最近深受 Agent 产品 FOMO 影响。昨日尝试在 Clawcloud 上配置 Clawbot 失败,但今天看网上教程,发现,对于来说, OpenCode 已能覆盖 Clawbot 大部分功能,无需重复部署。
在 X 上看到 Claude Code 之父 Boris 分享的观点:"Invest in your CLAUDE.md"。他建议每次纠错后都要更新规则文件,甚至有工程师将项目笔记直接指向规则文件。这意味着持续迭代规则是降低 AI 错误率、提升效果的最有效手段。
把每个任务的 AGENTS.md 文档写明白、写透,才是真正提高与 AI agent 合作效率的关键路径。