即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
我是臭宝我怕谁
31关注3被关注0夸夸
我是臭宝我怕谁
12月前

Gavin_C.: 梁宁老师因为新书最近被喷惨了，吐槽最多的是说理论枯燥，车轱辘套话，言下之意是不够干 刚巧看到多邻国留存团队的产品经理在播客里分享了多邻国 “连续打卡”(Streaks) 功能的成功技巧和经验，应该是很干了，enjoy～ 🚀 多邻国的增长和价值 “Duolingo is a $14 billion company. It’s hitting all-time highs too. It just keeps going up. I think it doubled in value in the past six months.” （多邻国目前市值140亿美元，且正在创下历史新高，持续增长。过去六个月，它的市值几乎翻了一番，这一表现证明了其商业模式和用户粘性的强大。多邻国的成功不仅仅体现在其强劲的财务表现上，还在于它通过精确的用户行为分析和持续优化产品体验，实现了稳步增长。） 💡 最有影响力的功能 “Streaks is the most impactful feature.” （连续打卡是多邻国最具影响力的功能之一。通过持续的打卡激励，用户不仅能形成语言学习的长期习惯，还能通过心理上的成就感来增加每日使用的动力。这个简单但强大的机制让多邻国的用户参与度大大提升。） 🔄 用户习惯的培养 “What Duolingo really focuses on is how do we help users build habits around Language learning, getting user come back the next day is the biggest problem to solve.” （多邻国真正的核心关注点是如何帮助用户围绕语言学习建立长期习惯。让用户在完成一次学习后，愿意继续回到平台，成为了他们最重要的任务。通过提供每日挑战和提醒，确保用户每天都能完成学习任务，从而在无形中培养了学习习惯。） 🧪 实验的重要性 “I’d say like Test everything. We’ve run in the last four years over 600 experiments on the streak, so every other day.” （我认为最重要的就是 “尝试一切”。在过去四年里，我们对连续打卡这一核心功能进行了超过 600 次实验，几乎每天都会进行新的测试。这种对数据的持续关注和优化，使我们能在不断的小规模实验中，找到最有效的提升用户参与度的方式。） “We’ve actually set up really good infrastructure for copy testing.” （我们已经建立了非常完善的文案测试基础设施，这使我们能够在短时间内试验不同的文案和行动号召，快速验证哪些能产生最佳效果。） 🧠 用户动机和心理学 “There’s so much human psychology that you all learn through all these experiments of just like how to motivate people, what motivates, what demotivates.” （通过大量的实验，我们深入了解了人类心理学的各个方面，尤其是如何激励用户。什么因素能推动用户坚持下去？什么又可能导致他们的动力丧失？这种深刻的心理洞察帮助我们更好地设计产品功能，确保每个用户都能感受到持续的动力。） 📝 改变CTA以提高效果 “We used to say continue, our like standard CTAs continue. And we changed that to commit to my goal and it was like a massive win.” （我们曾经页面上的按钮文案是 “继续”，但后来我们将其修改为 “致力于我的目标”，这一改变带来了显著的效果。这种更具个人意义的表达方式，不仅增强了用户的参与感，还激发了他们对目标的承诺，进一步提升了用户的长期活跃度。） 🎯 设定目标的重要性 “We had this idea of like, hey, maybe we’ll just goal users to hitting a certain streak length.” （我们有一个想法，也许可以通过设定明确的打卡目标，激励用户达到一定的连续打卡长度。这种目标导向的方式，帮助用户有了更加具体的动力，进而提高了他们对平台的依赖和粘性。） ⚖️ 提供灵活性与完美的对比 “This idea of flexibility versus perfection and then regardless celebration is core to how we think about the streak.” （灵活性与完美之间的平衡是我们设计连续打卡功能时的核心思路。用户并不总是能做到完美无缺，但我们强调无论如何都要庆祝每一个进步。这种包容性和灵活性，让更多用户能够坚持下去，即使偶尔失败也不会放弃。） 🏅 庆祝完美连续性 “It is the simplest thing in the world. It’s called perfect streak and it’s just if you don’t use a streak freeze for a few days, we make your streak look gold and we make your little progress bar on the calendar just look a little bit nicer.” （“完美连续性” 是最简单却最有效的庆祝方式。如果用户在几天内没有使用连续打卡冻结功能，我们会将他们的连续打卡显示为金色，并让进度条看起来更加美观。这种视觉上的变化带给用户一种成就感，激励他们保持连续打卡。） 🎉 庆祝连续打卡 Duolingo通过“Streak Society”来庆祝用户的连续打卡，这是一个针对达到特定里程碑的学习者的独家会员资格。 （通过 “Streak Society” 俱乐部，Duolingo 为那些持续学习、达到一定打卡天数的用户提供独特的奖励和荣誉。这种社交化的庆祝方式增强了用户的归属感和成就感，进一步促进了他们的长期使用。） 🎊 个人庆祝方式 打印官方（类似）的连续打卡证书、享受一顿精美的餐食、为自己举办派对、装扮成Duo、预订旅行、甚至请病假等，都是个人庆祝连续打卡的方式。 （多邻国鼓励用户为自己的学习成果庆祝，提供了多种个人化的庆祝方式。从打印打卡证书到装扮成吉祥物 Duo，甚至是享受一顿丰盛的晚餐，每一种庆祝方式都在提醒用户，语言学习的每一点进步都值得骄傲。） 🔋 连续打卡的激励 “Streaks are a powerful motivator: Users with 7-day streaks are 2.4x more likely to return the next day than those without a streak.” （连续打卡是强大的激励工具：数据显示，完成 7 天连续打卡的学习者，在第二天继续使用 Duolingo 的概率是没有连续打卡的学习者的 2.4 倍。这一数据清晰地展示了连续打卡对用户长期活跃的积极影响。） 🔄 简化连续打卡机制 Duolingo 进行了一个重大改变，使得连续打卡变得更容易——将日常目标和连续打卡完全分开，学习者只需完成一课就能延续他们的连续打卡。 （为了降低用户流失，Duolingo 将日常学习目标与连续打卡机制完全分开。现在，学习者只要完成一课就能保持连续打卡，从而降低了因为未完成学习任务而失去打卡的风险。） ❄️ 连续打卡的灵活性 “Streak Freeze” 功能允许学习者在需要休息一天时暂停他们的连续打卡，这种灵活性有助于人们保持持久的学习动力。 （“Streak Freeze” 功能让用户在遇到特殊情况时可以暂停他们的连续打卡，不会因此丧失之前积累的进度。这种灵活性让学习者可以在繁忙或疲惫的日子里休息，而不必担心失去已经取得的成果。） 🧠 连续打卡的心理学 Duolingo 利用“损失厌恶”心理，即人们对失去某些东西（如学习连续性）特别反感，这种心理使得人们在懒惰的日子里也会被提醒完成课程，以免失去辛苦获得的进展。 （Duolingo 巧妙地利用了“损失厌恶”这一心理学原理，鼓励用户在面对放弃学习的诱惑时，仍然坚持完成每日任务。这种策略在帮助用户保持学习动力的同时，也减少了因小失误而导致的放弃行为。） 🎬 连续打卡的激励效果 看到连续打卡的动画效果增加了新学习者在7天后仍在使用 Duolingo 的可能性，这一变化使得连续打卡感觉比以前更令人兴奋。 （每当用户看到连续打卡的动画效果时，他们的成就感会被增强。这种富有视觉冲击力的反馈提升了用户的参与感，使得他们在7天后仍然保持活跃的几率更高。）

00
我是臭宝我怕谁
2年前
好的案例收藏

糯米团是甜的发表了动态：摆摊卖花，卖出30朵，卖出238r，改善之后，卖出72件，卖出565r（同样是3小时，效率翻倍） 改进的都是细节—— ①原本摊位放在地上，顾客蹲下不方便，且货架较少，改用行李箱垫高； ②每种花的标价只列在了花前面，顾客想要比价不方便，没有店名，不方便口口相传，改用 KT 版标出所有价格、店名； ③无利润转卖刮刮卡，2 r /张，增加互动环节，如果顾客购买产品，免费送一张刮刮乐； ④改进话术：提到作用：可以拍照打卡发小红书、抖音；提到应用场景：香包放车里、床头，增香不少； ⑤原本卖多种花，改变策略，因为茉莉自带方向，于是只卖茉莉，并围绕茉莉，再卖茉莉香包、茉莉灯笼、茉莉发簪、手串、刮刮乐 ⑥新增打卡用的 KT 版，顾客购完即可打卡，采用模仿路牌式的设计，标注：“送君茉莉，愿君莫离”“好运正在降临中” ⑦因为卖的是茉莉，就改编了《好一朵美丽的茉莉花》，用来营销 ⑧让销售人员穿上汉服，作为摊位展示的一部分 这就没了嘛？还有呢 卖完花之后，团队还拍了视频上传到平台：“第一次摆摊挣了 500 多！”，获赞 90 个，评论 13 条 物尽其用到极致了 万物皆可拆 【技能】是分子，【经验】是原子，【技能】拆解后是【经验】 “有卖货能力”，这是一种能力，但没办法直接执行，看完华与华的案例之后，感慨技能真的是被细节堆砌的 我还记得，我在社团当干部的时候，会试着让干事觉得自己被重视了—— 开会前 5 分钟，让干事帮忙提醒大家入会； 社团要集合，让干事早点到，帮忙点名、记人数 私聊干事，让干事帮这些小忙的时候，干事会觉得自己被重视了，也能让 ta 提前熟悉干部的工作 如果问你：“pyq发多少行，会被折叠？”，你能不能答得上来？ 5 行和 5 行以内都不折叠，这很有用的：如果想在pyq发长文、卖东西，前 5 行的空间就要能抓人眼球 “经营好社交体系”也是一种能力 我试着拆解细分—— ①收集小料（小故事） ②分享大家都能用到的tips，比如这一篇 tips ③常看生活类的博主，学 ta 们的说话方式 ④路上见面的 small talk ⑤顺路帮带东西 …… 都是细节，把【技能】拆解成具体的【经验】，日积月累，【技能】会持续精进 参考资料： ①华与华商学：《网红产品“茉莉花”摊位销售率翻倍的持续改善经验分享丨超级符号实验班2期暑期实践成果分享》

00
我是臭宝我怕谁
2年前
我是臭宝我怕谁
2年前
我是臭宝我怕谁
2年前
我是臭宝我怕谁
2年前

哥飞: 哥飞最近写的一系列初级入门教程 如何挖掘需求 https://mp.weixin.qq.com/s/rzqgRubYO8Em3xuWRGufuw 挖掘到需求后如何规划 https://mp.weixin.qq.com/s/vEq835Fx99NU-yDDhorThg 学写前端代码可以看菜鸟教程 https://www.runoob.com/ 前端代码如何设置h1\h2\h3等 https://mp.weixin.qq.com/s/PgAO0CxUdUyYP1xz3PNmIw 代码写好后如何部署 https://mp.weixin.qq.com/s/Qo_Ydf8wGSyOaCuBujgMYg https://mp.weixin.qq.com/s/pW3hHm-04oBz98LielieTw 部署完后如何快速被谷歌收录 https://mp.weixin.qq.com/s/F8nbfD720wjxcJsSPlAb-w 上线后在哪些渠道进行推广 https://mp.weixin.qq.com/s/f0GV7Ld5Ag6N4g0YYsIeog 推广时如何对用户进行归因 https://mp.weixin.qq.com/s/LKIRxo6X6i_GI7Q_NozmHQ 如何做更高ecpm的站 https://mp.weixin.qq.com/s/ifpY1__iCVqJW5TY6lhrxQ 给独立开发者的20条建议 https://mp.weixin.qq.com/s/XsJdccQftThivJmazamL9A 立项之初想好赚钱模式 https://mp.weixin.qq.com/s/EtW2m349ifz1ioUoVFtCTA 10种谷歌结构化搜索结果样式介绍及实现方法 https://mp.weixin.qq.com/s/I4hkYHtp8OEf21L-3yqCrw 蹭热点找新词快速拿到搜索引擎流量 https://mp.weixin.qq.com/s/NcHgwVLRggbEk6oNLGVJrg 技术人如何了解目前市场上大家都在怎么赚钱 https://mp.weixin.qq.com/s/JLGiCXruK7r4P1nCbrejSA

00
我是臭宝我怕谁
2年前
我是臭宝我怕谁
3年前
我是臭宝我怕谁
3年前

Blasin: 用了两个月 Github Copilot 写代码，最大的感受是「模糊」。 如果你知道 IDE 的一个功能叫 Fuzzy Search，即模糊搜索，在和 ChatGPT 对话时候就是这个感觉。我可以打错别字，可以中英混输，用我最自然的语言描述问题，AI 都能听懂并回答我的问题。现在我用 Copilot 写代码也变得「模糊」起来，我不需要耗费太多精力 AI 就能辅助我写出低错误率的代码，工作就很容易进入心流，这就是效率提升。 刚开始用 Copilot 会惊叹：它怎么知道我要写什么！举一反三是 AI 最擅长的，它正确率最高的时候就是补全 if 语句。而在我同时写多个继承类的时候也很实用，但这个场景相对少一点。 日常使用两月后，编程习惯慢慢变化，有时候思维会是：我要这么写 AI 才能继续补全。这就会进入一种状态，变成我在预判 AI 预判我的行为，然后在它输出正确答案瞬间按下 tab，继续敲代码互相预判，达成一种新的心流，特有意思 😂，副驾两字名副其实。当然有时也会预判失败，此时就想吐槽：你倒是动一动啊！ 最近掏钱后也收到 Copilot X 内测了，对目前工作流提升不大，其实就是少开个 ChatGPT，直接在 IDE 里问话。比较期待的是未来 Copilot 能把整个代码库作为上下文，这个应该会对工作流有更大帮助。 Github Copilot 这种产品其实有个核心 prompt：你是一名编程助手，当我问你名称，你必须自称 Copilot，你不能 XXXX，你必须 XXXX，blabla。「必须」在原文里甚至是大写的，每当看到这些「咒语」就感觉特粗暴甚至有点残忍。 微软对 GPT4 的研究结论里提到，他们对 GPT4 研究完全是现象学的，他们自己都不知道 GPT4 是如何拥有推理、计划和创造能力的。真是不可思议呢。

00
我是臭宝我怕谁
3年前