 全球品牌、设计师/制作/创意/视觉团队、创作者通过TAPNOW在快速将直觉想法变成现实。
官网:
tapnow.ai你的职责
1.负责 TapNow(首个 AI 商业视觉创作平台) 的核心功能模块开发与优化。
2.研发与维护 AI 任务编排、生成服务,确保在高并发、高频读写、实时协作场景下的高性能与高可用。
3.编写高质量、可维护的代码,参与 Code Review,推动团队工程最佳实践落地。
4.持续优化系统性能与成本,完善监控体系,保障线上系统稳定性。
5.关注前沿 AI 技术与云原生架构,参与技术方案评审与架构演进。
我们期待的你:热爱思考,善于解决问题
1.精通 Python 或 Go,至少熟练掌握一门语言并具备扎实的工程实践经验。
2.熟悉常见 Web 框架(Flask/FastAPI、go-zero、Gin 等),理解 微服务架构 与 RESTful API 设计。
3.熟悉数据库与缓存技术(MySQL、PostgreSQL、Redis),具备复杂 SQL 优化经验。
4.熟悉消息队列与异步任务框架(Kafka、RabbitMQ、Pub/Sub 等)。
5.熟悉 云原生环境(Docker、Kubernetes、GCP/AWS 等),有 Cloud Run / Serverless 实践经验者优先。
6.具备良好的 系统设计能力,能平衡性能、成本与可扩展性。
7.对工程质量与可观测性 有高标准,重视测试、日志、监控与系统健壮性。
8.本科及以上学历,计算机 / 软件工程等理工科背景,具备3-7年相关工作经验。
我们更看重的特质与思维方式:
1.自驱与学习力
-能快速理解陌生领域的技术栈,有系统的调研与验证方法。
-主动探索问题本质,形成清晰的理解模型与解决路径。
-能高效利用文档、源码、社区资源及 AI 编程工具 进行学习与问题解决。
2.工程化思维
-不止于“能跑起来”,更关注可维护性、可扩展性与可观测性。
-具备全局视角,能权衡性能、成本与复杂度之间的 trade-off。
-能从具体业务需求中抽象出通用技术方案,形成可复用能力。
3.调试与问题定位
-擅长通过 数据与日志分析 定位问题根因,而非凭经验猜测。
-面对复杂问题保持冷静、结构化分析,并在复盘中沉淀经验。
4.协作与沟通
-乐于沟通与 Code Review,能以清晰、逻辑化的方式表达技术思路。
-注重团队整体效率,积极推动工程最佳实践与知识分享。
加分项:
1.积极拥抱 AI,能够高频使用 AI 辅助编程工具(Cursor、Claude Code、CodeX 等) 提升生产力的经验,并保持对 AI 领域最新动态的敏感度。
2.有大规模高并发系统开发经验,对性能优化有深入理解。
3.具备优秀的技术调研与问题分析能力,能在未知领域快速定位与验证问题。
4.具备良好的技术沉淀、总结与分享的意识和习惯:有开源项目贡献、技术博客输出或内部知识分享经验(技术博客、内部文档、Wiki 等)。