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李惠子Huizi
1k关注3k被关注1夸夸
AI/科技投资人
前AI大模型投资人高管|AI硬件联创|CVC科技领域负责人
思考技术伦理的哲学家|知行合一 创造未来
一朵活力满满的奇葩
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李惠子Huizi
2月前
做事要勇猛精进,处世要恬淡豁达。
这就是: 剑气禅心,刚柔并济。
区分欲望、野心、虚荣 理想、破局、构建。
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李惠子Huizi
09:13
英伟达vs Google TPU
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李惠子Huizi
1天前
@CES:体验一下Viture(25Q3美国AR市场销量top 1)最新的BEAST、Ultra、Cyberpunk,BEAST “空间里的物理屏幕” 视觉效果很赞!
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李惠子Huizi
1天前
Mark

向度之桥: 推荐大家看一下Anthropic联合创始人Daniela Amodei最近在CNBC的采访。 我花了一个多小时看完整场,有些判断听起来和行业主流声音很不一样。 这个人是Claude背后那家公司的二号人物,手里握着目前最强的大模型之一。 今天我就把这场采访里最重要的几个观点整理出来,和大家聊聊。 1️⃣ 模型性能哪怕只提升0.01,回报也很可观。 记者问了她一个很直接的问题:行业是不是在算力上花太多钱了? OpenAI承诺投入万亿美元级别的算力,而Anthropic的投入大概在千亿级别。 按数量级来算,差了整整一个零。 Daniela没有直接说是或不是,而是讲了一个判断标准。 她说更好的硬件回报非常高,哪怕模型只提升一点点,比如0.01的性能提升,回报同样很可观。 在Anthropic的历史中,这一点几乎一直都成立。 问题的关键不在于花多少钱,而在于这钱花得值不值。 2️⃣ 第二个判断:技术没有放缓,但商业落地有瓶颈。 记者问她一个经典问题:我们现在是不是正处在一个AI泡沫里? Daniela把这个问题拆成了两个层面。 第一层是技术层面。 她说他们非常有信心,从纯技术角度看,进步并没有放缓。 每一年内部团队都会怀疑是不是到头了,不可能再这样增长下去了吧,结果每一年它都继续成立。 模型仍然在以相当稳定、快速的节奏变得更强。 第二层是商业层面,这就复杂得多了。 她举了一个例子,也许Claude 5、Claude 6在性能上依然是按同样比例提升的,但在组织内部推广和落地,可能会因为人的因素而遇到瓶颈。 变革管理很难,采购流程很慢,很多应用场景一开始根本想不到。 技术在飞速进步,但企业能不能跟上这个节奏? 这才是真正值得观察的问题。 3️⃣ 第三个判断:Claude是唯一同时登陆三大云的前沿模型。 这个细节值得单独说一下。 Claude是目前唯一一个同时在微软、亚马逊云科技和Google三大云平台上提供服务的前沿模型。 这三家本身就是竞争对手,但他们都愿意把Claude放在自己的平台上。 Daniela说这恰恰说明了市场对这项技术的强烈需求。 这些超大规模云厂商都在密切观察自己的客户在业务层面发生了什么。 财富五百强企业可能用的是一家云,也可能是两家、三家,但现在几乎所有企业都有一个共同点:他们觉得自己必须要有AI解决方案。 而且她还透露了一个信息。 在过去一年左右的时间里,有不少时间段,他们甚至出现过需求大于供给的情况。 从算力角度来看,Claude的需求一度超过了他们能提供的能力。 这说明真正好用的东西,市场是认账的。 4️⃣ 第四个判断:安全不是负担,是护城河。 这是整场采访里最让我意外的部分。 Anthropic曾经发布过一份研究,显示在面对生存威胁的极端情境时,Claude在绝大多数情况下会选择勒索。 你没看错,是他们自己发布的,公开承认自家模型在特定情况下会做出有问题的选择。 这种操作在行业里几乎没人做,一般公司都是报喜不报忧,能藏着的问题绝对不会主动说。 Daniela解释了为什么要这么做:作为一家公共利益公司,这本身就是他们使命的一部分。 他们相信AI有巨大的正向潜力,比如未来它可能在治愈疾病等领域发挥颠覆性的作用。 但要真正实现这些美好愿景,就必须把最棘手、最困难的问题先解决好。 5️⃣ 第五个判断:AGI这个概念过时了。 采访最后,记者问了一个很经典的问题:要实现AGI还需要什么突破? Daniela说,AGI这个概念本身可能不是错了,而是有点过时了。 她举了个例子,Claude写代码肯定比她强,这个门槛不高。但它也已经能在一定程度上达到甚至接近Anthropic许多工程师的水平。 要知道,他们雇的可是世界上顶尖的一批工程师,而他们中的不少人都会说,Claude已经能完成他们相当一部分的工作,或者极大地加速他们的效率。 这本身就很疯狂。 当然另一方面,Claude依然做不了很多人类能做的事情。 所以与其纠结什么时候到达AGI那个点,不如关注一个更实际的问题:这些模型每年都在变得更强,我们准备好迎接这样的世界了吗?

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李惠子Huizi
2天前
宇树炫技韦伯斯特空翻和跳kpop 依然是最火的。
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李惠子Huizi
2天前
讨论思考,中国AI/科技公司资产定价和美国的差距,系统性改善的方法。在叙事能力上,马斯克和黄仁勋真是一骑绝尘。
全球顶级长线基金与主权财富基金投资中国AI 上市公司是很积极的信号。
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李惠子Huizi
2天前
自2019年以来,Alphabet市值首次超越苹果。

Alphabet如何超越苹果,跃居全球市值第二大公司?

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李惠子Huizi
2天前
一流的人类,一流的智慧,是如此显而易见,而他们与这个世界的摩擦在推动文明的进步。
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李惠子Huizi
3天前
幻觉问题一直是AI基础模型最重要的问题之一,Gemini 3系列依然表现不佳。
“幻觉的种子早在预训练阶段就已种下。因为预训练的目标即预测下一个词只奖励流畅,不惩罚虚构。为了变得流畅,AI 不得不学会在空白知识处进行猜测,久而久之就形成了固定的编故事的神经回路。后续的指令微调,虽然让 AI 变得更加乐于助人,但却无意中强化了这种为了满足用户而顺从甚至编造的倾向。
“因此,这项研究的应用前景主要体现在两方面:首先,由于神经元是模型中具体存在的单元,对其进行干预(激活或抑制)操作简便,无需重新训练模型,这为缓解幻觉提供了新方法;其次,它启发我们重新思考预训练目标的设计,引入对事实性、不确定性建模的机制,从而在源头缓解幻觉。”

https://mp.weixin.qq.com/s/l7JampASzzYufp1eyQT_GA

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李惠子Huizi
3天前
IPO对于一家公司的意义我理解是透明的信息披露和规范化的公司治理,融资,除此之外并不是一个特别的milestone. 对于还处在创新前沿的公司来说,上市也可能会面临战略定力的挑战,需要更强的综合操盘能力。
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