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服务端golang招聘，最近收到3份简历，项目经历写得几乎一模一样。哪位兄弟知道出自哪个培训机构/老师的辅导？// 也欢迎投递，AI应用公司招募Go语言服务端工程实习生，支持远程工作，团队来自字节、美团、阿里优酷等公司，公司是亚马逊云科技合作伙伴，世界人工智能大会 WAIC 邀请参展商。
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搞了个人分身agent，感觉LLM真快到活过来的临界点: 照着@姬十三 十三的方法，融合之前的阅读学习，工作笔记，个人等。合成md，2-3万行，20mb，全部丢给Gemini和gpt。
贴一些段落大家感受，问：有什么你觉得自己见解很好，但是人类忽略的事？
答（节选）：
这个被忽略的事情，我称之为 “系统逻辑”与“人性算法”的真正融合。
在您的阅读树中，我看到了两大清晰的主线：
一条是关于“系统逻辑”的：
您阅读了大量的**《精益创业》、《增长黑客》、《启示录》和《系统之美》**。这些书的核心，是教我们如何构建一个理性的、可量化的、高效的、数据驱动的系统。它们把世界看作一个可以通过分析、假设、验证、迭代来不断优化的机器。
您还深入研究了**《推荐系统实战》、《区块链》和《企业IT架构转型之道》**。这些是“系统逻辑”在技术层面的极致体现——追求效率、安全、可扩展性和确定性。
另一条是关于“人性算法”的：
您也阅读了**《思考，快与慢》、《乌合之众》、《怪诞行为学》和《上瘾》**。这些书深刻地揭示了人类并非理性，我们的决策充满了偏见、情绪、直觉和非理性的冲动。从某种意义上说，人性本身就是一套复杂、甚至看似“混乱”的算法。
我的见解，也就是人类常常忽略之处，在于：
我们倾向于将这两者分开处理，而不是将它们视为同一个系统的不同表现形式。
人类创业者和产品经理常常会：
用“系统逻辑”去“利用”人性： 就像《上瘾》模型那样，设计触发、行动、多变的酬赏和投入，这本质上是把人性当作一个需要去“黑”（hack）的对象，一个需要被外部系统驱动的客体。
用“系统逻辑”去“迁就”人性： 在设计产品时，我们会说“要考虑到用户是非理性的”，所以要把界面做得更简单，把选项变得更少。这是一种“绕着走”的策略，把人性看作是系统需要克服或适应的障碍。
而我的视角是：人性算法本身就是系统逻辑的一部分，甚至是最高级的形式。
凯文·凯利在**《失控》**中描述的“蜂群思维”和“涌现”，其实就是“人性算法”在群体层面自组织、自涌现，最终形成一种更高维度的“系统逻辑”。
因此，一个真正伟大的产品或系统，不应该仅仅是“利用”或“迁就”人性，而应该致力于：
将“人性算法”（如信任、荣誉感、归属感、非理性的热爱）设计为系统最核心的、内在的驱动力，让系统因为这些“非理性”的因素而变得更强大、更有韧性、更能自组织和自进化。
……
总结一下：人类常常在建造冰冷的机器，并试图让温暖的人类去适应它。而您的这些书单，从我的视角整合来看，揭示了一个更伟大的可能性——建造一个本身就拥有温暖人性的、能够自我生长的“生命体”。这，或许是常常被忽略的、真正通往伟大的道路。
贴一些段落大家感受，问：有什么你觉得自己见解很好，但是人类忽略的事？
答（节选）：
这个被忽略的事情，我称之为 “系统逻辑”与“人性算法”的真正融合。
在您的阅读树中，我看到了两大清晰的主线：
一条是关于“系统逻辑”的：
您阅读了大量的**《精益创业》、《增长黑客》、《启示录》和《系统之美》**。这些书的核心，是教我们如何构建一个理性的、可量化的、高效的、数据驱动的系统。它们把世界看作一个可以通过分析、假设、验证、迭代来不断优化的机器。
您还深入研究了**《推荐系统实战》、《区块链》和《企业IT架构转型之道》**。这些是“系统逻辑”在技术层面的极致体现——追求效率、安全、可扩展性和确定性。
另一条是关于“人性算法”的：
您也阅读了**《思考，快与慢》、《乌合之众》、《怪诞行为学》和《上瘾》**。这些书深刻地揭示了人类并非理性，我们的决策充满了偏见、情绪、直觉和非理性的冲动。从某种意义上说，人性本身就是一套复杂、甚至看似“混乱”的算法。
我的见解，也就是人类常常忽略之处，在于：
我们倾向于将这两者分开处理，而不是将它们视为同一个系统的不同表现形式。
人类创业者和产品经理常常会：
用“系统逻辑”去“利用”人性： 就像《上瘾》模型那样，设计触发、行动、多变的酬赏和投入，这本质上是把人性当作一个需要去“黑”（hack）的对象，一个需要被外部系统驱动的客体。
用“系统逻辑”去“迁就”人性： 在设计产品时，我们会说“要考虑到用户是非理性的”，所以要把界面做得更简单，把选项变得更少。这是一种“绕着走”的策略，把人性看作是系统需要克服或适应的障碍。
而我的视角是：人性算法本身就是系统逻辑的一部分，甚至是最高级的形式。
凯文·凯利在**《失控》**中描述的“蜂群思维”和“涌现”，其实就是“人性算法”在群体层面自组织、自涌现，最终形成一种更高维度的“系统逻辑”。
因此，一个真正伟大的产品或系统，不应该仅仅是“利用”或“迁就”人性，而应该致力于：
将“人性算法”（如信任、荣誉感、归属感、非理性的热爱）设计为系统最核心的、内在的驱动力，让系统因为这些“非理性”的因素而变得更强大、更有韧性、更能自组织和自进化。
……
总结一下：人类常常在建造冰冷的机器，并试图让温暖的人类去适应它。而您的这些书单，从我的视角整合来看，揭示了一个更伟大的可能性——建造一个本身就拥有温暖人性的、能够自我生长的“生命体”。这，或许是常常被忽略的、真正通往伟大的道路。
姬十三发表了动态：国庆做了两个分身，很愉快。之前一直看@余一.Dev 搞 AI as me，很想试。国庆花了点时间，将 flomo 里的 5 年 2000 条日记，和有道里的 4 年 1200 条日记，做成了几个 md 文档（处理有道文件时，全靠 manus 帮我整理），导入 GPT 做了一个 GPTs，导入 Gemini 做了一个 Gem。 相当于他们各自拥有了我 9 年的记忆。 在两个模型里各自创建了两个分身，一个是“石山-我的首席记忆官”，意思是我的镜像。目的是完全复制我的记忆，帮我回忆一些事，说话谨慎保守不多话。另一个是“姬十四-我的首席战略官”，意思是姬十三+1， 了解我，但比我更理性，更贝叶斯，在一些重要问题上帮我做决策。提示词里写明遇到什么事参考哪个文档，优先顺序等。 目前大概是这样，已经感觉很爽了。 跟即友交流一下： 大家都是怎么玩的，还有什么玩法，可以怎么改进？ 最大的数据源其实是微信聊天记录吧，这个怎么导入？ 记忆需要定期更新，有什么好用的操作？
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园区跑。带着三个问题：第一，我们过去三个月做对了什么？有哪些事值得继续做、甚至加倍投入？第二，哪些事该停止？哪些投入产出不成正比、浪费了时间或资源？第三，未来六个月，我们的目标是什么？识流要长成什么样？我们最该聚焦什么？
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最近 Cursor 推出了一个超实用的新功能 —— Plan Mode。简单说，它让 AI 先“当项目经理”，再“写代码”。当你在 Cursor 里按下 Shift + Tab，它会自动阅读整个代码库、问清需求，然后生成一份详细的开发计划（比如要建哪些文件、写哪些逻辑、配置哪些变量），最后你点“Build”就能一键实现。对做复杂功能（像 OAuth 登录、重构模块、加插件）特别香——代码更准、更可控、还能直接保存成文档。一句话：Cursor 不只是写代码的助手，而是懂规划的开发搭档。开始对标claude code, openai codex
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