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seedance 2.0这件事让我认识到
投资：执行纪律、强大信念、敏锐认知、时间节点，四者缺一不可
有认知，没信念没纪律，挣不到钱
有纪律，时间节点不对，挣不到钱
时间节点对了，没信念投的少，也挣不到钱
…
去年三月和忠忠 聊flux kontext的编辑一致性和参考能力 图像领域生成的可控性已经非常高了
预感到视频行业迟早也有这一天 没想到那么快😂
投资：执行纪律、强大信念、敏锐认知、时间节点，四者缺一不可
有认知，没信念没纪律，挣不到钱
有纪律，时间节点不对，挣不到钱
时间节点对了，没信念投的少，也挣不到钱
…
去年三月和忠忠 聊flux kontext的编辑一致性和参考能力 图像领域生成的可控性已经非常高了
预感到视频行业迟早也有这一天 没想到那么快😂
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新买了个香薰 老是无意中闻到香气 心旷神怡
周末在家宅着 突然意识到🔵这个位置
真的摆的太对了！— 聚气之处，是风水位啊
“高频路过/气流汇聚/进出口”
每次路过感觉疲惫感都少一半
周末在家宅着 突然意识到🔵这个位置
真的摆的太对了！— 聚气之处，是风水位啊
“高频路过/气流汇聚/进出口”
每次路过感觉疲惫感都少一半
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允许人生是流动的
漫无目的地坐了班地铁
因为莲花村站名字好听 于是
随便选了个出口
随便选了个方向
就这样到了一个公园
风景 音乐 阳光 草坪 白鹭
跟随内心的直觉 好像也可以精彩
漫无目的地坐了班地铁
因为莲花村站名字好听 于是
随便选了个出口
随便选了个方向
就这样到了一个公园
风景 音乐 阳光 草坪 白鹭
跟随内心的直觉 好像也可以精彩
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🔥做AI垂直应用，懂业务+审美=话语权天花板
刷到百度UX团队分享的一套自动化标题海报生成工作流，设计师全程主导，3天就落地。
做过广告/设计的都懂，传统模式找开发协作，沟通对齐就要耗好久…现在AI把Demo门槛拉到最低，不用写代码也能快速把创意变现，借助不同AI工具分分钟出效果！
💡这不是淘汰技术岗，而是工作流的重构
AI能堆量，却替代不了对业务SOP的理解（比如广告要契合品牌调性），也比不过专业评估能力（从海量方案里挑出能落地的）。
💡AI时代的话语权和职责变迁
过往企业说人才是核心资产，因为他们掌握业务经验，具备落地交付的评估能力。AI来了都在喊提效，要把这批人脑子里沉淀的经验平台能力化，研发团队会发现，好的提示词可能更多是设计师（用户）来定义牵引方向，精准描述SOP的规则要求和工作流，AI才能出好活～
💡这意味着未来模型越强，垂域小场景里“懂业务+会用AI”的人越吃香
未来不是“技术驱动”或“业务驱动”，而是懂业务+有审美+会用AI的人，先出Demo验证，再牵引开发落地～ 这绝非意味着开发团队或算法团队会被淘汰。技术落地的规模化、系统的稳定性、复杂场景的适配，依然离不开开发与算法的专业能力。我们讨论的核心，从来不是"谁被替代"，而是"工作模式如何重构"。未来的垂域应用落地，很可能是"懂业务+有审美"的角色通过AI先实现Demo验证，再牵引技术团队完成规模化落地；是设计师、业务专家与开发、算法团队形成新的协同关系——前者定义方向、输出标准，后者保障落地、优化体验。
💡未来提示词工程人人都会，核心在于标准化
至于"提示词工程low不low"的争议，在实际提效价值面前早已不攻自破。工具的价值在于解决问题，当一行精准的提示词能节省数天的重复工作，当AI Demo能让业务需求更快得到验证，这种能力本身就是专业度的体现。模型越来越强的未来，提示词将成为连接业务需求与AI能力的关键桥梁，而掌握这一桥梁的，必然是那些既懂业务逻辑，又能精准定义标准的人。
AI正在打破专业能力的壁垒，让创意落地的门槛大幅降低，但这并不意味着"专业"本身失去价值。恰恰相反，在信息过载、选项爆炸的时代，对业务的深刻理解、对质量的精准评估、对流程的清晰把控，这些核心能力变得愈发稀缺。未来的工作流，不再是"技术驱动"或"业务驱动"的二元对立，而是"业务SOP+审美判断+AI工具+技术落地"的协同生态。谁能将业务逻辑转化为可执行的标准，谁能借助AI快速验证创意，谁就能在新的协作模式中掌握话语权——这，正是AI Demo民主化时代，给每个从业者的启示。
刷到百度UX团队分享的一套自动化标题海报生成工作流，设计师全程主导，3天就落地。
做过广告/设计的都懂，传统模式找开发协作，沟通对齐就要耗好久…现在AI把Demo门槛拉到最低，不用写代码也能快速把创意变现，借助不同AI工具分分钟出效果！
💡这不是淘汰技术岗，而是工作流的重构
AI能堆量，却替代不了对业务SOP的理解（比如广告要契合品牌调性），也比不过专业评估能力（从海量方案里挑出能落地的）。
💡AI时代的话语权和职责变迁
过往企业说人才是核心资产，因为他们掌握业务经验，具备落地交付的评估能力。AI来了都在喊提效，要把这批人脑子里沉淀的经验平台能力化，研发团队会发现，好的提示词可能更多是设计师（用户）来定义牵引方向，精准描述SOP的规则要求和工作流，AI才能出好活～
💡这意味着未来模型越强，垂域小场景里“懂业务+会用AI”的人越吃香
未来不是“技术驱动”或“业务驱动”，而是懂业务+有审美+会用AI的人，先出Demo验证，再牵引开发落地～ 这绝非意味着开发团队或算法团队会被淘汰。技术落地的规模化、系统的稳定性、复杂场景的适配，依然离不开开发与算法的专业能力。我们讨论的核心，从来不是"谁被替代"，而是"工作模式如何重构"。未来的垂域应用落地，很可能是"懂业务+有审美"的角色通过AI先实现Demo验证，再牵引技术团队完成规模化落地；是设计师、业务专家与开发、算法团队形成新的协同关系——前者定义方向、输出标准，后者保障落地、优化体验。
💡未来提示词工程人人都会，核心在于标准化
至于"提示词工程low不low"的争议，在实际提效价值面前早已不攻自破。工具的价值在于解决问题，当一行精准的提示词能节省数天的重复工作，当AI Demo能让业务需求更快得到验证，这种能力本身就是专业度的体现。模型越来越强的未来，提示词将成为连接业务需求与AI能力的关键桥梁，而掌握这一桥梁的，必然是那些既懂业务逻辑，又能精准定义标准的人。
AI正在打破专业能力的壁垒，让创意落地的门槛大幅降低，但这并不意味着"专业"本身失去价值。恰恰相反，在信息过载、选项爆炸的时代，对业务的深刻理解、对质量的精准评估、对流程的清晰把控，这些核心能力变得愈发稀缺。未来的工作流，不再是"技术驱动"或"业务驱动"的二元对立，而是"业务SOP+审美判断+AI工具+技术落地"的协同生态。谁能将业务逻辑转化为可执行的标准，谁能借助AI快速验证创意，谁就能在新的协作模式中掌握话语权——这，正是AI Demo民主化时代，给每个从业者的启示。
绝了！好看视频AI量产艺术字标 + 爆款封面
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🐟上下班松弛小事02：闻香
用香气调动呼吸，调节心情。不一定是传统的燃香，香氛/香水/香膏都不错。最近喜欢早上洗漱完抹抹香膏，增加点仪式感，对男生来说也香气也比较低调；晚上睡前喷一喷香氛，躺在床上感受夜晚宁静的时刻，心情会愉悦很多，极大地缓解了我的职场焦虑哈哈哈。
无广自用，都是偏木质，一百块搞定👌🏻
香氛喷雾：韩国hetras
香膏推荐：muji仲夏暮光
用香气调动呼吸，调节心情。不一定是传统的燃香，香氛/香水/香膏都不错。最近喜欢早上洗漱完抹抹香膏，增加点仪式感，对男生来说也香气也比较低调；晚上睡前喷一喷香氛，躺在床上感受夜晚宁静的时刻，心情会愉悦很多，极大地缓解了我的职场焦虑哈哈哈。
无广自用，都是偏木质，一百块搞定👌🏻
香氛喷雾：韩国hetras
香膏推荐：muji仲夏暮光
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最近看到超多小伙伴用Gemini 3 Vibe Coding一句话速撸Mini App，满足某个小众场景的诉求，但随着demo设计的门槛逐步被打平，下一阶段生产部署的流程更顺、成本更低，可以想象未来人人都是开发者的时代，大模型应用提供商将具备绕开手机应用商店的核心条件：通过端侧部署、自有生态闭环等方式，直接触达用户并完成商业变现，打破应用商店的渠道垄断，重构AI应用的利润分配格局。
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这段简单的Prompt让我年收益接近15%，提示词看末尾
标题党了一下，其实今年这个收益率也就跑赢百分之八十几的用户甚至是跑输指数的。楼主非专业金融背景，内容非投资建议，仅作为AI使用案例参考。
1️⃣用AI做什么？
首先我把操作的目标对准的是ETF，简单来说就是打包的一堆股票，比起单个股票ETF往往具有行业特征，波动也没那么大，风险控制会好很多；比起单个选股择时来看难度太大，但是把握整个行业的趋势是相对容易的；另外，ETF交易起来一般T+0/T+1也比较方便；所以在AI辅助短线上主要就是让AI梳理最近【利好利空】的行业ETF，吃版块波动的红利。
2️⃣为什么用AI？
这里有个两个前提：
一、A股是由散户为主，在过往表现中“政策市”、“消息市”，主要被情绪主导、喜欢炒作概念，比如：蛇年过年期间，某些名称带“蛇、龙”的妖股突然涨的特别凶，就是典型的案例，所以往往结合消息面+基本面能够在短期吃到波动的红利。
二、Agent在深度调研、逻辑推理场景其实远超常人表现，借助深度研究、在线搜索的能力，我们可以快速整合到最新的信息源，做投资建议的分析。
3️⃣怎么让AI更好输出？
一般来说做投资理财会去深入调研公司的基本面、技术面、消息面（具体这里就不赘述了），那我们对应的prompt也需要提到这些内容，让AI去搜索。
这个时候提示词推荐是不用写的太具体，以前很多AI实践案例提示词都非常复杂，但随着Agent规划和反思能力的增强，让AI搜索过程中多去发挥自身的能力比人去限制结果会更多样些，我们可以多轮对话先发散再补充一些信息让AI收敛，按Anthropic在做深度搜索的经验就是：start wide, then narrow down。
另外就是信息来源可以限定让AI多关注权威机构和官方的信息，以及时间限定在本周、最近一个月，保证信息的即时性，长线找方向话则可以放宽到一两年。
①如何确保AI回答的置信度？
通过多个大模型对比，我一般用【豆包+深度思考(一定要开)】、【秘塔搜索+长思考】、【东方财富妙想问答】，寻找共同提到的利好ETF进行交叉验证，再结合英为财情APP的买入推荐决策是否投资
②让AI输出价值排序
输出时，可以让AI按影响力做优先级排序
4️⃣如何设置买入卖出点位？
短线关注英为财情小时线、天级别MA5，中短看周MA5、M10、M20，找这些指标的平均值买入是比较稳妥，基本不会亏。
💫最后附上提示词⬇
```Prompt
1.全面搜集本周盘前新闻进行消息面整合，关注权威机构和官方的信息源；
2.结合资金流向加技术面分析，按影响程度排序，整理出利好利空etf
```
标题党了一下，其实今年这个收益率也就跑赢百分之八十几的用户甚至是跑输指数的。楼主非专业金融背景，内容非投资建议，仅作为AI使用案例参考。
1️⃣用AI做什么？
首先我把操作的目标对准的是ETF，简单来说就是打包的一堆股票，比起单个股票ETF往往具有行业特征，波动也没那么大，风险控制会好很多；比起单个选股择时来看难度太大，但是把握整个行业的趋势是相对容易的；另外，ETF交易起来一般T+0/T+1也比较方便；所以在AI辅助短线上主要就是让AI梳理最近【利好利空】的行业ETF，吃版块波动的红利。
2️⃣为什么用AI？
这里有个两个前提：
一、A股是由散户为主，在过往表现中“政策市”、“消息市”，主要被情绪主导、喜欢炒作概念，比如：蛇年过年期间，某些名称带“蛇、龙”的妖股突然涨的特别凶，就是典型的案例，所以往往结合消息面+基本面能够在短期吃到波动的红利。
二、Agent在深度调研、逻辑推理场景其实远超常人表现，借助深度研究、在线搜索的能力，我们可以快速整合到最新的信息源，做投资建议的分析。
3️⃣怎么让AI更好输出？
一般来说做投资理财会去深入调研公司的基本面、技术面、消息面（具体这里就不赘述了），那我们对应的prompt也需要提到这些内容，让AI去搜索。
这个时候提示词推荐是不用写的太具体，以前很多AI实践案例提示词都非常复杂，但随着Agent规划和反思能力的增强，让AI搜索过程中多去发挥自身的能力比人去限制结果会更多样些，我们可以多轮对话先发散再补充一些信息让AI收敛，按Anthropic在做深度搜索的经验就是：start wide, then narrow down。
另外就是信息来源可以限定让AI多关注权威机构和官方的信息，以及时间限定在本周、最近一个月，保证信息的即时性，长线找方向话则可以放宽到一两年。
①如何确保AI回答的置信度？
通过多个大模型对比，我一般用【豆包+深度思考(一定要开)】、【秘塔搜索+长思考】、【东方财富妙想问答】，寻找共同提到的利好ETF进行交叉验证，再结合英为财情APP的买入推荐决策是否投资
②让AI输出价值排序
输出时，可以让AI按影响力做优先级排序
4️⃣如何设置买入卖出点位？
短线关注英为财情小时线、天级别MA5，中短看周MA5、M10、M20，找这些指标的平均值买入是比较稳妥，基本不会亏。
💫最后附上提示词⬇
```Prompt
1.全面搜集本周盘前新闻进行消息面整合，关注权威机构和官方的信息源；
2.结合资金流向加技术面分析，按影响程度排序，整理出利好利空etf
```
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🐟上下班松弛小事01：打抹茶
既锻炼了手臂力量，又获得了一杯提神饮料，还得到一个晒图机会，美哉美哉（古风小生.jpg）
🍵冰拿铁配方：3g奶茶30ml热水快速打发，倒入一杯加冰牛奶中（大约200ml）
既锻炼了手臂力量，又获得了一杯提神饮料，还得到一个晒图机会，美哉美哉（古风小生.jpg）
🍵冰拿铁配方：3g奶茶30ml热水快速打发，倒入一杯加冰牛奶中（大约200ml）
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