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Summer夏
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ToB品牌出海
ENTP-A
肚皮舞养成系|尊巴爱好者
记录日常生活|学点品牌知识
即刻一见钟情者🦋
Summer夏
13天前
啊啊啊啊啊啊啊啊
忽然想吃松鼠鱼!!!
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Summer夏
2月前
厌蠢症犯了
无法同说话说不清楚,办事没有逻辑的人沟通
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Summer夏
2月前
高铁上
同时遇到前座静音乖巧小孩
以及斜座聒噪永动机小孩
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Summer夏
2月前
也是一种人生体验
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Summer夏
2月前

曾曾曾曾曾俊: 晚上和朋友约饭聊了很多话题,做个随手记 1. 关于出海 - 很难,都赚点辛苦钱,要想有更高的毛利都得建本地仓,但需要更高的投入 - 一个商品,国内 10 块钱,空运到国外,时间一周左右,成本可能得六七十,再从国外统一运送到消费者手上,成本又得一二十,如果售价低于 100人民币,基本没啥赚 - 想要赚,除非定价更高,或走海运,但海运时长会增加半个月,或者建本地仓 2. 国内电商 - 能赚到钱的大多和美食相关,例如铁锅、香料、泡菜、零食等 - sku 会分为四个象限,引流品、盈利品、长尾滞销款、潜力款,引流品虽然会爆,但买的越多亏得越多,需要随时控制好量,卖太快就将入口放到更深层级去 - 做的好的产品很快就会被抄袭 - 拼多多几乎就纯属走量,利润很薄 - 电商最重要的就是算账,控制利润,并且涉及很多环节,每一个环节都不难,但只要有一个环节算账算的不好,就有可能把利润搞成亏损 - 电商投流很简单,核心逻辑还是算账 - 投流很简单,但核心逻辑也是算账 3. 直播电商 - 直播很简单,都是有一套固定话术的,背下来就行 - 直播要做起量,还是需要投流,不投流的话,如果长得不错,聊点擦边,也能留住一些路过的大哥 - 直播成本很低,小县城主播,一个月 5000 块钱就行,加上五险一金也就七八千块钱,两个主播加一个运营,一个月成本能控制在 2w 左右 - 现在大主播,或者有自己销售渠道的人,可能会直接去晋江、泉州这些地方包一个小厂房,生产线非常完善,只需要十几万块钱,就专门生产你的商品,成本能打的极低 4. 泉州小生意 - 租摩托车,有一个租摩托车生意,花十几万买了 20 辆摩托车,租给那些没工作的人,30 块钱一天,他们去跑摩的,一个月也有小两万块钱纯利润,一年就能回本,相当于早年的出租车公司 - 泉州一些小厂房,一双板鞋成本能控制在 15 块钱左右,加上两三块钱运费,加上杂七杂八的费用,成本不到 20,然后电商平台卖 30 块钱一双 5. 国外人来中国旅游 - 有一个案例,一个外国人嗓子有问题,想去医院看病,说需要等到两个月后才能看,所以他买了张机票来中国,两天就看好了。但是在医院看病,即使中国人去医院也经常不知道如何看如何走,更何况不懂中文的外国人,所以诞生了一个生意:带外国人就诊,听说有个团队正在做这个生意 - 前两天的一个思考,外国人来中国越来越多,可以找一些垂类场景做服务,可能有搞头,例如带外国人就诊看病 6. Agent - 春节可以做一些小程序,调用模型给做个全家福相关产品 7. 35 岁压力 - 朋友 36 岁,上有老下有小,还有房贷,压力也非常大,不过至少还有老婆能挣钱 8. 字节的人力体系 - 他在负责字节人审体系相关模块时,自己的人审大约有十七八万人,在 24 年 coze 刚出来时,就用来做内容审核,相当于打标签作用,后来字节单独训练了内容审核的大模型 9. 副业 - 另一个户外圈的朋友,会摄影,每周去给飞盘、足球等各种运动拍摄照片,25 年收入也有二十多万

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Summer夏
3月前
我怕我没时间看,先Mark

李解的理解: 劝退一位想做品牌的工厂老板:成功的关键根本不是选品,也不是组团队 最近,我跟一家做工厂转型To C品牌的公司做了一次业务诊断。 老板L总很实在,把家底都亮出来了: 有强大的供应链,有研发中心,给大B做代工做得风生水起 但一做自己的品牌,就陷入了困局: 老产品拿出来卖不动,新产品不知道怎么定,团队也没方向 这也是很多工厂型老板的典型误区: 觉得工厂做大了,顺便内部孵化一个To C业务是顺理成章的事。 但工厂转品牌的本质,是一次重新创业,它的成功率,和完完全全从零开始没有区别。 干了半年一年觉得可以上规模放大了,但实际情况可能连"从0到1"的验证期都还没跑通,更谈不上"从1到10"的规模化。 以下是我在会上跟他强调的四个反直觉的真相,也是给所有想转型做品牌的工厂老板的一份参考。 01 看清自己的资源禀赋 很多工厂做To C,最大的惯性就是沿用B端的思维。 B端的逻辑是什么? 是客户满意 大客户要什么,我就研发什么,讲究的是性价比、品质稳定、服务到位。 但C端的逻辑完全变了。消费者根本不知道自己要什么,你得去猜、去试。 L总跟我说,他们把给B端代工的一款真材实料的高成本海鲜酱拿出来做品牌的第一款产品。 因为有推广费,定价还比代工产品的价格更贵一点。 我一听这话,就知道要坏事。 如果你的研发还在想着我有什么好东西,而不是市场要什么东西,那这仗没法打。 我跟L总直说:B转C,就是一次从0到1的重新创业。它的成功率,和你在外面重新搞个摊子没区别。 在这个阶段,别急着看销售额,也别急着找服务商做那些行活儿,也都是些通用的推广套路。 打仗之前先看路。 转型成功的第一件事不是选品,而是看清楚自己有什么、擅长什么。 很多工厂的研发能力其实不弱,甚至比很多电商公司强得多。但问题在于:整个研发、生产、管理体系,往往是匹配大B端的。 资源禀赋决定了哪些事"能做",但不代表现在就该往那个方向选。 先把这些可能性全部看清楚,才能做出正确的选择。 02 选品真相:下饭酱的对手,不是另一款酱 而是顾客钱包的余额 这是我在会上算的一笔最扎心的账。 L总想推那款成本很高的海鲜下饭酱。 我问了他一个问题:L总,什么样的人才需要下饭酱? 答案是:平时吃不了三菜一汤、两菜一汤的人,才需要下饭酱。 对于这种顾客来说,下饭酱的第一决策要素,绝对是价格,而不是口味,更不是你用了多么昂贵的原料。 这笔账得这么算: 如果我搞两个馒头一块钱,一碗米饭两块钱。 我咔一勺酱下去,能把这碗饭送下去,这顿饭成本控制在3到5块钱,这是合理的。 如果你的酱太贵,或者不够咸、不够辣,我要搞三勺、五勺才能把饭送下去,那这个成本就很吓人了。 一罐酱能吃5顿,还是能吃10顿?对于有需求的人而言,成本就差了一倍。 所以,如果你的产品定位是下饭,就必须把价格卡死在那个区间,再聊其他。 拿着做调味品的高成本原料,去打下饭酱的低价战场,这在战略上就是错配。 03 场景真相:手里拿着锤子,看谁都是钉子 很多工厂老板容易陷入手里拿着锤子,看谁都是钉子的误区: 觉得我是做酱的,我就要把酱卖出去。 但我帮L总梳理了三种完全不同的思路,每一条路都不同: 第一种是下饭酱逻辑。 核心痛点是凑合吃一顿。 用户决策的第一优先级是价格。 第二种是调味品逻辑。 核心痛点是做菜更好吃。第一优先级是风味特征。 人家卖得贵,但用户买单,因为解决了做菜难吃的问题。 第三种是一顿饭逻辑。 这就是完全不同的维度了。 像有些意面品牌,它卖的不是面,也不是酱,它交付的是一顿正餐的解决方案。 千万别觉得人家做的是消费升级,它本质上还是在打价格战。 它的对手不是超市里的挂面,而是线下的必胜客、肯德基。 它把线下几十块钱的意面体验,通过工业化整合,把价格打到了20元以内。 这就是工厂的资源禀赋: 你有机会有空间先想清楚,你是要保口味?保价格?还是保一顿饭的交付? 04 战略真相:工厂最大的护城河,就是价格战的资格 提到价格战,L总说我不想打价格战,好low啊! 但我告诉L总:对于拥有全产业链整合能力的工厂来说,价格战是你的战略特权。 如果是B转C,而且B端就是你的母公司,那你拥有最优的供应链成本结构。 线下餐饮企业,体验和价格都很重要。 但在电商战场,体验没有那么重要,但价格非常重要。 如果你能利用全产业链整合优势,在一个品类里把成本做到极致,你就有资格发动价格战,去收割那些高溢价的对手。 这个时候老板该思考的战略问题是 这个品类的山头有没有必要占住? 山头原本的守军够不够强? 咱打不打得过? 而不是纠结于有人跟我做一样的产品,我要不要干他?! 05 组织真相:没有一法通万法,但有一人通万法 最后,L总问我:团队怎么搭?是自己招还是找外包? 我说实话,市面上的服务商喜欢吹嘘单点突破,全局皆通 哪有那么容易!! 转型是系统工程。 在战略上,没有一法通万法的捷径; 不过在团队上,如果找对了一个人,真的可以一法通万法。 因为那个人,会搞定所有的万法。 那这样的人去哪里找?我指了两条路: 一是,头部新消费品牌的高管团队,比如那些已经跑出来的独角兽企业的一级部门老大。 二是,大厂里的前创业者,在电商平台、头部消费品企业等大厂,但履历中有过创业团队经历的人。 他们既懂规范,对内,能协调工厂各个端口 又懂从0到1的野蛮生长,对外,搞定渠道增长策略。 写在最后 虽然我在会上泼了不少冷水,但我依然坚信: 中国最好的品牌机会,依然掌握在有供应链优势的工厂老板手里。 工厂转型To C,本质上是一场资源禀赋与市场需求的重新匹配。 你们手里的牌是最好的,只是需要换一种打法。

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Summer夏
3月前

Szhans: 2025 :十个让我心动的AI 产品 我们正身处认知革命的早期,而2025 对任何一个 AI 探索者来说,都是不可思议的一年。 这里Hans想分享的不仅是一个产品清单,更渴望记录它们划时代出现时的心动瞬间、背后的产品哲学,以及对新世界创造者的启示。 【首发于即刻,转载请注明出处】 🔬 Top 10: Deep Research 推荐理由:新搜索范式的诞生。 ChatGPT 短短三年,人们已经悄然改变获取资讯的方式。猛然回首,曾经在搜索引擎的茫茫大海中寻宝,隐约就像一种考古式体验。 Deep Research 的到来将 AI 搜索推向新的未来,因为人人都离不开学习和研究。 产品洞察:Deep Research 最早由谷歌发明。2025 年初,由 Open AI 推理模型 o3 驱动后,成为了行业新标准,并成为划开Agent夜空的北极星。[2] 它不断的进化过程也提醒我们,真正的洞见也来自对工具边界的清醒认识。 🎨 Top 9:GPT image 1.0 推荐理由:设计变得从未如此简单。 当GPT image 在2025 年3月出现时,吉卜力风格的照片横扫互联网的盛况;一个图像模型对人类意图的理解、语义分析和实现能力是如此特别。普通人再也不需要提示词工程,就能将抽象的概念转化为精准的视觉表达。正如Runway 创始人所言[4] ,就像相机改变我们捕捉现实的方式;而AI 正在改变我们创造现实的方式。GPT image 狠狠地推了我们一把。 产品洞察:一年多前,我和合作伙伴说起一个理念——Generator 是下一个 Editor时。他们大多数觉得荒谬或者难以想象,但极少数研究者会击掌欢呼:这就是多模态模型的必然未来:创作的范式将从「编辑已有」转变为「生成想要」。当LLMs惊人的「语义理解」遇上扩散模型的持续进化, 传统的设计和创作流程确实面临着根本性的重构。 虽然Photoshop还在,但成为了新的古典。 🎬 Top 8: Google Veo3 推荐理由:一位物理世界的诗人,让每个人都成为了生活的导演。 三年前,世界根本无法想象: 一句短短提示词,可以构建出一种全新的现实;在那个New Reality 中,世界不仅完成了物理法则的一致性,还将人物、语音、表情以及生物之复杂全部模拟出来;更重要的是,多模态模型开始百花齐放,AI 非零和带来的创作民主化有了质的飞跃。 产品洞察:它代表多模态领域的超级里程碑;任何一个经历过Web2.0 移动互联网的,无不被这样的技术深深震撼;更重要的是,Veo3和Sora 2所代表不仅仅是视频本身,还意味着全新的世界模型和一种的新推理模式诞生了。 ♊ Top 7:Gemini 3 推荐理由:强大且免费,就能成为黑马 如果说 GPT 系列代表了语言和推理的高度,Gemini 3 则代表了帕累托前沿曲线的新高度。它让我看到,AI 的进化不只是更大、更快,而是更高的性价比。当我们深刻意识到AI 和人类思维的差异时,真正的人机协作才刚刚开始。[5] 产品洞察:Gemini就像Jagged AGI 的某种最佳诠释——在一些任务上超越人类博士,在另一些任务上却像个孩子。它的强大和不足, 让我们清晰看到LLMs所代表的智能,存在着某种根本「缺陷」。 🌐 Top 6:Dia Browser 推荐理由:AI 原生应用的创新典范 如果没有 Dia Browser 就没有 Comet,更没有 ChatGPT Atlas。Arc 这样的小团队用一个「大卫挑战歌利亚」的故事,微妙地影响了我们与互联网交互的方式。第一次打开 Dia,我被它的简洁和美观所感动——网页不再是标签,而是思维的上下文;浏览不是孤独探索,而是Copliot 随时相伴左右。 产品洞察:这就是AI 浏览器应该有的样子:自然、无缝。 🍌 Top 5:Nano Banana Pro 推荐理由:当程序员变成设计师,设计师变成程序员 Nano Banana Pro 的成功无需多言,而 Gemini 3 为谷歌彻底翻盘奠定了不朽的功绩;免费策略更让它横扫世界。即使对整个图像演化轨迹极为熟悉的业内人士来说,从 Midjourney、DALL·E、Gemini 2.0、GPT image 走到 Nano Banana Pro,我们依然被模型理解和生成图像的方式所震撼。当 AI 能够理解并创造跨文化的美学表达时,设计和摄影的职业版图就走向了彻底重塑的过程。 产品洞察:如果你一直关注模型领域的创新,会发现「涌现」最显著的特征,就是难以预测。未来的设计师不再是软件操作员,而是美学指挥家。每个有审美的人,都成为了创作者。而更难以预测的是,当它们遇上 Agent 的觉醒。 ⌨ Top 4 :Cursor 推荐理由:人们开始普遍讨论谈论「X领域的Cursor」,它便令人信服地揭示了LLM应用的一个全新层级。——Andrej Kapathy [10] 仅仅两年,一个没有模型的初创团队估值近300 亿美金,这对于大部分人来说都难以想象;然而,Cursor 惊艳的迭代速度、永不枯竭产品洞见以及稳健性揭示了一个的趋势:软件吞噬世界的下一步是AI 吞噬软件。 产品洞察:AI Coding 之所以成为AI 应用领域的最前沿爆发领域, 是由LLMs 的内在属性决定的;然而 Cursor指数级成长深刻揭示了未来的走向,「可验证性」 和Agent 编程正在将商业世界推向一个超级智能富足的未来。 🤖 Top 3:Claude Code 推荐理由:万能 Agent 的前身 如果说 Deep Research 打开了普通人使用 AI Agent 的大门,而 Claude Code 则真正唤醒了软件领域创造者的灵魂。 它是无法忽视的存在,一方面能加深我们理解新世界如何与 Agent水乳交融;另一方面,你清晰地看到未来铺面而来:杠杆大于确定性。 产品洞察:Vibe Coding 当然是一种手段而不是解决方案, Claude Code 深刻改变软件的生产方式,这仅仅是一个开始。因为在互联网时代,软件开始吞噬世界; 而AI Agent时代,它将全面吞噬软件——自主性是新世界的钥匙。 [13] 📓 Top 2:Notebook LM 推荐理由:一个全能的学习利器 从一个最初小众的研究向笔记工具,走向今天大众化学习神器;这款顶级产品的创新无需多说。 我不厌其烦向周围的好友、产品经理们疯狂安利;不仅是因为它的强大工具价值,而是其深厚的产品哲学——它打破了语言巴别塔和知识意义的诅咒。 产品洞察: 感谢Josh Woodward、Steven Johnson等为世界带来这份超级礼物;教育资源和学习方式被技术空前民主化,这是任何一所学校都难以做到的壮举。 ✨ Top 1:Sora 推荐理由:想象力的终极解放,为一人创作而生 一些产品经理说Sora 是AI 版抖音, 我常热情洋溢给他们解释——不,在产品哲学上它们截然不同的东西,Sora甚至是Tiktok 的反面。 Sora 想要构建另一种社交——不抢夺注意力、不控制你的feeds 流和手机时长——而以心流和创作为目标,这本身就是超越时代的。 产品洞察:Sora真正的变革不在于技术本身,而是在重新定义谁是创造者。它的诞生如同 Youtube、iPhone、Instagram 这样伟大的创新: 人们对它的早期评价越缺乏共识,越代表它的非凡潜力。和 AI Coding 类似,AI Video 构建的新社交才刚刚开始。 后记: 2025 是多模态的一年,还是的 Agent 元年? 这些概念并不重要,因为新世界的号角已经如此清晰:无论对个体还是对组织,我们再也不能用旧的逻辑和惯性去创造;就像Notion 创始人 Ivan Zhao一针见血指出 「别AI 当成一种新的水轮……你必须围绕蒸汽机重新设计工厂的布局、操作手册和组织本……你需要停止透过后视镜看世界」 [14] AI不是来取代我们的,而是来释放我们的;欢迎来到无限心智的时代,能动性成为了超级竞争力。 [15] 📖 引用和参考 [1] 2024 AI 商业地图的年度回顾 https://m.okjike.com/originalPosts/676ca1a7ec164f32042a742d [2] ChatGPT Deep Research 2025.2.4 https://m.okjike.com/originalPosts/67a188c6b6302275b52a3800 [3] GPT image 作为一种颠覆性创新 3.25 https://m.okjike.com/originalPosts/67e389d6e27d1edbbb449c47 [4] Runway 不是一家AI 公司 https://m.okjike.com/originalPosts/6721af15d7290a1c68c52744 [5] Gemini 2.0 正式发布 2.6 https://m.okjike.com/originalPosts/67a4333bf7b116266d833af2 [6] Notebook LM 的播客能力支持中文 5.4 https://m.okjike.com/originalPosts/681708031ab958e77e861c60 [7] ChatGPT Agent 意味着什么 7.18 https://m.okjike.com/originalPosts/6879bb79a9ac225444acc1e9 [8] GPT-5 初体验 8.8 https://m.okjike.com/originalPosts/68956c79369da0a84be8c3a2 [9] Nano Banana 重塑职业版图 8.29 https://m.okjike.com/originalPosts/68b12520e5597c28d3acef93 [10] Andrej Karpathy:2025 LLM Year in Review 12.20 https://x.com/karpathy/status/2002118205729562949 [11]Sora2 横空出世 10.1 https://m.okjike.com/originalPosts/68dc0eefe1724775b4369bba [12] 决定你未来的是这些问题 10.29 https://m.okjike.com/originalPosts/69018d5b477e33c6e006d2c7 [13] Vide Coding 和极致产品的关系 https://m.okjike.com/originalPosts/693a51918d2d7e459635381c [14] Ivan Zhao:蒸汽、钢铁与无限心智 12.23 https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400 [15] 能动性成为了真正的竞争力 6.27 https://m.okjike.com/originalPosts/685de73547cff1718bdc4fcf

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