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产品经理使用 AI 开发功能，很多时候结果出乎意料的好。事先预判他们可能完成不了的功能，最后竟然都实现了。
我对比他们使用 AI 的方式，发现自己使用 AI 过于拘束。
产品经理因为脑中没有工程实现方案的束缚，能够放手让 AI 去干。而开发脑中已经有一套以往的经验在，让 AI 干活前首先预设了很多方案，判断能不能实现，对 AI 的控制欲太强了，总是希望教导 AI 按照自己的想法去做。
我当前的感悟是，千万别觉得你比 AI 更聪明。
人唯一的优势是，你知道一些 AI 不知道的信息。把这些信息补充给 AI，AI 将干的比你出色的多。
我对比他们使用 AI 的方式，发现自己使用 AI 过于拘束。
产品经理因为脑中没有工程实现方案的束缚，能够放手让 AI 去干。而开发脑中已经有一套以往的经验在，让 AI 干活前首先预设了很多方案，判断能不能实现，对 AI 的控制欲太强了，总是希望教导 AI 按照自己的想法去做。
我当前的感悟是，千万别觉得你比 AI 更聪明。
人唯一的优势是，你知道一些 AI 不知道的信息。把这些信息补充给 AI，AI 将干的比你出色的多。
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这次中秋加国庆，完成了一次长途自驾的尝试。一家三口，杭州->桂林-> 阳朔->蒙自->建水->贵阳->杭州，大概开了5千公里。整个行程8天时间，一半的时间都是在路上吧，服务区与酒店轮流睡。
目的地是蒙自，十年之后再到这个靠近边疆的城市找大学好友@文刀由走de 小叙一番。以及吃一吃过桥米线。
因为去程在时间上还没有到国庆假期，因此高速与服务区都很空，电车充电基本随到随充。
在最后一天3号的返程途中，车流明显变大，进入江西境内后，服务区已经开始变得拥挤。充电车位开始排队或者靠抢（当我挺好车正准备下车充电时，被反方向停过来的车抢了充电枪，发生了2次被抢的情况），预计的目的地达到时间也延后了好几个小时。好在这段时间已经快完成返程了，如果整个旅程德服务区一直这样拥挤，体感会差很多，也会更加耗时。
以后还会不会像这样再次进行长途自驾呢？
只要有一个合适的假期，还是会考虑的吧。
我感觉这和户外徒步的心态有点类似，即使有缆车坐，很多时候还是会徒步上山。
目的地是蒙自，十年之后再到这个靠近边疆的城市找大学好友@文刀由走de 小叙一番。以及吃一吃过桥米线。
因为去程在时间上还没有到国庆假期，因此高速与服务区都很空，电车充电基本随到随充。
在最后一天3号的返程途中，车流明显变大，进入江西境内后，服务区已经开始变得拥挤。充电车位开始排队或者靠抢（当我挺好车正准备下车充电时，被反方向停过来的车抢了充电枪，发生了2次被抢的情况），预计的目的地达到时间也延后了好几个小时。好在这段时间已经快完成返程了，如果整个旅程德服务区一直这样拥挤，体感会差很多，也会更加耗时。
以后还会不会像这样再次进行长途自驾呢？
只要有一个合适的假期，还是会考虑的吧。
我感觉这和户外徒步的心态有点类似，即使有缆车坐，很多时候还是会徒步上山。
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看到K社将请求转发到Anthropic导致机密信息外泄的新闻，联想起我司禁止使用国内厂商大模型API的规定，显得非常英明。与其把数据交给国内友商再转给老外，不如把中间环节省了，直接给老外。
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