在 AI 时代，写代码（全栈的强项）变得越来越容易，但让 AI 变得可靠、可预测、可规模化（端到端工程化的核心）反而变得极其困难。

把管教从“盯着分数”转向“塑造人格”。你管不出一个天才的脑子，但可以管出一个情绪稳定、有韧性的公民。

很多家长在进行“低效率竞争”。如果孩子没有学霸基因，强行通过补课和管教去对标顶尖选手，本质上是用100倍的边际成本去换取1%的领先。

遗传学发现，过度依赖外界高压“管”出来的成绩具有不可持续性。当孩子脱离管控（如进入大学），其表现往往会回归到其基因预定的潜能水平。

个人比烧token，公司比烧硬件基础设施

说出来你们可能不相信，现在恒生科技第一大权重股是中芯国际，贡献最大的是网易，而不是百度

现在看到一篇介绍经验的文章，不是进行提炼，生成提示词，而是通过writting-skill把他改写成一个skill

我最近就是用这个skill开发了一个mac app。
我原来使用了一个bettertouchtool app很好用，但是到期了，不想付费，于是自己开发了一个乞丐版（只包含了我常用的功能，就是鼠标映射到快捷键）。

当这件事是“从0到1”的工程问题、基建问题、或者依靠规模效应能赢的产业问题时： 你确实要相信中国，别跟大趋势作对，因为这台国家机器的执行力是恐怖的。
当这件事涉及“从无到有”的原始创新、复杂的文化软实力、或者违背基本经济规律/人性时： 国家意志不仅可能失效，甚至可能起反作用（用力过猛）。

如果以黄金为锚（购买力基准），除了英伟达，其他所有资产实际上都在缩水。