英伟达创始人黄仁勋：无论如何都要保持着奔跑

2023年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和晶片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上。

每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备。

在40年的时间裡，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。

现在的AI时代，你们将创造什么？

无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。

不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。

你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。

在你的旅程中，带上一些我犯过的错、有过的经验。

希望你们能谦卑的面对失败，承认错误并寻求帮助。

你们将承受实现梦想所需的痛苦和苦难，并做出牺牲，致力于有意义的生活，冲刺你们人生的事业。

把你的AI焦虑无损地传递给Claude opus 4.6

Agent 原生计算机感觉确实是个不错的方向。
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今日最佳：
某同学A：“现在用AI做不出来工作的得反思自己的问题，主要是还不会用。”“理论上你可以无限复制自己。”“工作就像打游戏，上瘾，停不下来。”“煞笔用AI只会无限浪费token。”最后说“为humanity忧虑，人类大众文明的巅峰，可能就是我们这个时代。”“我没有想到我的一生，可以从没有电脑，到人手一个手机，到人工智能普及，到共产主义。”
同学B“我最近探索方向是人性复兴这一块。人当电池太久会忘记这件事。”
我：“刚review了一下世界大战的近况。”

笑死了，人设只会影响学霸的发挥，毕竟演戏比思考更不会😂

@量子位: "你是xx专家"这句话，会让AI变笨

之前给AI写prompt，一直喜欢用"你是一个XXX专家"。

以为这样能让它发挥得更好，现在看来……反而弄错了。

南加州大学的研究团队最近做了一个实验，给AI模型分别加上数学家、程序员、文学家等各种专家人设，然后测表现。
结果挺出乎意料。

在看重语气、格式的任务上，加了人设之后确实变好了。写邮件更正式，表达更流畅，排版也更整齐。

但遇到一些硬核知识类的题目，比如MMLU测试、数学解题、代码分析，加了专家人设的AI，竟然全面输给了没有任何人设的路人AI。

为什么？

论文的解释是：人设指令占用了模型的注意力，让它从"检索知识"模式切换到了"模仿表演"模式。一边忙着演专家，一边又在仔细思考问题。

就像让一个学霸表现得优雅，结果他光想着措辞，把公式忘了。

文章提醒道，让AI帮你写文案、打草稿、润色表达，这时候给它加个"资深编辑"人设确实有用，能让输出更有质感。

而要AI帮你算账、排查bug、做逻辑分析这种稍微复杂一点的问题，就直接说问题本身，不用加专家人设。

中东需要一个李光耀…”许多第三世界领导人，成功推翻了旧秩序，却未能建立新秩序。因为建立新秩序需要不同且更复杂的能力。在经济领域做出决策以实现最高回报，资本收益，并非他们的强项。他们可以鼓舞追随者继续战斗，但他们将情况过度简化了。在殖民者交出权力之后。”
以及to特朗普，致富之路没有捷径…😂

Lex Fridman与NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的深度访谈。作为当今推动AI革命的核心人物，黄仁勋分享了NVIDIA的底层战略、他对人工智能未来的预测、工程哲学以及个人的领导力和抗压经验。
黄仁勋认为，领导力的本质不是突发地下达指令或发布宣言，而是通过日常持续不断地分享信息与逻辑推理，去塑造员工、董事会乃至整个行业的“信念体系”，从而在宣布重大决策时，能够水到渠成地获得所有人的完全认同与支持。他坦言自己周围全都是在各个领域智力碾压自己的天才，但他依然能统帅全局。他认为“智力（Intelligence）”只是一种解决问题的功能，未来会被AI商品化；而真正让你变得强大的是“人性（Humanity）”——你的坚韧、同理心、抗挫折能力以及领导力，这些才是超能力。
作为肩负全美甚至全球科技走向的CEO，黄仁勋缓解焦虑的方式是“将问题拆解”。他会立刻把担忧的问题分享给能够解决它的人，绝不一个人死扛。他同时认为，持续前进的关键是要学会“遗忘”那些曾经的失败与难堪。
黄仁勋指出，推理阶段的计算力需求还会因为“智能体（Agentic systems）”的出现而呈现指数级增长。在未来的推理过程中（即用户给出一个任务后），AI不再只是单线运算，一个强大的智能体会：自己去访问数据库寻找基础事实（Ground truth）。使用人类的各种工具（如软件、计算器、网页浏览器）。进行自主调研。最关键的是：它会动态地衍生出（Spawn off）一整个“子智能体团队（Sub-agents）”来协助处理不同维度的任务。这种“智能体扩展定律”将极大地消耗计算资源。
为了应对这种“推理即思考”的未来，NVIDIA的系统架构已经发生了根本性的改变：从LLM优化到智能体优化：黄仁勋提到，上一代的 Grace Blackwell 架构主要是为了处理大型语言模型（LLM）设计的；而最新推出的 Vera Rubin 机架（包含存储加速器、Vera CPU 和专门的 Gro 机架）则是完全为了“运行智能体、并让智能体去敲击使用各种工具”而设计的。推理市场的爆发：他甚至亲自飞往供应链合作伙伴那里，要求他们投入数十亿美元进行资本扩充，并明确告诉他们：“推理的市场拐点已经到来，这将是一个无比巨大的市场。” 黄仁勋认为推理才是检验AI真正智能的核心战场。它不是简单的数据输出，而是高强度的逻辑推演和工具调用。未来为了让AI“想得更深、做得更全”，推理阶段消耗的算力将远超人们过去的想象。
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推荐一下：PQQ（供能线粒体、保护神经网）搭配辅酶Q10。
推荐撸铁/快走，不推荐快跑/马拉松。

Mark

大道的心灵鸡汤，
具体而言他在讨论腾讯/英伟达。