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用banana对一张图片做了一些微调以后，需要做成透明背景，但是这对于生成式AI是办不到的，它只能假模假样的生成一个看起来像是有alpha 通道的格子背景假装透明。直接看这个结果的话，可能会觉得ai不过如此，细致的场景还是得人用ps才能解决。
不过在明确指出生成的是假透明，让它用代码处理以后，ai就开始用一些库比如rembg来解决，到这里为止都是我的知识和能力范围。
但是rembg的效果并不好，毛边很严重，扣图效果很差，于是让ai分析为什么像photoroom这样的商业产品可以做的效果如此好，它balabala一顿分析，这时候我的脑力开始有些跟不上了，于是直接让它优化到photoroom的水平，把边缘处理好，然后ai找了个更优秀的模型BRIA RMBG-1.4，处理得到了边缘更锐利干净，有alpha 通道的图片。
到这里已经很惊艳了，但是有一个问题是，图片看起来色彩变淡了，说明alpha还是有问题的，不过我当时一时间没想明白，直接让ai去解决，于是多模态的gemini 3pro自己读了图，分析了一会，发现是alpha遮罩透明度不是100%的问题，做了归一化以后解决了。
上面的整个过程不到10分钟，到后面超出的我脑力和知识以后，就只有惊叹的份了，越来越理解当老板的快乐了。
不过在明确指出生成的是假透明，让它用代码处理以后，ai就开始用一些库比如rembg来解决，到这里为止都是我的知识和能力范围。
但是rembg的效果并不好，毛边很严重，扣图效果很差，于是让ai分析为什么像photoroom这样的商业产品可以做的效果如此好，它balabala一顿分析，这时候我的脑力开始有些跟不上了，于是直接让它优化到photoroom的水平，把边缘处理好，然后ai找了个更优秀的模型BRIA RMBG-1.4，处理得到了边缘更锐利干净，有alpha 通道的图片。
到这里已经很惊艳了，但是有一个问题是，图片看起来色彩变淡了，说明alpha还是有问题的，不过我当时一时间没想明白，直接让ai去解决，于是多模态的gemini 3pro自己读了图，分析了一会，发现是alpha遮罩透明度不是100%的问题，做了归一化以后解决了。
上面的整个过程不到10分钟，到后面超出的我脑力和知识以后，就只有惊叹的份了，越来越理解当老板的快乐了。
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很多人拿antigravity反代出claude api用，被谷歌封了号，然后可能是影响过大，谷歌这几天大赦天下都给解封了，还是谷歌大气。我两年前用github copilot反代出来gpt api用了一段时间被封了，现在github的copilot相关功能比如首页搜索，一点还是4xx。。
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技术引发的世界格局变化也在加速，过去大量的数据人力无法分析，无法决策，现在都不再是问题，最优秀的技术落到了最能发挥他们能力的人手中，杠杆太大，战争的节奏只取决于少数人的野心了
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