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AI柿子
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超级个体践行者 | AI产品经理
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v:Baaifangzai123
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AI柿子
4月前
我终于找到一种让人生“开挂”的活法:

毕业后,去百度做了一名AI产品经理,从此人生好像按下了暂停键:每天在北京早高峰的地铁人挤人,在工位上画着原型、写着无穷无尽的文档,和同事互相甩着没完没了的锅,朋友来北京,想见个朋友都挤不出时间。

虽然有一份不错的薪水养活自己,但与之而来换来的是深夜1点刚下班的疲惫和无尽的焦虑,我感觉自己像一颗螺丝钉,拼命努力,却不知道意义何在。

那时候,晚上我时常回想甚至能梦到大二那年,我带着50人的团队,手握10w大学生流量,把校园生意做到月入50w,那种少年意气风发,无所不能的感觉,仿佛就在昨天。

一觉醒来,我仿佛被泼了一盆冷水,一切又清零了,我还是那个螺丝钉。

巨大的反差让我下定决心:我不能再这样下去,AI的爆发,使我毅然决然地离开了大厂,我想要做我自己真正想做的事,我想找回原来的自己,我不想再做npc了。

3月份的时候,我用打工的积蓄在北京安了一个不大但很温馨的小家,也有了愿意陪我一起折腾的女朋友,她还是在职,但是工作比较轻松,我撺掇她利用下班时间一起和我副业,她选的是小红书蓝海赛道,目前可以每天稳定出单,轻松又好做,还能有工资以外的收入

我在这个家里,开始了真正的全职创业,all in AI,白天研究产品营销流量,晚上写代码,常常周末去参加生财的线下聚会,认识更多的大佬,听大家的故事

4月份的时候,我开发出了几款产品,现在每个月大概通过独立开发和一些流量生意也可以收获6-20k...

收入虽不多,但每天醒来,身边有她,手边有自己热爱的事业,我知道,那个曾经无所不能的少年,正在被我一点点找回来....
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AI柿子
1天前
眼界有多大,信息就有多远,竞争从不在方寸之间
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AI柿子
1天前
我现在觉得,普通的自媒体已经不再是内容杠杆的红利,

纳瓦尔说三重杠杆是「资本」、「内容」和「AI」。

对于普通人来说,资本一般无法触及

所以最大的杠杆就是:「内容」+「AI」

那如何把内容和AI结合起来?首先我们得谈谈什么是内容和AI

内容是你个人价值的封装。

什么是 AI? AI 是人类知识的调用引擎。

当两者结合,自媒体的本质就从“信息分发”变成了“能力分发”:

从看到用: 以前发笔记是给人看的,现在结合 AI,你的笔记可以变成一个帮你解决问题的工具(产品)。

从泛到准: 以前写文章是说给一万人听,现在结合 AI,你可以为一万人提供一万份个性化的指导(咨询)。

所以,「AI + 内容」的逻辑不是让你用 AI 去写平庸的废话,而是用 AI 把你的个人经验,低成本地规模化成产品和服务。

这就是普通人能触达的最强杠杆:人负责定义价值,AI 负责规模化交付
01
AI柿子
4天前
从王赞老师的故事中,我提炼了一套适合普通人快速上手自媒体的方法论

自媒体起号看似玄学,实则有规律可循。

逻辑一:方向选择的可持续性评估

原理:自媒体起号的第一个决策是方向选择。大多数人的选择标准是"什么有流量做什么",但这是一个陷阱。

正确的评估维度应该是可持续性,而非当前流量。

可持续性包含三个子维度:

内容储备深度:这个方向能写多少篇?
生产成本:每篇内容需要付出什么代价?
生活绑定度:内容生产是否依赖特定行为?

案例印证

在上述案例中,王赞老师面临两个流量入口的选择:运动打卡和研究生泛类内容。

从当前流量看,运动打卡更好——简单的打卡内容就能获得高流量。

但从可持续性评估:

内容储备:运动打卡内容单一,研究生泛类可以覆盖心理学、师生关系、时间管理等无数话题

生产成本:运动打卡需要真的去运动,研究生内容只需要思考和写作

生活绑定:运动打卡高度依赖个人行为,研究生内容不依赖

结论:研究生方向的可持续性远高于运动打卡。

应用框架

在选择自媒体方向时,可以用以下清单自检:

这个方向我能持续产出100篇以上吗?

每篇内容的生产成本是否可控?

如果我的生活节奏变化,内容还能继续吗?

这个方向的话题池是有限的还是可扩展的?

核心法则:选择那个"先射箭再画靶"的赛道——话题池足够大,任何内容都可以套进去。

逻辑二:算法破解的逆向工程方法

原理

推荐算法是黑盒,但它的输出结果是公开的。

这意味着我们不需要知道算法的规则,只需要观察算法的输出,然后对齐这个输出。

这就是逆向工程思维:

传统思路:猜测规则 创作内容 期待被推荐
逆向思路:观察输出 分析规律 对齐创作

案例印证

在案例中,博主的转折点是意识到:每天公众号推荐的文章、搜一搜出现的爆款,都是"算法验证过的答案"。

他的操作方法:

在搜一搜找到目标领域的爆款文章

分析这些文章的选题和结构

从自己的目标人群角度重新写这个选题

标题加上目标人群关键词

结果:从流量不稳定(有高有低),到稳定日均6万+阅读。

应用框架

逆向工程算法的步骤:

Step 1:建立"参考答案库"

每天记录公众号推荐给你的文章

在搜一搜搜索目标领域关键词

收集阅读量高的文章作为样本

Step 2:分析爆款规律

这些文章的选题有什么共性?

标题结构是什么?

情绪点在哪里?

Step 3:对齐创作
第三步:对齐你的创作

用已验证的选题作为你的选题

换一个角度(你的目标人群视角)重新写

标题套用成功模板

核心法则:已有之事后必再有,已行之事后必再行。火过的内容会继续火,因为它是算法给出的答案。

逻辑三:从不确定到确定的三阶段演进

原理

自媒体账号的成长通常经历三个阶段,每个阶段的核心任务不同:

试错期:什么都试

过渡期:验证方法论

稳定期:规模化复制

从试错期到稳定期的关键转折,是从"靠感觉"到"靠系统"的转变。

案例印证

案例中的三阶段演进:

第一阶段(试错期):什么都写,数据全靠发表后才知道,内心焦虑。

第二阶段(过渡期):开始参考爆款选题,但还是有部分内容按自己想法写。流量开始稳定,但还有波动。

第三阶段(稳定期):选题完全参考已验证爆款,放弃对数据的焦虑。每日阅读量稳定在高位。

关键转折点是什么?

从"这篇可能会火"到"这篇一定会被推荐,这篇不火下一篇也会火"。

这是确定性的获得。有了确定性,才能坚持长期主义。

应用框架

自检当前所处阶段:

试错期信号:不知道什么内容会火,全凭感觉,数据大起大落

过渡期信号:找到了一些规律,但还没完全相信,时而坚持时而动摇

稳定期信号:有明确的内容生产SOP,对结果有预期,不焦虑

突破过渡期的关键:放下"个人表达"的执念,先用确定性方法跑通模式。

逻辑四:垂直策略的选择模型

原理

账号做大之后,会面临一个选择:是扩大受众还是保持垂直?

这个选择背后是两种不同的变现逻辑:

深耕某个专业领域:强技术、强专业,用户因"你能解决的问题"关注你,用户垂直,锁定某个人群画像

内容宽泛、情绪类:用户因"身份标签"关注你

两种策略各有优势,选择哪个取决于内容类型。

案例印证

案例中的博主面临选择:内容(时间管理、情绪管理等)适合所有人,要不要去掉"研究生"标签以获得更大流量?

选择:保留"研究生"标签。

原因分析:

边际效益递减:流量已经很高,增加一点意义不大

后端变现需要精准人群:研究生群体的痛点更集中(科研、论文、导师),更容易做产品

广告变现需要清晰标签:广告主投的是"研究生入口",不是"时间管理博主"

结果验证:成功接到科研辅导、效率工具、AI工具等广告,都是冲着"研究生人群"来的。

应用框架

垂直策略选择决策树:

你的内容是强技术/强专业的吗?
├── 选择内容垂直
(用户因你能解决的问题来找你)
└── 选择用户垂直
(用关键词筛选目标人群)

如果选择用户垂直,需要问自己:
我的目标人群是谁?(研究生/职场人/宝妈...)

这个人群有什么集中的痛点?

商家会为触达这个人群付费吗?

核心法则:流量是手段,变现是目的。清晰的人群画像是后端变现的基础。

逻辑五:双账号对冲策略

单一账号策略存在风险和局限。一种更稳健的做法是"双账号并行":

流量号:短期变现,拥抱算法、效率优先

IP号:长期资产,个人表达、影响力积累

两个账号互为补充:流量号提供现金流,IP号积累不可替代的长期价值。

案例印证

案例中的博主运营两个账号:

流量号:日更、参考爆款、利用AI辅助、吃流量主、接广告

IP号:围绕自己输出、记录过程、打造个人品牌

他的表述:

流量号展示肌肉、展示数据结果;IP号输出实现过程、构建影响力。

这是一种对冲——流量号是"赚钱机器",IP号是"长期资产"。

核心法则:不要把所有鸡蛋放在一个篮子里。用流量号保证短期生存,用IP号布局长期发展。

总结:5个底层逻辑的关系

这5个逻辑构成一个完整的起号框架:

方向选择(可持续性评估)

算法破解(逆向工程方法)

阶段演进(从不确定到确定)

垂直策略(内容垂直 vs 用户垂直)

长期布局(双账号对冲)

第一步:用可持续性评估选择方向,选那个话题池足够深的赛道。

第二步:用逆向工程破解算法,对齐已验证的爆款内容。

第三步:经历三阶段演进,从"靠感觉"过渡到"靠系统"。

第四步:根据内容类型选择垂直策略,为后端变现铺路。

第五步:用双账号策略对冲风险,短期变现和长期积累两手抓。

这不是一个努力就能成功的故事,而是一套可以被拆解、被学习、被应用的方法论。
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AI柿子
6天前
最近出了几件大事:

运营三个月的1w粉x账号险些被封,拿到第一次近万元的单次商单,单天涨粉1.8k、浏览量5M。

今天想分享我创业五年的一些感悟。

1. 创业的起点——"命运"

很多人不理解创业,或者说别人如何赚到第一桶金。其实大部分成功者靠的是"命运"。

就像小说里的设定:命是"先天灵根",运是"后天机缘"。

命决定你能接触到什么人、什么事。有些在你眼里难如登天的事,在他们眼里习以为常——这部分往往无法改变。

但运不一样。主角之所以是主角,往往因为机缘。

2. 我的第一次运气

大一刚入学,我在新生群很活跃,认识了很多做小生意的学长学姐——卖校园卡、床上桌之类。

我加入某位学长的团队卖卡,一单100元,性格外向加上人脉多,我一天能卖十几单,最好时几十单。

后来我认识了更高级别的代理和营业厅经理,靠人脉关系组建了自己的团队,成了学校最大的卖卡头头。这是我第一次感受到运气。

3. 第一次创业尝试

大二时,我凭借卖卡积累的私域流量,加入学长创办的公司做市场负责人,业务主要面向学校。

在和厉害的人接触中,我对商业有了感觉。不到6个月,我提出的一个建议让公司首月盈利50w+。当时大家都觉得财富自由就在眼前。

但疫情封校让业务瘫痪。我们同时给50人外包团队发工资,还有对赌协议和运维成本,50w杯水车薪。两个月后,核心团队成员陆续离开,公司最终没能撑下去。

当时受了很大打击,意志消沉了一阵。

4. 转折点

大三大四老实找了些产品经理实习。毕业时我知道普通大学学历进不了大厂校招,就走社招,凭过往经历进了百度。虽然薪资比校招低50%,但至少有了大厂背景。

写到这里,其实还有很多想分享的——关于在百度的成长、离职后的选择、以及如何一步步走到今天。

5. AI爆发了,我是怎么做的?

在百度的日子,我一直在观察行业动态。2023年底ChatGPT爆火,所有同事都在讨论AI,但大多停留在"研究"阶段——看论文、跑模型、开会讨论。

我记得当时有个想法:与其研究AI,不如用AI。

于是我开始用Cursor写代码。很多人不理解甚至都不知道

但我的逻辑很简单——我不需要AI写出完美的代码,我只需要它帮我快速验证想法。

第一个网站上线的时候,同事们还在研究Deepseek的技术架构。这就是速度差。

5月份,我用AI做的第一个app收入突破2k刀。那个app其实很简单,就是一个AI工具的封装,但切中了某个垂直需求。

那时我意识到:AI时代的机会不在于技术有多深,而在于行动有多快。

9月份我正式开始做自媒体。一开始没什么粉丝,但我坚持分享AI工具的实战经验,不讲虚的,只讲怎么用、怎么赚钱。三个月到1w粉,第一笔商单1w+。

同时我开始做网站业务,打磨自己的agent产品。这次我学聪明了——不追求完美,先做出来,再迭代。

这一次的运气,是我主动创造的。

6. 我对运的理解

回顾这五年,我总结出两个阶段:

前期:运气主动找我

大一卖卡:因为性格外向+活跃在新生群,运气找到我

大二公司:因为有私域流量,学长主动拉我入伙

这个阶段,我在做的是抓住运气——别人给机会,我全力以赴。

后期:我主动找运气

百度社招:我知道校招进不去,就换赛道走社招

AI创业:看到AI浪潮来了,我不等别人,直接上手

这个阶段,我在做的是创造运气——主动寻找机会,快速行动。

如何识别运气?

看三点:
这件事现在做的人少吗?(先发优势)
这件事我能比别人做得好吗?(竞争优势)
这件事有持续收益吗?(长期价值)

三个都满足,那就是运气。

如何抓住运气?

一个字:快

运气窗口期很短。大一卖卡,如果我晚一个月行动,市场就过去了。AI创业,如果我晚半年,赛道就拥挤了。

如何创造运气?

三个步骤:

持续观察(知道哪里有机会)

快速行动(比别人先到)

复盘迭代(做一件事,学一层理解)

普通人的命可能改不了,但运是可以主动争取的。

你能做的,就是在自己的"命"的基础上,最大化自己的"运"。

写在最后

创业五年,经历过高光(首月盈利50w),也经历过至暗(团队解散、意志消沉)。

但回头看,每一次转折都在教我一件事:

命运是框架,运气是变量。框架你改不了,但变量你可以最大化。

如果你也在创业路上,或者想开始创业,希望这个故事能给你一点启发。

记住:

运气会主动找你,但你要准备好接住它
运气也可以被创造,但你要足够快
最重要的是,别停下来

我们一起乘风破浪。

这篇文章本人主写,AI帮忙润色了一下框架,大家放心食用
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AI柿子
14天前
Meta 数十亿美金收购 Manus

现在铺天盖地都是一片叫好声

我只是在想,对中国创业者来说,这到底是好是坏?🤔
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AI柿子
14天前
github上3.6kstar的openskills的作者在我帖子下评论了!

openskills主要是用于多个IDE之间同步使用skills,方便cursor等其他IDE调用已经做好的skills,具体的使用方法为

1.安装:npm i -g openskills

2.安装技能(此处以官方skills为例):openskills install anthropics/skills

3.同步到 AGENTS.md
openskills sync

完成!现在其他AI 工具拥有与Claude代码相同的格式技能
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AI柿子
15天前
最近还是太累了,思维总是很混沌,做事的错误率直线上升,刚理发在椅子上都睡着了…..
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AI柿子
15天前
推荐几个我自己用的比较多的:

1.官方的frontend-design,这个是做前端的,实测下来还可以,结合magicui mcp有奇效
地址: github.com

2.我自己创建的一个skills:主要用来进行spec同步的
主要作用是:文档,代码,测试验证这三者之间的同步和验证,一般完成一个模块之后启动下这个skills,帮我更新下状态

3.agent生图skills:也是我自己创作的,通过调用claude的推理能力以及我给他的预制提示词,生成详细的生图描述

然后利用chrome devtool 打开Gemini官网,帮我生图,并且自动下载在当前文件中,主要做一些网站配图的时候,非常方便,推荐大家也建一个!

4.skill creator:这个还是一定要有的,用来创建skills的工具
地址:github.com
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AI柿子
15天前
最近很多人盲吹skills,其实也没那么神

skills的本质就是sop,原来你需要做很多步的流程化作业,通过一个skills可以解决

在我理解里,它始终都是一种提效手段和工具,就算没有skills,我用别的方案也可以实现,比如直接把流程写入文档

所以没必要神化skills
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AI柿子
15天前
梳理一下自己的今日待办:

1.前端设计已经有很多比较好的方式了,但是没有一套自己的sop化——需要进行深度内化

2.看到了小排老师分享的skill共享方案,需要进行尝试一下,并且思考和我之前的openskills方案有什么差异点

3.打磨自己的模版站,目前来说上了很多站,但是始终都是现改,还是有必要有一套模版,这样可以实现快速上站

4.老站的漏斗埋点今天需要再看一下,之前看到登录率有点低,今天爬热力图和漏斗埋点看下,再ai自动化测试一下,看看是不是有bug

5.老站需要更新新的blog内容

先做这些吧,别的也做不过来了😅
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