坦率地说,很久都没有在 AI 的应用层看到思想、技术、格局等有让人兴奋的、有想象空间的东西了,直到近日,看到 Anthropic 的 MCP,在此,请先允许我转发一条 EverArt 创始人 Pietro Schirano 的推,他的角度是从 Server 贡献者的角度,可能更有体感:
Today @Anthropic is releasing MCP, a framework that allows Claude to run servers, giving it superpowers and effectively turning the Claude app into an API.
We created some server that I think you'll love!
FileSystem: Claude can create, read, and edit files and folders locally.
因为显而易见的一些价值,🐧 MCP 社区已经受到大量开发者的关注:
github.com了解 Local First 思想亦或是以前了解过 LSP 协议的同学,也许会对 MCP 的设计和使用场景并不陌生,可以先简单理解为 MCP 的设计就是类似 AI 领域的 LSP,引入经典 CS 架构,带来无穷想象空间,通过标准协议把本地程序等直接服务化,只是调用方变成了 C/LUI 的客户端,围绕 AI 的整个端到端体验会直线提升。
单纯从技术角度而言,并没有太多高深的东西,胜在思想和野心,贵在格局。
这个让我又想起,前阵子做自动化工作流的 Local First 化设计,像此类生态的软件,想驱动其它本地程序,其实需要工程设计上做一些脏活累活,比如想在本地的工作流里发送一个钉钉群消息,这种除了会写代码的开发者还能搞搞脚本凑合用一下,普通用户基本上束手无策,这种生态割裂的痛点在本地优先的软件上体现地非常明显,用户体验非常差。
最终激起我的斗志,正在设计打磨一个协议类 Server 框架:Capybara【WIP】
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github.com