AI竞争下,我没看到一位跟随者成为后起之秀
这个时代还是蛮特别的,具体来讲比移动互联网时代快的多。今晚晚点写了篇文章描述国内的AI大厂竞争,文章的最后其实也是大家非常关心和想要讨论的就是谁对谁错以及谁输谁赢的话题,晚点中庸地其实也是客观地画了个句号,没有结论敬请期待。
我自己作为从业者,说些话跟哪家公司都无关,只从技术的角度讨论发展的周期。其实每家做的事本质不同,而且实际来看没有任何一家能在对方不出错的情况下改变竞争的局面。
那有人说deepseek不就是异军突起,让全世界都刮目相看嘛。是的,ds确实让整个国内的AI战略都发生了变化,但这件事绝对不是规划出来的,所以就从规划的层面,大家的竞争会一直持续下去,最后我甚至觉得会像现在的多云一样,虽然不是基于安全,但可能确实是哪家都用一点。为什么?因为虽然是基础模型,但随着应用场景因为构建核心壁垒必须做分类导致数据的积累和产品力一定会有偏向。
这点在商业上行得通,下次节点出现在基模能力暴增上。不管哪家做出来,全世界都会迅速补齐成为通识。这波发生之后才会是现在云计算行业做工程优化的阶段,大家又会开始另一波拉齐后的竞争。
所以推理后发现两个点
1:AI竞争会出现玩家涌现到只剩大厂+头部——新功能出现又是玩家涌现到继续剩下少数的循环
2:AI会非常长期的成为未来的增量,连战争都不会阻止它长时间是经济的增量。高知和普通人不下牌桌是想挣这笔钱的基操,因为说句不好听的,你待的时间长未来开播客讲故事都能活。