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kitkizkit
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kitkizkit
2年前
kitkizkit
3年前
啊小宇宙这个专栏太爱了！加入列表点到手软

五一旅行提前听

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kitkizkit
3年前

Diiiii: 很有趣的纪录片，阴差阳错先看了第2集，讲的是衣食住行这些行业中正在发生的一些商业逻辑的变化。尽管看起来都是一些“小生意”，但让人看得津津有味。 印象比较深的是里面讲的自动炒菜锅的生意，本质上是试图将最难量化的“味觉”进行数字化，找了一堆“美食裁判”来打分。我特意暂停看了一下打分的维度，包括味觉层面上的“咸感”、“鲜感”、“微酸感”，以及口感层面上的“顺滑感”（米线）、“筋道感”（米线）、“软烂感”（牛肉）、“爽脆感”（酸菜）。味觉的选项是针对所有菜的，而口感的选项是针对每个菜单独设计的。每个选项都是三分类，“太少”，“合适”，“太多”，通过这种方式，每个菜的味道得到了量化，进而为厨师进行后续产品迭代提供了标准。 印象中，傅骏老师提出过一个科学系统的分类体系，将美食的体验拆解成了触觉、味觉、嗅觉三个维度，其中触觉就是“口感”，大致可以进一步拆解为以下8组：“冰凉”和“滚烫”、“细腻”和“粗糙”、“软烂”和“爽脆”、“酥松”和“紧实”、“清淡”和“浓郁”、“润滑”和“粘稠”。而味觉除了日常的“酸”、“甜”、“苦”、“咸”、"鲜”之外，还有“脂”味，其中人对于甜、咸、鲜和脂这四种味道有本能的好感，而对于苦和酸有本能的反感，需要经过训练之后才能逐渐欣赏其中的美。而嗅觉的拆解则可以参考葡萄酒的品酒标准，包含54种香味，12种浊味，12种不同的橡木桶味，总计是78种典型气味。这样算下来，任何一口食物，都可以被拆解成一个8+6+78=92维的向量，进而去标记和计算其美味指数。这个视频中的打分体系，算是对上述理论的一种应用吧。 视频中还提到了“日式搬家”的生意，这是一种极度标准化的服务，是对传统搬家的一种升级。每次看到服务业生意的时候，都会想起已故的左晖先生对服务业的评价，服务业的第一要务，不是提高极值，而是减少方差，保证交付质量能够稳定在60分以上。在《详谈.左晖》中，他提到： “今天中国最迫切需要解决的事情是，基础服务的品质不够，不管在产品还是在服务上，都是这样。当然在高端的领域里，差距更大。所以我一直对链家的服务品质没有过高的期望，不要求做多好，主要的期待是不要差。我说服务品质是80分，因为80分好听点，其实我心里想的是60分。但是我觉得要做到足够难。我要求我们的方差足够小，每一米服务和每一米服务之间的方差足够小。这是最难的事情。” 如视频中看到的，搬家本质上是“精确移动原子”的生意，如何将10000多件物品精准地从A地移动B地，需要的就是极致地标准化，大量的SOP，以及反复地培训、重复。看起来似乎不难，但想要稳定地保障交付质量，是非常大的挑战。 另一点比较有感触的，是服务业的激励。还是左晖在访谈中提到的，“今天的服务业来自消费者的激励太少了。但是如果能得到的话，对服务者的激励价值就非常大。而在这个行业里，只要你正确做事情，一定会得到消费者的激励。我们内部非常不鼓励通过高薪留人，核心要素还是他能在这个职业里得到快乐，能得到消费者的奖励和认同。他在这里正干着活，外面来了一个大妈，端着一盘饺子，对他说‘怎么还没下班’，把饺子给他吃。我觉得这是真正激励他的事情。这个生意最本质的是，它是一个看长期的生意。它实际上是激励人用正向的良好的服务去满足消费者，然后再得到回报，从消费者那里得到激励的生意。这是个很好的生意。” 链家是这样，搬家服务也是一样。片中提到的这些服务人员一次次地搬家，实际上是在帮助业主一次次地解决困境，一次次地重建生活的秩序，一次次地见证家庭的迁徙。这并不是纯粹的煽情，而是来自消费者的真实激励。 只看了1集，但还是挺有趣的。推荐观看。

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kitkizkit
3年前
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3年前

费米子: 在Notion 上做了个接近200部长篇文学/小说的大型荐书单！世界文学专题。连搞n天，目前已施工完毕，后续我每读完一本新书就会更新。欢迎收藏网页：https://middlemarch.notion.site/7ad577a5b8084a2f80bfcde734c582ab 书单按个人口味有所排序。事先声明，这是很主观的，无意引战。能出现在本书单上的文学著作，都是我认真读过的、值得一读的小说（质量不高的没敢往单子上列，没读完的我也做了标记）。厚着脸皮吹一句，书单里的著作可以说代表了世界文学最高的创作水平，想找好小说看这个单子就够了（别打我哈哈哈😆）。 在部分条目后面添加了冷知识的备注和简评，有兴趣的朋友可以看一看了解一些背景知识和八卦（如图2）。部分书籍会附上个人的无剧透简评，可以点开单个条目查看（如图4，主要是写作技巧向的批评）。 标题和作者名均有中英文双语，便于搜索查找。另外我花了大量时间标出了每本书的出版年和出版时作者的年纪。这算是我个人的一个兴趣，很好奇作者大概是多少岁写出书来的。目前书单上年纪最小出书的是作为科幻小说乱入的《弗兰肯斯坦》的作者玛丽·雪莱（就是大诗人雪莱的夫人），21岁……真是天才！那时候她好像还没和雪莱结婚。 关于排序，我的评判标准大致是这样：文学技巧（比较看重叙事节奏和心理描写的深度）、作品的创新程度以及人物塑造的技巧，这三者权重较大；如果作品有一定的讽刺性、哲学趣味或让我感到某种幽默，会给予一定的加分；相对来说，不是特别看重故事的曲折程度和惊险刺激的内容，但如果故事过于俗套，我也会降低其评价。当然，这只是一套松散且极主观的标准。一些书因为读得过于久远，或许会被套上回忆光环；一些书或许因认知有限没有完全读懂而评价较低。我也经常会重读书单上的书和增补新书，因此本书单的排序也会随时进行调整。 这些书我自己读下来花了不少时间。像《追忆似水年华》这样的七本超大部头，读下来要花掉快两百个小时。差不多有《追忆》三分之一篇幅的小说比比皆是，每一本都是几十小时起步。我估计自己光读完这些，两千小时是有了（我读得慢，还会做笔记和写书评），这还不算那些读了但没往榜单上放的一大堆小说。合理利用我这个书单，也许能帮你省掉不少找书的时间。 如果你是文学创作者，我相信本书单也会对你有所帮助。富于文学技巧和具有创新精神的书已经排在靠前的位置了。 欢迎交流。如果书单内存在错误还请指正，也希望朋友们多推荐我还没读过的好书。感谢大家，提前祝各位2023 年收获更多幸福。 （づ￣3￣）づ╭❤～ #即友2022精神食谱

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kitkizkit
3年前
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3年前

张杰伊: #ChatGPT对话大赏 chatGPT对于科技行业来说真是改变世界了。在推上看到的一些有趣的使用案例： 几秒钟将php代码重构为next.js代码；https://twitter.com/thekitze/status/1598414259137880066?s=20&t=8eQGTqcRIRf1L7yPcw4q-g python代码重构成golang代码；https://twitter.com/nahoragg/status/1598581248578183170?s=20&t=8eQGTqcRIRf1L7yPcw4q-g 1小时写一段代码抓取领英搜索结果，会自动翻页并把数据下载到csv文件；https://twitter.com/JohnMontenegro/status/1598637897074167808?s=20&t=8eQGTqcRIRf1L7yPcw4q-g 几分钟写一个IOS App，显示Hackernews热帖；https://twitter.com/avielgr/status/1598895550392197121?s=20&t=8eQGTqcRIRf1L7yPcw4q-g 生成数百行 Python 代码，将 100 GB 文件分段上传到 AWS S3；https://twitter.com/jasondebolt/status/1598243854343606273?s=20&t=8eQGTqcRIRf1L7yPcw4q-g 最惊艳的一个：chatGPT作为推特的高级数据工程师，列举了10个可能的工作成果，选择其中一个作为本周工作内容，写了周报并实现了相应的代码。https://twitter.com/goodside/status/1599082185402642432?s=20&t=8eQGTqcRIRf1L7yPcw4q-g chatGPT将编程工作变成了：写提示->chatGPT生成代码->运行代码->把报错信息粘贴给chatGPT->chatGPT改bug->程序运行成功

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