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#AI应用#近日，一款名为“万千世界”的 AI 快穿乙游在小红书、B 站上发布首支 PV，在零推广的情况下累计拿下近万点赞、互动。该游戏由 PixVerse 孵化，团队保持独立运作，PixVerse 负责提供多模态生成能力、游戏引擎等技术支持。此外，原腾讯天美发行制作人秋实、前叠纸游戏 CTO Junbai 为团队搭建了一套 AI 游戏引擎，以提高开发者生成游戏效率、维持角色一致性与生成画面质量等。目前，PixVerse 已与一定数量的游戏团队达成合作，游戏类型包含模拟经营、AI 乙游等，并希望更多团队加入合作，创造更丰富的内容。
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Demis Hassabis认为AGI可能仅剩“几年”时间，并建议由美国率先建立类似FINRA的前沿AI标准机构。
其建议包括：
• 机构主要由行业出资，但接受美国政府监督；
• 董事会应以独立技术专家为主，同时包含政府、行业和开源社区代表；
• 前沿实验室最初自愿在模型发布前最多30天提交测试；
• 测试覆盖网络攻击、生物风险、欺骗行为和绕过安全机制等能力；
• 制度成熟后，可要求所有进入美国市场的前沿模型必须通过测试；
• 规则适用于来自任何国家的开源及闭源前沿模型；
• 若风险严重，机构可协调各实验室减缓开发速度。
Hassabis在接受Axios采访时表示，希望该机构在2026年底前投入运行，并预测未来18个月内，部分严重的网络、生物甚至核相关能力可能进入开放模型。
若这一框架落地，可能产生三项结果：
1. 模型发布时间延长。 前沿公司需要为安全测试预留最多一个月。
2. 合规成本上升。 独立评测、网络安全、人员审查和模型卡披露将成为固定成本。
3. 头部集中度提高。 OpenAI、Google和Anthropic更容易承担审查成本，小型前沿实验室可能面临更高门槛。
其建议包括：
• 机构主要由行业出资，但接受美国政府监督；
• 董事会应以独立技术专家为主，同时包含政府、行业和开源社区代表；
• 前沿实验室最初自愿在模型发布前最多30天提交测试；
• 测试覆盖网络攻击、生物风险、欺骗行为和绕过安全机制等能力；
• 制度成熟后，可要求所有进入美国市场的前沿模型必须通过测试；
• 规则适用于来自任何国家的开源及闭源前沿模型；
• 若风险严重，机构可协调各实验室减缓开发速度。
Hassabis在接受Axios采访时表示，希望该机构在2026年底前投入运行，并预测未来18个月内，部分严重的网络、生物甚至核相关能力可能进入开放模型。
若这一框架落地，可能产生三项结果：
1. 模型发布时间延长。 前沿公司需要为安全测试预留最多一个月。
2. 合规成本上升。 独立评测、网络安全、人员审查和模型卡披露将成为固定成本。
3. 头部集中度提高。 OpenAI、Google和Anthropic更容易承担审查成本，小型前沿实验室可能面临更高门槛。
李惠子Huizi: 前沿人工智能框架与新时代的黎明 Demis Hassabis 2026年7月14日 这是人类历史上的一个关键时刻。 通用人工智能（AGI）——一种能够表现出人类大脑所具备的所有认知能力的系统——可能距离我们只有短短几年的时间了。当我们站在未来几十年回首这段时光，我想我们会意识到，当时我们正站在奇点（Singularity）的山麓——这无异于人类新时代的黎明。 我把我的一生都奉献给了AGI的研究，因为我一直坚信，如果能够负责任地构建和部署，它将被证明是人类有史以来发明最具益处和变革性的技术之一。AGI无法与标准的技术突破相提并论，哪怕是像互联网或移动通信那样具有重大影响的突破——它更类似于电或火的发现。如果你停下来思考一下，我们实际上找到了一种让沙子进行思考的方法。这简直是奇迹。 这项技术的影响规模将是前所未有的，也许是工业革命的10倍，而速度也是其10倍。它将帮助我们解决社会面临的一些最大问题，从加速药物研发、开发新的清洁能源，到创造新型先进材料。我们甚至可能达到这样一个阶段：资源不再是人类进步的限制因素，从而引领一个令人惊叹的全新丰裕时代。 前沿技术的挑战 人工智能已经开始带来现实世界的益处，但要实现其巨大的前景，我们必须深思熟虑且小心翼翼地度过这一关键的开发时期。迫切需要采取行动，以解决随着我们越来越接近AGI而可能出现的风险。我们已经看到了前沿模型给网络安全带来的挑战，而随着能力的持续提升，包括核风险和生物风险在内的其他威胁也可能很快浮现。在不远的将来，我们将需要强有力的安全保障，以保持对日益具备Agent能力（智能体化）和递归自我改进系统的控制，并解决那些随着时间的推移才会变得更加清晰的未知问题。 我始终相信人类的智慧和创造力有能力解决任何问题。我有信心，减轻与AI相关的技术风险是我们能够共同应对的挑战，但前提是我们要给自己留出时间和空间，来走好这至关重要的下一步。目前，作为一个领域和更广泛的社会，我们并没有做到这一点。 目前，我们正陷入一场极其激烈、多维度的商业和地缘政治竞争之中。虽然这些竞争动态推动了快速进步并加速了令人难以置信的正面效益，但前沿领域的进展正在超越我们对该技术的理解。世界上没有人确切知道从现在开始会发生什么，甚至专家们也持不同意见。当存在巨大的不确定性且代价如此之高时，带着谨慎的乐观态度前行才是明智且正确的策略。这需要公共政策在促进创新的同时，也去激励责任感与安全性，促进在关键安全问题上的国际合作，并鼓励仔细思考如何部署AI以造福社会。 前沿AI标准机构框架 我们在AI领域看到的飞速进展，需要一种全新且动态、可适应且严谨的前沿AI模型能力测试方法。鉴于美国的经济和技术地位，它非常适合带头开发这样一个框架。 美国可以建立一个新的标准机构，仿照联邦监督的公私合作伙伴关系或自我监管组织，非常类似于美国金融业监管局（FINRA），其董事会应包括独立的首席技术专家和开源界代表。资金需要非常充裕，且可能大部分来自行业，以便吸引世界一流的技术人才，并为大规模测试提供必要的算力资源。 该标准机构将负责制定评估方案，并与相关的联邦机构及美国国家实验室合作，在涉及国家安全的领域开展测试。如果一个模型在由该标准机构确定并定期更新以跟上AI能力演进的一组基准上达到了特定门槛，则该模型将被定义为“前沿级（Frontier-class）”。拥有这些基准所定义的“前沿模型”的组织将被视为“前沿实验室（Frontier Labs）”，并被鼓励采用最佳实践，例如发布包含技术细节的模型卡（model cards）、维护强大的内部网络安全、审查关键人员、为安全和保障研究提供充足的资源等。 最初，前沿实验室将在发布前最多30天内，自愿向标准机构分享模型以供审查。一旦评估方案被证明是有效且健全的，正式立法就可以迅速跟进，这意味着前沿模型必须通过该评估才能在美国市场部署。实验室还将与标准机构合作，解决发布后的任何重大漏洞。 模型评估应包括对网络安全、生物威胁和其他高风险领域能力的严格科学评估。特定的Agent化AI测试可以寻找试图绕过安全护栏的迹象或欺骗行为，并确保最佳实践的实施，例如对AI生成的图像进行数字水印处理，以及生成人类可读的输出Token以理解模型的推理过程。 这些评估将定期更新，开始时可能是每季度一次，过时或已饱和的基准将被废除并替换。最初，这些基准将与前沿实验室协商制定，但最终标准机构应当具备技术能力，能够独立于实验室创建自己的留存测试（held-out tests），以防止过拟合。通过与美国政府合作，它可以促进第三方审计机构的生态系统建设，以协助进行评估以及新基准和测试的开发。 这种方法的优势在于它将专注于技术层面，同时支持创新并激励负责任的行为。它旨在紧跟该领域的加速发展，并适应已识别的最大风险；如果形势的严重性有所要求，还可以加大力度，包括在必要时协调前沿实验室之间放缓开发速度。被指定为前沿实验室将带来巨大的声望，并且通过构建满足基准标准的模型，对任何组织开放。该框架可适用于前沿级模型，无论其源自哪个国家，也无论其是开源还是闭源，但任何非前沿模型（例如来自初创公司或学术界的模型）都将免受此过程的约束。 这一由美国发起的努力，将为创建前沿AI的共享国际标准提供一个强有力的起点。由于这项技术将影响整个地球，理想情况下，该框架将激励国际社会达成共识，共同管理最严重的风险，同时确保每个人都能接触并受益于AI带来的机遇。 未来尚未写就 AGI有潜力成为推动科学和医学进步的终极工具，并推动巨大的生产力提升和经济增长。但为了实现这一目标，我们需要通过围绕一个共享的全球框架进行协调，使用最严谨的科学方法，并汇聚最优秀的头脑来共同应对我们面临的挑战，从而把技术基础打好。 即使我们解决了这些艰巨的技术挑战，还会有进一步复杂的经济和哲学问题需要解决：需要什么样的全新经济模式来帮助每个人在后稀缺世界中繁荣发展？我们想要依据什么样的价值观生活，意义和目的是什么，甚至人类自身的状态会发生怎样的改变？解决这些问题显然不能、也不应该仅仅留给技术专家。它需要社会的每一个部分共同参与，来帮助定义这个新篇章。 围绕AI，既有巨大的兴奋，也有巨大的不确定性，而这两者都是理所当然的。但未来尚未写就，我们必须利用AGI到来之前的这扇宝贵的窗口期，去引导这项技术以造福全人类。我们现在集体所做的事情，将决定文明的下一阶段如何展开。通过安全地将AGI引入世界，我们可以进入科学发现与进步的新黄金时代，并迎来人类不可思议地繁荣昌盛的光明未来。
1 01
前沿人工智能框架与新时代的黎明
Demis Hassabis 2026年7月14日
这是人类历史上的一个关键时刻。
通用人工智能（AGI）——一种能够表现出人类大脑所具备的所有认知能力的系统——可能距离我们只有短短几年的时间了。当我们站在未来几十年回首这段时光，我想我们会意识到，当时我们正站在奇点（Singularity）的山麓——这无异于人类新时代的黎明。
我把我的一生都奉献给了AGI的研究，因为我一直坚信，如果能够负责任地构建和部署，它将被证明是人类有史以来发明最具益处和变革性的技术之一。AGI无法与标准的技术突破相提并论，哪怕是像互联网或移动通信那样具有重大影响的突破——它更类似于电或火的发现。如果你停下来思考一下，我们实际上找到了一种让沙子进行思考的方法。这简直是奇迹。
这项技术的影响规模将是前所未有的，也许是工业革命的10倍，而速度也是其10倍。它将帮助我们解决社会面临的一些最大问题，从加速药物研发、开发新的清洁能源，到创造新型先进材料。我们甚至可能达到这样一个阶段：资源不再是人类进步的限制因素，从而引领一个令人惊叹的全新丰裕时代。
前沿技术的挑战
人工智能已经开始带来现实世界的益处，但要实现其巨大的前景，我们必须深思熟虑且小心翼翼地度过这一关键的开发时期。迫切需要采取行动，以解决随着我们越来越接近AGI而可能出现的风险。我们已经看到了前沿模型给网络安全带来的挑战，而随着能力的持续提升，包括核风险和生物风险在内的其他威胁也可能很快浮现。在不远的将来，我们将需要强有力的安全保障，以保持对日益具备Agent能力（智能体化）和递归自我改进系统的控制，并解决那些随着时间的推移才会变得更加清晰的未知问题。
我始终相信人类的智慧和创造力有能力解决任何问题。我有信心，减轻与AI相关的技术风险是我们能够共同应对的挑战，但前提是我们要给自己留出时间和空间，来走好这至关重要的下一步。目前，作为一个领域和更广泛的社会，我们并没有做到这一点。
目前，我们正陷入一场极其激烈、多维度的商业和地缘政治竞争之中。虽然这些竞争动态推动了快速进步并加速了令人难以置信的正面效益，但前沿领域的进展正在超越我们对该技术的理解。世界上没有人确切知道从现在开始会发生什么，甚至专家们也持不同意见。当存在巨大的不确定性且代价如此之高时，带着谨慎的乐观态度前行才是明智且正确的策略。这需要公共政策在促进创新的同时，也去激励责任感与安全性，促进在关键安全问题上的国际合作，并鼓励仔细思考如何部署AI以造福社会。
前沿AI标准机构框架
我们在AI领域看到的飞速进展，需要一种全新且动态、可适应且严谨的前沿AI模型能力测试方法。鉴于美国的经济和技术地位，它非常适合带头开发这样一个框架。
美国可以建立一个新的标准机构，仿照联邦监督的公私合作伙伴关系或自我监管组织，非常类似于美国金融业监管局（FINRA），其董事会应包括独立的首席技术专家和开源界代表。资金需要非常充裕，且可能大部分来自行业，以便吸引世界一流的技术人才，并为大规模测试提供必要的算力资源。
该标准机构将负责制定评估方案，并与相关的联邦机构及美国国家实验室合作，在涉及国家安全的领域开展测试。如果一个模型在由该标准机构确定并定期更新以跟上AI能力演进的一组基准上达到了特定门槛，则该模型将被定义为“前沿级（Frontier-class）”。拥有这些基准所定义的“前沿模型”的组织将被视为“前沿实验室（Frontier Labs）”，并被鼓励采用最佳实践，例如发布包含技术细节的模型卡（model cards）、维护强大的内部网络安全、审查关键人员、为安全和保障研究提供充足的资源等。
最初，前沿实验室将在发布前最多30天内，自愿向标准机构分享模型以供审查。一旦评估方案被证明是有效且健全的，正式立法就可以迅速跟进，这意味着前沿模型必须通过该评估才能在美国市场部署。实验室还将与标准机构合作，解决发布后的任何重大漏洞。
模型评估应包括对网络安全、生物威胁和其他高风险领域能力的严格科学评估。特定的Agent化AI测试可以寻找试图绕过安全护栏的迹象或欺骗行为，并确保最佳实践的实施，例如对AI生成的图像进行数字水印处理，以及生成人类可读的输出Token以理解模型的推理过程。
这些评估将定期更新，开始时可能是每季度一次，过时或已饱和的基准将被废除并替换。最初，这些基准将与前沿实验室协商制定，但最终标准机构应当具备技术能力，能够独立于实验室创建自己的留存测试（held-out tests），以防止过拟合。通过与美国政府合作，它可以促进第三方审计机构的生态系统建设，以协助进行评估以及新基准和测试的开发。
这种方法的优势在于它将专注于技术层面，同时支持创新并激励负责任的行为。它旨在紧跟该领域的加速发展，并适应已识别的最大风险；如果形势的严重性有所要求，还可以加大力度，包括在必要时协调前沿实验室之间放缓开发速度。被指定为前沿实验室将带来巨大的声望，并且通过构建满足基准标准的模型，对任何组织开放。该框架可适用于前沿级模型，无论其源自哪个国家，也无论其是开源还是闭源，但任何非前沿模型（例如来自初创公司或学术界的模型）都将免受此过程的约束。
这一由美国发起的努力，将为创建前沿AI的共享国际标准提供一个强有力的起点。由于这项技术将影响整个地球，理想情况下，该框架将激励国际社会达成共识，共同管理最严重的风险，同时确保每个人都能接触并受益于AI带来的机遇。
未来尚未写就
AGI有潜力成为推动科学和医学进步的终极工具，并推动巨大的生产力提升和经济增长。但为了实现这一目标，我们需要通过围绕一个共享的全球框架进行协调，使用最严谨的科学方法，并汇聚最优秀的头脑来共同应对我们面临的挑战，从而把技术基础打好。
即使我们解决了这些艰巨的技术挑战，还会有进一步复杂的经济和哲学问题需要解决：需要什么样的全新经济模式来帮助每个人在后稀缺世界中繁荣发展？我们想要依据什么样的价值观生活，意义和目的是什么，甚至人类自身的状态会发生怎样的改变？解决这些问题显然不能、也不应该仅仅留给技术专家。它需要社会的每一个部分共同参与，来帮助定义这个新篇章。
围绕AI，既有巨大的兴奋，也有巨大的不确定性，而这两者都是理所当然的。但未来尚未写就，我们必须利用AGI到来之前的这扇宝贵的窗口期，去引导这项技术以造福全人类。我们现在集体所做的事情，将决定文明的下一阶段如何展开。通过安全地将AGI引入世界，我们可以进入科学发现与进步的新黄金时代，并迎来人类不可思议地繁荣昌盛的光明未来。
Demis Hassabis 2026年7月14日
这是人类历史上的一个关键时刻。
通用人工智能（AGI）——一种能够表现出人类大脑所具备的所有认知能力的系统——可能距离我们只有短短几年的时间了。当我们站在未来几十年回首这段时光，我想我们会意识到，当时我们正站在奇点（Singularity）的山麓——这无异于人类新时代的黎明。
我把我的一生都奉献给了AGI的研究，因为我一直坚信，如果能够负责任地构建和部署，它将被证明是人类有史以来发明最具益处和变革性的技术之一。AGI无法与标准的技术突破相提并论，哪怕是像互联网或移动通信那样具有重大影响的突破——它更类似于电或火的发现。如果你停下来思考一下，我们实际上找到了一种让沙子进行思考的方法。这简直是奇迹。
这项技术的影响规模将是前所未有的，也许是工业革命的10倍，而速度也是其10倍。它将帮助我们解决社会面临的一些最大问题，从加速药物研发、开发新的清洁能源，到创造新型先进材料。我们甚至可能达到这样一个阶段：资源不再是人类进步的限制因素，从而引领一个令人惊叹的全新丰裕时代。
前沿技术的挑战
人工智能已经开始带来现实世界的益处，但要实现其巨大的前景，我们必须深思熟虑且小心翼翼地度过这一关键的开发时期。迫切需要采取行动，以解决随着我们越来越接近AGI而可能出现的风险。我们已经看到了前沿模型给网络安全带来的挑战，而随着能力的持续提升，包括核风险和生物风险在内的其他威胁也可能很快浮现。在不远的将来，我们将需要强有力的安全保障，以保持对日益具备Agent能力（智能体化）和递归自我改进系统的控制，并解决那些随着时间的推移才会变得更加清晰的未知问题。
我始终相信人类的智慧和创造力有能力解决任何问题。我有信心，减轻与AI相关的技术风险是我们能够共同应对的挑战，但前提是我们要给自己留出时间和空间，来走好这至关重要的下一步。目前，作为一个领域和更广泛的社会，我们并没有做到这一点。
目前，我们正陷入一场极其激烈、多维度的商业和地缘政治竞争之中。虽然这些竞争动态推动了快速进步并加速了令人难以置信的正面效益，但前沿领域的进展正在超越我们对该技术的理解。世界上没有人确切知道从现在开始会发生什么，甚至专家们也持不同意见。当存在巨大的不确定性且代价如此之高时，带着谨慎的乐观态度前行才是明智且正确的策略。这需要公共政策在促进创新的同时，也去激励责任感与安全性，促进在关键安全问题上的国际合作，并鼓励仔细思考如何部署AI以造福社会。
前沿AI标准机构框架
我们在AI领域看到的飞速进展，需要一种全新且动态、可适应且严谨的前沿AI模型能力测试方法。鉴于美国的经济和技术地位，它非常适合带头开发这样一个框架。
美国可以建立一个新的标准机构，仿照联邦监督的公私合作伙伴关系或自我监管组织，非常类似于美国金融业监管局（FINRA），其董事会应包括独立的首席技术专家和开源界代表。资金需要非常充裕，且可能大部分来自行业，以便吸引世界一流的技术人才，并为大规模测试提供必要的算力资源。
该标准机构将负责制定评估方案，并与相关的联邦机构及美国国家实验室合作，在涉及国家安全的领域开展测试。如果一个模型在由该标准机构确定并定期更新以跟上AI能力演进的一组基准上达到了特定门槛，则该模型将被定义为“前沿级（Frontier-class）”。拥有这些基准所定义的“前沿模型”的组织将被视为“前沿实验室（Frontier Labs）”，并被鼓励采用最佳实践，例如发布包含技术细节的模型卡（model cards）、维护强大的内部网络安全、审查关键人员、为安全和保障研究提供充足的资源等。
最初，前沿实验室将在发布前最多30天内，自愿向标准机构分享模型以供审查。一旦评估方案被证明是有效且健全的，正式立法就可以迅速跟进，这意味着前沿模型必须通过该评估才能在美国市场部署。实验室还将与标准机构合作，解决发布后的任何重大漏洞。
模型评估应包括对网络安全、生物威胁和其他高风险领域能力的严格科学评估。特定的Agent化AI测试可以寻找试图绕过安全护栏的迹象或欺骗行为，并确保最佳实践的实施，例如对AI生成的图像进行数字水印处理，以及生成人类可读的输出Token以理解模型的推理过程。
这些评估将定期更新，开始时可能是每季度一次，过时或已饱和的基准将被废除并替换。最初，这些基准将与前沿实验室协商制定，但最终标准机构应当具备技术能力，能够独立于实验室创建自己的留存测试（held-out tests），以防止过拟合。通过与美国政府合作，它可以促进第三方审计机构的生态系统建设，以协助进行评估以及新基准和测试的开发。
这种方法的优势在于它将专注于技术层面，同时支持创新并激励负责任的行为。它旨在紧跟该领域的加速发展，并适应已识别的最大风险；如果形势的严重性有所要求，还可以加大力度，包括在必要时协调前沿实验室之间放缓开发速度。被指定为前沿实验室将带来巨大的声望，并且通过构建满足基准标准的模型，对任何组织开放。该框架可适用于前沿级模型，无论其源自哪个国家，也无论其是开源还是闭源，但任何非前沿模型（例如来自初创公司或学术界的模型）都将免受此过程的约束。
这一由美国发起的努力，将为创建前沿AI的共享国际标准提供一个强有力的起点。由于这项技术将影响整个地球，理想情况下，该框架将激励国际社会达成共识，共同管理最严重的风险，同时确保每个人都能接触并受益于AI带来的机遇。
未来尚未写就
AGI有潜力成为推动科学和医学进步的终极工具，并推动巨大的生产力提升和经济增长。但为了实现这一目标，我们需要通过围绕一个共享的全球框架进行协调，使用最严谨的科学方法，并汇聚最优秀的头脑来共同应对我们面临的挑战，从而把技术基础打好。
即使我们解决了这些艰巨的技术挑战，还会有进一步复杂的经济和哲学问题需要解决：需要什么样的全新经济模式来帮助每个人在后稀缺世界中繁荣发展？我们想要依据什么样的价值观生活，意义和目的是什么，甚至人类自身的状态会发生怎样的改变？解决这些问题显然不能、也不应该仅仅留给技术专家。它需要社会的每一个部分共同参与，来帮助定义这个新篇章。
围绕AI，既有巨大的兴奋，也有巨大的不确定性，而这两者都是理所当然的。但未来尚未写就，我们必须利用AGI到来之前的这扇宝贵的窗口期，去引导这项技术以造福全人类。我们现在集体所做的事情，将决定文明的下一阶段如何展开。通过安全地将AGI引入世界，我们可以进入科学发现与进步的新黄金时代，并迎来人类不可思议地繁荣昌盛的光明未来。
1 03
分掉16.67亿股，长鑫科技战配名单阵容豪华
从战略配售名单来看，全国社保基金多个组合、基本养老保险基金多个组合、国调基金二期、中国人寿、中国人保、中邮人寿保险、泰康人寿保险等长期资金入场。
半导体产业链公司包括中微公司、澜起科技、安集科技、通富微电、西安奕材、拓荆科技、屹唐股份、沪硅产业等。
下游应用端企业则云集了小米、美团、阿里云、中兴通讯、奇瑞汽车、腾讯，以及传音控股、TCL科技、蔚来等。
wallstreetcn.com
从战略配售名单来看，全国社保基金多个组合、基本养老保险基金多个组合、国调基金二期、中国人寿、中国人保、中邮人寿保险、泰康人寿保险等长期资金入场。
半导体产业链公司包括中微公司、澜起科技、安集科技、通富微电、西安奕材、拓荆科技、屹唐股份、沪硅产业等。
下游应用端企业则云集了小米、美团、阿里云、中兴通讯、奇瑞汽车、腾讯，以及传音控股、TCL科技、蔚来等。
wallstreetcn.com
4 01
#AI应用# Hermes agent正在以 15 亿美元的估值筹集 7500 万美元以上的资金，由 Robot Ventures 领投，Union Square Ventures等知名投资方大额参与。Hermes 在 GitHub 已获得约 21.4 万个星标。新资金将用于扩展产品和商业模式，包括面向普通用户的云端托管服务。
这轮融资距离其 5000 万美元的 A 轮仅不到三个月。公司 2023 年由 Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra、Ryan Teknium、Shivani Mitra 创立，此前累计融资 7000 万美元。
这轮融资距离其 5000 万美元的 A 轮仅不到三个月。公司 2023 年由 Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra、Ryan Teknium、Shivani Mitra 创立，此前累计融资 7000 万美元。
7 01
Reuters： DeepSeek 正在研发自主 AI 芯片
- DeepSeek 推进研发 AI 芯片旨在减少对英伟达（Nvidia）和华为芯片的依赖
- 消息人士称：DeepSeek 近几个月加大了对芯片设计工程师的招聘力度
- 进军芯片开发领域将标志着这位中国 AI 领头羊的重大战略转型
7 月 7 日—— 据三名知情人士透露，中国初创公司 DeepSeek 正在研发自己的 AI 芯片。此举可能会减少其对英伟达（Nvidia）和华为芯片的依赖，此前该公司一直依赖这些芯片来训练和运行其在全球范围内广受欢迎的模型。
消息人士表示，该芯片专为推理（inference）而设计，即训练好的模型为用户生成响应的 AI 计算阶段，而非用于训练新模型。
如果研发成功，DeepSeek 进军半导体开发领域将标志着这家被中国国内广泛誉为“AI 冠军”的公司发生重大战略转型，并可能给中国科技巨头华为带来新的挑战。
“英伟达在中国的市场份额为零，且将保持这一状态。除非 DeepSeek 能够获得尖端制造工艺，否则它几乎没有机会在中国境外销售硅片，”无线电自由移动（Radio Free Mobile）的分析师理查德·温莎（Richard Windsor）表示，并补充称这一进展不会对该芯片制造商（英伟达）造成影响。
一年多前，DeepSeek 在发布了两款席卷全球的高效 AI 模型后名声大噪，这让硅谷和华盛顿的许多人感到震惊。长期以来，该公司一直以专注于 AI 模型的突破而非技术商业化而闻名。
尽管华为的产品与英伟达最先进的芯片相比仍有较大差距，但美国对其向中国出口芯片的禁令帮助华为赢得了约 500 亿美元国内 AI 芯片市场近一半的份额，为 DeepSeek 和其他几家领先的行业巨头提供芯片。
然而，随着竞争对手阿里巴巴和百度开发自己的 AI 芯片并争夺市场份额，华为在市场上的主导地位已经开始减弱。
三位消息人士表示，DeepSeek 加入这场竞争的努力仍处于早期阶段，该公司正在与外部合作伙伴接触，并与芯片设计、晶圆代工和内存公司进行讨论。其中一人透露，这一项目大约始于一年前。
两位消息人士称，这家总部位于杭州的公司近几个月来也加大了芯片设计工程师的招聘力度，但招聘工作是私下进行的，并未在公共招聘平台上发布职位公告。由于该信息尚未公开，所有三名知情人士均拒绝透露姓名。尽管已成为中国 AI 雄心的标杆，但 DeepSeek 一直保持着低调。该公司未回应置评请求。
顺应全球趋势
通过研发自研芯片，DeepSeek 将加入其他全球 AI 开发商的行列，寻求对其模型背后的硬件拥有更大的控制权，并减少对英伟达的依赖。
据路透社 4 月报道，OpenAI 上个月展示了其与博通（Broadcom）合作开发的首款定制推理芯片 Jalapeno，而 Anthropic 也在考虑打造自己的 AI 芯片。
对于 DeepSeek 而言，这一举措还带有额外的战略意义。美国的出口管制禁止中国公司购买英伟达最先进的芯片，而北京方面一直在向其科技巨头，要求其打造国内替代品。
DeepSeek 创始人梁文锋在 2024 年接受一家中国媒体的罕见采访时曾表示，芯片出口管制对公司是一个挑战。
DeepSeek 既使用过英伟达的芯片，也使用过华为的芯片。该公司曾表示，支持其 R1 推理模型的基座模型是在英伟达的 H800 上训练的。R1 模型的低成本表现曾在 2025 年 1 月引发美国科技股暴跌。而 H800 是英伟达专为中国市场设计的一款芯片，华盛顿于 2023 年底禁售了该芯片。
此后，该公司越来越依赖华为。今年 4 月，它发布了适配华为昇腾（Ascend）芯片的 V4 模型，华为也表示其处理器参与了 V4-Flash（该模型的轻量版）的部分训练工作。据路透社此前报道，在该模型发布后，中国科技巨头对华为昇腾 950 芯片的订单激增。
开拓推理市场需求
DeepSeek 的推理芯片将瞄准 AI 计算需求增长最快的领域。随着 AI 应用的普及，该行业的更多计算工作正从“训练模型”转向“运行模型”，这依赖于专用芯片，它们比通用 GPU 更便宜、功耗更低。
然而，成功并不能得到保证。设计一款具有竞争力的 AI 芯片通常需要耗费数年时间和大量资金。制造则是另一个障碍，因为美国禁止中国设计公司使用海外最先进的晶圆代工厂，而另一项美国的限制措施切断了中国获取高带宽内存（HBM）的途径，而这正是 AI 推理芯片的关键部件。
DeepSeek 推进芯片研发的同时，正值该公司首次接纳外部资本。
- DeepSeek 推进研发 AI 芯片旨在减少对英伟达（Nvidia）和华为芯片的依赖
- 消息人士称：DeepSeek 近几个月加大了对芯片设计工程师的招聘力度
- 进军芯片开发领域将标志着这位中国 AI 领头羊的重大战略转型
7 月 7 日—— 据三名知情人士透露，中国初创公司 DeepSeek 正在研发自己的 AI 芯片。此举可能会减少其对英伟达（Nvidia）和华为芯片的依赖，此前该公司一直依赖这些芯片来训练和运行其在全球范围内广受欢迎的模型。
消息人士表示，该芯片专为推理（inference）而设计，即训练好的模型为用户生成响应的 AI 计算阶段，而非用于训练新模型。
如果研发成功，DeepSeek 进军半导体开发领域将标志着这家被中国国内广泛誉为“AI 冠军”的公司发生重大战略转型，并可能给中国科技巨头华为带来新的挑战。
“英伟达在中国的市场份额为零，且将保持这一状态。除非 DeepSeek 能够获得尖端制造工艺，否则它几乎没有机会在中国境外销售硅片，”无线电自由移动（Radio Free Mobile）的分析师理查德·温莎（Richard Windsor）表示，并补充称这一进展不会对该芯片制造商（英伟达）造成影响。
一年多前，DeepSeek 在发布了两款席卷全球的高效 AI 模型后名声大噪，这让硅谷和华盛顿的许多人感到震惊。长期以来，该公司一直以专注于 AI 模型的突破而非技术商业化而闻名。
尽管华为的产品与英伟达最先进的芯片相比仍有较大差距，但美国对其向中国出口芯片的禁令帮助华为赢得了约 500 亿美元国内 AI 芯片市场近一半的份额，为 DeepSeek 和其他几家领先的行业巨头提供芯片。
然而，随着竞争对手阿里巴巴和百度开发自己的 AI 芯片并争夺市场份额，华为在市场上的主导地位已经开始减弱。
三位消息人士表示，DeepSeek 加入这场竞争的努力仍处于早期阶段，该公司正在与外部合作伙伴接触，并与芯片设计、晶圆代工和内存公司进行讨论。其中一人透露，这一项目大约始于一年前。
两位消息人士称，这家总部位于杭州的公司近几个月来也加大了芯片设计工程师的招聘力度，但招聘工作是私下进行的，并未在公共招聘平台上发布职位公告。由于该信息尚未公开，所有三名知情人士均拒绝透露姓名。尽管已成为中国 AI 雄心的标杆，但 DeepSeek 一直保持着低调。该公司未回应置评请求。
顺应全球趋势
通过研发自研芯片，DeepSeek 将加入其他全球 AI 开发商的行列，寻求对其模型背后的硬件拥有更大的控制权，并减少对英伟达的依赖。
据路透社 4 月报道，OpenAI 上个月展示了其与博通（Broadcom）合作开发的首款定制推理芯片 Jalapeno，而 Anthropic 也在考虑打造自己的 AI 芯片。
对于 DeepSeek 而言，这一举措还带有额外的战略意义。美国的出口管制禁止中国公司购买英伟达最先进的芯片，而北京方面一直在向其科技巨头，要求其打造国内替代品。
DeepSeek 创始人梁文锋在 2024 年接受一家中国媒体的罕见采访时曾表示，芯片出口管制对公司是一个挑战。
DeepSeek 既使用过英伟达的芯片，也使用过华为的芯片。该公司曾表示，支持其 R1 推理模型的基座模型是在英伟达的 H800 上训练的。R1 模型的低成本表现曾在 2025 年 1 月引发美国科技股暴跌。而 H800 是英伟达专为中国市场设计的一款芯片，华盛顿于 2023 年底禁售了该芯片。
此后，该公司越来越依赖华为。今年 4 月，它发布了适配华为昇腾（Ascend）芯片的 V4 模型，华为也表示其处理器参与了 V4-Flash（该模型的轻量版）的部分训练工作。据路透社此前报道，在该模型发布后，中国科技巨头对华为昇腾 950 芯片的订单激增。
开拓推理市场需求
DeepSeek 的推理芯片将瞄准 AI 计算需求增长最快的领域。随着 AI 应用的普及，该行业的更多计算工作正从“训练模型”转向“运行模型”，这依赖于专用芯片，它们比通用 GPU 更便宜、功耗更低。
然而，成功并不能得到保证。设计一款具有竞争力的 AI 芯片通常需要耗费数年时间和大量资金。制造则是另一个障碍，因为美国禁止中国设计公司使用海外最先进的晶圆代工厂，而另一项美国的限制措施切断了中国获取高带宽内存（HBM）的途径，而这正是 AI 推理芯片的关键部件。
DeepSeek 推进芯片研发的同时，正值该公司首次接纳外部资本。
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