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王谋
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卖货 修行
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王谋
4月前
慢慢才明白,生命本身是一场修行。最近做了次断舍离:放下了大半不切实际的业务、放生了看完的书、清理了一堆衣物...
很多事上不再执着于“争高低、论输赢”。重拾了对世界的好奇心和对生活本身的热情。可以在坐在草地晒太阳,看小孩子们打闹哭泣又和好;可以学语言走进另一种的文化;可以与人交际感受到生命的流动...种种都感受到生命能量的迸发,凝聚成生命能量。
关注过程,沉浸做好每件事,我在修了。
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王谋
10天前
从经济学角度给的职业规划建议:选择自己兴趣最大、付出成本最低,而且在相当一段长时间里总收入最高的职业。
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王谋
10天前
“登味”,现实碰到反感不行,短剧刷到又极其上头。
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王谋
13天前
可以把新接触的供应商、服务商基础分打0分,不管大小,放在同一起跑线上。不要带有任何历史背书的滤镜美化,评判标准为做好一件事加分,做不好的就扣分。执行人好,老板坏;执行人坏,老板也坏这些都有可能。初次商业合作没确定性。

在启动自营业务历经市场调研、选品、设计、打样测试、生产等环节,8个月了,产品大货还没产出来,运输还得再等。有一原因是没有专业的供应链人才(不只是懂流程,而是能做好风险管理以及应急方案)。我们用的是有资历的大牌代工供应链,合作前表明包材都是现货,我们产品工艺也不复杂,产品生产速度极快。等实际落地才发现,大部分包材是全的,缺一个盖子(还有上游供应链),想生产得等。就这样比预期又多干等了两个多月,人力、时间成本都要自己承担。当然这也是我们并不专业所导致的问题。

找好的供应链不难,怎么跟对方达成合作,且优先供应或者处理问题比较难。跑业务坑坑也不一样,踩就完了。
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王谋
14天前

歸藏: Karpathy 分享了他如何构建本地的 AI 知识库,跟我用的方法也很相似。 都是用的 Obsidian,纯本地 MD,然后用一些反向链接、索引的方式把它们连起来。 他构建了一个用大语言模型驱动的个人 Wiki 知识库,然后把原始资料都丢进一个叫 RAW 的目录。 然后让大语言模型把这些原始资料编译成一个 Markdown Wiki,实现以下功能:自动创建摘要、创建索引、创建概念条目、添加相互链接、生成可视化等等。 我是在内容收集的时候就已经做好了,用的是 Obsidian 的那个剪藏插件。 在收集内容的时候,AI 就会自动进行以下处理:打标签、自动总结、翻译、创建摘要,目前就是还没有反向链接。 然后它的 Wiki 构建好以后,就可以在这个 Wiki 上提问,确保数据来源的可置信度。 比如说大语言模型会自己查索引、读相关的文档,写出回答或者报告,不只是在网页上搜。这样的话,它获取的信息基本上都是跟你相关的。 然后它的输出也尽量不是一句话,而是新的文件、新的可视化网页或者是 PPT,然后再回归到知识库里,让知识库越用越厚。 但这个会造成一个问题,就是 Obsidian 的作者也说了,这会污染知识库。所以最好把可靠性来源和 AI 生成的东西分开放。 还有一个比较好的点是,它会让大模型对 Wiki 做健康度检查。比如:找一些自相矛盾的地方、补发一些缺失的信息、发现一些新的关联、提高一致性。 其实现在很多人都是这样做的,我也把这套理念放到了 CodePilot 里。 关于助理文件夹的选择,我一般建议使用 Obsidian 文件夹。 如果你有自己的 Obsidian 文件夹,进去以后 AI 就会直接获取你所有的上下文和知识。 这样一来,你直接就能获得一个拥有完整记忆的 AI 助理。 如果你不知道怎么实践的话,推荐用 Codepilot 的助理试试。 把你的 Obsidian 文件夹放进去,让它帮你整理,同时让它把这些原则写到 Claude.md 里面。 详情:x.com/op7418/status/2039898050697839041

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王谋
19天前
听一位做投资的朋友分享他的投资逻辑:从不看项目,只看人情关系。理由很简单,当你想到一个好点子时,一定已经有人在做了;当你真正动手时,更会发现竞争者众多。既然如此,投资人凭什么选择你?我问:"是不是只要坚持留在牌桌上就有机会?"对方回道:"可问题是,没有成功案例,你拿什么在开局就拿到钱,支撑自己留在牌桌?"
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王谋
25天前
qclaw.qq.com能做到一键电脑傻瓜配置龙虾,指挥qclaw来叫龙虾干活。skills我理解为是有一套评判标准、自动化执行的工作流。
不太懂prompt,就用土办法,实践出真知,解放生产力。edm群发来说,ai解决不了你邮件进垃圾箱的过程,那就先给指令模拟人工养号后再操作。(这样来看edm工具再接入skill agent不是更好用了吗?自己摸索不一定省多少token费)
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王谋
1月前
近期与部分头部品牌沟通后,对于“品牌出海”方向的共识如下:
1、以美国市场作为全球化起点,核心不在于简单复制国内模式,而是围绕本地市场消费者对生活方式的理解和特色,构建具备信任感的品牌与产品体系。

2、优先通过线上渠道完成产品与品牌的初步落地验证,同时为未来线下渠道(如实体门店、零售体系)的拓展打下基础。品牌具备明确的长期投入预期(3–5年),当前核心在于找到第一阶段既符合品牌形象、又具备市场差异化的切入产品。

3、不局限于沿用国内既有的品牌形象与产品体系,而是基于目标市场的用户洞察与调研结果,对品牌表达、产品结构及卖点进行针对性调整,以提升本地市场的适配度与竞争力。

4、第一阶段路径规划(验证期):以亚马逊做线上验证渠道,结合独立站与社交媒体进行多维度测试与放大,再看线下主流渠道的机会;从亚马逊、独立站、社媒、线下几个维度切入,回答渠道选择逻辑、多渠道协同用什么策略、关键执行要点等细节问题。
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王谋
1月前

李解的理解-425杭州线下课: 和3位年销过亿的电商老板聊完:多亏AI,利润暴涨,但他们决定不再招人了 最近我在服务客户的过程中,有一个非常明显的感受:之前我帮客户调短视频直播话术,现在我帮客户调电商AI智能体的提示词。 以前3个人干1个月的事,现在2个人1天就干完了。 当我把这些东西调整得越来越完善的时候,突然意识到了一个问题 AI时间组织要怎么适应呢? ——这可比"AI会不会取代我"要严重一百倍。 这是关系到消费品公司,在不同时代下,核心竞争力的彻底改变。 一、传统线下零售时代:60分产品 + 管理经销商 那个年代,消费品公司最大的能力是什么? 是管理经销商。 你产品有个60分就够了,重要的是你能覆盖多少渠道,你能管理多少经销商,你能把自己的货铺到多少终端货架上去。 为什么? 因为那个时候,解决的是消费者"想买买不到"的问题。 你产品再好有什么用?消费者在村里、县里、小卖部里,根本见不到你的东西。你得靠一层一层的经销商,一级一级地把货铺下去。 谁能管理好这个"组织巨兽",谁就是老大。 但这个时代有一个问题:组织越大,摩擦力越大。公司开始不好好做产品,只搞"管理"了。 二、电商零售时代:80分产品 + 内容化 后来电商来了,情况变了。 消费者可以在网上看到你的产品了,你不需要那么多经销商了。 但是消费者面临的新问题是:不知道市面上还有这样好东西。 所以这个时代,拼的是内容化能力。 你的产品卖点能不能变成一篇小红书笔记?能不能变成一条抖音短视频?能不能在直播间里讲清楚? 80分产品 + 好的内容化,就能卖爆。 团队开始变小了,不需要管理那么多经销商了。但你还需要人写笔记、拍视频、剪内容。 而且品一爆就得扩团队,团队人一多,组织摩擦力就变大,公司就又开始不好好做产品,只搞"管理"了。 人越多,破事越多,公司经营的边际成本仍然降不下来。 三、AI+电商时代:95分产品 + 原子化组织 现在AI来了,这套逻辑又变了。 AI做卖点内容化,比人做得不仅快,还好。渠道、供应链体系这么多年也已经基建完成。 那么唯一的问题变成:你能不能找到一个又一个未被满足的长尾需求? 消费者现在不是"买不到",也不是"不知道"。 消费者现在需要的是:真正能解决问题的好产品。 以前需要定制化的、古法手作的东西,现在能不能通过集约化、工业化来满足? 这就要求你的产品是95分以上的产品。 而与此同时,公司组织也到了原子化的阶段。 十几个人,甚至几个人,就能完成消费品全链路经营。 不再需要"管理巨兽"了。 以前你需要几十上百号人给你干活,现在AI帮你解决。 写在最后 所以这不是"公司要不要裁员"的问题。 而是—— 十几个人、几个人的小快灵团队,就能完成以前几万人才能做的事情。 这样的组织,能满足多少之前被"巨兽"忽略的需求? 一双新鞋就不能不挤脚,不磨脚踝么? 我就先吃那个口味的零食,怎么就找不到? 奶奶的拐杖,怎么就调整不到合适长度 以前那些靠"管理能力"吃饭的巨头们,是时候该想想了。 时代变了。 从60分产品+经销商管理,到80分产品+内容化,再到95分产品+AI+原子化组织。 每一次变化,解决的问题都不一样。 这一次,满足的是人的真实需求。

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王谋
1月前
喜欢健身的人去健身,叫纵欲。
不喜欢健身的人去健身,叫自律。
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