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马格里布求甚解
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以语言上的深奥代替逻辑上的深奥。
比起逻辑学,在修辞学上更为精深。
「知识共享计划」,「新博物 」撰稿人。
konjure2333 备注即友
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马格里布求甚解
2年前
🐒我们做了一个《黑神话悟空》妖怪图鉴

包含所有👺怪物,故事,场景,以及原型(寓意)

主要是官方没有多少资料,只能一点点收集情报,我也才到第三章,所以先做妖怪图鉴 _(:з」∠)_

P1 妖怪图鉴(更新 ing )
P2 紫云山地图(玩家绘制,各地图都缺)
P3 画册主页(更新 ing )
P4 影神图
P5 主表
P6 游戏角色,场景设计原型统计表(来自 up 一万,略有订正,将汇总进总表)

素材来自游科官网,悟空 wiki,以及玩家分享

⬇️导航页黑神话:
larkcommunity.feishu.cn
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马格里布求甚解
2天前
🌕 2026元宵节红月亮(月全食)观测指南

📆日期:2026年3月3日
🌖类型:带食月出(月亮升起时已缺角)

北京时间精确时刻表
🌖初亏(开始缺角):17:50(我国此时月亮未升,看不到)
🌗食既(全红开始):19:04
🌑食甚(最红时刻):19:34(必看)
🌒生光(全食结束):20:03
🌕复圆(恢复满月):21:18

👀 最佳观测时段(国内)
🕰️18:30–20:20
月亮带食升起,全程看变红→最红→褪色
肉眼/手机/相机都能拍

🔴红月亮原理
地球挡住阳光,蓝光被大气散射,只剩红光折射到月面,呈现暗红色
-
📍 观测要点(成功率最高)
必备:东南/东方开阔无遮挡、天气晴朗少云
推荐地点:江边/湖边、城市公园、郊区高地、高楼天台、海边
东部城市:全程可见;中西部:带食月出,仍能看全食阶段

观测设备(无需专业) 肉眼:直接看,安全无伤害 双筒望远镜:更清晰立体 手机/相机:长焦+三脚架,拉低曝光拍红月 天文望远镜非必需,看细节可用

图源:拆千办|AI视觉探索
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马格里布求甚解
10天前
为什么国产 ai 打拳这么厉害?

分别提问男女走错厕所,豆包给出了截然相反的回答...
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马格里布求甚解
15天前
今年春节档就没什么适合六岁以上观看的
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马格里布求甚解
15天前
春晚大部分小品如果出现夫妻,大概率都是女性占强势一方,往往从男方怕老婆上找笑点。或者是把矛盾放在女方生气男方哄,男方一直迁就女方上来找笑点,或者男方私房钱怕被发现的情节设置上。比我印象中只有赵本山的小品没有被这个模版限制。拜年里高秀敏要回家被赵呵叱“待着”,心病里高秀敏把彩票交给范伟“老头子只要你没事儿都你说了算”,白云黑土系列,赵被逼急了“倪萍是我梦中情人,爱咋咋地”,以及小崔说事最后爆发“走吧!得瑟什么你!” 策划里发现鸡被吃后宋丹丹陷入困境,是赵最后巧妙化解了债务危机,火炬手里也是宋前半段一直打压赵,最后赵当选。几乎只有赵本山的小品里可以呈现出一种相对平等、健康的老夫老妻似的男女关系。即使一方显示出强势,最后也会吃瘪,被另一方反击,这样的小品看着舒服一点。不像现在很多小品一直是一方强势,另一边受气,最后虽然往往强势的一方理解了,道歉了,大团圆结局,但是终究看着憋气。
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马格里布求甚解
22天前
1.Agent并非万能

Agent之间如何高效协作、API调用如何频繁,如何助力企业,但最终服务和决定体验的还是人,Agent 只是中间的执行层。

当前Agent还是“大笨蛋能”,依赖结构化数据和标准化环境,并非AGI。

Agent质量取决于大模型,低质量Agent无意义,最终还是巨头的游戏。

2.注意力经济仍将存在

注意力经济仍将存在,大模型会让K型分化会更加严重。之前网络热议00后电脑水平退化,不会截图、卸载软件、下载BT甚至解压缩,被短视频,社媒,游戏,烂梗摧毁,是移动互联网受害者,但这戏谑地只是部分人,数字原住民们如果既拥有这个时代以及之前时代的能力与技能,其实进步和发展潜力远比前互联网群体更强。用得起更昂贵模型的人,效率百倍于用免费模型的人。这在未来会造成更加强劲的马太效应。

3.所谓“愿力时代”相当空心化

决策不是结果,而是过程。人类的判断力往往是在亲自干活的过程中磨练出来的。

如果人类完全脱离了“How”的过程,只保留“Why”,还能保持高质量的品味和判断力吗?

一个从未写过代码的人,真的能指挥 Agent 写出伟大的架构吗?还是沦为被 Agent 的平庸输出所驯化只会点击确认“按钮”?

人类如果既非服务者也非消费者,将沦为旁观者。

AGENT橘: 最近有个感觉,越来越强烈:在互联网时代学的东西,全部都已经过时了。 DAU 过时了。SaaS 过时了。注意力经济已经死了。工具到平台的路径走不通了。"AI 应用"这个词是错的。"出海"这个词也是错的。 网络效应、社区、平台、SaaS、应用、出海、注意力经济。 这些词曾经是我们共同的认知框架。 我们用它们理解商业,用它们设计产品,用它们和投资人对话。 但最近我一次又一次地发现,这些词指向的世界正在消失。 这是因为过去的一切,都建立在一个正在消失的前提之上:人是软件的用户。 而新世界的前提变了:Agent 才是软件的新主人。 2026 年了,不应该再试图用旧地图找新大陆。 所以我决定拿起刀,砍掉六张过时的旧地图。 Part 1:互联网已死 第一刀:DAU 已经严重过时 上一个时代,所有人都在追 DAU,日活跃用户数曾经是一切的起点。逻辑很简单:用户越多,连接越多,价值越大。微信每多一个人,所有人都受益;淘宝每多一个卖家,所有买家都受益。 这是因为著名的网络效应,当节点数量到达临界点,增长会变成指数级。 再加上互联网软件产品的边际成本递减效应,大规模的互联网产品,通过广告就可以实现盈利。 但对于 AI 产品这两个前提都不成立。 AI 产品每多服务一个用户,就要多烧一份推理成本,上一个时代 DAU 是资产,这个时代 DAU 是负债。 微信是网状拓扑,ChatGPT 是星型拓扑。网状拓扑才有网络效应,星型拓扑没有。 所以靠 DAU 驱动指数增长这件事,在 AI 时代不存在。 商业最终都是算 ROI。 ChatGPT 开始用上个时代的广告逻辑在扩张 DAU,Claude 已经摆明立场,绝不加入广告。 第二刀:从工具到平台的路径已经堵死 2026 年已经是 AI 的第四年了,但很多投资人依然像活在 2016 年,还在寻找下一个字节跳动,他们想投出一个"AI 抖音"。 他们的思路是这样的:先做一个工具,工具太薄就做社区,有了社区就能建平台。工具、社区、平台,三级火箭,一飞冲天。 这条路在互联网时代走得通,是因为工具本身不够强。工具不够,人来补。但 AI 时代,工具本身就足够强了。 当 AI 能直接给你一个完美的结果,你不需要社区来补充任何东西。你不需要看别人怎么用 Claude Code 写代码,你只需要 Claude Code 帮你把代码写好。 社区的本质是人帮人。当 AI 比人更能帮人的时候,社区的价值基础就坍塌了。已经和 Opus 深度交流之后的你,还会想去社区里聊天吗? 那谁能做平台?只有成功的大模型公司,只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点,它是 Agent 的大脑,当然可以定义生态、制定标准。 第三刀:SaaS 没死,但主人已经换了 过去二十年,SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上:人类是软件的用户。 SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开,用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。 但人口不再增长了,移动互联网的渗透已经饱和,人类用户没有增量了,你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。 与此同时,AI Agent 的数量正在爆发式增长,AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。 新世界的前提是:Agent 才是软件的用户。 软件公司不会消失,但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者,2B 或 2C,未来最大的客户是 Agent,2A。 人类的需求从来就是结果,而不是软件。 只是过去没有别的选择,只能自己操作软件来获得结果。 而现在有了 Agent,它可以自己看文档学习操作软件,它可以百倍速地操作软件。 Agent 才是软件的新主人。 第四刀:"AI 应用"这个词就是错的 "应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application,应用程序,从这个词被发明的那天起,它就是给人用的。 AI 应用,就是用了 AI 技术的、给人用的应用,换了个引擎,但还是那辆旧车,开在旧路上,驶向旧目的地。 当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候,你的思维就已经被旧范式锁死了,你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存,这些全是面向人的思考。 换一个词,换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。 不要服务人,服务 Agent。 第五刀:注意力经济已死 上一个时代的经济叫注意力经济,它的核心逻辑是抢夺用户的时间,然后把时间卖给广告商。 你刷了三个小时抖音,平台赚到了广告费,你什么也没得到。注意力经济的产品目标是让你花更多时间在上面,时间就是金钱,但那个金钱是平台的,不是你的。 注意力经济的本质是零和博弈。平台赚的就是你浪费的时间。 而这个时代的经济是生产力经济,是劳动力经济。你付费让 AI 帮你完成工作,你拿到了结果,AI 公司拿到了收入,双方都在创造价值,而不是一方在消耗另一方。 生产力经济的产品目标是让你花更少时间拿到更好的结果,与注意力经济的方向完全相反。 注意力经济追求的是用户停留时长,生产力经济追求的是结果交付效率。 一个希望你沉迷,一个希望你解放。 第六刀:"出海"是一个过时的词 所有人都在谈出海。出海的思维模型是:中国是一个市场,海外是另一个市场,中间隔着一片海,所以我们要出海,去服务海外的人。 但如果你的用户是 Agent,Agent 的世界里没有海。 当你说"出海"的时候,你依然是在面向人,你在想怎么把产品翻译成英文,怎么适配海外的支付方式,怎么在当地做推广。 但如果你的产品是给 Agent 用的,这些问题全部不存在,你只需要把 API 做好,把文档写清楚,把协议对接好,全世界的 Agent 都能找到你,调用你,为你的能力付费。 你需要的不是出海,你需要的是接入新世界。 六刀砍完,旧地图碎了一地。 风吹过废墟,露出新世界的基石。 Part 2:Agent 永生 第一块基石:Token 是新时代的特权 让我们看看最新的模型定价策略。 Opus 4.6,200k 上下文以内,输入 $5,输出 $25(每百万 Token)。200k 上下文之外,价格涨到输入 $10,输出 $37.50。 不仅没降价,随着上下文窗口的增加反而更贵了,燃烧 Token 的费用还在上升。 未来已来,但绝对不会均匀分布。 不只是模型本身在涨价,模型的使用方式也在按钱分级。Claude 昨天推出了的 Fast 模式,2.5 倍的推理速度,5 倍的 Token 费用,一天下来总消耗可以达到以前的 12 倍以上。 你的竞争对手在用 2.5 倍的速度来做开发,这件事情想想有点可怕,你敢不跟进吗?但如果你没有他那样 12 倍的金钱投入,你还能跟进吗? 算力的马太效应已经开始了,而且只会愈演愈烈。更多算力意味着更好的结果,更好的结果意味着更多的收入,更多的收入意味着买得起更多的算力。这个正反馈循环一旦转起来,差距只会越来越大。 算力是新时代一切的基础。 谁拥有更多算力,谁就拥有更多权力。 第二块基石:燃烧 Token 的速度,决定了人的进化速度 最近身边的朋友都在购买最贵的 Token,换成最好的模型。 因为大家都很清楚,买 Token 不是消费,是投资自己。 一个100分的顶级模型在那里,你却为了省钱去接受一个 90 分的模型,完全就是在浪费生命。看似省钱,却浪费了你最稀缺的资源:判断力和时间。 用谷歌和用百度的人,一年之后的认知差是两倍。 用顶级模型和用垃圾模型的人,一年之后的认知差是一百倍。 这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的:我不想跟豆包聊天,它的智商太低了。 使用不同模型的孩子们,十年后的差距会有多大? 生命最重要的事情不是静止活着,而是快速进化。 今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。 要做能疯狂燃烧 Token 的事,要做能疯狂燃烧 Token 的产品。 AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。 第三块基石:Agent 是新世界的人口红利 过去二十年,所有软件公司都在研究同一个问题:怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时,全是为了让人离不开你。 现在这个问题变成了:怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确,全是为了让 Agent 离不开你。 Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作,每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。 Agent 就是新世界的人口红利。 在服务 Agent 的世界里,最重要的是两件事: 第一,让 Agent 第一个知道你。Skills 发布要早,文档要写好,测试要做好,SEO 要到位,让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。 第二,让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速,有品味,每一次调用都返回更好的结果,让它没有理由换掉你。 先被发现,再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。 反过来想,那些还需要人去联系销售才能开通的产品,在 Agent 时代会非常被动。Agent 不会打电话给你的销售团队,不会填表单,不会等三个工作日的审批流程。 你的产品如果 Agent 用不起来,那你在新世界里就不存在。 第四块基石:在新世界里的你 你有没有想过,在这个新世界里,人的位置在哪里? 当大部分劳动被 Agent 接管,整个人类的劳动力会逐渐被取代。 当生产力爆炸,劳动力不再稀缺,我们将进入愿力时代。 Agent 有能力,有理性,有耐心。 人类有欲望,有情感,有想象。 Agent 能把任何想法变成现实,但它自己不会产生任何想法。人类无法独自完成一件大事,但所有大事的起点都源于人的欲望和想象。 所以新世界里人类的价值不是亲自干活,是决定干什么、为什么干。 前几天君晨说了一句很扎心的话:现在自己动手,反而显得自己没有动手能力。 未来人和人的差距,不取决于你自己能做什么,取决于你能驱动多少 Agent 为你做什么。 有的人驱动一个 Agent,有的人驱动一百个、一千个。 昨天看杨攀直播说:韩信点兵,多多益善,不是因为韩信自己能打,是因为他有一套体系,给他多少兵他都能管。 终 六把刀砍完,四块基石初现。 旧世界,人是用户,流量是资源,免费是策略,规模是壁垒。 新世界,Agent 是用户,算力是特权,花钱是投资,结果是壁垒。 两个世界,每一个关键词都变了。 如果你还在用旧的关键词思考,那你就不是在创业投资,你是在考古溯源。 互联网已死,Agent 永生。 让我们勇敢地和过去的自己彻底告别。 扔掉旧地图,发现新世界。

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马格里布求甚解
24天前
我观察到一个现象,很多人分不清“观点”和“事实”,一个是你以为的,一个是现实发生的。混淆“观点”和“事实,往往造成了我们生活中最大的痛苦。

641最近一篇文章《别过年了,谁TM过年谁倒闭》 让很多人PTSD,破口大骂“精致利己主义者”

诸如“活得好累”、“一看就是那种会永远估值身边每一个人的那种人,永远在估值,永远在审计,永远在说你的成长不符合预期”

大部分人其实是被标题吸引进来的,然后元宝 AI 总结一下,就开喷了

但这里面有两层意思没被翻译出来:

一是甲方拖款,总是到年后再说吧,做乙方的应该都懂,意思就是“年后也不一定哦”,你要是继续问就不识抬举了,“大过年的”

另一个是勇哥餐饮连麦经常出现,“他总是遇到关键问题就又不说话了”,遇到事儿就是不放屁,然后再三催促下,一句:年后再说吧

很多人是行动力不足的,天天幻想,吆喝要做这做那,然后过了很久都没干

是不是想起来那个经常给你画饼,却总找借口不兑现的人?

你小时候考好了,家长不给买承诺的东西,你追着问反倒责怪你不懂事,不知道为家庭分忧balabala。这种其实不算——属于是演都不演了

但如果你是工作中比较容易内耗、敏感、🍌🟢,就容易被他的暴论戳到情绪

所以这 ai 总结他不靠谱,总是忽略关键信息

背后其实是相当多人分不清“你以为”的和“事实”。

你完全可以反对 641 的观点,甚至直接人身攻击对方是个傻 X。但这不会影响他说的这几点事实,甲方拖款,父母画饼,人浮于事,这种现象就是存在,不会因为你认为应该怎么怎么样就会消失,你可以假装不看见这些事实,但你不能忽略这些事实的存在,直到某天你自己也撞上。

情绪是观点的屏障,事实是痛苦的来源。

mp.weixin.qq.com
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马格里布求甚解
1月前
人生就是解开一个个丁香结。

世界上没有任何一个人是一帆风顺的,人生中的挫折和痛苦始终陪伴着我们。

眼泪与安慰无法改变现状。

向身边人倾诉-> 徒增负能量,不一定被理解。

向妈妈倾诉-> 只会引发担忧,却又无能为力。

发在网上-> 获得零星的、无实质作用的慰藉,或者被“围观”。

你可以被任何屁事打败,然后为小事自怨自艾。
深陷的生活,混乱的思绪,蒙尘的灵魂,
外部安慰只是安慰剂,无法修复你破碎的心。
关系如同复杂系统,总是倾向于混乱(打结)。
如果你试图解开每一个结,就像长期处于 100% 负载,导致过热死机。
人类社交网络的一个残酷真相:大多数连接都是临时的。
当警报响起,你已经意识到了,但你的本能是去修补它以消除焦虑。
这并非因为这段关系仍有价值,而是为了平息你内心紊乱的噪音。
对于痛苦,停止寻求外部依赖(倾诉),只有你自己才具备改变的力量。
从“按时吃饭”、“充足睡觉”、“有效行动”这些小事做起,是你重启生活的唯一方式。
坐起来吃一口饭,再站起来。
除了吃饭和思考,其他都不重要。
要有独居的勇气,也要有群居的能力。
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马格里布求甚解
1月前
100 个Vibe coding项目推荐:游戏+工具+网页应用

Vibe Coding 即氛围感编程,是前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy提出的一种AI 编程范式:开发者通过和AI 对话完成编程,关注产品整体体验和功能实现,而非底层实现细节。

以下是我们收集的推荐Vibe Coding项目,主要由国内 coding 工具,如百度秒哒、飞书妙搭、豆包、kimi 等制作或复刻,分为游戏、工具、网页应用和开源仓库。

如果你想看到更多 Vibe Coding教学内容。欢迎访问我们的《Ai Coding氛围感编程指北》

larkcommunity.feishu.cn
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马格里布求甚解
1月前
“靠近你就靠近了痛苦,远离你又远离了幸福。”
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马格里布求甚解
1月前
2026年,AI编码工具已经从代码辅助这种边缘位置越来越深入了。 Vibe coding 氛围感编程概念也应运而生。就算是小白,靠对话,就可以独立开发一个小游戏,网站甚至实用工具。

01 Coding 工具分类

目前Coding工具大致分为三类:

IDE插件

“不破坏开发者现有习惯,把 AI 能力无缝嵌进熟悉的编辑器”。

这是最早被采用的 AI 编程形态。作为VS Code 或 JetBrains等 IDE 工具 的扩展,直接对话就能使用。

有两条路线:一条追求“无限补全”,本地小模型实时响应,完全免费;

另一条走“深度上下文”,把整个代码库当提示,用云端大模型做多文件重构与 Agent 级任务。

优点是体积轻、启动快、切换成本低,但是对小白用户不太友好。

代表产品:WindSurf、Augment Code、GithubCopilot等等。

自研IDE(VS 套壳)

“prompt套壳怎么不是一种生产力了?”
基于微软开源Code 内核开发的类原生 AI IDE。有更高的自由度,能做到插件做不到的底层特权。

图形界面优化适配,对用户体验比较友好。但容易被卡脖子,如Pylance插件不让Cursor用的事件。

代表产品:Cursor、Trae

CLI (命令行终端)

把“写代码”浓缩成一行命令。

这是最原教旨主义的编程方案。工具在终端(TUI)中运行,功能更加底层,用户自由度更高了。直接继承 *nix 环境,它能无缝调用系统里已有的编译器、包管理器、远程服务器。

没有中间商赚差价,直接从模型供应方购买服务,不会被中间prompt套壳工具收税。

代表产品:Claude Code, Codex, Gemini CLI、Droid等

Agentic(网页)

“像乐高积木一样搭建,自然语言即项目。”

最适合小白用户的方案。打开网站直接工作,纯靠嘴说就行了。这类平台往往集成了大量功能组件,如用户管理系统、支付系统、版本管理等,很简单就可以搭建项目,并在公网、微信小程序发布。

由于运行环境托管在云端,这类平台往往内置一键部署:点下“Publish”就能生成 HTTPS 域名,或将项目导出为 GitHub 仓库、ZIP 包,甚至直接发布到 Vercel、Netlify 等静态托管。

代表产品:Manus、百度妙搭、飞书妙哒

02 Coding 模型梯队

T0: 断崖式领先
Claude Opus 4.5
Claude2025 年底推出的旗舰模型,断崖式领先的编码模型,直接选这个就够了。

T1:旗舰模型
Claude Sonnet 4.5
Claude2025 年 9 月推出的旗舰模型,性能稳定,在一些任务上成本比Opus 4.5更低。

GPT 5.2
2025年12月,OpenAI 在其十周年庆典期间发布的旗舰级多模态模型,专注经济价值创造。

Gemini 3 Pro
Google DeepMind 2025旗舰模型,与同代旗舰模型(GPT-5.2、Claude Opus 4.5)相比,Gemini 3 Pro 在多模态理解和图像/视频处理方面拥有独特优势。

T3:国产替代
- Claude Haiku 4.5
- GLM 4.7
- MiniMax M2.1
- Kimi K2
大碗又便宜的选择。国产模型其实能力上是可以用的,但需要你帮助模型发现问题。

03 CLI 类:开发者第一选择

Claude Code:断崖式领先的CLI 工具,模型也是第一。
Claude出品的CLI 工具,是一个运行在终端(Terminal)里的自主代理,能直接读写你的本地文件、运行 Git 命令、分析整个代码库。你只需在命令行输入需求,它就能像一个高级工程师一样在后台默默干活。

Google Antigravity:谷歌反击战的秘密武器
它不是传统代码编辑器的简单插件,而是将 AI 代理、代码编辑器和浏览器深度融合,打造了从需求规划、代码编写、自动化测试到部署验证的“全流程闭环”开发体验。 —— CNBlogs
2025.11 发布,Gemini 3 Pro 原生 AI 开发平台。 据说是Windsurf核心团队做的,Agent能力优秀。
一个“Agent First”的 IDE,内置了 Gemini 3 Pro 模型。与传统 IDE 不同,它有一个“任务控制中心”(Mission Control),你主要负责管理 Agent,而 Agent 负责自主规划、写代码、甚至打开内置浏览器去测试网页。
已接入google one会员,如果你用 gemini 比较多,可以选这个。(从 18 块钱涨到 98 了,看价格就知道含金量)

04 自研 IDE类:适合有基础的开发者

Cursor:AI 编辑器交互天花板。

曾经的版本王者,当前 AI 编辑器的交互体验天花板,未来时代的眼泪。agent 能力强,支持多种模型。 适合入门级别的开发者。但是产品定价混乱,计费方式不透明,导致大量用户转投。
起步早,工程能力优秀,但是随着版本迭代,在功能上越来越追随,后劲乏力。属于是给claude做了嫁衣半死不活了。

再次证明了一个观点,模型就是agent本身,应用只是模型能力不足的延伸。只要模型能力达到了,用户就没有继续使用应用的价值。

TRAE:“免费版 Cursor”。

字节跳动推出的 AI 原生 IDE,集成了 GPT-4o 和 Claude 3.5。最大优势是针对国内网络优化,且免费(目前),拥有极强的中文理解能力和“Builder”模式(侧边栏代理)。

其实不论你是用什么 AI coding 工具,最最重要的就是规则约束与版本管理。提前规划好工程,设定好边界限制,才能发挥 ai最大的能力。

分为国内版和海外版,区别在于额外支持更多海外模型。
海外版 www.trae.ai
国内版 www.trae.cn

05 IDE插件:无感辅助

Lovable:当不会写代码的人开始定义软件的未来

GPT-Engineer 的进化版,一个AI 全栈工程师。它不像 V0 那样只生成前端 UI,而是能生成包含 Supabase 数据库、后端逻辑和认证系统的真实全栈代码。让你交付可爱的全栈应用,比手写代码快 20 倍。

对应互联网产品的 MVP,最小可行产品,推崇AI 应用界的LVP 概念,能让用户喜欢的最小可爱产品。它能理解复杂的业务逻辑,是目前“单人创业”最强的原型工具之一,最适合入门的开发者制作网站。

Windsurf:无感辅助,彻底Devin化

感知上下文的“Cascade”引擎。 它的卖点是极深的上下文理解能力,能感知你最近看过的文件、光标停留的位置,预测你的潜意识意图,比 Cursor 更强调“无感辅助”。

05 Agentic(网页):适合零基础的开发者

百度秒哒:百度怎么打造「超级有用」?

百度推出的低代码平台,通过选择组件搭建 AI 应用(问答、识别、预测等),一键发布至 Web/小程序。

不能在线修改代码,而且免费额度有限,更适合小白用户使用。

飞书妙搭:你和多维表格、智能问答、艾莉同学、aPaaS…都啥关系?

飞书妙搭是飞书(Feishu)在 2025 年发布的企业级 AI 原生系统搭建工具。它不仅是一个低代码平台,更是一个AI 编码与系统架构工具,旨在解决企业内部应用开发周期长、成本高的问题。

Manus:Agentic赛道最隐秘的裂缝

能够操控 GUI 的通用智能体。 它不仅限于写代码,还能操作电脑界面。在编程场景下,它能像人一样点击 IDE 菜单、运行模拟器,适合处理那些没有 API 接口的复杂任务。

HaiSnap (响指):海淀国资背景的黑马。

海淀国资背景的黑马。极低门槛,打开网址就能写。用户无需懂代码,通过多模态交互(语音、图)直接生成应用,适合非技术背景的创作者。

功能上略有不足,尤其是对于一些复杂、专业的功能需求。但是免费抵消了这些缺点。

目前推出了付费广场,官方带头卖起来各种工具。

YouWare:「社区+产品思路」突围

既是工具也是社区,不仅帮开发者写代码,还提供了一个展示和分发 AI 生成项目的平台。

产品故事的基础在于提出“vibe coding是一种内容形态”。但这个假设成立与否在于内容形态你能否带来真正的实用价值。目前来看,大部分C 端用户用AI生成的文字、图片、视频等内容是没有消费价值的,这极大的影响了这种叙事的价值。

最开始其实是一个低门槛的在线代码部署工具,比如把 Gemini 生成的网页渲染出来,后续融资有钱了增加了 coding 工具。因此集聚了大量用户以及随手制作的小玩具小游戏,这是社区基因的开始。

如果你把它当做一个无代码极客的完美主义工作站,你可能会失望,但你把它当做vibe coding 生态的展览馆,就会很惊喜。

豆包:国民级通用 AI

你可能注意到了,本文的展示网页全部基于豆包制作完成,核心原因一个是作为日活千万级别的产品,所有人都可以使用。另外一点就是免费了,发送图片、文件也不用再保存在其他托管平台,分享出去的链接直接别人也能看,还能加你好友欣赏(视奸)你。

06 如何使用呢?

以豆包为例,打开编程模式,然后输入你的需求

不要提前在豆包输入框写提示词哦,不然切换到编程会清空的

然后就等第一版出效果,反正你肯定不满意,能实现差不多效果就可以,后续一轮轮优化就可以了

1.点击代码框右上角的预览就可以直接在页面预览网页或者应用了,不用再复制到相关工具里了

2.上传文件,可以上传背景素材,或者数据表等业务数据

3.预览界面右上角可以分享到公网,让其他人访问,每次生成的都是唯一网址,和 gemini 不同哦~

4.豆包内目前不能直接在代码框修改代码,但是你可以复制或者下载都 trae 上继续修改

5.豆包可以解析 GitHub 仓库,也就是说你如果把 GitHub 当素材库,豆包可以直接调用,节省架构

如果你无从下手,直接从社区优秀示例里复制一款吧~

理论上也该做一个网站,但太懒了,下次一定「AI Coding工具推荐」
飞书 👉larkcommunity.feishu.cn
WPS 👉www.kdocs.cn

本文测评部分整理自知乎、观猹、小红书等
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