AI真的强的可怕！ 给美容美发店做电商店铺装修 素材全靠AI来搞

#AI的应用场景
微信读书的AI内嵌就是一个很丝滑的场景
读书人的需求一直有，只是用AI将原有需求又更高效的满足了一遍，
“问AI”代替原来简单的搜索
“AI总结”代替原来其他用户的评价 或者是别的地方的书评
“AI大纲”代替原来简单的目录，分章节总结

这种情况，我看书大概率不会单独再跑别的AI工具里询问了；延伸看如果再出一个【AI版每天听本书-20/30分钟时长】 我想对得到、樊登也会有较强的冲击了
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PS：系统学习保险有一种回到学校的感觉，好在曾经的学霸叠加产品的需求分析能力，倒也能深度掌握

最近追剧“无尽的尽头”。
看到剧中部分未成年人【缺少法律意识】导致自己成为“违法者”或者受伤害后无助“不知道如何用法律的武器保护自己”感到很痛心

不知道是否有相应的AI产品可以成为未成年人得“安全树屋”？
在他们迷茫的时候，能够给到他们正确的引导，也能给他们普及法律的知识，让他们懂法，能够用法律的武器来保护自己！
未成年人的法律教育应该更注重事，而不是事后的改善。

虽然deep seek 等AI也能够根据提问回答法律知识，但毕竟不是基于场景的训练过的模型和产品。
真心期待会有类似的产品诞生，做未成年人成长中得一个护航伴侣。
（AI特定领域知识学习、以儿童心理学、未成年法律等领域专家身份，根据未成年人的困惑，给出符合他们认知逻辑的反馈，渐进式得引导和指引。 必要时提供各类机构电话）

长假结束，脑袋需要启动了～
最近减少了对AI工具的追新热度，开始认真思考：我们需要的究竟是什么？
作为应用者，需求没变，只是希望有更好的解决方案。所以不是“解决方案”的交付，可能意义都不大

元宝接入微信，现在的体验还有些不足，但感觉未来很有想象空间！

有木有元宝的产品来说下这些能力什么时候上呢？
1、全局调用： 在微信场景产生需求后直接@元宝 出来解决。需求解决丝滑的很
比如聊天说周末出去玩，想知道周末天气，直接在对话中问元宝：今天天气怎么样

2、增加上下文理解：无论是否全局调用都可以考虑下上下文理解。
全局调用场景： @腾讯元宝 你看下周末去哪吃比较合适？
元宝阅读上下文给出解决方案
单聊天场景： 元宝可以对复杂任务进行理解（我想看下北京今天有啥好玩的--元宝给list---第一个地址在哪 咋过去/-元宝给路线）

3、增加个性化音色和头像（走另一种路线）
和元宝语言沟通 电话沟通 so 爽

昨天测试的AI费曼学习法，后来用AI prompt助理 迭代了下prompt （文章2.1部分）。效果更佳惊艳（可以用类比的方式引导学习） 需要的自取[嘿哈]

用AI来辅助校验知识点的掌握情况，效果挺不错[强]
两周的时间学完了《李宏毅的生成式人工导论》，青岛地铁通勤的一小时内 让Kimi老师模拟费曼学习法的学生 最终评价下我对知识点的掌握情况 #AI赋能个人学习

#领域思考/AI 趁着清明假期，对3月份疯狂学习AI的经历做了一段小结。 发现即便在最初已经知道要“找准目标，避免沉迷在AI知识的海洋中” 但实践过程中还是容易“跑偏”，一不小心沉浸到了“各种工具的体验 和 coding”中。 深度反思后，我发现了原因： 相比于枯燥长期的理论学习，工具使用、coding 带来的反馈要更及时。所以在多巴胺的刺激下，会不自觉的沉迷到这个方向。 且多巴胺是贪婪的，增量测评和coding带来的快感会越来越少，对应索取就会越来越多，久而久之，就陷入了深度的沉迷。 所以，还是回到“我为什么要了解AI”这个母题上寻找解法。 我希望了解AI的能力和其边界，一方面对个人成长赋能，另一方面更好的解决工作中的业务问题。 所以在这其中，看起来我只需要关注3类事就好： 1、知己：知道我成长诉求、知道我的问题（业务或者个人） 2、知彼：知道AI的底层原理（万变不离其宗，应用是理论上开出的花） 3、巧用：知道和AI沟通的方式（prompt工程、cursor agent使用） 想清楚这些后，4月起我将调整的自己的学习节奏，相对沉入的了解日常用到的AI的一些基础理论

AGENT 是个J人。 鉴定完毕

#领域思考/AI
这两天看AI agent。
对Agent像人类一样思考这个事认知更加强烈了。
Agent把之前人类处理复杂问题的方法/思路 给固化下来，并自动执行。
而Agent的好坏，就和这个固化下来的方法论/思维链路强相关。

延伸到应用场景：
一个思路是：把原来需要多步骤处理的复杂事项agent化，不仅具备【提效】价值，也具备【提质】价值。
另一个思路是：agent处理步骤的外显，除了【确定性】价值外，还能反哺用户【学习思维方式】，甚至再进一步提出【迭代思维方式】