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_wynter
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不做观潮人,要做弄潮儿
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程序员/爱好阅读、游泳
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_wynter
1天前
这是我们团队在做的事情,也是我目前全部精力投入的产品,欢迎同行或者感兴趣的朋友一起学习交流。

面向未来的AI研发和前端领域大模型_哔哩哔哩_bilibili

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_wynter
6天前
谜底黑胶简化了Apple Music的使用,也藏了很多的小细节,我觉得很多软件都像是工业产品,它却让我感受到软件也可以是艺术品。
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_wynter
9天前
为了更快的构建,应该要花不少时间在镜像具体的技术栈上,比如版本不同,各种依赖等。当然你给自己用的话可以锁死,通过 prompt 去约束之类的。还有代码变更之后,(热)更新的问题。这其实就是 stackblitz codesandbox 两家公司不同的技术选型。其实这个思路上还有一些方案,比如使用 bundleless 的方案,起一个 serverless function 充当 esm build server。这些思路,相比 webcontainer 更快出效果,但是想做深应该也比较难。

艾逗笔: # 分享一个 idea 最近 AI Coding 越来越🔥。此类产品依赖的一项核心能力,是对 AI 生成的代码实时预览。 不同的项目代码,用到的预览方案不太一样。 如果生成的代码是单个文件,直接放到 iframe.srcdoc 就能预览,这个方案实现起来很容易。 如果生成的代码是多个文件,涉及到框架 / 组件 / 依赖,预览方案要复杂很多。 比如,让 AI 生成一个 Landing Page,按照 nextjs 的项目规范返回代码,AI 生成的文件树示例: - app/page.tsx - app/globals.css - components/ - Header.tsx - Hero.tsx - Features.tsx - Footer.tsx 这样的一组代码文件,要实时预览,就必须走自定义预览服务的方案。 考虑到想切入 AI Coding 赛道的产品很多,每个人都去实现一个预览服务,成本很高。 可以做一个通用的 code-preview 服务,提供 API 供第三方接入,支持预览任意类型的项目代码,包括单文件 / 多文件。 这个 code-preview 服务,可以用 go 实现,基于 docker + 预置镜像支持各类项目的预览需求。 1. 先制作几套常用的代码模板,打包成 docker 镜像,包括 - vite + react - vite + vue - nextjs + shadcn/ui - nuxtjs 2. 用 go 实现一个服务管理模块 - 接收上游传递的代码包 - 解压缩拿到所有的代码文件 - 根据预览的项目类型,选用特定的 docker image 启动 docker 容器,挂载要预览的代码文件到容器,替换掉模板中的特定文件 - 返回容器的预览端口,拼接可公网访问的预览地址给到上游 - 接到上游预览关闭信号,销毁 docker 容器,或者通过定时程序来清理不再活跃的 docker 容器 3. 需要评估预览服务的启动耗时(文件传输耗时,容器启动耗时),需要支持并发请求(可能会有本地端口占用冲突的问题,服务器资源不够问题) code-preview 服务跟 AI Coding 业务完全解耦,业务方请求 AI 生成完代码,请求 code-preview 服务的 API 拿到预览地址,通过 iframe.src 预览 code-preview 服务需要保证稳定性和启动预览的速度,如果因为代码问题导致预览报错,需要把错误信息返回给业务方,以便业务方带上错误请求 AI 修正代码后重新启动预览 code-preview 服务按照业务方的 API 调用次数计费 跟 bolt 公司用到的 WebContainer 技术有点类似,只不过 WebContainer 是跑在浏览器端,code-preview 服务是跑在云端,code-preview 的接入会更方便,灵活性也会更高。预览速度方面需要调试后才能对比。 你看好这套方案吗?

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_wynter
9天前
AI火热,一度比较焦虑,读了一些论文,大致知道了一些概念。但其实读这些或者深挖一些学术或者AI相关的工程内容和我的实际工作或者定位都没太大关联。我不搞学术,也不训练模型,也不是一个爱学习的博主。

这几年一度被现实教育:看着好玩和严肃对待是两码事,如果严肃对待,一定要想方设法在爱好的方向上做点什么。

有些知识不是一两天看看新闻就学会的。必须得做,边做边学,在无尽的debug中才能了解到具体的深度。
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_wynter
13天前
现在学生的幸福,学东西可以用AI,效率大大提升。

现在学生的不幸,(软件工程)初级的工作几乎全可以靠AI 做到,但普通人也几乎不可能绕过初级突然成为资深工程师。

较为初级的工作岗位未来几年可预判的将会显著减少。技术岗位的职能应该也不再专门化,技术广度上要求会更高。

最后,卷入技术深水区并擅长用AI辅助自己的、不管工程能力如何但有想法这两类人会脱颖而出。

最后的最后,AGI/Super Intelligence 出现,程序员集体下岗(有生之年可能么?)
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_wynter
16天前
最近一直在用元宝的 r1, 可用性当然是很高的。但是总觉得 system prompt 有被调过。聊技术问题的时候总说什么隐喻、哲学,虽说交流质量也不错,但总觉得怪怪的。这是在 deepseek 官网没有的感觉。
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_wynter
19天前
突然理解了为什么他要用一团乱码做昵称...
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_wynter
1月前
在Dario 的博客之前,这些公司早就表达了鲜明的立场。

他们所说的AGI, 从来都指的是发生在美国的AGI。
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_wynter
2月前
补一段有趣的故事
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