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上下文工程成为关键缺口
“当AI编码试点项目失败时，我们需要停止归咎于模型，“领英[MSFT -1.02%]生成式AI开发负责人Dhyey Mavani在12月12日发布的分析中写道。“通常不是因为大语言模型不够智能。而是因为我们面临系统设计挑战。”[venturebeat +1]
Forrester分析师Devin Dickerson在12月13日撰文指出，“智能体漂移”是隐形的生产力杀手——当AI编码智能体出色地实现功能时，却完全忽略了既定的数据库架构或导致意外的回归问题。“由于上下文缺失，团队正在花费大量时间与他们的智能体作斗争，“Dickerson写道，并指出这个问题不能仅靠更好的模型来解决。[cdotrends +2]
根据这两份分析，解决方案在于将上下文视为一门工程学科，而不是事后的补充。成功的团队正在构建工具来捕获、压缩和版本化他们智能体的工作记忆——包括相关模块、依赖关系图、测试框架和架构标准。[cio +1]
未改变的工作流程造成摩擦
根据报告显示,当企业在未重新设计工作流程的情况下将AI代理插入现有流程时,摩擦会增加。工程师花在验证AI生成代码上的时间比自己编写代码的时间还要多。麦肯锡2025年的研究发现,只有6%的组织符合”高绩效者”标准,从代理式AI中获得显著的财务影响,而成功部署的组织完全重新设计工作流程的可能性高出2.8倍。[sabaisystem +2]
Forrester的分析强调了正在获得关注的实际实施方案,包括开源的Conductor方法论,该方法使用markdown文件——如prompt.md、architecture.md和workflow.md——为AI代理提供持久的结构化上下文。Dickerson解释说:“在存在上下文空白的地方,编码代理往往会用自己的假设来填补这些空白”。[cdotrends +2]
GitHub在12月宣布为其Copilot Agent推出企业控制功能,包括集中治理和预算跟踪,同时强调代理必须仅使用可见的、由维护者提供的上下文,并对不可逆更改保持人工监督。Anthropic [GOOG -1.00%] 发布了指导建议,推荐针对复杂任务使用专门的子代理,以及采用”即时”上下文加载而非预先处理所有数据。[buildfastwithai +2]
新兴的共识是:没有编排的自主性很少能产生效率。随着团队将AI编码工具从初步试点扩展到更大规模,上下文工程——管理代理看到什么信息、何时看到以及以何种格式看到——已成为生产力提升与昂贵瓶颈之间的决定性因素。
“当AI编码试点项目失败时，我们需要停止归咎于模型，“领英[MSFT -1.02%]生成式AI开发负责人Dhyey Mavani在12月12日发布的分析中写道。“通常不是因为大语言模型不够智能。而是因为我们面临系统设计挑战。”[venturebeat +1]
Forrester分析师Devin Dickerson在12月13日撰文指出，“智能体漂移”是隐形的生产力杀手——当AI编码智能体出色地实现功能时，却完全忽略了既定的数据库架构或导致意外的回归问题。“由于上下文缺失，团队正在花费大量时间与他们的智能体作斗争，“Dickerson写道，并指出这个问题不能仅靠更好的模型来解决。[cdotrends +2]
根据这两份分析，解决方案在于将上下文视为一门工程学科，而不是事后的补充。成功的团队正在构建工具来捕获、压缩和版本化他们智能体的工作记忆——包括相关模块、依赖关系图、测试框架和架构标准。[cio +1]
未改变的工作流程造成摩擦
根据报告显示,当企业在未重新设计工作流程的情况下将AI代理插入现有流程时,摩擦会增加。工程师花在验证AI生成代码上的时间比自己编写代码的时间还要多。麦肯锡2025年的研究发现,只有6%的组织符合”高绩效者”标准,从代理式AI中获得显著的财务影响,而成功部署的组织完全重新设计工作流程的可能性高出2.8倍。[sabaisystem +2]
Forrester的分析强调了正在获得关注的实际实施方案,包括开源的Conductor方法论,该方法使用markdown文件——如prompt.md、architecture.md和workflow.md——为AI代理提供持久的结构化上下文。Dickerson解释说:“在存在上下文空白的地方,编码代理往往会用自己的假设来填补这些空白”。[cdotrends +2]
GitHub在12月宣布为其Copilot Agent推出企业控制功能,包括集中治理和预算跟踪,同时强调代理必须仅使用可见的、由维护者提供的上下文,并对不可逆更改保持人工监督。Anthropic [GOOG -1.00%] 发布了指导建议,推荐针对复杂任务使用专门的子代理,以及采用”即时”上下文加载而非预先处理所有数据。[buildfastwithai +2]
新兴的共识是:没有编排的自主性很少能产生效率。随着团队将AI编码工具从初步试点扩展到更大规模,上下文工程——管理代理看到什么信息、何时看到以及以何种格式看到——已成为生产力提升与昂贵瓶颈之间的决定性因素。
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