真的,不要直接用AI做选题,不然你能拿到的选题,表面看着光鲜,但是真正落地,八成选题要翻车(要么自己做过,要么别人做过,要么老生常谈)。
分享我验证过的四维AI选题策略:
**1、抓同行数据**
用RPA工具爬取同行账号近10个最新选题,按互动数据(点赞/收藏/转发)智能排序,由智能体自动录入飞书表格。同行验证过的选题自带流量基因
**2、抓实时热点**
调用AI联网模块,抓取行业相关热搜TOP5,智能体自动提取热点日期、爆款标题、关联话题三个维度数据到表格。热点自带时效Buff
**3、抓自身爆款**
爬虫抓取账号历史所有爆款选题及数据指标(完播率、转化率),建立选题热度图谱。避免重复消费自身流量,还能挖掘系列化选题机会
**4、抓用户痛点**
AI基于博主定位表(含用户画像、人设标签、变现路径),生成100+常青树选题库。比如知识类账号可锁定"认知差"、"信息差"类刚需问题
通过API把四维数据(用户需求/同行验证/自身优势/热点加持)喂给智能体,要求输出满足以下条件的选题:
✅ 用户搜索量>1万/月(5118等接口避免自嗨)
✅ 同行内容相似度<30%(飞书抓取的表格,做差异化竞争)
✅ 自身爆款关联度>60%(历史数据表,借势导流)
✅ 热点生命周期>72小时(热点表格,避免过气选题)
目前这个是下来我觉得相对完美的工作流和策略,当然,这个才是最完美的策略,如果要更智能化,接入飞书机器人,每天8:00/12:00/18:00三次推送选题包到群。