慢慢才明白，生命本身是一场修行。最近做了次断舍离：放下了大半不切实际的业务、放生了看完的书、清理了一堆衣物...
很多事上不再执着于“争高低、论输赢”。重拾了对世界的好奇心和对生活本身的热情。可以在坐在草地晒太阳，看小孩子们打闹哭泣又和好；可以学语言走进另一种的文化；可以与人交际感受到生命的流动...种种都感受到生命能量的迸发，凝聚成生命能量。
关注过程，沉浸做好每件事，我在修了。

有个做抖音直播的老炮很有意思，他说虽然他一直在做这块业务，但基本不刷抖音。

原话是：“有很多事本来一句话就能讲清楚，为什么还要听别人弯弯绕。”

有几个坊间传闻：
1、有个在 Anker的朋友说，Anker 早期做海外业务的时候，其实内部对“怎么从百万美金做到上亿美金”这条路也没有特别清晰。一开始线上先跑到了百万美金规模，后面就开始想办法大力铺线下。后来美国本地渠道商建议他们把产品定价提高好几倍，结果整体销售额呈倍级增长。

2、美国经销商在选代理品牌的时候，最看重的其实就两点：
*一是你在本地有没有稳定的生产和供货能力。
*二是你卖的东西，是否符合当地政府的政策要求。

像 DJI 虽然之前被美国政府相关政策限制过，但因为产品力确实太强了，很多经销商还是愿意做。哪怕只能靠进口，甚至线下门店只负责展示和引流，最后让用户去 DJI 官网下单，他们也愿意配合。

进入海量Ai应用工厂时代，工作流产品化，融资叙事也为之转变。

也会有代理工作流Ai产品化的服务商涌现。

参加了飞书项目生态日，飞书项目听下来感觉像：基于飞书生态，提供花钱雇一个Ai PMO的方案（token另算，自己解决）。在已有框架上，用ai做多维表格的升级，在图文、数据可视化上更加清晰。

在大公司，pmo们通常用OKR做项目管理，我认为OKR最大的功能是拆解领导的KPI，领导再拆解Ta领导的KPI...从而实现待办管理和产出交付。

通过会上嘉宾们分享的案例获得几个点：
1、在预算内，选择当前最好最新的大模型产品。
2、ai落地第一步是用起来。
3、准确性跟上下文关联度有关，框两头抓中间，规则前置。
4、作为pmo，要多了解业务、产品，才能找到核心需求点。

最后，普遍用ai辅助做项目管理，现阶段帮助最大的一是抓海量聊天信息，从里面提出关键内容，分优先级做待办，让人解决具体问题。二是做数据表格、写文档。

上半年爆款案例：reale actives
上线不到一个月，半天销售5M美金，独立站很值得研究，特别是视觉元素、before-after强功效对比。

两年前做 TikTok 就“吃过螃蟹”，但本质上，吃螃蟹的方法一直没变。国内运营最强的能力，是把一个验证有效的方法跑通，并将整条链路放大到 1×N 倍。

基于 Claude + Gemini + Minimax + OpenClaw。简单搭建了一套自动化工具：包括爬虫、红人初筛，以及红人信息管理的 Skills（可接飞书）。把原本 BD 每天需要手动点击 500–800 个红人页面、逐个筛选并填写信息的工作转化为自动化，大大节省时间。

下一步会重点优化爬虫能力，持续导入更多红人数据，对现有 Skills 的整条链路进行改良。再接入 EDM 自动化营销系统，打通从名单获取与筛选，到邮件自动触达、再到自动回复与跟进的完整链路，实现红人开发的进一步自动化。

ai训练有启发

Ai轻量化变现一条路是：把别人的工作流做成App，卖订阅。
增长就用游戏的玩法走一遍，找榜一大哥。

从经济学角度给的职业规划建议：选择自己兴趣最大、付出成本最低，而且在相当一段长时间里总收入最高的职业。

“登味”，现实碰到反感不行，短剧刷到又极其上头。