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_suling
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_suling
2月前
即刻镇呢,我那么大一个即刻镇呢。
我的大拇指为了躲开他已经形成肌肉记忆了
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_suling
2月前
前几天tinker这么火大概就是讲这么个个故事 //
@Tongjuk
: 如果说的是 agent node 的话,实际今年q2 dify就有了。widget其实coze也有试过雏形。
oai发的这套内容,最有想象力的应该是后续和 llm sft / rl 的管线做结合,workflow先上线回收数据 - 数据反哺agent node里的llm做rl。
(当然oai maas 上的那套rft也得再努努力)
莫子皓Megil: 真有意思 OpenAI 把新的这个编排叫 Agentic workflow 因为他真的不是传统的workflow 每一个节点之间是没有强制控制的 是自己自主判断的 很有意思 的确是更面向未来的设计 And widget是个好的设计 假如有memory的持久 that will be a killer! 整个国庆都在被OpenAI鞭挞思想的过程 今天阅读Pulse 耗时55分钟 质量的确高...
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_suling
3月前
看耳朵动没动就知道了,一般都是听到叫第一声,耳朵就扭过来了,在叫多几次,如果还没反应,是真的不想理你
风吹起来了:
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_suling
3月前
苹果硬改液态玻璃,设计师的私心远远大于以用户为中心
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_suling
5月前
motiff要关停了。。。
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_suling
5月前
之前做分区定价,基本美国印度老哥能贡献一半以上争议率。
王马扎: 今天参加杭州·stripe专题讨论会,由stripe官方人员讲解了注册、合规运营、争议处理等问题,感谢玄瞳大佬组织,以下是根据我自己的理解整理: 1/ 订阅制是高风险,stripe会定期检查你的网站,你的网站越符合规范越好,就像实体店铺一样,看起来越正规,越能抗风险。 2/ 相比月订阅,年订阅也是高风险,因为谁也不知道长周期会发生什么,这个是stripe的思考逻辑,stirpe越能长久健康经营,越能抗风险。 3/ stirpe其实不怎么关注退款率,最关注的是争议率,争议率最好控制在0.5%以内,如果超过1.8%,基本要触发风控了。 4/ 如何降低争议率?你要给用户容易找到申请退款的入口,很多时候是因为用户找不到申请退款入口或者不知道如何退款,最终才导致争议的。 5/ 不建议个人stripe账户,一般情况下客服也不受理个人stripe账户,因为涉及税收等合规问题,建议根据用户地区注册当地公司,这样不涉及异地收款,抗风控能力更强一些。 6/ 建议设置雷达规则,把有风险的收款提前拒绝掉。 7/ 每个产品要设置单独的stripe子账户,不建议多个产品共用同一个stripe账户。注意,争议率的计算规则是计算该stripe总账户的争议率。 遇到过子stripe账户争议率过高而影响其他账户的情况。
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_suling
5月前
假设,现在ai agent的形态是过渡性的这个观点成立。
那使用ai agent,掌握良好的沟通表达能力,比掌握针对性的技巧重要。
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_suling
5月前
让gemini把改动计划,写入到一个临时文件,或者准备弄一个plan目录。然后让cursor agent 读这个目录,连手动复制也可以省了。
Yibie: 分享一个最近 Vibe Coding 的方法,简单有效: 1. 在 Gemini CLI 里,先输入一句:我不需要你直接修改文件和函数,我希望你指出需要修改的函数,以及提供修改后的版本,让我手动处理。 2. 按照正常情景下,输入你希望 Gemini CLI 完成的任务。 3. 将 Gemini CLI 回复的内容,复制到 Cursor,将模型调整到 Auto 模式。 然后你就会发现,这个方式: - 避免了 Gemini CLI 脆弱的工具调用能力,和老是出现的 string error,无法找到文件中对应的部分进行修改的错误 - 同时应用了Cursor 的 Auto 模式强大的发现代码,和工具调用的能力 - 而且,还结合了 Gemini 强大的代码解读能力,超强上下文,以及强大的代码输出能力
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_suling
5月前
Devin团队开发deepwiki这件事情很有趣,他们通过这种方式来证明,他们的产品有这样的能力,完整且深入地理解项目代码。
同样,现在我在测试不同的 Ai Coding 产品或者新模型的时候,也会用差不多的方式来测试他们对于完整项目的理解能力。
很简单的一句话:“根据目前项目的情况,写一份详细的README文档”
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_suling
5月前
人数超过100人的创业、产品分享活动,有一个主题是永远值得反复分享的,那就是此时此刻,0到0.1,应该怎么做。
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