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卜凡bufan666
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菊厂两年内部AI产品小卡拉米,比较关注AI赋能设计、fire理财、心理健康相关的话题,一人游爱好者想去遍五大洲!
卜凡bufan666
13天前
🐟上下班松弛小事02:闻香
用香气调动呼吸,调节心情。不一定是传统的燃香,香氛/香水/香膏都不错。最近喜欢早上洗漱完抹抹香膏,增加点仪式感,对男生来说也香气也比较低调;晚上睡前喷一喷香氛,躺在床上感受夜晚宁静的时刻,心情会愉悦很多,极大地缓解了我的职场焦虑哈哈哈。

无广自用,都是偏木质,一百块搞定👌🏻
香氛喷雾:韩国hetras
香膏推荐:muji仲夏暮光
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卜凡bufan666
15天前
最近看到超多小伙伴用Gemini 3 Vibe Coding一句话速撸Mini App,满足某个小众场景的诉求,但随着demo设计的门槛逐步被打平,下一阶段生产部署的流程更顺、成本更低,可以想象未来人人都是开发者的时代,大模型应用提供商将具备绕开手机应用商店的核心条件:通过端侧部署、自有生态闭环等方式,直接触达用户并完成商业变现,打破应用商店的渠道垄断,重构AI应用的利润分配格局。
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卜凡bufan666
3月前
这段简单的Prompt让我年收益接近15%,提示词看末尾

标题党了一下,其实今年这个收益率也就跑赢百分之八十几的用户甚至是跑输指数的。楼主非专业金融背景,内容非投资建议,仅作为AI使用案例参考。

1️⃣用AI做什么?
首先我把操作的目标对准的是ETF,简单来说就是打包的一堆股票,比起单个股票ETF往往具有行业特征,波动也没那么大,风险控制会好很多;比起单个选股择时来看难度太大,但是把握整个行业的趋势是相对容易的;另外,ETF交易起来一般T+0/T+1也比较方便;所以在AI辅助短线上主要就是让AI梳理最近【利好利空】的行业ETF,吃版块波动的红利。

2️⃣为什么用AI?
这里有个两个前提:
一、A股是由散户为主,在过往表现中“政策市”、“消息市”,主要被情绪主导、喜欢炒作概念,比如:蛇年过年期间,某些名称带“蛇、龙”的妖股突然涨的特别凶,就是典型的案例,所以往往结合消息面+基本面能够在短期吃到波动的红利。
二、Agent在深度调研、逻辑推理场景其实远超常人表现,借助深度研究、在线搜索的能力,我们可以快速整合到最新的信息源,做投资建议的分析。

3️⃣怎么让AI更好输出?
一般来说做投资理财会去深入调研公司的基本面、技术面、消息面(具体这里就不赘述了),那我们对应的prompt也需要提到这些内容,让AI去搜索。

这个时候提示词推荐是不用写的太具体,以前很多AI实践案例提示词都非常复杂,但随着Agent规划和反思能力的增强,让AI搜索过程中多去发挥自身的能力比人去限制结果会更多样些,我们可以多轮对话先发散再补充一些信息让AI收敛,按Anthropic在做深度搜索的经验就是:start wide, then narrow down。

另外就是信息来源可以限定让AI多关注权威机构和官方的信息,以及时间限定在本周、最近一个月,保证信息的即时性,长线找方向话则可以放宽到一两年。

①如何确保AI回答的置信度?
通过多个大模型对比,我一般用【豆包+深度思考(一定要开)】、【秘塔搜索+长思考】、【东方财富妙想问答】,寻找共同提到的利好ETF进行交叉验证,再结合英为财情APP的买入推荐决策是否投资

②让AI输出价值排序
输出时,可以让AI按影响力做优先级排序

4️⃣如何设置买入卖出点位?
短线关注英为财情小时线、天级别MA5,中短看周MA5、M10、M20,找这些指标的平均值买入是比较稳妥,基本不会亏。

💫最后附上提示词⬇
```Prompt
1.全面搜集本周盘前新闻进行消息面整合,关注权威机构和官方的信息源;
2.结合资金流向加技术面分析,按影响程度排序,整理出利好利空etf
```
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卜凡bufan666
5月前
🐟上下班松弛小事01:打抹茶
既锻炼了手臂力量,又获得了一杯提神饮料,还得到一个晒图机会,美哉美哉(古风小生.jpg)

🍵冰拿铁配方:3g奶茶30ml热水快速打发,倒入一杯加冰牛奶中(大约200ml)
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卜凡bufan666
5月前
油皮千万别怼脸撸猫
特别是银渐层这种爱掉毛的
因为会变圣诞老人
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卜凡bufan666
6月前
酒单有点意思🧐
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卜凡bufan666
6月前
一年0-1搭了个“即梦”,从需求、设计、训模型到手撕comfy工作流变成了八爪鱼,终于有业务落地成果了(kv、ip形象由AI生成)🥹
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卜凡bufan666
9月前
4o的再次出圈,提醒了所有AI产品经理一个很重要但执行中可能会逐渐忘记的事情,那就是构建智能化的体验。

回顾入职一年半部门内大家的工作,一个很大的问题就是还是以图形化的思维去做产品、做设计,加入了太多“人为”的干预,整个界面入口功能越加越多,即造成用户的认知学习负担,又容易被业界的进步颠覆,必须克制短平快、短期绩效导向的思考方式,去想更长期的价值方向,如何充分发挥AI的能力。

可以预见的是多模态模型智能、影响现实能力将快速膨胀,会有越来越多任务中间环节的执行交给AI。不变的是人的决策,变的是更低的门槛、执行和完成目标的方式,作为产品设计师更应该关注人和模型之间的交互,如何构建高效的意图传达、成功率更高的执行、更让人愉悦的AI互动。

图片生成:Claude 3.5
Prompt:@李继刚 老师的“撕考者”
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卜凡bufan666
9月前
为什么要agent,而不是workflow,gpt4o就是最好的例子
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卜凡bufan666
10月前
食堂这家店也太地狱了
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