即刻App年轻人的同好社区
下载
“我的观点是，我认为今天再套用历史模型或历史视角来预测市场及其走势已不再合适。
我们正在探索新的应用场景。我的意思是，无论是别人问我这个问题，还是我问你，核心在于：将智能融入每个工作流程、每项决策、每款产品以及每次客户互动，其价值究竟何在？我敢断言，这种价值极高。
而这正是自去年十月以来真正改变游戏规则的关键——它真正体现了代理式人工智能的本质。你所看到的，正是新市场规模（TAM）的不断扩展。
你请三位微处理器领域的领军人物谈到了 CPU 目标市场规模（TAM）的扩大。为什么？这源于代理式 AI（Agentic AI）的推动。
代理式 AI 领域正在发生什么？代理式 AI 实际上是人工智能从"顾问"向"操作者"的转变。它现在将真正采取行动，并做出有意义的贡献。要让它采取行动，这个代理就需要支持，就像人类需要支持一样。
在这种情况下，该代理需要的是 CPU 的支持。虽然 GPU 带来了诸多优势，但围绕 I/O、分支处理、重试以及状态管理等工作仍需 CPU 来完成。
这些任务具有很强的顺序性。正因如此，它们本质上具有高度的序列化特征。这属于 CPU 的工作负载。如果从这个概念来理解，通常称之为"控制框架"。这个控制框架由 CPU 运行，负责发起调用、管理内存，并且参与代理所做的每一个决策。
我们在十月时还不知道这一点。这是一个全新的市场，其驱动力在于将智能融入当今地球上每一个工作流程以及知识工作的每个环节。而我们才刚刚起步。
另一种描述方式是计算能力的溢价——无论是边缘端的个人电脑、智能手机，还是运行该平台的服务器，抑或是那些创造巨大价值、发挥神奇作用的 GPU，其增长速度都达到了前所未有的水平。而这正在带动整个生态系统的其他部分。这就是我们所看到的。”
我们正在探索新的应用场景。我的意思是，无论是别人问我这个问题，还是我问你，核心在于：将智能融入每个工作流程、每项决策、每款产品以及每次客户互动，其价值究竟何在？我敢断言，这种价值极高。
而这正是自去年十月以来真正改变游戏规则的关键——它真正体现了代理式人工智能的本质。你所看到的，正是新市场规模（TAM）的不断扩展。
你请三位微处理器领域的领军人物谈到了 CPU 目标市场规模（TAM）的扩大。为什么？这源于代理式 AI（Agentic AI）的推动。
代理式 AI 领域正在发生什么？代理式 AI 实际上是人工智能从"顾问"向"操作者"的转变。它现在将真正采取行动，并做出有意义的贡献。要让它采取行动，这个代理就需要支持，就像人类需要支持一样。
在这种情况下，该代理需要的是 CPU 的支持。虽然 GPU 带来了诸多优势，但围绕 I/O、分支处理、重试以及状态管理等工作仍需 CPU 来完成。
这些任务具有很强的顺序性。正因如此，它们本质上具有高度的序列化特征。这属于 CPU 的工作负载。如果从这个概念来理解，通常称之为"控制框架"。这个控制框架由 CPU 运行，负责发起调用、管理内存，并且参与代理所做的每一个决策。
我们在十月时还不知道这一点。这是一个全新的市场，其驱动力在于将智能融入当今地球上每一个工作流程以及知识工作的每个环节。而我们才刚刚起步。
另一种描述方式是计算能力的溢价——无论是边缘端的个人电脑、智能手机，还是运行该平台的服务器，抑或是那些创造巨大价值、发挥神奇作用的 GPU，其增长速度都达到了前所未有的水平。而这正在带动整个生态系统的其他部分。这就是我们所看到的。”
戴尔财报透视AI需求：营收增长88%，积压订单513亿美元，客户正积极升级计算能力、扩容存储并更新个人电脑，应对下一代工作负载挑战！
0 00
运行于“模型+上下文”之上的专用编码代理表现优于前沿模型，核心价值在于完成以前根本无法完成的工作，或者让工作效率提高10倍+！
“CoCo 是一种通用编码代理，具备一系列专为 Snowflake 和数据平台设计的特性。我们发布的基准测试结果表明，在 Snowflake 内部进行操作时，CoCo 的表现甚至优于 Frontier 模型。
我们拥有一支迁移团队，他们正忙于创建我们称之为"框架"的工具。这些框架旨在对流程进行结构化设计，从而将复杂的迁移任务分解为可系统化处理的步骤。
我们与合作伙伴及客户保持着紧密合作，帮助他们更快地完成这些迁移工作。此前我曾提到，许多合作伙伴甚至正在将整个商业模式从按工时和材料收费，转变为按成果收费。
此外，诸如创建代理程序来运行 Snowflake Intelligence 智能分析这类工作，现在也变得快得多，因为我们在 CoCo 中为整个代理创建流程构建了工作流。
事实上，这一过程已经变得如此简单明了，以至于像我这样的人也能从数据集入手，经过 Cortex Analysts 和搜索实例等环节，最终创建一个代理并对其进行评估。这就是创建代理的完整生命周期。”
“CoCo 是一种通用编码代理，具备一系列专为 Snowflake 和数据平台设计的特性。我们发布的基准测试结果表明，在 Snowflake 内部进行操作时，CoCo 的表现甚至优于 Frontier 模型。
我们拥有一支迁移团队，他们正忙于创建我们称之为"框架"的工具。这些框架旨在对流程进行结构化设计，从而将复杂的迁移任务分解为可系统化处理的步骤。
我们与合作伙伴及客户保持着紧密合作，帮助他们更快地完成这些迁移工作。此前我曾提到，许多合作伙伴甚至正在将整个商业模式从按工时和材料收费，转变为按成果收费。
此外，诸如创建代理程序来运行 Snowflake Intelligence 智能分析这类工作，现在也变得快得多，因为我们在 CoCo 中为整个代理创建流程构建了工作流。
事实上，这一过程已经变得如此简单明了，以至于像我这样的人也能从数据集入手，经过 Cortex Analysts 和搜索实例等环节，最终创建一个代理并对其进行评估。这就是创建代理的完整生命周期。”
Snowflake财报透视企业AI：收入增速加速至34%，全年增长预期上调至31%，演进为企业级智能控制平面，引领企业AI下一阶段！
0 11
智能小巨人科技官网上线： ainewgiant.com
2 00
“关于 CPU 使用情况，代理（agent）本质上就是人们所说的"框架"（harness）。代理拥有一个执行相关功能的框架，这个框架可以是 OpenClaw，也可以是 Hermes，或是 CodeClaude。它本质上就是围绕 Clot 模型、围绕 Claude 模型构建的框架。OpenAI 的 Codex 是一个围绕 GPT 5.5 模型构建的框架。
所以这些都是框架。这些框架提供了诸如 I/O、协调、内存管理、工具使用以及与工具的连接等功能，例如浏览器、C 编译器、Python 编译器等。因此，框架在 CPU 上运行，工具的使用也在 CPU 上运行。
明白吗？所以，例如，如果人工智能要进行搜索，或者使用浏览器，那就会在 CPU 上运行。
世界上有一百亿人类用户，我的感觉是，将来世界上会有数十亿个智能代理。虽然不是今天。我的意思是，我们会逐步发展到那个阶段。
但我们将拥有数十亿个智能代理。这些智能代理都会使用工具，而这些工具就像你们知道的那样，就像个人电脑，就像我们人类今天使用个人电脑一样。将来，你会看到一个智能代理在使用个人电脑。
所以，如果你试着想象一下未来的情景：你先选一个你觉得合适的智能代理数量，比如现在就选几十万个，但将来，最终可能会达到几十亿个。我完全可以想象，它们全都拥有并有效使用着各自的个人电脑。
因此，除了规模庞大之外，每个代理都会生成子代理。每次生成子代理时，都需要进行推理。这就是推理发生的地方。推理是在 GPU 上进行的。所有协调工作基本上都在 CPU 上运行。而子代理在生成后进行推理时，会使用 GPU。”
所以这些都是框架。这些框架提供了诸如 I/O、协调、内存管理、工具使用以及与工具的连接等功能，例如浏览器、C 编译器、Python 编译器等。因此，框架在 CPU 上运行，工具的使用也在 CPU 上运行。
明白吗？所以，例如，如果人工智能要进行搜索，或者使用浏览器，那就会在 CPU 上运行。
世界上有一百亿人类用户，我的感觉是，将来世界上会有数十亿个智能代理。虽然不是今天。我的意思是，我们会逐步发展到那个阶段。
但我们将拥有数十亿个智能代理。这些智能代理都会使用工具，而这些工具就像你们知道的那样，就像个人电脑，就像我们人类今天使用个人电脑一样。将来，你会看到一个智能代理在使用个人电脑。
所以，如果你试着想象一下未来的情景：你先选一个你觉得合适的智能代理数量，比如现在就选几十万个，但将来，最终可能会达到几十亿个。我完全可以想象，它们全都拥有并有效使用着各自的个人电脑。
因此，除了规模庞大之外，每个代理都会生成子代理。每次生成子代理时，都需要进行推理。这就是推理发生的地方。推理是在 GPU 上进行的。所有协调工作基本上都在 CPU 上运行。而子代理在生成后进行推理时，会使用 GPU。”
英伟达财报透视Agentic AI：代理的本质是Harness，将来世界上会有数十亿个智能代理，CPU运行框架，GPU负责核心推理和子代理生成！
1 02
“首先，我认为现在正是大展身手的绝佳时机。
随着代码日益商品化且编写难度降低，设计显然已成为高于代码的层级，而视觉思维者的人数远超那些习惯在终端或集成开发环境（IDE）中工作的人。因此，我们预计这一领域将持续升温，并成为软件开发方式的角逐战场。
我们还预计，在营销和广告领域，围绕视觉沟通与创意设计的工具将变得至关重要，它们能帮助我们在拥挤的在线信息环境中脱颖而出。我认为这就是我们将看到越来越多此类工具问世的原因。
正如您所指出的，其中许多工具我们可以进行集成，它们实际上是互补的，也是我们生态系统中可以协作的伙伴。而另一些则会成为更直接的竞争对手。
因此，我认为我们应尽可能通过直接沟通和对话，并借助与合作伙伴的紧密关系，来理解这一背景。
总体而言，我们必须专注于自己最擅长的领域——近 14 年来，我们始终深入钻研设计师及其工作流程的细节，并且拥有一支极其出色的团队，他们对工艺、品质以及具有鲜明设计理念的产品倾注了极大的热情。
目前，我们的产品发布速度比以往任何时候都快。正如我在发言中所说，我认为这正是我们在这个时代取胜的关键，同时还要依靠合作伙伴关系，并确保我们与整个生态系统紧密协作。”
随着代码日益商品化且编写难度降低，设计显然已成为高于代码的层级，而视觉思维者的人数远超那些习惯在终端或集成开发环境（IDE）中工作的人。因此，我们预计这一领域将持续升温，并成为软件开发方式的角逐战场。
我们还预计，在营销和广告领域，围绕视觉沟通与创意设计的工具将变得至关重要，它们能帮助我们在拥挤的在线信息环境中脱颖而出。我认为这就是我们将看到越来越多此类工具问世的原因。
正如您所指出的，其中许多工具我们可以进行集成，它们实际上是互补的，也是我们生态系统中可以协作的伙伴。而另一些则会成为更直接的竞争对手。
因此，我认为我们应尽可能通过直接沟通和对话，并借助与合作伙伴的紧密关系，来理解这一背景。
总体而言，我们必须专注于自己最擅长的领域——近 14 年来，我们始终深入钻研设计师及其工作流程的细节，并且拥有一支极其出色的团队，他们对工艺、品质以及具有鲜明设计理念的产品倾注了极大的热情。
目前，我们的产品发布速度比以往任何时候都快。正如我在发言中所说，我认为这正是我们在这个时代取胜的关键，同时还要依靠合作伙伴关系，并确保我们与整个生态系统紧密协作。”
Figma财报透视AI设计：Q1营收同比增长46%，“执行成本低廉时，设计与创意便是制胜法宝”，代码商品化让设计成为核心竞争力！
1 00
“第一季度的项目储备量较第四季度增长了3.5倍，这创下了我们的历史新高。
而且，这种需求正在向各行各业扩展。如今，我们通常会看到，每当我们上线一台 GPU，就会有数家客户争相抢购。
我们正以规模化和规范化的方式进行建设，以满足这一需求。来自多个应用场景的新客户正利用我们全系列的产品来解决他们最棘手的问题。
例如，欧洲金融科技领军企业 Revolut 近期开始使用我们的 Token Factory。在物理人工智能领域，1X Technologies 正利用我们的云平台开发通用机器人。在生命科学领域，我们的云平台正助力初创企业构建更强大的模型，从而加速药物研发，并以前所未有的方式推动抗击重大疾病的斗争。
除了科技领域，制造业、能源、重型设备和制药等行业的规模较大企业也正越来越多地与我们开展合作。
市场需求旺盛。我们用于建设的所有设备均已售罄。正是这一需求推动我们加大建设力度，并将 2026 年的资本支出指导目标上调至 200 亿至 250 亿美元，高于此前 160 亿至 200 亿美元的区间。”
而且，这种需求正在向各行各业扩展。如今，我们通常会看到，每当我们上线一台 GPU，就会有数家客户争相抢购。
我们正以规模化和规范化的方式进行建设，以满足这一需求。来自多个应用场景的新客户正利用我们全系列的产品来解决他们最棘手的问题。
例如，欧洲金融科技领军企业 Revolut 近期开始使用我们的 Token Factory。在物理人工智能领域，1X Technologies 正利用我们的云平台开发通用机器人。在生命科学领域，我们的云平台正助力初创企业构建更强大的模型，从而加速药物研发，并以前所未有的方式推动抗击重大疾病的斗争。
除了科技领域，制造业、能源、重型设备和制药等行业的规模较大企业也正越来越多地与我们开展合作。
市场需求旺盛。我们用于建设的所有设备均已售罄。正是这一需求推动我们加大建设力度，并将 2026 年的资本支出指导目标上调至 200 亿至 250 亿美元，高于此前 160 亿至 200 亿美元的区间。”
Nebius财报透视AI云需求：Q1营收同比增长684%，每新增一台GPU有4家或更多客户竞争，通过延长合同期限、提高合同金额和预付款来锁定容量！
1 00