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55关注353被关注0夸夸
10 年数据分析师,现在专注 AI 编程与 agent
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1天前
效率超高的 AI 编程组合方案
02:14
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1天前
24 小时建站上线 sop
02:01
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1天前
谁在“收割”AI用户?——四大一线互联网集团的

聊AI用户增长,很多人只盯着各种新晋AI产品。但翻看 QuestMobile 2025 上半年互联网报告,结论很扎心:AI用户其实还是被大厂“收割”了。

数据直接摆在这:2025年6月,腾讯、抖音、百度、以及另一家巨头,去重用户规模均超过11亿(腾讯12.66亿、抖音11.68亿、百度11.05亿)。在AI领域,这几个玩家依然牢牢占据主导地位。

TOP30最火的AI应用,80%都出自互联网企业,其中66.7%归属于这四大一线集团。
不管是AI搜索、智能助手,还是内容生成、插件生态,用户的注意力、使用时长和付费场景都被这些平台紧紧锁住。

他们到底凭什么?核心就是“技术+场景+流量”三重叠加:
技术护城河:大厂们率先完成AI大模型、语音识别、图像处理等底层能力建设,持续升级AI算法,形成了难以突破的技术壁垒。
场景绑定:腾讯的AI搜索、社交AI助手,抖音的AI视频剪辑、智能内容分发,百度的AI搜索和内容生成,这些AI能力都是深度嵌入到原本就拥有亿级用户的核心产品里,让AI和用户的日常需求自然结合。
流量分发:自带流量池,推广AI产品就是“顺手推舟”。只要一个新功能上线,数亿级用户一夜之间“全员体验”。

更现实的是,哪怕有 DeepSeek、Kimi 这样新晋AI产品火出圈,但体量远远比不上这些平台巨头。连苹果都选择和百度合作中国区AI,说明谁掌握场景和流量,谁就真正掌握了AI用户入口。

结论很清楚:新玩家在创新,但流量、用户和变现依然被大厂攥在手里。未来谁想在AI领域“收割”更多用户,必须绕不开这些巨头的场景和分发生态。
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1天前
X上疯传 AI 对话总结成全景报告
分享一个提示词,能让 AI 把当前对话内容,完整梳理成一份“全景报告”。

这样你可以随时把这份总结交给另一个模型,无缝续聊,不怕断上下文、不怕丢重点。

特别适合长对话迁移、跨模型交接、项目复盘,甚至能绕开 token 长度限制,实现真正的信息“打包转场”。

提示词:
Please provide a comprehensive report on everything we've spoken about in this conversation. It should outline all elements to such a degree that by giving this report to a new AI instance it will have all the necessary context to pick up and continue from where we are right now.Do not worry about token output length.
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1天前
X推特上疯传 用kimi调用Claude skills指南
又一个能把大部分 n8n工具替代的场景
大家怎么看?
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2天前
出海做 reddit 营销,能不能做品牌号?
01:08
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2天前
AI➕claude code 生成 n8n 工作流的最佳实践
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饼干哥哥
2天前
搞清楚 SEO、GEO、AEO 的差别,
你就领先了 90% 的数字营销人。

SEO 针对传统搜索引擎,
GEO 针对大模型(ChatGPT),
AEO 针对答案引擎(快速问答)。

分享最近我们实测的洞察⬇️
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2天前
用Claude Code,把网站SEO干到谷歌第一

最近油管上一位叫James的营销人用AI(Claude Code)为一个小众网站(卡车维修),在24小时内冲上谷歌核心关键词前三,并立即赚到3000美金。

我认真复盘了整个流程,发现这套打法完全可复用,下面一口气说清楚。

1. AI驱动的关键词洞察与选型
以前关键词分析得靠Ahrefs、SEMrush等专业工具,现在直接让Claude Code担任战略分析师,把你的行业和站点给它,让AI自动输出精准关键词,专攻那些用户马上要下单的搜索意图。

2. AI一键生成高质量落地页
围绕每一个高意图关键词,Claude Code生成极为详尽的本地化落地页。内容不仅包含服务细节,还能自动融入当地文化、天气、地标和FAQ。例如在“夏洛特”这个城市的页面,AI连NASCAR赛车文化都写进来了,完全实现了本地化与信息深度的融合。

3. 技术SEO自动诊断与修复
技术SEO原本需要开发+运营多轮沟通,现在Claude Code一条指令,“Ultra think”模式,直接对全站代码做全面诊断。robots.txt、sitemap、Schema、移动端适配……AI自动扫描并修复。还能调动 subAgent同时处理内容挖掘、竞品分析和其他技术问题

4. 性能优化闭环
遇到网站速度卡壳?直接把Google PageSpeed Insights的报告复制给Claude Code,让AI自动修复所有影响性能的问题。图片自动压缩为WebP、代码优化、移动端提速

这一套流程下来,一个人+Claude Code 24小时就能搞定。

复盘与方法论总结:AI+SEO的新范式
1️⃣ 业务场景驱动,聚焦高转化需求。 不是搞流量,而是找高意图转化场景。
2️⃣ 内容极致细分。每个页面都是高质量流量入口,相关性和转化率双高。
3️⃣ 技术SEO自动化,AI全流程诊断、修复,网站对Google极友好
4️⃣ subAgent并行,同时跑内容、竞品、修复任务

结论:
AI时代的SEO,Claude Code这套玩法完全可复用。✅ 理清业务场景,学会写提示词,就能用AI撬动网站出海 SEO增长的飞轮
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饼干哥哥
2天前
AI Vibe Marketing在小红书的落地实操复盘

复盘我如何从0开始,在小红书平台上,构建并迭代我的Vibe Marketing系统的全过程:
- 无AI的手工作坊:手动验证期
- Vibe Marketing的初探与阵痛:工具探索期
- 成熟的“人机协作”系统:系统成熟期

这篇为简化版,完整版见图二

过去,Vibe Coding让开发效率提升了20倍,现在同样的效率变革已来到营销领域。Vibe Marketing 本质是:一个人+AI Agent+自动化工作流,顶替过去的营销团队,短时间内跑通大规模增长。

1. 手动期:0-10万,摸索内容模型

最早我们团队人少、资源有限,只能先手动验证“内容→流量→私域→转化”的闭环。做法是像素级模仿平台爆款笔记,把情绪钩子、内容结构内化,转化为自己的一套内容模板。
核心认知:账号权重>内容。有的“天龙人号”账号,流量和转化都远超其他号。这个阶段主要靠人肉起号、跑模型,找到高权重账号。
第一月就实现了高转化,后续很快做到单月10万营收。

2. 扩张期:10-50万,AI与矩阵管理上线
有了模型,开始规模化扩号——铺50账号池,用赛马机制不断筛选出“天龙人号”。
内容生产引入AI(如ChatGPT、Cursor),但很快遇到瓶颈:自研工具虽快但团队协作差,标准化流程缺失,反而拖慢效率。核心痛点变成“人+工具”的协同和复制。
此阶段营收突破到48万,但也暴露了系统不够高效,管理和执行都跟不上扩张速度。

3. 系统化期:50-100万,全面AI驱动的人机协作
彻底转向n8n+飞书等无代码自动化工作流。所有流程打通:
人工找对标内容,自动同步到飞书
自动解析标题、正文、图文,AI生成新内容、封面
自动分发到多账号矩阵
多套验证过的内容结构与提示词模板,产出稳定,质检和反馈机制同步升级

此时AI已实现95%内容自动化,助理变成AI工作流操作员和质检员。团队只需关注模型更新与异常监控。
系统成熟后,效率提升10倍以上,助力业务从50万突破到百万级营收

由此总结的 Vibe Marketing底层逻辑
AI是杠杆,不是魔法。
增长靠的是批量复制高权重账号+标准化内容结构+自动化分发。
成功不是靠“创新”,而是用AI让一切可复制的动作极致放大
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