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INTJ + THAN-K + 摩羯 ，哈哈哈哈还能加什么组合
哈迪斯的海: 怎么那么多人测这个🤔
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平安还是那个平安吗？
挺好个人呐 (Live版)
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www.nasa.gov
人类对远方的迷恋
人类对远方的迷恋
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哈，对于设计师手搓界面的能力还是要有的，重要的是文字加图的表达能力。另外触类旁通一下， uiux 不局限在可见界面上。AI能出UI，加快了速度，用好是一种能力。用AI放大自己的优点更是一种能力。
设计防潮箱: 最近三个月我都在研究一件事——搞清楚 AI 在设计行业的落地边界到底在哪里。 第一个月研究钉钉的 AI 系统，写了一份深度审计报告，提出了"防御性幻觉"和"康威定律投射"两个判断框架——当一个 AI 产品的设计开始反映组织结构而不是用户需求，它的信任危机就已经开始了。 第二个月调研数名一线设计师，并自己动手测试了当前主流 AI 出图工具，出了一份 AI 生图工具的行业报告。我定义了 P0/P1/P2 三种错误分级，提出"农业生产范式 vs 工业生产范式"来描述两种完全不同的AI使用逻辑。 第三个月，我深入访谈了多名设计师，了解电商广告团队的真实工作流，梳理出三个核心黑洞：抽卡困境、场景枯竭、资产沉淀为零。在自己测试了 Nano Banana 模型的 AI 生图边界后，我得出一个结论：电商场景 AI 生图可达 90% 可用度，剩余10%需要手修，这是目前模型的物理上限。 💡 我发现的核心问题是：大多数设计师用 AI 生图，还停留在抽卡阶段——靠运气，靠数量。但结构化出图可以让单次出图成功率大幅提升，这不是工具的差距，而是方法论的差距。需要特别说明的是，AI生图的完成度高度依赖场景。 电商类项目因为品牌还原和批量一致性的要求，目前上限大约在90%。但创意类项目基本已经有设计师做到 99% 靠 AI 出图，只有调色这种细微边角场景进 PS 手修。 接下来我会继续做这件事，但不只是写报告了。我想找真实在用 AI 做设计的团队，把这套方法验证到可以复制的程度。 如果你也在研究这个方向，或者你的团队正在经历类似的问题，欢迎来找我聊🤓
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UI，近几天stitch的更新又炸了一波人，哈，手搓界面的能力还是要有的，重要的是文字加图的表达能力。另外触类旁通一下，uiux不局限在可见界面上。AI能出UI，加快了速度，用好是一种能力。用AI放大自己的优点更是一种能力。
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