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Zurvan

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Zurvan

7天前

健康稳态核心原则

1. 健康的核心是「节律正常、负反馈灵敏、系统平衡」，单一指标的极端化必然打破系统稳态，造成不可逆损伤。

2. 上游干预，而非下游补剂：绝大多数激素失衡是「结果」而非「病因」，比如胰岛素抵抗导致的 SHBG 下降、睾酮降低，核心干预是改善胰岛素敏感性、减脂，而非盲目补充睾酮；慢性压力导致的情绪问题，核心是修复 HPA 轴稳态，而非单纯补充血清素类补剂。

3. 节律是最低成本的健康抓手：所有激素都有严格的昼夜节律，固定作息、晨起日照、睡前避光、三餐规律，是维持所有激素系统稳态的最低成本、最高效的方式，没有之一。

4. 整体大于局部：肠道、睡眠、压力、运动、饮食，共同决定了全身激素系统的稳态，不存在「单一补剂解决全身问题」的捷径，健康是整体生活方式的结果。

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Zurvan

8天前

AI长期不变的逻辑：
输入垃圾 → 输出垃圾
输入平庸 → 输出平庸
输入顶级问题 → 输出顶级结果

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12天前

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Zurvan

20天前

创业者要学会【舍九取一】，不是舍去九个垃圾的，而是舍去九个好的，留下一个最适合自己的

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Zurvan

2月前

贵在执行，贵在热爱，贵在坚持

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Zurvan

2月前

26年01月主题-认知与思维

路径3：Minerva-「建立有意识的大学（Building the Intentional University Minerva and the Future of Higher Education）」

图1：附录A：思维习惯与基础概念（大纲）
图2：四项核心能力
图3：思维习惯与基础概念对比
图4：附录A：思维习惯与基础概念（细则）

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Zurvan

2月前

多巴胺是欲望的信使

赵纯想: 我31岁未婚，独居约10年。如果独居和创业是一场实验，那么下面，是我能总结出的最明显的两个结论： 1、人是完全受生化系统支配的行动体。 2、人是完全受回忆归因支配的行动体。独居时光里，我曾试图将一些戒律清规贴在墙上，以寻觅我生命中的"完美的一周"。其中包括了每天健身 + 禁欲 + 自己做饭、不点外卖等相关计划。这难如登天。却被一管小小的药剂轻松实现了。 ——没错，有一段时间，我得了急性前列腺炎，吃了一段时间特拉唑嗪。在它的作用期间，我"轻松地奇迹般地"完成了"完美的一周"。当我为自己的自律感到阵阵法喜的时候，才鬼使神差地阅读起特拉唑嗪的说明书来。原来，这一周的清教徒生活，正是它显著降低性欲的"功效"加持下才完成的。这就是我激素感知和探索路上的小引子。痊愈停药之后，我的生活再次掺入了从前的混乱。食欲、性欲，在内分泌恢复正常后，再次活灵活现、卷土重来。用一点儿自我道德规训，与人体的生化底层相抗争，几乎就是将草纸投入转动着钢铁齿轮的机器。沿着生化的线索，我开始在自己身上进行生化实验。首个实验目标，直指多巴胺——这一对人的行为影响最大、最关键的激素。我与多巴胺似乎有不解之缘，我大学是个化学生。还曾在一次心碎的失恋后，将多巴胺的化学结构式纹在了身上——当时的纹身动机如今看来，中二得令人咋舌：利剑刺穿多巴胺，无人能使我孤单。经过这几年，我已经成为了多巴胺领域的"民科大神"。大众科普，错误地将多巴胺与"爽感"标定在一起，但实际上，多巴胺无法直接带来愉悦。或者说，愉悦是个太宽泛的词，反正，多巴胺不负责具体的感官酥麻式的愉悦。直接注射人造多巴胺，对大脑的影响为0，因为多巴胺大分子无法通过血脑屏障。能造成的，只有心律失常、心肌缺血、严重的濒死焦虑和猝死。那么，直接把多巴胺注射到脑子里不就行了？也不行，大脑不是一个可以被“直接投喂化学品”的容器。它内部的精密构造，需要按照特定的时序和逻辑来运转，就像提升CPU的性能，只能靠结构迭代、软件升级，而不是浇灌大电流。在大脑中，多巴胺，毫秒级释放、毫秒级清除，基本上是一种"信号"的化学化身。那么，这种信号到底是干什么用的？浓缩成一个词：相信。但这不全面。多巴胺的符号对称，或者说复用之美，在于它同时控制"相信与失望"。那么，恭喜你！看到了这里，请你立刻马上私信我，我赵纯想会立刻向你转账2000元人民币。（前5000点赞之前都有效！）先关闭文章，立刻私信，然后继续看也不迟。你看，上面这句话，或多或少会诱发你的多巴胺分泌。因为这个"突如其来"的奖励，完全是无厘头的，冷不丁的，完全在你大脑预期之外的。这就是多巴胺的第一个特性：奖励，离预期越远、越不可被大脑提前预测，多巴胺的瞬时分泌就越狂野——紧接着，在读完这句话之后，你发现刚才的2000元奖励是一个骗局，此时此刻，你的多巴胺在毫秒级被超量回收，且降低到平均值以下。可怕的是，无论你是否愿意，我本人的形象，已在你的心中已经一落千丈、不值得再被”相信”。甚至这篇文章你都会越读越烦。因为我骗了你。 ——没错，大脑还会将每一次多巴胺的超量的暴跌和上涨依法记录在案。这些记录在案的一个个条目，构成了你在世界事件总线上的一条条相信与失望。相信，意味着你必然会再次付诸实践，失望则是实践的反面：规避与远离。人生中，以下，是一些已经被你记录在案的“绝对相信”：点赞数万的视频(小红心 + 几十W的数值的组合)，多巴胺依据记录，超量分泌——你相信它内容不会太差。下订单后，外卖员的敲门声，多巴胺依据记录，超量分泌——你相信它是美味将至，而不是FBI来袭。酒店房间门的初次刷卡声，多巴胺依据记录，超量分泌——你相信里面干净整洁。工资到账日的工资条通知，多巴胺依据记录，超量分泌——在点开之前，你已相信它是财富的增长而不是亏损。赌博难以戒除的原因，是某一次巨大的预期之外的超量分泌后的记录在案。想象你的大脑将一次2000倍盈利的2000倍的超量分泌"不小心"记录在案，这种"2000倍的相信"，有多么凝重、残酷、使人兴奋。多巴胺记录带来的相信，是生化层面的相信，远超法条、伦理、传教信仰的后天相信。那么反复再赌，反复输，再也无法2000倍超量分泌了，为什么人还是戒不了赌？对不起，这就是大脑系统的"BUG"，它的超量分泌记录，只增不删。暴跌的失望记录，当然会累积，但那次2000倍的分泌记录，也同时不会被删除。这就是为什么赌博后期人员，会一边自嘲自己是”赌狗”——去看看那些赌徒采访视频吧，落魄的挂逼仔——一边承认自己是“烂人”，亲口说出“我们这种人的话都不可信，无药可救”，一边又在家人劝阻后的几个月的某个深夜，再次动身出发，相信自己能一发入魂，逆天改命。因为相信和失望记录并行存在，他们的行为，扭曲且矛盾。刚才，之所以给BUG添加了引号，是因为这不是真正的BUG，其实，根本就不是BUG，而是一种功能。正因相信不会被轻易剔除，在重重挫折之中，人类才依然相信冬天来了，春天还会远吗？在外敌入侵的无数惨痛经历下，过往富饶家园的瑰丽与荣光带来的超量分泌，依然为人类注入同仇敌忾的勇气。人的相信，从生理化学层面，决定了人每天的行为。想象一个美女，首次靠发社交媒体的擦边图，换来仰慕者巨量的私信甚至转账收入，超预期的巨量巴胺分泌，毫秒间记录在案。她对再拍照、再修图、再发图，就能再赚钱的"相信"，是多么凝重、残酷、使人兴奋。既然相信，她就会一直拍照、一直修图、一直发布，直到天荒地老。反言之：了解了这套运作机理后，从一个人的行为，逆向分析它的多巴胺记录，是那么轻而易举。在这篇文章之后，你的眼睛就变成了CT仪器。任意一个陌生人的过往经历，在你的面前，几近透明。只需看他的做事方式，就知道，从前是怎样的做事方式，曾带给他一次超量的分泌。沿着这一点，我开始阅读大量的论文，并悲观地发现：即便人脑运作机理一致，但从物理发育层面来看，有些人的记录器就是要天生迟钝些，有些人，则灵敏异常。从多巴胺器质的硬条件，也就是分泌速率和浓度上，有些人，天生非凡，有些人，则在生理数值上有着恐怖的鸿沟。这和DNA与大脑发育当然有关系。这些底层生化差异，在上层，则涌现为诸如”乐天派"，和天生"悲观派"，这样的个体差异。这也是为什么，第一代主流抗抑郁药主要调血清素（5-HT）、去甲肾上腺素（NE）。近 20 年的新药趋势，越来越多开始碰多巴胺系统。因为只调情绪，不调行动，是救不回人的。多巴胺不是快乐，而是值得去做、可以去做、我愿意去做的前提。可以说一句比较奇怪的真理：抑郁症患者不是真的有多么悲伤、痛苦、煎熬，而是他什么也不相信，什么都觉得没意思，什么也不做。没有抑郁的人，为了用一个简单的词语来描述这些人，才发明了抑郁这样的词汇而已。说白了，抑郁症患者的超量分泌表格上，没有记录。一张空白的超量分泌表格 = 一张空白的每日行动表。空白的原因有很多，有先天生理层面的（分泌器或者记录器坏了）。有后天遭受痛苦经历暴击的（某一条暴跌记录，负数数值太大了，以至于，使所有超量记录条目的总和都黯然失色了，大脑都吓坏了）。大脑是个精算师，既然再次付诸行动，将所有超量记录条目都重现一次，都抵不上某次暴跌记录的数值，也就没有必要做出任何行动了。自杀反而成了性价比最高的选择，如同破产清算。相信，引发行动。你身边很多行动力超人，不是他们天生信念感卓越，这单纯是一种生理性能碾压。一丝一毫的超量分泌，都被他的大脑镌刻般记录在案。记得越清晰，相信得越彻底。穷人家的孩子，小时候的一次偶然的演讲比赛经历，让他收获了班级级别的掌声。相信自己的口才，引发他巨量的行动，乃至走上世界舞台。而富二代难以成器的真正原因，是从小的家庭氛围中，求生议题少，享乐议题多。残羹冷饭少，亲朋聚会多。早就在天量的夸赞与赞美中长大——学校礼堂上那一点儿掌声，根本无法造成记录在案所必须的”超量”分泌——为我鼓掌，他们应该的。再次强调，多巴胺超量分泌的前提是，超出预期，意料之外。是突如其来，是冷不丁才行。马斯克卖掉 PayPal（准确说，是 Xcom 与 Confinity 合并后的 PayPal）。15 亿美元现金的回报（马斯克本人约收获其中的11%），不逊于赌博带来的超量分泌。而这一次的超量分泌记录，同时记录着他对世界模型。与超量分泌数值同时记录的，还有归因。 ——无论对错，人脑会在超量分泌记录的同时，对每一次超量分泌的原因，进行一次归因： “只要我把一个复杂、摩擦巨大、充满中介的系统，压缩、抽象、简化到最短路径，世界就会为我让路。” 在 PayPal 出现之前，银行转账：慢、贵、跨国几乎不可能。商户收款：需要开户、协议、终端。个人之间：几乎无法“像发邮件一样转钱”。PayPal 把“钱”抽象成一封 email 附件，这在当时是对整个金融秩序的结构性侮辱。这一次收购案引发的超量分泌、相信与归因，极可能是马斯克此生最早、最强、最干净的一次超量多巴胺记录之一。他后半生，只是在重复同一个多巴胺触发器。 PayPal简化金融系统。特斯拉，简化中控屏，简化内饰，简化营销渠道（特斯拉全球直销）。 SpaceX，简化航天工业外包链（全部自己制造），简化火箭发动机结构。就连养孩子，也简化，简化为“集中营”式的庄园内统一教育、统一管理。地下隧道创业，简化城市道路交通。做事不从简化系统的角度出发，马斯克也会无从下手。禁止复制成功的产品，马化腾就无法做决策。不带着画饼和夸张味道，马云几乎无法演讲。不让恒大再玩儿债台高筑的囤地贷款超支循环，比杀了许家印还难受。多巴胺系统，使一个人一生做事只像他自己，不会像其他人。人的多巴胺记录，就是人生后续行为的模版。市场出身的高管，不会相信算法驱动增长。技术出身的，总以为营销就是买量的游戏。因SEO而赚过大钱的人，懒得去搞UIUX。库克一生都会把他的供应链管理深深地搞下去，李彦宏梦里抱着的都是竞价排名的女神。史玉柱到2026年还在迭代他的传奇游戏。再次强调：多巴胺超量分泌记录系统，使一个人一生做事只像他自己，不会像其他人。那是因为人的一生，都在反反复复地，依据某次超量分泌的“归因”，重复去做同一件事。永远不会腻。做这些事，看起来是在追求所谓社会学上的反复成功。但对于大脑来说，它只是在不断生成相似的指令，指引着肉身去重现某次超量分泌。要想停止这种重复，只有更高的超量分泌被记录才行。 ——这就是为什么你只听说过身价几千万的小老板赌博倾家荡产的，没听说过真正的大老板赌博把自己的身家赌没的。因为赌博那种200倍、2000倍的超量分泌，对几千万小皮革厂老板来说，比哼哧哼哧干工厂超量分泌得多。足以使其毕生追寻，换取一次重现。但和上市公司的大老板股权套现的数万倍变现的爽感相比，根本都是毛毛雨。这也是为什么成功学教程，成功学书籍，对读者来说，100%都是垃圾，因为说教和阅读本身，无法促进超量分泌，没有超量分泌，就没有有效记录，没有有效记录，就不会产生真实的行动。不是因为你行动力低下。只要生理器质正常，世界上就没有行动力低下的人。一旦有了确定性，人人都是行动力的超人，而所谓确定性，就是相信，就是记录在案的超量多巴胺分泌记录，以及其配套的归因。有诗云：纸上得来终觉浅，欲知此事必躬行。了解了这些，你几乎就明白了为什么世界上，没有收手的贪官。没有适可而止的烟民。人的大脑，挂着一张超量分泌记录表，对身体发出行动指令：分泌，记录，重复。重复，记录，分泌。了解了这些，你几乎可以控制任意一个人的行为。给某人设定一个基准工资，然后在他预期之外，冷不丁地，突然地，给予其超量的奖金。但是瞎给不行，你要在关键的、机不可失的多巴胺记录的黄金时刻，帮助他诧异的大脑进行正确归因。你说，这是因为这个月你的工作效率很高，提高了我们的XXXX。在此之后，他的行为，将不受控制地，潜移默化地，向着XXXX的方向前行。我们是彻头彻尾的生化行动器——大约从三年前，我开始通过一些生活习惯，来干预并测试我的多巴胺系统。昼夜节律：你永远不应该低估太阳。地球未在，它已存在。早晨自然光 = 多巴胺节律校准器。实验要有对照组。我拉上遮光窗帘工作的一周，提交的代码量是晨间阳光大敞下的70%。当然，你聪明的大脑还会迷惑性地为拉上窗帘的那一周，做出完美无瑕的解释，什么那一周心情本来就不好啦、就是真的累了呀，之类的，你千万别信。关于大脑的“强迫归因”，和“无论对错必须做出解释，越快越好”的硬编码死设定，我会在后续的文章中分享，那又是一个可爱的故事了。目标拆分 + 完成庆祝 = 多巴胺手动记录BUG 这回的BUG可不带引号了，它是在你了解这套生化机器运作方式之后的一种黑客行为。没错，如果你渴望巨大的成功，你必须提前学会：频繁地提前庆祝。预言你已经拥有那一切的样子。庆祝这个动作本身，就是一种强迫地手动记录。有人管它叫吸引力法则。非生化的文科生的另一种说法罢了。不少伟大的奥斯卡演员都有过共同的经历，那就是即便自己还是籍籍无名的路人甲，就已经开始在内心为奥斯卡最佳男/女演员的颁奖典礼现场进行获奖感言措辞了。这种提前的措辞和彩排行为，本身就是一种幻觉强制，是对大脑的heck。让大脑误以为已经成功。邋里邋遢，站在镜子前，站在窘迫的出租屋里，突然就已经开始发表获奖感言了，所以它符合突如其来，超出预期的特性，多巴胺分泌直接原地升天。于是会被立刻记录在案。正所谓，先相信，后看见。另外，你通往成功的行为，会严格受到你提前庆祝时措辞里的理念的约束。那是因为，获奖感言，就是提前归因。而带有措辞的提前庆祝，同时heck了分泌和归因系统。冷水 = 安全版应激开始洗冷水澡吧，放心，你感冒不了。冷水会使人陷入最古老的冰原刺激反应，会显著提升你多巴胺系统的敏感程度。毕竟你“欺骗”身体，刚刚从“风雪暴”中活下来，任何一点生活的馈赠，都值得被记录和感恩！冷水浴当天工作中的任何微小“赢点”，都会让你感到“赢麻了”。容易催生更多的记录。而更多的记录，催动着更频繁和一致的行动。人生到头来，玩儿的就是一个何时记、怎么记的游戏。悲观地说，大成功之前，必须有超出预期的小成功作为前提。没有超出预期的小成功，就没有有效记录。没有有效记录，就没有行为的重复。正因它需要“超出预期、远远偏离期待”，才能超量分泌，才能有效记录，所以，小成功无法被预测，大成功就更无法预测。你只需要在可控的变量上做文章。也就是锤炼多巴胺系统的敏感程度。阳光，冷水，和庆祝。获奖感言，提前彩排。随时随地，为自己振臂高呼，没有理由，没有原因。大脑会自己瞬间归因！学会为每一桩小事欢呼雀跃 ——这就是我送给您的，生化成功学。

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Zurvan

3月前

都在用，都很好，DS研究的技术论文出圈，豆包的应用场景全面，人文和技术的十字路口终会在下一个更美的风景相遇

于冬琪: 看到DeepSeek团队最新的论文，才理解DeepSeek为什么强大。因为DeepSeek可能找到了一条AI进化的坐标轴。只要自己不断沿着坐标轴前进，就能实现不断的成功。有个意外的发现。豆包过去几个月，又拿回了AI应用日活第一的位置。然而，我最近问了不少内容人，我如果要用AI辅助长文写作，哪个AI工具会更好？内容人们最经常给出的答案是：首选Claude、其次GPT，国产模型则首推DeepSeek。绝不能用豆包。为什么会这样呢？我自己直观的感受是：长文写作，更需要保障对信息输入的高质量理解、和逻辑能力。这两点正好是DeepSeek的特长。回想我第一次用到DeepSeek时，惊艳到我的，估计和经验到很多人的点类似，是DeepSeek的“深度思考”。此前用AI产品，一直困扰我的问题是，AI有幻觉，我不知道结果能不能信，也就不能放心使用。但是，当DeepSeek展示出模型的思考逻辑后，不仅这个逻辑对人会有启发，更让我有了检查模型结果的方式，容易检查、就使得模型有了更可被相信的基础。展示逻辑，是AI对话体验上的突破。 DeepSeek也靠着推理模块的加入，实现了更强的逻辑和信息理解能力。这是技术创新的力量。不过，我此前一直也有个朴素的观点：科技创新是偶然的，一个企业可能有一次选对了技术路线、实现了突破。但是，谁都不能保证其他技术路线的判断上，他也能赌对。对于一个规模不大的公司来说，技术突破注定是需要看运气的、偶然才能出现的现象。直到这几天，看到了DeepSeek团队发布的新论文，和对这个新论文的解读，我才意识到，有可能DeepSeek还真能实现持续不断的突破，因为他们很可能是找到了一个AI进化的坐标轴。他们在最新的论文中，为大模型增加了一个新的要素——“概念”。什么意思呢？最早的大模型，其实是在基于语言的上下文，不断推演下一个字应该是什么。这个时候，比如“英国女王伊丽莎白”，在人类的理解中，是一个完整的概念，我们因为知道这个概念，直接调用就好，但是在大模型眼中，这8个字需要被重新产出一遍。对人类大量概念的一遍遍重新理解和推演，极大的浪费了大模型的能量和效率，也难免使得大模型的产出更容易出问题。于是，DeepSeek决定为大模型建立一个概念库：在库里面的概念，可以作为整体，直接被调用。我忽然发现，这个概念的引入，与25年初，DeepSeek在大模型中，引入了“逻辑推理”模块，本质上是同一个思路。此前的大模型，更像是对人类对话的暴力破解——ChatGPT证明了只要算力够大、数据量够大，人类的对话是可以被暴力破解的。如果我们将在一次对话中找到高质量回答的过程，类比于走迷宫，那么此前的暴力破解大模型，解题的思路是：我只要能穷尽所有可能性，总能找到对的路。随着走迷宫经验增加，大模型也能学习出一些走迷宫的套路，效率也能渐渐提升。但是，其实从来就不必尝试所有的道路的。这些走迷宫的套路，也无需大模型自己慢慢摸索。在人类的思考中，其实早就有一些规则，能够直接告诉我们“哪些路肯定不靠谱、根本不用考虑，只有几个大概率正确的方向，只需要尝试这几个方向”。 “逻辑推理”和“建立概念”，就是排除错误方向、使得模型可以效率更高、也可以走得更远的工具。而这两个工具、或者说概念的发现，是来自于对人脑理解世界、思考问题过程的还原和研究。人脑有一个独特的优势：人脑每秒钟接触到的信息是10G，但是，人脑会识别和保留的只有其中的10bit。因为需要长期储存和处理的信息量被大大简化，人脑的能量消耗才得以大大降低、很多关联起更多概念和维度的深度思考也才能变为现实。可以说： DeepSeek团队，是在拆解人脑的思考和理解世界的过程，将其中有价值的工具和模式，赋予大模型。如果这条路是成立的，那么DeepSeek就找到了一个支持继续持续迭代的坐标轴，就很有可能实现持续不断的技术突破。每一个不断实现技术突破的企业，在那段时间，都找到了自己的坐标轴。比如：苹果，找到的坐标轴，是让交互更符合人的直觉，用更接近自然动作的交互方式、替代需要学习的更机械的交互方式。因此，苹果从鼠标、到iPhone、再到VR，推出了一代代划时代的产品。华为，找到的坐标轴，是让通信频率更高、能够有更大的带宽传输信息，过程中主要面临的难题，就是信号干扰带来的数学问题。因此，从3G、到4G再到5G。这个坐标轴，成为了驱动DeepSeek前进的主要方向。对比之下，豆包更多时间是在追求数据。当然，在堆积数据量的逻辑里，豆包也在讲一个故事：如果有更多的人使用豆包，豆包拥有的数据量更大，更大数据量会带来更强的服务能力。这个故事，乍一看符合逻辑。因此，豆包在很长时间里，一直有着行业最高的投放预算。靠着大投放预算，豆包实现了最高的下载、和很长时间里最高的日活。可是，这些日活和数据，真的能够转化成服务能力吗？未必。因为最容易获取的、最容易留住的，很多是那些要求更低的用户。我没有统计数据，不过，在体感中，我会遇到很多下沉市场的用户更爱用豆包。残酷的说，服务他们、留住他们，比起服务那些更需要AI完成复杂任务的白领，是更简单的。我也会遇到很多小朋友爱用豆包，因为豆包会不断的称赞他们、捧臭脚。很多小朋友就被夸夸得无法自拔。但是，更有自主意识的人，反而会因此反感豆包，觉得“豆包总在试图讨好我”。低要求的用户，总是更容易获取、也更容易满足的。但是，低要求的用户，不会驱动产品，形成能满足复杂需求的能力。这是追求数据增长，常常会掉进去的坑。对比之下，DeepSeek的团队，主要驱动力则不是数据。更像是大家有一个共同的信仰：让AGI变成现实。基于此，团队找到了一个前进的方向：从人脑的思考、理解世界的模式中，寻找宝藏，嫁接到AI上。他们精力有限，因此将主要的精力，几乎全部投向了这个方向。于是，当豆包在加功能时，DeepSeek在研究新技术。当豆包看到自己不再是日活和下载量第一时，豆包会努力做增长。当DeepSeek不再是日活和下载量第一时，DeepSeek好像对此毫不在意，还是在研究新技术。像这次DeepSeek发布的论文，在我的观感中，为大模型增加“概念”，在使用时的感受，远不像增加“逻辑”那么强烈。这个更新，并不足以让DeepSeek重新拿回日活第一的位置。但是，我相信DeepSeek并不在乎。在他们眼中，改进技术、提高大模型的理解能力和数据处理能力，是更重要的事儿。实话说，在这一轮的大模型竞赛中，我也不知道最终谁会胜出。但是，如果有最终的胜利者。比起豆包，情感上，我会更希望胜利者是DeepSeek。

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Zurvan

3月前

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Zurvan

3月前

写故事本质上是把一些抽象的概念(例如：公平、正义、爱、责任等等)具象化，需要用到的是联想和想象的能力，而一个人如果没有足够丰富的经历，是想象不出具有画面感的故事的。

西里森森: 前两天刷到了一段乔布斯30年前的采访，看完深有感触，也非常推荐大家去看一下。那段时间《玩具总动员》刚上映，成了票房第三高的动画电影，全世界都在讨论电脑动画技术有多厉害。采访者问乔布斯的问题，也大多集中在关于技术、商业，以及未来这一切会走向何方。但乔布斯在最后说了一段话，我摘录了下来，觉得很值得拿出来讨论。乔布斯说：「我认为讲故事才是一门真正的艺术，也是我们会一直努力钻研的领域。我觉得它很久以来都没有改变，而且我也不确定它是否会改变。我认为这与科技无关。」在乔布斯看来，讲故事的艺术非常古老，再先进的技术也无法把一个糟糕的故事变成一个好故事。这是约翰·拉塞特教会他的，也是皮克斯的信条。放在1996年那个背景下，听到这个观点的时候你可能觉得没什么。但放在今天这个AI能写小说、能编剧本、能生成视频的时代，再品品，是不是就有点意思了。在那段采访里，乔布斯讲了一个有趣的对比，我印象非常深刻。他说，卖技术产品和做内容创作有一个根本区别。因为技术产品的生命周期非常短。 Apple II现在已经很少见了，可能只有学校里还有一些。五年后能不能启动一台Macintosh都不好说。所有这些技术产品和软件，如果能活一两年就很幸运了，能活五年就算了不起，偶尔有些产品能活十到十五年。但迟早，它们都会变成沉积层，成为新创新的基石。「而好的故事不一样，好故事可以穿越时间。」迪士尼1937年发行了《白雪公主》，但在60年后重新发行了录像带，依旧卖了2800万份，赚了大概2.5亿美元。这种生命力是任何技术产品都无法比拟的。乔布斯说他买了一份给自己的小儿子，孩子特别喜欢，看了三四十遍。世界上大多数大洲的人都知道白雪公主的故事，而这些故事，会在每一代孩子心中焕发新的活力。技术产品的生命周期是一两年，五年，最多十五年。而一个好故事的生命周期是60年，甚至更长。这让我想起另一件事。 1986年皮克斯做了一部开创性的短片叫《小台灯》，每一帧画面平均需要3小时来渲染。而在十年后做《玩具总动员》的时候，电脑速度已经快了几百倍。但渲染每一帧，还是需要三个小时，原因是画面的复杂度也提高了上百倍。乔布斯说这好像是个常数。技术在进步，视觉效果在变好，但这个进步是线性的，可预期的。你投入更多算力，就能得到更复杂的画面，这是一道数学题。但讲故事不是数学题。你没办法说，我投入十倍的资源，就能写出一个好十倍的故事。故事好不好，跟你花了多少钱，用了什么技术，投入了多少算力，没有直接关系。「再先进的技术也无法把一个糟糕的故事变成一个好故事。」我其实也在想，乔布斯为什么对这件事感触这么深。可能因为他之前的职业生涯，都是在做那些会变成沉积层的东西。 Apple II改变了个人电脑行业，但十年后就被淘汰了。 Macintosh开创了图形界面时代，但也在不断被更新的产品取代。他亲眼看着自己倾注心血的产品一个个变成历史，这种感觉我很难体会，但内心应该是极其复杂的。骄傲，但也有某种虚无。而皮克斯给了他一种完全不同的体验。他第一次参与创造了一个可能比自己活得更久的东西。不是一台机器，不是一个操作系统，而是一个故事。皮克斯是一家技术起家的公司。乔布斯说皮克斯是高端计算机图形领域的圣地，是世界上唯一一家能同时招到最顶尖创意人才和最顶尖技术人才的地方。然而，技术是手段，故事才是目的。这话是约翰·拉塞特教给乔布斯的，约翰是《玩具总动员》的导演，也是乔布斯眼里动画界最杰出的导演。乔布斯说他自己不是电影制作人，他不导演电影。他做的事情，是努力创造一个环境，让这些优秀的人才能够创作电影。连乔布斯这样的人，在创作面前也是谦卑的。他要让最厉害的人愿意来这里，而且能在这里发挥出最大的能量。但是，顶尖人才也是很挑剔的。乔布斯说，最优秀的创意人才只会去少数几个地方工作。迪士尼，皮克斯，可能还有梦工厂。同样，计算机图形学领域最顶尖的科学家也只会选择少数几家公司。问题在于，这两类人来自完全不同的文化背景。好莱坞文化和硅谷文化真的非常不同。好莱坞是项目制的，一个项目结束，团队就解散。硅谷是公司制的，核心员工长期雇佣，用股权把大家绑在一起。皮克斯花了十年时间，才找到让他们能够协同工作的方法。但皮克斯的成功同样也证明了一件事：最好的结果，往往来自于让专业的人做专业的事，然后找到一种方式让他们协作。乔布斯96年接受这段采访的时候，互联网刚刚起步，智能手机还没有出现，AI还是科幻小说里的概念。 28年过去了，技术发生了翻天覆地的变化。然而你会发现，技术越发达，能用技术解决的问题就越多。剩下的那些技术解决不了的问题，就显得越珍贵。讲故事也是其中之一。技术在变，工具在变，媒介在变，但人性没变。人们依然需要被打动，需要被理解，需要在故事里看到自己。

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