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Ryannnnnn
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Ryannnnnn
1天前

Diiiii: 目前的 AI 有泡沫吗? A16z 在最新报告给出了他们的观点:看起来问题不大,还处在早期。报告中的数据非常丰富,值得一看,算是从投资机构角度对资本市场的一个全景扫描和总结。整体论证的逻辑是: 1. 科技(和能源)已经成为当前商业社会的最大叙事,甚至是唯一叙事。二级市场上,科技股的利润占SP500的 50%,Global100市值的 60%。一级市场上,AI 相关公司拿走了美国 VC 交易额的 86%(2016 年是 15%,2025 年是 65%)。 2. 虽然二级市场上科技股的股价高企,但究其原因,更多由基本面盈利推动的,是真金白银赚到了钱,而不是估值倍数上升导致的。今年以来,科技板块股价上涨了20%,但 P/E 甚至还下降了20%,估值倍数和最近5年和最近10年的均值相比低了-19%和-10%。即便是增长最快的半导体,NVDA 预期增速 65% 市场也只给 19 倍的估值,并不高,所以从市场估值角度来看,这不是泡沫。 3. 虽然科技企业 Capex 资本投入看似很大,这一轮已经占GDP 的1.7%,高于1990s的电信浪潮和2010s的页岩气,在历史上仅次于1970-80s的油气浪潮和1900s的铁路浪潮(超过2%),但算力还是供不应求,供给端先进封装和 HBM 的交期超过 52 周,变压器约 128 周,重型燃气轮机今天下单要到 2031 年才交货。就算拿到了芯片,能不能通上电也是个问题。所以从供需角度来看,这不是泡沫。 4. 虽然大厂的基建投资很高,已经吃光了现金流,还借了很多债,但收益率也很高,ROIC 始终高于成本。几家 Hyperscaler 的云厂商积压了大量的订单,估计熬到2028年自由现金流就能重新回正。同时还有不少新兴的云厂商(例如CoreWeave)。更不用说 OpenAI+Anthropic今年的整体增量收入可能达到1000亿美元,超过了二级市场所有软件公司(不包括云公司)的收入增量之和(630亿),这是史无前例的,所以从预期资本回报率角度来看,这不是泡沫。 5. 虽然标普500 企业里,没有任何一家能把 AI 带来的收入或节省的成本拆成独立口径,每期持续报告,并且只有 2% 的企业发布了可以持续跟踪的 AI 指标,但 2026Q2 已经有30%的公司给出过(至少一次性的)量化 AI 效果(对比2023Q1 只有4%),70%的公司已经宣布要拥抱 AI。企业市场里,最头部 1% 的 AI power user 的 AI 支出是 Top10% 用户的 8 倍,前 10% 的企业一年多 token 用量涨了 17 倍(中间 10% 的企业只涨了 2 倍),前 10% 企业的员工使用插件和 Skills 的比例是中间 10% 企业的 2–6 倍,这证明一旦成为 AI 的重度用户,用量会呈指数级上升。所以从客户价值的角度来看,这不是泡沫。 6. 虽然 AI 在美国整体消费者渗透率还很低,美国家庭为AI付费的比例只有2.2%,但增速很快,2025年以来为大模型付费的用户增长了5倍。AI 越用越有价值,ChatGPT 第 31 个月的留存约 70%,而且留存曲线后段还在上翘。从移动互联网的历史来看,先是半导体为王,再来是 Infra/设备为王,最后才轮到应用为王。已经能看到新世代年轻人中有越来越多的(OPC)企业家,Github上提交的代码量井喷,超级应用潮正在路上。所以从消费者的角度来看,这不是泡沫。 7. 虽然大家都觉得一级市场上, AI 创业公司估值太高,但新一代独角兽体量更大、增长更快、更年轻。新晋独角兽的中位年龄从约 7 年降到约 4.4 年(−37%);2022 年成立的公司,第 4 年的收入曲线比以前陡了约 3 倍;头部 AI 应用在 ARR 100 万–5000 万这一档,年增长约 5 倍(中位数 +423%),在 5000 万–2 亿这一档也有约 2.5 倍(中位数 +150%)。估值角度,Together、Baseten、Fireworks、Modal四家推理公司 2026 年新增 ARR 约 20 亿美元,相当于 Snowflake 加 Datadog 新增 ARR 的 3/4,估值却只有它们的 1/5。所以从一级市场的情况来看,这不是泡沫。 8. 虽然 2026 年迎来了史上最大 VC 的退出潮,上半年 VC 支持的公司退出总额达 2.19 万亿美元(2021 年的高峰才 8650 亿),但这更多是 SpaceX 一家带来的。同期 VC 募资只有 720 亿,远低于 2021 年的 1670 亿和 2022 年的 2220 亿。所以从一级市场的流动性来看,这不是泡沫。 9. 虽然 AI 抢了过多的风头,但实际上 AI 的投资价值正外溢到实体经济。大家都盯着芯片,但实际上每 100 美元 AI capex 里,只有约 50 美元给了芯片,其余的给了电力(20)、网络设备(15)、制冷和土建(各 7.5)。制造业在回暖。电力需求也不只来自数据中心,电动车、热泵、空调的需求都在涨,并且带来了规模效应 - 数据中心容量每增加 10%,居民电价下降约 0.4%。另外,从数据来看 AI 没有影响就业。数据中心带动的建筑和技工就业比趋势多出 30 万以上,同岗位的薪资溢价最高 64%。重度使用 AI 的企业反而会招更多的员工,也为市场提供了更多就业机会(这个比较反直觉,看图显示是这样,但“重度使用AI的企业”详细定义未知)。所以从社会的价值角度来看,这不是泡沫。 我个人觉得,上述论证中最弱的在于第 5 条对企业客户需求的论证。一切科技发展的价值,最终要落实到其终端客户收入利润的提升上,但到目前为止,还没有看到有足够多的终端客户宣布,由于使用了 AI 对于其业务的增长起到了颠覆性的推动作用。芯片厂商赚到了钱,供应链赚到了钱,云服务赚到了钱,但客户究竟是否赚到了钱?目前更多都还是在喊口号和举个例上,没有看到真实的、可量化可持续的收益变化。如果这一条不成立,那么其他的都会翻车。 长期来看,变革终究会发生,然而时间点也很重要。我们究竟是在加德纳曲线的第一个还是第二个斜坡上?是已经跨越了鸿沟,还是正站在愚昧之巅上,都取决于 AI 给终端客户带来的生产力提升有多大,还需要多久。 P.S. 除了上述对 AI 不是泡沫的论证之外,报告还提出了两个现象和观察(没有结论): A. 关于软件 SaaS。软件公司的收入增速放缓了(中位数约 12–13%),但已经企稳;费用率在降,每员工带来的收入在涨,经营杠杆反而在改善。估值压缩,主要是因为行业从「高增长、不赚钱」变成了「低增长、赚钱」。还能高增长的公司倍数依然好看,有护城河或有 AI 顺风的公司没怎么跌。虽然软件整体被杀了估值,但杀得有选择:网络安全 / 可观测性 > 垂直 SaaS > 水平 SaaS。年内网络安全类甚至还涨了85%。所以目前来看,软件还没死。 a16z 对 SaaS的终局给了两个可能:1. 崩溃,参考互联网时代的纸媒。报纸股在2002–2007 年就跌了约 60%,盈利预期却直到 2008 年才崩,股价提前 5 年反映了结局,所以「基本面还稳」证明不了软件安全)。2. 反弹。AI 可能会像涨潮一样,把所有轻资产公司的 ROE 都抬高(市场预期轻资产公司 ROE 回到约 25%,重资产约 16%)。 B. 关于一级市场和VC机构的幂律化。私营公司比以往任何时候都更值钱。不算 SpaceX 的前五大私营科技公司合计 2.2 万亿,超过过去十年所有科技 IPO 的上市市值总和(1.73 万亿)。美国活跃独角兽的总估值 5.34 万亿,已经超过罗素 2000(3.5 万亿)。2026 年上半年,前 1% 的退出拿走了 84% 的退出价值,前 10% 拿走了 94%。VC 机构本身也遵循幂律:前 30 家 VC 的组合自 2017 年以来涨了 23 倍,同期市值前 10 的上市公司只涨了 5.4 倍;头部 10% 的基金和其余基金的 IRR 差距是历史最大的(2024 年份基金:前 10% 的 IRR 是 40.5%,中位数是 −3.3%)。 报告原文:https://d1lamhf6l6yk6d.cloudfront.net/uploads/2026/10/State-of-Markets-Sep-2026.pdf

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Ryannnnnn
29天前

MasterPa: 都在发布新品,我也凑个热闹:和大家介绍下「梁柱之间」——它是关于中国古建筑最好的 App,现已可在苹果 App Store 全球各地区下载。 过去一年半以来我们拍摄了接近一千座中国古建筑,但我们始终有一个挑战:如何把这些美轮美奂的古建更好的呈现给大家?所以就有了「梁柱之间」,我们把基于真实建筑重建的 3D 模型、大量精心拍摄的图片和文献资料结合在一起,帮助各位更好地理解中国古建。 现在你可以在「梁柱之间」里用高精度三维实景、空间点位、建筑历史、构件说明、壁画、雕塑、碑刻、题记和现场细节,在手机上真正进入一座古建筑,并像阅读一部专业建筑图录一样理解它。 每一座「梁柱之间」上线的古建筑都具有独立成为一本专业古建筑图录的内容密度。我们会在现场拍摄上万张照片,尽力涵盖一座建筑的全部细节。并且收集几乎全部关于这座古建筑可信的一手文献,来为这些图片写说明。 今天第一批已经上线了:佛光寺、小西天、广胜上寺、广胜下寺与水神庙、金洞寺和南禅寺。更多的还在路上,下个月底应该能到十五座古建。我们也希望可以和更多古建筑相关方合作,并且诚邀更多专家学者一起撰写古建筑文档。 App刚刚上线,如同一个新生命,每天都在成长变化,希望得到大家的意见建议,让它更好地捕捉到中国古建的风采。

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Ryannnnnn
4月前
“智能”拥有近乎无限的需求
即token拥有近乎无限的需求

人类历史上,从未出现过这种“无限需求”的商品
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Ryannnnnn
7月前
给龙虾做了一大堆“防死措施”--1️⃣配置多个im渠道、2️⃣电源节能适配保活、3️⃣cc打通手机im,随时让cc修复

但是没防住我家猫--通过踩键盘把程序杀了🌚
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Ryannnnnn
2年前
我可以出去吹,我领先OpenAI奥特曼1年半吗?🤔
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Ryannnnnn
2年前
看不见的手是吧
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Ryannnnnn
2年前
llama3.1 的训练成本预估在 1~2.5 亿美元之间,下一代模型的训练成本预估提升 10 倍,即 10 亿美元+
开源模型就是创业公司杀手,跟不上开源节奏的大模型公司都要凉凉。

考虑到国内显卡溢价与特供版性价比问题,再叠加懂王上台加剧封锁,这个数可能还要✖️2

国内哪家模型厂商有 20 亿美元?没有的,还融不到的,明年都要下牌桌了 ​​​

附图为 2023 年末(上市公司)中概现金储备top12,其中第 12 名 快手有 578 亿rmb,即 82 亿美元。

怪不得vc不投钱了,这场仗vc投不出来。
现在仅剩大厂和国家资本还有能力投钱。
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Ryannnnnn
2年前
下图任何一个小标题AI话题 都欢迎Coffee Chat 我请
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Ryannnnnn
2年前

Erix: 最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者,其中包括投资人,大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工,独立开发者,founder。很累,收获也很多。总结一下我觉得重要的共识和非共识,以下内容没有优先顺序,想到哪写到哪: 1.关于竞争:大厂、模型厂、应用厂 大厂没有逃脱局部兵力不足的问题,越是铺得广的厂这个问题越严重,字节的遍历填格子打法在业务相似度低的时候是人才密度不够的,战术上重视就行。反而阿里的通义因为更研究院模式,没有主核,分布式创新使得反而跑出来一些模型和应用侧有意思的东西,这个很值得大厂内部思考一下。 模型厂基于GPT-5迟迟不到,可能也判断出了,算力未必是万能解药,开始卷差异化,差异化对于tob的竞争尤为重要。但国内的模型厂还有一个不得不卷应用的任务,但不基于模型差异化的应用很难卷出用户体验增量,各位厂里的小伙伴都在努力地拉齐共识和内部创新的过程中。 应用厂,AI搜索的共识形成得太快了,其实没有留下太多保护期,大明牌的卷度会很激烈。反而是AI+every thing因为去年的过分乐观到今年的幻灭,留出了大量的创新保护窗口,给不迷信AI解决一切问题,但试图先用AI对具体领域做一些用户体验提升的公司留下了机会。 额外补一个硬件厂,世界上还有大量的数据没有被搜集,每个带有数据收集器的硬件厂都有属于自己的机会,但硬件厂目前很少有软硬一体的能力。补齐短板的玩家会可能会跑出来新东西。 2.关于模型能力 GPT-4o展示了快非常重要,快是核心体验之一,那么moe就必须得卷了,groq这种加速的基建也会变得非常有价值。如果大规模的智力代差比如3.5->4不会卷得那么快的话,代差之间可能更多是成本和速度的竞争。 长上下文很牛,但低成本的长上下文才有意义,基于长上下文成本急剧下降这个假设,能解决很多当前的用户体验问题。 多模态暂时在应用层的优势不明显,不考虑终态世界模型之类的,当前可能主要体现在一些之前没覆盖到的小CV场景。 fine - tuning不是净提升,是某类问题解决的更好,但通用问题更差的trade off,可以通过调整尽量降低负面影响,但从技术成本和数据成本来考虑,暂时很难作为可普及的常用武器库。 更细分的卷法,卷RAG,卷function call,卷代码能力,卷交互理解,卷情绪理解等等 可能真正值得卷的是意图识别,意图识别才是ai的推荐系统。 3.关于投融资 国内目前的情况是:创业者说市场温度低难拿钱,投资人说好项目少没法投。回到本质还是大家想用钱干什么,如果是为了加速市场形成,烧出一个煊赫盛世应该是不太可能了,因为各有各的难处,但如果真的想要构建一个未来5-10年在AI世界有独特社会分工的企业,大家还是很认可的。但目前市面上能持之以恒解自己的题的人很稀缺。 海外听到了多种说法,鉴于没有一手信息就不评价了,但如果做海外市场,还是建议谨慎考虑融资动作。 4.关于用户需求 PMF对还是TMF对?还是前者对,但现在加了一层技术可行性的约束,使用门槛很高,但体验提升巨大,也有机会。 工具效率/工作流,这是目前AI落地得最好的部分,但目前最大公约数已经挖完了,而AI目前远达不到数字员工的级别,很长一段时间基于某个职业的AI工作流copilot应该都是主要落地形式。tob和toc在这个领域都能持续跑出来赚钱的东西。 情感陪伴/内容消费,成本下不来,质量上不去,商业模式讲不清楚(付费逻辑只有hs内容能跑通,免费逻辑留存一直上不去)。 AI也不是唯一主线,AR眼镜等硬件对原本手机场景的分割,电话、拍照、翻译。还有web3。基于满足用户需求来思考,AI未必是唯一的锤子。 5.关于长期主义的优劣势 这回出来有一个比较深的感受是,基本上可以把founder分为偏长期主义和不偏长期主义两类,而这两类似乎都有其生存空间和价值。 因为我的个人偏好,所以说明一下长期主义的优劣势: 优势是,长期主义在各类决策上,难度都会降纬,因为长期主义代表你对于未来世界是有一个大概想象的,你知道五年之后想要什么,所以对于判断做什么不做什么会变容易,对于招谁不招谁也会变得容易。单一目标的决策总是比多目标的决策好做。 劣势是,早期找PMF切入点可能会非常难且漫长,对于耐力、定力和资源的要求会更高,是的,长期主义是更消耗资源的,因为反馈周期会更长。

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Ryannnnnn
2年前
国内对话AI产品的dau,加总 1000万,在 14 亿人口中渗透率 7.1% ​左右
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Ryannnnnn
2年前
硬件科学的发展,正处在一个爆发期。

最近硬件领域很火,无人驾驶汽车、AI玩具、人形机器人、脑机接口。。
我也分享个,我最近聊过的,一个印象深刻的硬件创业项目。

创业者本来是做农业硬件的,现在新成立了公司,做“植物工厂”
一个集装箱,能种五层菜。通过种子选育、光学控制、土壤养分控制,做到了把植物“标准化”。

有多“标准”呢?
他给我展示了一个照片,把我惊掉了大牙。
那张照片里有5颗成熟期的生菜,每颗都长得一模一样。。。

不了解农业的,可能不知道这有多牛,生鲜商品长期以来的问题都是“不标准”、“不可控”、“看天吃饭”。
而这个植物工厂集装箱,做到了 100% 可控的植物产出。把非标品,变成了标品。这会直接改变上下游所有的商业逻辑。

聪明的人会注意到另外一个关键点——“集装箱”
是的,这玩应可以拉着到处跑,在停车场都可以种菜。
这又会改变很多事情,比如他能把“田间地头”放到小区停车场里,这样采摘到餐桌,距离只有 30 分钟。。生鲜的临期损耗问题,直接消失了。。
再比如,现代打仗,核心不是后勤问题么,你想想食物这部分,变成开着车跟着部队跑。。(普帝:乌拉!下订单!!)
再比如,海上游轮、货轮。。
再比如,航天。。火星。。。

这件事,不止国内有,马斯克似乎也在做。
国外市场很大,其实这是起源于大麻种植产业的需求,你看美剧的话,肯定看过大麻工厂的剧情,一个仓库里面各种光照灯,其实这就是植物工厂。
然后现在,技术也开始迁移到普通农作物上了。这个方向的公司非常多。
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Ryannnnnn
2年前
思考的质量决定上限,行动的质量决定下限 ​​​
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Ryannnnnn
2年前
阶级斗争几百年的成果,就是现代人可以自由选择自己的雇主,不存在单一雇主带来的“压迫”。//曾经西方社会记者报道了菲律宾(还是柬埔寨来着?)童工很“苦”,舆论号召抵制此地的商品,保护儿童。“保护儿童”运动非常成功,此地不再雇佣童工。带来的后果是这个地区成了全球的儿童色情最大的输出国,以及儿童夭折率等等直线上升。//有时候通往地狱的路,由善意铺就。

吕立青_JimmyLv: 以后不会再喝Manner了,我可以接受压榨机器压榨AI的公司,但不能接受压榨人的公司。

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Ryannnnnn
2年前
1\工作说白了就是调配资源,哪怕是一线员工也有合理利用自身时间资源的责任。

2\资源管理。
要讲究高度市场化,关注增量 ROI。让资源匹配到最有价值的项目。
有时会为了避免争端,而选择不做“资源管理”,仅做资源配置。工作会更轻松,更祥和,但这显然是不对的。

3\更喜欢能光明正大吵架的环境。吵架是为了事情,吵架是为了做好事情。

自问:“我被喜欢”更重要,还是“事情做正确”更重要。
我的答案:显然“事情做正确”对我来说更重要

再次引用:苹果核心员工,与乔布斯的对话
Ive:下次批评同事工作的时候能不能稍微缓和点
Jobs:为什么
Ive:因为我在乎我的团队
Jobs:Jony你太虚荣了,你是在关心团队吗,你关心的是别人是不是喜欢你
Jony Ive说当时非常生气,生气是因为他意识到Jobs说的是事实
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Ryannnnnn
3年前
🦈在大白鲨潜水中,成功存活!

大白鲨是体型最大的掠食性鱼类。因为习性生猛,所以无法被人工饲养。只能在野外观察。bluff是地球上唯三可以稳定观看大白鲨的地点,位于新西兰最南端。距离南极只有4800km

把人类(包括我)做为诱饵之一,投入冰冷刺骨的海里(有笼子),大白鲨就会立即出现,围着你的笼子打转。这该死的压迫感!!!
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Ryannnnnn
3年前
在今生真正到达南极之前,我应该到了我所能够抵达的地球最南端,新西兰南岛的终点Bluff,距离南极4800千米。

皇后镇出发,沿着southern scenic route路线随心所欲的驾驶,对哪儿好奇就去哪里。驶过wakatipu湖的南端,第n次被这片湖的景观震撼。经过群山的背面遥望峡湾雾气朦胧、在开发中的生态保护区徒步、踏上McCracken's Rest狂野海浪的长滩。最终在细雨中抵达新西兰最南端小镇bluff,这里是新西兰第一个移民定居点,凑巧入住古老的the eacle建筑内,在楼下酒吧点一杯本地啤酒(感觉好喝极了,有可能是因为我太久没喝到酒。),看本地人吵闹狂欢。期待明天的出海旅行。
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Ryannnnnn
3年前
皇后镇wakatipu湖的清晨🌅

接二连三的坏运气带来的坏心情,都被此刻的湖水消融了。人生值得。
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