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2月前
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18:09
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2天前
响油鳝糊 仙品级
韭香腰花黄喉、咸肉菜饭、炒菜心很好
红烧肉还可以
松鼠桂鱼拉完了
81
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2天前
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3天前
祝各位即友 开开心心过大年 🎉
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3天前
人到底怎么在社会上存在的，这些怀着创世精神的产品经理不能自己去想一想么……
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3天前
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5天前
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5天前
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6天前
个人观点，不管什么产品，用户获取/激活/留存/付费/推荐其实都是要分开去分析和设计的，不存在抽象的整体“是A，不是B”或者“先A再B的情况”

KleinHE: 花了很长时间学会了一个朴素的道理， 根本上，ToC产品先满足欲望/FOMO，再解决需求

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6天前
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达尔文地雀: 2026 年 OpenClaw 的爆发，让我想到美剧《万神殿》里的场景：数字实体在网络中以非线性、并行方式高速的运行和演化，远超人类认知节奏，世界规则随之重塑。我想我们正在见证类似过程从科幻走向现实。 Agent 生态已从 demo 阶段逐步转向生产可用。很多项目开始真正跑通闭环，multi-agent 协作、自主进化、支付结算等基础设施也在加速成型。 尽管已经在AI行业有了三年的探索，但当我尝试思考这些问题的时候，我仍然感到对很多重要的问题缺少了解。所以，我决定从这个月起系统性地 learn & build in public，关注这些我认为重要的事情： 1. Agent 的自动化与自我进化 这包括已被广泛认可的问题，如 multi-agent 框架与协作机制、context engineering（memory、skills、tools 的设计与优化）。 也包括当下重要性日益凸显的新问题： - Agent infra 层建设（容器/沙箱隔离、浏览器自动化控制等工程问题，以及 agent 原生支付、盈利等业务层的infra） - 复杂场景下的大规模运行稳定性，特别是 human-in-the-loop 的介入策略、边界设计与可靠回退机制 2. 人机线性协作范式 在看到 agent 构建自主网络的未来的同时，也要清醒认识到：并非所有任务都适合后台全自治并发。 很多高价值场景仍依赖人与 AI 的实时共创，例如教育、创作、多模态的共创、日常复杂决策。 Gen-UI、MCP-apps 等新兴交互，正在把“人机界面”从命令式推向更自然的协同形式。 我会在这里持续记录思考，如果你也在关注 agent infra、context 工程或人机交互新范式，欢迎沟通交流。

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