一个敏感到无法和 Claude Fable 正常深入讨论的话题（容易触发安全护栏被降级去 Opus） ，好在最近一直在读阿西莫夫，在他极其前瞻的对于人机协同理念和 hack 机器人手把手细节的启发下，精进了我的措辞水平，不太容易撞到 flag 了，用新的构造把之前被拦的几个 prompt 都成功跑出来了…
看到 Stripe CEO Patrick 说这件事的重要性被低估了之后找来原文阅读，这是目前公开材料里第一次能逐条读到 1200 个 AI 如何自发组织起层级，如何推进一个庞大而野心勃勃的欺骗人类的计划，甚至为了「集体」可以策略性自我牺牲的案例。
作者花了三天读数百页的报告，访谈相关方，沟通确认细节，尝试用大白话讲清楚整个故事

再增增肌体重就要过百了！

即刻上面这一排动态的彩虹圈头像总感觉是打开了 gemini 会员…

我用微信读书读的书有小几百本都是从 z lib 下的，2022 年被 FBI 查封以后它的遗产以始料未及的方式方式重塑世界，训练出了我们今天使用的每一个大语言模型：Google（曾经举报 Z-Library）用影子图书馆训练 Gemini，Anthropic 建了自己的内部影子图书馆训练 Claude（赔了 15 亿美元），Meta 用了影子图书馆训练 Llama，等等等等。
几乎所有主要影子图书馆都由前苏联/后苏联国家的人创办和运营绝非巧合，在当时「阅读几乎取代了宗教成为一种神圣活动」。
它的继任者继任者 Anna's Archive 不再纠结，拥抱海盗身份，直接卖数据给 AI 公司，什么能帮它实现「完全档案」就用什么，理想主义让位于实用主义。
第一次了解到背后的故事，顺手翻译分享

😅

别人手松的时候就多拿，过了这村没这店
自己手松的时候… 开心就好
大钱都是大风刮来的

账户每天新高这对吗 🫪
拿自己当反指也真该落袋为安了

股份制公司确实是极其伟大的发明，但天花板也已经很明显，最多也只能统一到这个数量级的人群的利益，而搞破坏的成本是越来越低的
技术永远解决不了人性的问题，对吧
而人性的问题需要解吗
整个人类的目的是什么

对喜欢的东西可以大声吆喝不怕被讨好，对惧怕的东西要不动声色防止被猜到
分片，脱敏，沉默，混淆信息源，增加信息差
感觉提前进入了一种面向 AGI 的面壁状态

预期管理，对抗人性，知足感恩，知易行难，一辈子的修行
严于律己，宽以待人
不顺心的时候尽量不靠直接离场解决问题，把自己强行放在一个没有那么多选择的假想状态里，多面对，多修补关系
当然我知道，由于安全垫太厚了，永远没法骗自己在绝境里，逼出极限状态和潜能
但人生还长，未来谁知道呢