即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
Ryannnnnn
304关注918被关注0夸夸
⚙️学习分享AI
🤖INTP
🌌地球体验派🪨
置顶
Ryannnnnn
4月前
下图任何一个小标题AI话题 都欢迎Coffee Chat 我请
60
Ryannnnnn
22天前
使用oled屏幕的手机后,我的视力近3年增加了100度,散光也增加了。而通常来说,人成年后视力不会出现很大的变化。

oled手机的发光原理是每一个像素都是一颗小灯泡,直射你的眼睛。
人眼无法很好的处理直射光,再牛逼的家用灯泡,一直盯着看,眼睛也会不舒服。而你的oled手机里有上千个灯泡直射你的眼睛。

你的手机是不是oled屏幕?如果是21年之后买的旗舰机,那肯定就是了。苹果自12开始都是oled屏幕。

比较护眼的屏幕方案是LCD,但主流厂家已经不出LCD的手机。目前市面上的LCD手机基本都是上一代老人机了。性能非常差。

如果继续使用oled屏幕的手机。这里有些建议
一要调整到深色模式,上千个小灯泡里有一些会关闭,有一些会更暗,眼睛的压力会小很多。
二要到设置里找找护眼模式,多调整几次直到找到舒服的档位。
三是尽可能换今年的旗舰款,新的屏幕频闪方面的优化比去年好了很多。以及可以关注荣耀系列,主打护眼,口碑还不错。
01
Ryannnnnn
2月前
看不见的手是吧
32
Ryannnnnn
4月前
llama3.1 的训练成本预估在 1~2.5 亿美元之间,下一代模型的训练成本预估提升 10 倍,即 10 亿美元+
开源模型就是创业公司杀手,跟不上开源节奏的大模型公司都要凉凉。

考虑到国内显卡溢价与特供版性价比问题,再叠加懂王上台加剧封锁,这个数可能还要✖️2

国内哪家模型厂商有 20 亿美元?没有的,还融不到的,明年都要下牌桌了 ​​​

附图为 2023 年末(上市公司)中概现金储备top12,其中第 12 快手有 578 亿rmb,即 82 亿美元。

怪不得vc不投钱了,这场仗vc投不出来。
现在仅剩大厂和国家资本还有能力投钱。
00
Ryannnnnn
4月前

Erix: 最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者,其中包括投资人,大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工,独立开发者,founder。很累,收获也很多。总结一下我觉得重要的共识和非共识,以下内容没有优先顺序,想到哪写到哪: 1.关于竞争:大厂、模型厂、应用厂 大厂没有逃脱局部兵力不足的问题,越是铺得广的厂这个问题越严重,字节的遍历填格子打法在业务相似度低的时候是人才密度不够的,战术上重视就行。反而阿里的通义因为更研究院模式,没有主核,分布式创新使得反而跑出来一些模型和应用侧有意思的东西,这个很值得大厂内部思考一下。 模型厂基于GPT-5迟迟不到,可能也判断出了,算力未必是万能解药,开始卷差异化,差异化对于tob的竞争尤为重要。但国内的模型厂还有一个不得不卷应用的任务,但不基于模型差异化的应用很难卷出用户体验增量,各位厂里的小伙伴都在努力地拉齐共识和内部创新的过程中。 应用厂,AI搜索的共识形成得太快了,其实没有留下太多保护期,大明牌的卷度会很激烈。反而是AI+every thing因为去年的过分乐观到今年的幻灭,留出了大量的创新保护窗口,给不迷信AI解决一切问题,但试图先用AI对具体领域做一些用户体验提升的公司留下了机会。 额外补一个硬件厂,世界上还有大量的数据没有被搜集,每个带有数据收集器的硬件厂都有属于自己的机会,但硬件厂目前很少有软硬一体的能力。补齐短板的玩家会可能会跑出来新东西。 2.关于模型能力 GPT-4o展示了快非常重要,快是核心体验之一,那么moe就必须得卷了,groq这种加速的基建也会变得非常有价值。如果大规模的智力代差比如3.5->4不会卷得那么快的话,代差之间可能更多是成本和速度的竞争。 长上下文很牛,但低成本的长上下文才有意义,基于长上下文成本急剧下降这个假设,能解决很多当前的用户体验问题。 多模态暂时在应用层的优势不明显,不考虑终态世界模型之类的,当前可能主要体现在一些之前没覆盖到的小CV场景。 fine - tuning不是净提升,是某类问题解决的更好,但通用问题更差的trade off,可以通过调整尽量降低负面影响,但从技术成本和数据成本来考虑,暂时很难作为可普及的常用武器库。 更细分的卷法,卷RAG,卷function call,卷代码能力,卷交互理解,卷情绪理解等等 可能真正值得卷的是意图识别,意图识别才是ai的推荐系统。 3.关于投融资 国内目前的情况是:创业者说市场温度低难拿钱,投资人说好项目少没法投。回到本质还是大家想用钱干什么,如果是为了加速市场形成,烧出一个煊赫盛世应该是不太可能了,因为各有各的难处,但如果真的想要构建一个未来5-10年在AI世界有独特社会分工的企业,大家还是很认可的。但目前市面上能持之以恒解自己的题的人很稀缺。 海外听到了多种说法,鉴于没有一手信息就不评价了,但如果做海外市场,还是建议谨慎考虑融资动作。 4.关于用户需求 PMF对还是TMF对?还是前者对,但现在加了一层技术可行性的约束,使用门槛很高,但体验提升巨大,也有机会。 工具效率/工作流,这是目前AI落地得最好的部分,但目前最大公约数已经挖完了,而AI目前远达不到数字员工的级别,很长一段时间基于某个职业的AI工作流copilot应该都是主要落地形式。tob和toc在这个领域都能持续跑出来赚钱的东西。 情感陪伴/内容消费,成本下不来,质量上不去,商业模式讲不清楚(付费逻辑只有hs内容能跑通,免费逻辑留存一直上不去)。 AI也不是唯一主线,AR眼镜等硬件对原本手机场景的分割,电话、拍照、翻译。还有web3。基于满足用户需求来思考,AI未必是唯一的锤子。 5.关于长期主义的优劣势 这回出来有一个比较深的感受是,基本上可以把founder分为偏长期主义和不偏长期主义两类,而这两类似乎都有其生存空间和价值。 因为我的个人偏好,所以说明一下长期主义的优劣势: 优势是,长期主义在各类决策上,难度都会降纬,因为长期主义代表你对于未来世界是有一个大概想象的,你知道五年之后想要什么,所以对于判断做什么不做什么会变容易,对于招谁不招谁也会变得容易。单一目标的决策总是比多目标的决策好做。 劣势是,早期找PMF切入点可能会非常难且漫长,对于耐力、定力和资源的要求会更高,是的,长期主义是更消耗资源的,因为反馈周期会更长。

00
Ryannnnnn
4月前
国内对话AI产品的dau,加总 1000万,在 14 亿人口中渗透率 7.1% ​左右
51
Ryannnnnn
4月前
硬件科学的发展,正处在一个爆发期。

最近硬件领域很火,无人驾驶汽车、AI玩具、人形机器人、脑机接口。。
我也分享个,我最近聊过的,一个印象深刻的硬件创业项目。

创业者本来是做农业硬件的,现在新成立了公司,做“植物工厂”
一个集装箱,能种五层菜。通过种子选育、光学控制、土壤养分控制,做到了把植物“标准化”。

有多“标准”呢?
他给我展示了一个照片,把我惊掉了大牙。
那张照片里有5颗成熟期的生菜,每颗都长得一模一样。。。

不了解农业的,可能不知道这有多牛,生鲜商品长期以来的问题都是“不标准”、“不可控”、“看天吃饭”。
而这个植物工厂集装箱,做到了 100% 可控的植物产出。把非标品,变成了标品。这会直接改变上下游所有的商业逻辑。

聪明的人会注意到另外一个关键点——“集装箱”
是的,这玩应可以拉着到处跑,在停车场都可以种菜。
这又会改变很多事情,比如他能把“田间地头”放到小区停车场里,这样采摘到餐桌,距离只有 30 分钟。。生鲜的临期损耗问题,直接消失了。。
再比如,现代打仗,核心不是后勤问题么,你想想食物这部分,变成开着车跟着部队跑。。(普帝:乌拉!下订单!!)
再比如,海上游轮、货轮。。
再比如,航天。。火星。。。

这件事,不止国内有,马斯克似乎也在做。
国外市场很大,其实这是起源于大麻种植产业的需求,你看美剧的话,肯定看过大麻工厂的剧情,一个仓库里面各种光照灯,其实这就是植物工厂。
然后现在,技术也开始迁移到普通农作物上了。这个方向的公司非常多。
00
Ryannnnnn
5月前
思考的质量决定上限,行动的质量决定下限 ​​​
02
Ryannnnnn
5月前
阶级斗争几百年的成果,就是现代人可以自由选择自己的雇主,不存在单一雇主带来的“压迫”。//曾经西方社会记者报道了菲律宾(还是柬埔寨来着?)童工很“苦”,舆论号召抵制此地的商品,保护儿童。“保护儿童”运动非常成功,此地不再雇佣童工。带来的后果是这个地区成了全球的儿童色情最大的输出国,以及儿童夭折率等等直线上升。//有时候通往地狱的路,由善意铺就。

吕立青_JimmyLv.eth: 以后不会再喝Manner了,我可以接受压榨机器压榨AI的公司,但不能接受压榨人的公司。

11
Ryannnnnn
5月前
1\工作说白了就是调配资源,哪怕是一线员工也有合理利用自身时间资源的责任。

2\资源管理。
要讲究高度市场化,关注增量 ROI。让资源匹配到最有价值的项目。
有时会为了避免争端,而选择不做“资源管理”,仅做资源配置。工作会更轻松,更祥和,但这显然是不对的。

3\更喜欢能光明正大吵架的环境。吵架是为了事情,吵架是为了做好事情。

自问:“我被喜欢”更重要,还是“事情做正确”更重要。
我的答案:显然“事情做正确”对我来说更重要

再次引用:苹果核心员工,与乔布斯的对话
Ive:下次批评同事工作的时候能不能稍微缓和点
Jobs:为什么
Ive:因为我在乎我的团队
Jobs:Jony你太虚荣了,你是在关心团队吗,你关心的是别人是不是喜欢你
Jony Ive说当时非常生气,生气是因为他意识到Jobs说的是事实
01