即刻App年轻人的同好社区
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置顶我终于找到一种让人生“开挂”的活法：
毕业后，去百度做了一名AI产品经理，从此人生好像按下了暂停键：每天在北京早高峰的地铁人挤人，在工位上画着原型、写着无穷无尽的文档，和同事互相甩着没完没了的锅，朋友来北京，想见个朋友都挤不出时间。
虽然有一份不错的薪水养活自己，但与之而来换来的是深夜1点刚下班的疲惫和无尽的焦虑，我感觉自己像一颗螺丝钉，拼命努力，却不知道意义何在。
那时候，晚上我时常回想甚至能梦到大二那年，我带着50人的团队，手握10w大学生流量，把校园生意做到月入50w，那种少年意气风发，无所不能的感觉，仿佛就在昨天。
一觉醒来，我仿佛被泼了一盆冷水，一切又清零了，我还是那个螺丝钉。
巨大的反差让我下定决心：我不能再这样下去，AI的爆发，使我毅然决然地离开了大厂，我想要做我自己真正想做的事，我想找回原来的自己，我不想再做npc了。
3月份的时候，我用打工的积蓄在北京安了一个不大但很温馨的小家，也有了愿意陪我一起折腾的女朋友，她还是在职，但是工作比较轻松，我撺掇她利用下班时间一起和我副业，她选的是小红书蓝海赛道，目前可以每天稳定出单，轻松又好做，还能有工资以外的收入
我在这个家里，开始了真正的全职创业，all in AI，白天研究产品营销流量，晚上写代码，常常周末去参加生财的线下聚会，认识更多的大佬，听大家的故事
4月份的时候，我开发出了几款产品，现在每个月大概通过独立开发和一些流量生意也可以收获6-20k...
收入虽不多，但每天醒来，身边有她，手边有自己热爱的事业，我知道，那个曾经无所不能的少年，正在被我一点点找回来....
毕业后，去百度做了一名AI产品经理，从此人生好像按下了暂停键：每天在北京早高峰的地铁人挤人，在工位上画着原型、写着无穷无尽的文档，和同事互相甩着没完没了的锅，朋友来北京，想见个朋友都挤不出时间。
虽然有一份不错的薪水养活自己，但与之而来换来的是深夜1点刚下班的疲惫和无尽的焦虑，我感觉自己像一颗螺丝钉，拼命努力，却不知道意义何在。
那时候，晚上我时常回想甚至能梦到大二那年，我带着50人的团队，手握10w大学生流量，把校园生意做到月入50w，那种少年意气风发，无所不能的感觉，仿佛就在昨天。
一觉醒来，我仿佛被泼了一盆冷水，一切又清零了，我还是那个螺丝钉。
巨大的反差让我下定决心：我不能再这样下去，AI的爆发，使我毅然决然地离开了大厂，我想要做我自己真正想做的事，我想找回原来的自己，我不想再做npc了。
3月份的时候，我用打工的积蓄在北京安了一个不大但很温馨的小家，也有了愿意陪我一起折腾的女朋友，她还是在职，但是工作比较轻松，我撺掇她利用下班时间一起和我副业，她选的是小红书蓝海赛道，目前可以每天稳定出单，轻松又好做，还能有工资以外的收入
我在这个家里，开始了真正的全职创业，all in AI，白天研究产品营销流量，晚上写代码，常常周末去参加生财的线下聚会，认识更多的大佬，听大家的故事
4月份的时候，我开发出了几款产品，现在每个月大概通过独立开发和一些流量生意也可以收获6-20k...
收入虽不多，但每天醒来，身边有她，手边有自己热爱的事业，我知道，那个曾经无所不能的少年，正在被我一点点找回来....
27 20
中国大陆可以直接注册wise了
以下是喂饭保姆级教程，重点两个问题：
1.如何注册wise 港币账户
2.wise的港币账户如何汇入国内账户
先说第一个问题：如何注册wise 港币账户，我这里只说最稳健的方案
1.先保证你是香港节点，这个很重要，千里之堤溃于蚁穴，事事小心方为上策
2.开始注册：先在app stroe下载一个wise app，注意要用海外账户的app stroe哦
3.下载完成之后就开始正式注册了
一开始创建账户-填各种地址信息-身份证信息-然后注册成功
这块需要注意的是：一切都用自己的真实信息进行填写！！！
地址需要找找信用卡的账单地址，我是招商银行，所以我直接去招行信用卡的掌上生活里，就有这个信息
4.注册成功之后，你会遇到开币种界面
他会让你选择一个币种进行开户，此时，如果你继续选择港币，他会让你验证地址信息，这个时候就把你信用卡的账单pdf上传给他
之后他会问你，你的薪资来源，你最好选择薪水，当然也可以如实填写
如果是问到wise账号的用途，选择与家人转款
另外他还可能问你，打算存多少钱进wise，有条件的人最好不要选择0-49w
这个时候基本上应该是秒过的
不要踩雷：
1.老wise账户新开港币目前看下来不太行
2.不要乱填信息，一定要站在wise官方的角度来思考这个问题怎么填写
第二步，我们来讲下如何把wise的资金回国
首先必须声明：一定要合法申报和纳税！！！
1.先通过wise的港币户转为人民币，也就是港币账户中的兑换按钮
2.兑换完成之后，你的人民币账户里就有钱了，这个时候选择汇款，他会问你转给谁，你需要搜索一个人名
3.比如说你自己叫xxx，你就搜索xxx，他会检测到你的转款列表里没这个人，然后就可以让你添加了
4.添加了这个人以后，你需要验证手机号，然后选择汇款方式，我选的是支付宝，你直接去支付宝查看一下支付宝现在的账户信息，正确填写即可
5.每次转款都会收一定的手续费，大家要注意这个问题
如果这篇帖子对你有帮助，希望大家帮忙三连一下
最后感谢大家的时间和支持！🙏
以下是喂饭保姆级教程，重点两个问题：
1.如何注册wise 港币账户
2.wise的港币账户如何汇入国内账户
先说第一个问题：如何注册wise 港币账户，我这里只说最稳健的方案
1.先保证你是香港节点，这个很重要，千里之堤溃于蚁穴，事事小心方为上策
2.开始注册：先在app stroe下载一个wise app，注意要用海外账户的app stroe哦
3.下载完成之后就开始正式注册了
一开始创建账户-填各种地址信息-身份证信息-然后注册成功
这块需要注意的是：一切都用自己的真实信息进行填写！！！
地址需要找找信用卡的账单地址，我是招商银行，所以我直接去招行信用卡的掌上生活里，就有这个信息
4.注册成功之后，你会遇到开币种界面
他会让你选择一个币种进行开户，此时，如果你继续选择港币，他会让你验证地址信息，这个时候就把你信用卡的账单pdf上传给他
之后他会问你，你的薪资来源，你最好选择薪水，当然也可以如实填写
如果是问到wise账号的用途，选择与家人转款
另外他还可能问你，打算存多少钱进wise，有条件的人最好不要选择0-49w
这个时候基本上应该是秒过的
不要踩雷：
1.老wise账户新开港币目前看下来不太行
2.不要乱填信息，一定要站在wise官方的角度来思考这个问题怎么填写
第二步，我们来讲下如何把wise的资金回国
首先必须声明：一定要合法申报和纳税！！！
1.先通过wise的港币户转为人民币，也就是港币账户中的兑换按钮
2.兑换完成之后，你的人民币账户里就有钱了，这个时候选择汇款，他会问你转给谁，你需要搜索一个人名
3.比如说你自己叫xxx，你就搜索xxx，他会检测到你的转款列表里没这个人，然后就可以让你添加了
4.添加了这个人以后，你需要验证手机号，然后选择汇款方式，我选的是支付宝，你直接去支付宝查看一下支付宝现在的账户信息，正确填写即可
5.每次转款都会收一定的手续费，大家要注意这个问题
如果这篇帖子对你有帮助，希望大家帮忙三连一下
最后感谢大家的时间和支持！🙏
2 00
其实我们都得承认：
1.无论做什么产品：永远要从用户需求出发，不要做功能堆砌，这毫无意义
2. 所有的需求都值得用AI重做一遍
这让我想起了google之前一位大佬的预言：我们以后的app界面全都是根据用户的想法实时生成的
这就是一种对于个性化的极致理解
只有真的身处行业中的人，才能真切的感受这场变革到底到来了多少东西....
1.无论做什么产品：永远要从用户需求出发，不要做功能堆砌，这毫无意义
2. 所有的需求都值得用AI重做一遍
这让我想起了google之前一位大佬的预言：我们以后的app界面全都是根据用户的想法实时生成的
这就是一种对于个性化的极致理解
只有真的身处行业中的人，才能真切的感受这场变革到底到来了多少东西....
6 00
所有 Agent 可以按任务结构分为 4 大类：
1.单体 Agent（Single Agent）
2.工作流 Agent（Workflow / Pipeline Agent）
3.层级 Agent（Hierarchical / Sub-Agent）
4.多智能体协作系统（Multi-Agent System）
1. 单一代理
2. 工作流代理（工作流/流水线代理）
3. 层级/子代理
4. 多智能体系统
我们现在看到的所有的爆火产品，出圈点都是agent能力
1. 单体 Agent（Single Agent）
一个 Agent 独自处理整个任务，不拆分，不委派。
场景适配：
1.适合短任务、强工程性、强确定性的任务：
2.单次问答
3.文本总结
4.翻译
5.小段代码补全
6.单文件改写
7. 信息抽取
8.单轮推理
典型任务结构：
用户输入 → Agent → 输出
优点：
1.成本低
2.稳定
3.最快
4.错误传播最小
👎 不适合
1.多步骤
2.长任务
3.需要持续规划
4.每一步依赖上一步的结果
📝 什么时候选它？
“任务能一次完成，就不要拆成 Agent 系统。”
🟩 2. 工作流 Agent（Workflow / Pipeline Agent）
任务结构固定，但每个步骤由 Agent 自动配置和调度。
它不是多个 Agent，而是一个 Agent + 一条固定的流程。
🧩 场景适配
适合流程固定、步骤恒定，但参数可变的任务：
文本 → 图片（图像生成）
文本 → 音频
文本 → 视频
文本 → 数据处理流水线
Prompt 优化
构建图像生成参数
固定流程的多阶段 NLP（如清洗 → 分类 → 摘要）
🧠 典型结构
Agent Planner → 固定 Pipeline → 结果
例如图像生成：
LLM Prompt 扩写 → 模型选择 → 推理 → 后处理
流程固定，但参数决策由 LLM 做。
👍 优点
稳定可靠
输出一致性高
适合规模化生产
每次结果可控
👎 不适合
需要灵活推理
需要 agent 之间讨论
任务结构不固定
📝 什么时候选它？
“任务流程固定，但你希望 AI 自动调整各步骤的参数。”
🟥 3. 层级 Agent（Hierarchical / Sub-Agent）
🟥 3. 层级 代理（层级/子代理）
主 Agent 分解任务 → 创建子 Agent → 子 Agent 执行子任务 → 汇总。
这类 Agent 具有“自治规划能力”。
🧩 场景适配
适用于中等复杂度、有清晰子任务拆分的任务：
代码开发任务（规划 → 编写 → 测试）
长篇文章写作（大纲 → 分段写 → 审核）
文档生成（分析 → 撰写 → 格式化）
设计流程（方案 → 迭代 → 优化）
复杂问答（先查资料 → 再总结）
🧠 典型结构
主 Agent
|
├── 子 Agent 1（负责规划）
├── 子 Agent 2（负责执行）
└── 子 Agent 3（负责校验）
子 Agent 通常由 prompt + 工具组成。
👍 优点
规划能力强
可处理复杂任务
可自动分工
可自我修复
👎 不适合
超长任务（memory 不够）
需要并行执行
任务结构极不确定
📝 什么时候选它？
“任务有 3～10 个步骤，而且步骤可以明确划分给不同角色。”
🟧 4. 多智能体协作系统（Multi-Agent System / MAS）
多个 Agent 作为独立主体，通过消息交流协作完成任务。
它是最复杂的一类，适合大系统。
🧩 场景适配
适用于高度开放、长期、跨领域、非线性任务：
AI 运营团队（策划、写作、校对、设计、发布）
自动化商业流程（调研 → 分析 → 报告 → 行动）
金融监控系统
自动化知识库构建
多角色推理（律师 + 分析师 + 研究员）
多模型组合系统（LLM + CV + 工具 + DB）
🧠 典型结构
Agent A ↔ Agent B ↔ Agent C
\ | /
中心调度器
特工 A ↔ 特工 B 特工 ↔ C 特工
\ | /
中心调度器
👍 优点
并行
灵活
可扩展
可持续长时间运行
模拟真实组织结构
👎 代价
最不稳定
错误传播链长
对调度与上下文管理要求极高
成本高
需要工程经验
📝 什么时候选它？
“任务跨领域、信息不确定、需要多个视角长期协作。”
🧭 最关键的选型决策树（给产品经理）
这是你最终应该掌握的 Agent 选型指南：
任务能一次完成？
→ 单体 Agent
任务是固定流程？
→ 工作流 Agent（Pipeline）
任务结构复杂，但可拆成明确子任务？
→ 层级 Agent（Hierarchical / Sub-agent）
任务跨领域、多角色、长周期、有巨大不确定性？
→ 多智能体协作系统（Multi-Agent）
🎯 最终总结（记住这句就够了）
简单任务 → 单体 Agent
固定流程 → 工作流 Agent
可拆分的复杂任务 → 层级 Agent（Sub-agent）
跨领域长期复杂系统 → 多 Agent
这个选型规则不依赖任何公司软件
是纯架构层面、放之四海皆可用的战略指导。
1.单体 Agent（Single Agent）
2.工作流 Agent（Workflow / Pipeline Agent）
3.层级 Agent（Hierarchical / Sub-Agent）
4.多智能体协作系统（Multi-Agent System）
1. 单一代理
2. 工作流代理（工作流/流水线代理）
3. 层级/子代理
4. 多智能体系统
我们现在看到的所有的爆火产品，出圈点都是agent能力
1. 单体 Agent（Single Agent）
一个 Agent 独自处理整个任务，不拆分，不委派。
场景适配：
1.适合短任务、强工程性、强确定性的任务：
2.单次问答
3.文本总结
4.翻译
5.小段代码补全
6.单文件改写
7. 信息抽取
8.单轮推理
典型任务结构：
用户输入 → Agent → 输出
优点：
1.成本低
2.稳定
3.最快
4.错误传播最小
👎 不适合
1.多步骤
2.长任务
3.需要持续规划
4.每一步依赖上一步的结果
📝 什么时候选它？
“任务能一次完成，就不要拆成 Agent 系统。”
🟩 2. 工作流 Agent（Workflow / Pipeline Agent）
任务结构固定，但每个步骤由 Agent 自动配置和调度。
它不是多个 Agent，而是一个 Agent + 一条固定的流程。
🧩 场景适配
适合流程固定、步骤恒定，但参数可变的任务：
文本 → 图片（图像生成）
文本 → 音频
文本 → 视频
文本 → 数据处理流水线
Prompt 优化
构建图像生成参数
固定流程的多阶段 NLP（如清洗 → 分类 → 摘要）
🧠 典型结构
Agent Planner → 固定 Pipeline → 结果
例如图像生成：
LLM Prompt 扩写 → 模型选择 → 推理 → 后处理
流程固定，但参数决策由 LLM 做。
👍 优点
稳定可靠
输出一致性高
适合规模化生产
每次结果可控
👎 不适合
需要灵活推理
需要 agent 之间讨论
任务结构不固定
📝 什么时候选它？
“任务流程固定，但你希望 AI 自动调整各步骤的参数。”
🟥 3. 层级 Agent（Hierarchical / Sub-Agent）
🟥 3. 层级 代理（层级/子代理）
主 Agent 分解任务 → 创建子 Agent → 子 Agent 执行子任务 → 汇总。
这类 Agent 具有“自治规划能力”。
🧩 场景适配
适用于中等复杂度、有清晰子任务拆分的任务：
代码开发任务（规划 → 编写 → 测试）
长篇文章写作（大纲 → 分段写 → 审核）
文档生成（分析 → 撰写 → 格式化）
设计流程（方案 → 迭代 → 优化）
复杂问答（先查资料 → 再总结）
🧠 典型结构
主 Agent
|
├── 子 Agent 1（负责规划）
├── 子 Agent 2（负责执行）
└── 子 Agent 3（负责校验）
子 Agent 通常由 prompt + 工具组成。
👍 优点
规划能力强
可处理复杂任务
可自动分工
可自我修复
👎 不适合
超长任务（memory 不够）
需要并行执行
任务结构极不确定
📝 什么时候选它？
“任务有 3～10 个步骤，而且步骤可以明确划分给不同角色。”
🟧 4. 多智能体协作系统（Multi-Agent System / MAS）
多个 Agent 作为独立主体，通过消息交流协作完成任务。
它是最复杂的一类，适合大系统。
🧩 场景适配
适用于高度开放、长期、跨领域、非线性任务：
AI 运营团队（策划、写作、校对、设计、发布）
自动化商业流程（调研 → 分析 → 报告 → 行动）
金融监控系统
自动化知识库构建
多角色推理（律师 + 分析师 + 研究员）
多模型组合系统（LLM + CV + 工具 + DB）
🧠 典型结构
Agent A ↔ Agent B ↔ Agent C
\ | /
中心调度器
特工 A ↔ 特工 B 特工 ↔ C 特工
\ | /
中心调度器
👍 优点
并行
灵活
可扩展
可持续长时间运行
模拟真实组织结构
👎 代价
最不稳定
错误传播链长
对调度与上下文管理要求极高
成本高
需要工程经验
📝 什么时候选它？
“任务跨领域、信息不确定、需要多个视角长期协作。”
🧭 最关键的选型决策树（给产品经理）
这是你最终应该掌握的 Agent 选型指南：
任务能一次完成？
→ 单体 Agent
任务是固定流程？
→ 工作流 Agent（Pipeline）
任务结构复杂，但可拆成明确子任务？
→ 层级 Agent（Hierarchical / Sub-agent）
任务跨领域、多角色、长周期、有巨大不确定性？
→ 多智能体协作系统（Multi-Agent）
🎯 最终总结（记住这句就够了）
简单任务 → 单体 Agent
固定流程 → 工作流 Agent
可拆分的复杂任务 → 层级 Agent（Sub-agent）
跨领域长期复杂系统 → 多 Agent
这个选型规则不依赖任何公司软件
是纯架构层面、放之四海皆可用的战略指导。
AI柿子: 所有 Agent 可以按任务结构分为 4 大类： 1. 单体 Agent（Single Agent） 2. 工作流 Agent（Workflow / Pipeline Agent） 3. 层级 Agent（Hierarchical / Sub-Agent） 4. 多智能体协作系统（Multi-Agent System） 我们现在看到的所有的爆火产品，出圈点都是agent能力
5 01
自媒体的增长逻辑，过了这么多年也从来没变过：
发干货的人涨粉快，讲故事的人涨粉也快。
这两类人看似完全不同，但背后其实是同一套逻辑——工具属性和故事属性。一个解决问题，一个解决情绪。
满足人的需求。
工具属性：拿来就能用
人在X上有具体问题要解决，需要及时、简单、直接的答案。你的内容就是工具。
教人用 AI 做具体任务，给高效流程，套用的模板。
这些内容直接降低成本，解决具体痛点。
故事属性：让人产生共鸣
人不是机器，需要情绪。故事能让人共鸣、激发欲望、建立连接。
分享创业经历，讲认知转变过程，描述场景情感。
这些内容让人觉得「这个人懂我」或「我也想成为这样的人」。
镜子。
工具属性怎么做？从简易到深度，从结果到过程
很多人搞不出流量，问题在于逻辑顺序错了。
逻辑性强的人写东西：原理 → 应用。比如直接说「agent」，就要求受众懂「agent」这个词。虽然有逻辑，但没有流量。
正确的做法：通俗 → 深度，结果 → 过程，先吸引，再成交。
就像商业文案，先从场景吸引小白（只有小白才是客户，不然就自己做了）。比如先说「现在所有火的应用全是靠agent火」，然后再介绍「agent」。
故事属性怎么做？
在大多数的人生活中找细节，找反差，越有流量
情绪即流量
人的情绪是直接，并且本能的。
不是「成功的方法论」，而是「我怎么从0到100万」。不是「如何设置目标」，而是「我放弃了什么才拿到这个结果」
常见误区：写故事平铺直叙
很多人的文笔和思路不太好，导致人没有看下去的欲望，这就是最大的问题
工具属性：降维表达，用通俗场景吸引小白。故事属性：分享真实经历，打动情绪和欲望。
两个都做，流量自然来。
实操建议：
1.换位思考：个人介绍要换视角写。不要从自己的视角，要从别人看你的视角。别人关心你能帮他解决什么。
2.找好对标：找同类型大号，看他们怎么写工具内容、怎么讲故事。看多了，就能在无意识之间改变自己直觉。人很容易被潜意识改变。
流量本质是满足需求。工具满足功能需求，故事满足情绪需求。都是刚需。
发干货的人涨粉快，讲故事的人涨粉也快。
这两类人看似完全不同，但背后其实是同一套逻辑——工具属性和故事属性。一个解决问题，一个解决情绪。
满足人的需求。
工具属性：拿来就能用
人在X上有具体问题要解决，需要及时、简单、直接的答案。你的内容就是工具。
教人用 AI 做具体任务，给高效流程，套用的模板。
这些内容直接降低成本，解决具体痛点。
故事属性：让人产生共鸣
人不是机器，需要情绪。故事能让人共鸣、激发欲望、建立连接。
分享创业经历，讲认知转变过程，描述场景情感。
这些内容让人觉得「这个人懂我」或「我也想成为这样的人」。
镜子。
工具属性怎么做？从简易到深度，从结果到过程
很多人搞不出流量，问题在于逻辑顺序错了。
逻辑性强的人写东西：原理 → 应用。比如直接说「agent」，就要求受众懂「agent」这个词。虽然有逻辑，但没有流量。
正确的做法：通俗 → 深度，结果 → 过程，先吸引，再成交。
就像商业文案，先从场景吸引小白（只有小白才是客户，不然就自己做了）。比如先说「现在所有火的应用全是靠agent火」，然后再介绍「agent」。
故事属性怎么做？
在大多数的人生活中找细节，找反差，越有流量
情绪即流量
人的情绪是直接，并且本能的。
不是「成功的方法论」，而是「我怎么从0到100万」。不是「如何设置目标」，而是「我放弃了什么才拿到这个结果」
常见误区：写故事平铺直叙
很多人的文笔和思路不太好，导致人没有看下去的欲望，这就是最大的问题
工具属性：降维表达，用通俗场景吸引小白。故事属性：分享真实经历，打动情绪和欲望。
两个都做，流量自然来。
实操建议：
1.换位思考：个人介绍要换视角写。不要从自己的视角，要从别人看你的视角。别人关心你能帮他解决什么。
2.找好对标：找同类型大号，看他们怎么写工具内容、怎么讲故事。看多了，就能在无意识之间改变自己直觉。人很容易被潜意识改变。
流量本质是满足需求。工具满足功能需求，故事满足情绪需求。都是刚需。
5 00
昨天在大学室友群聊天，聊到了现在的出路......
一个去西藏“三支一扶”了
一个去当兵了
一个去读研了
还有两个人在家啃老
其实还是三件套： 考研、当兵、考公
大家现在对于找工作这件事，基本上不是抵触了，而是有些恐惧
啃老的室友给我分享了他如何进入电销行业，给人疯狂打电话的经历，最后实在受不了了辞职的经历....
现在想想还是有些唏嘘，这小小的宿舍何尝不是AI浪潮下年轻人的缩影
这个时代的一切都在泡沫破碎中，唯有AI是新的机会
想要在这个时代活得很好，就要很努力，也并非没有机会，只是对于普通人来说，看到机会的门槛都变高了....
一个去西藏“三支一扶”了
一个去当兵了
一个去读研了
还有两个人在家啃老
其实还是三件套： 考研、当兵、考公
大家现在对于找工作这件事，基本上不是抵触了，而是有些恐惧
啃老的室友给我分享了他如何进入电销行业，给人疯狂打电话的经历，最后实在受不了了辞职的经历....
现在想想还是有些唏嘘，这小小的宿舍何尝不是AI浪潮下年轻人的缩影
这个时代的一切都在泡沫破碎中，唯有AI是新的机会
想要在这个时代活得很好，就要很努力，也并非没有机会，只是对于普通人来说，看到机会的门槛都变高了....
6 00
创业就是一场冷血无情的游戏。
没人在乎你有多努力,市场只看结果。
很多人对创业有三大幻觉:
"我很努力,应该会成功"
"我情怀很深,用户会感动"
"我产品很好,迟早被看见"
醒醒,这是幻觉。
真相一:努力不值钱
你每天工作16小时,但竞争对手找了10个人,每人工作8小时。
你拼命,别人拼资源。
市场不会因为你"很努力"就给你额外加分。
用户只关心:你能解决我的问题吗?
真相二:情怀换不来买单
你说"我想改变世界""我想帮助更多人"。
用户心想:关我什么事?
情怀是你自己的麻醉剂,不是别人的付费理由。
能活下来的创业者,都是先解决痛点,再谈理想。
真相三:好产品会被埋没
酒香也怕巷子深。
你花3个月打磨产品,别人花3天抄袭+3周营销,结果比你先爆。
没有流量思维的创业者,就是在自我感动。
产品好只是及格线,让人知道才是生存线。
真相四:人性经不起考验
合伙人会因为利益翻脸,投资人会中途撤资,员工会拿了期权就跑路。
别幻想"我们是兄弟""大家是一家人"。
创业就是利益博弈,合同比情义更靠谱。
能走到最后的,都是规则清晰、利益明确的团队。
真相五:时机比能力更重要
你在2015年做共享单车,可能成了。
你在2018年做同样的事,必死。
很多失败不是因为你不行,而是你生不逢时。
风口过了,再努力也是逆风飞翔。
那创业还有意义吗?
当然有。
但你得接受游戏规则:
市场不讲感情,只讲价值。
用户不看过程,只看结果。
竞争不论对错,只论输赢。
如果你做好了这个心理准备,那就进场。
如果你还在等"公平""理解""被看见",劝你别创业。
这个游戏,从来不温柔。摒弃掉自己的情绪，专注于每一场战斗
没人在乎你有多努力,市场只看结果。
很多人对创业有三大幻觉:
"我很努力,应该会成功"
"我情怀很深,用户会感动"
"我产品很好,迟早被看见"
醒醒,这是幻觉。
真相一:努力不值钱
你每天工作16小时,但竞争对手找了10个人,每人工作8小时。
你拼命,别人拼资源。
市场不会因为你"很努力"就给你额外加分。
用户只关心:你能解决我的问题吗?
真相二:情怀换不来买单
你说"我想改变世界""我想帮助更多人"。
用户心想:关我什么事?
情怀是你自己的麻醉剂,不是别人的付费理由。
能活下来的创业者,都是先解决痛点,再谈理想。
真相三:好产品会被埋没
酒香也怕巷子深。
你花3个月打磨产品,别人花3天抄袭+3周营销,结果比你先爆。
没有流量思维的创业者,就是在自我感动。
产品好只是及格线,让人知道才是生存线。
真相四:人性经不起考验
合伙人会因为利益翻脸,投资人会中途撤资,员工会拿了期权就跑路。
别幻想"我们是兄弟""大家是一家人"。
创业就是利益博弈,合同比情义更靠谱。
能走到最后的,都是规则清晰、利益明确的团队。
真相五:时机比能力更重要
你在2015年做共享单车,可能成了。
你在2018年做同样的事,必死。
很多失败不是因为你不行,而是你生不逢时。
风口过了,再努力也是逆风飞翔。
那创业还有意义吗?
当然有。
但你得接受游戏规则:
市场不讲感情,只讲价值。
用户不看过程,只看结果。
竞争不论对错,只论输赢。
如果你做好了这个心理准备,那就进场。
如果你还在等"公平""理解""被看见",劝你别创业。
这个游戏,从来不温柔。摒弃掉自己的情绪，专注于每一场战斗
7 01
想让大脑变强？Andrew Huberman说，每天只需做好两件事。
1.颠覆认知：大脑改变的真正时机
很多人以为，学习时大脑就在改变。
错了。神经可塑性是被专注触发的，但真正的改变发生在深度睡眠时。
这意味着：熬夜学习 = 白学。
2.专注时，大脑在干嘛？
当你真正专注时，大脑会启动两套化学系统：
• 去甲肾上腺素：让你进入警觉状态
• 乙酰胆碱：标记正在使用的神经元
这两者汇聚，给突触打上"待修改"的标签。
然后？等你睡觉时，大脑才开始施工。
3.专注的三要素：DPO模型
大脑分析任何学习任务，都在计算三件事：
• Duration（持续时间）：这事要多久？
• Path（路径）：过程会怎样？
• Outcome（结果）：最终会发生什么？
没有明确目标的专注，就像同时学9门语言——每门都学一点，没有一门能说利索。
4.为什么专注让人难受？
专注前，大脑会先释放压力激素。
那种焦躁、不安的感觉？正常的。
成年人的大脑不想改变——它更喜欢用童年学会的老算法。
所以，学新东西的不适感，恰恰说明你在触发改变。
5.紧迫感才是催化剂
Huberman说了一句狠话：
"大脑不在乎动力来自爱还是恐惧，紧迫感就是紧迫感。"
如果没有真实的需求或后果，大脑就不会认真对待。
所以deadline是生产力，不是玩笑。
6. 实践建议
根据这个原理，学习策略应该是：
✅ 专注时全神贯注，设定明确目标
✅ 学完后保证深度睡眠（或至少深度休息）
✅ 给自己创造紧迫感（真实后果 > 虚假激励）
✅ 接受专注时的不适感，那是改变的信号
❌ 别熬夜刷题
❌ 别漫无目的地"学习"
❌ 别追求舒适的"心流"而忽略目标
7.一句话总结
想让大脑变强？
白天狠狠专注一件事，晚上好好睡觉。
就这么简单，就这么难。
总结来自神经科学家Andrew Huberman，讲透了大脑可塑性的底层机制。
1.颠覆认知：大脑改变的真正时机
很多人以为，学习时大脑就在改变。
错了。神经可塑性是被专注触发的，但真正的改变发生在深度睡眠时。
这意味着：熬夜学习 = 白学。
2.专注时，大脑在干嘛？
当你真正专注时，大脑会启动两套化学系统：
• 去甲肾上腺素：让你进入警觉状态
• 乙酰胆碱：标记正在使用的神经元
这两者汇聚，给突触打上"待修改"的标签。
然后？等你睡觉时，大脑才开始施工。
3.专注的三要素：DPO模型
大脑分析任何学习任务，都在计算三件事：
• Duration（持续时间）：这事要多久？
• Path（路径）：过程会怎样？
• Outcome（结果）：最终会发生什么？
没有明确目标的专注，就像同时学9门语言——每门都学一点，没有一门能说利索。
4.为什么专注让人难受？
专注前，大脑会先释放压力激素。
那种焦躁、不安的感觉？正常的。
成年人的大脑不想改变——它更喜欢用童年学会的老算法。
所以，学新东西的不适感，恰恰说明你在触发改变。
5.紧迫感才是催化剂
Huberman说了一句狠话：
"大脑不在乎动力来自爱还是恐惧，紧迫感就是紧迫感。"
如果没有真实的需求或后果，大脑就不会认真对待。
所以deadline是生产力，不是玩笑。
6. 实践建议
根据这个原理，学习策略应该是：
✅ 专注时全神贯注，设定明确目标
✅ 学完后保证深度睡眠（或至少深度休息）
✅ 给自己创造紧迫感（真实后果 > 虚假激励）
✅ 接受专注时的不适感，那是改变的信号
❌ 别熬夜刷题
❌ 别漫无目的地"学习"
❌ 别追求舒适的"心流"而忽略目标
7.一句话总结
想让大脑变强？
白天狠狠专注一件事，晚上好好睡觉。
就这么简单，就这么难。
总结来自神经科学家Andrew Huberman，讲透了大脑可塑性的底层机制。
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如何用AI快速变现？
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不管是nano banana pro的图片，还是gemini 3 pro整理的资料，都是直接的产物，都可以拿去直接卖
始终明确一点：用户付费的永远不是功能，而是需求
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