所有生产资料由同一家公司掌握，人只用出力，2000 年前人是万物的尺度，2000 年后人是生产的牛马 //@马铃薯看世界: AI时代的骆驼祥子？

不知道做 AI 漫剧的朋友是什么感受
作为旁观者会有一种 AI 佃农的感觉
拿钱买 seedance 生成画面，在剪映里剪辑，然后抖音投流，上红果赚钱

缺乏直觉的智能时代

Open AI 的 GPT-6.1 sol 我一直以为是一个 terr 级的模型顶替的
但是实测下来这个模型在有明确指令的情况下非常的“稳重”
换句话说模型能力并不比 opus 5.5 更弱
6.1 的推理效率是要比 opus 5.5 更高的（此视频的推理档位为 medium）
从更抽象的角度来说 math 比 coding 更接近这个世界的真相，并且通过形式化证明，能够在形式化逻辑上确保答案的可验证性
这是一个很有趣的对决
Engineers 选择了 coding
Researchers 选择了 mathematics
短期来看（6-12 个月）coding 路线依旧体验最佳，因为 coding 打通了现代人栖身的数字世界
长期来看（18-24 个月）mathematics 路线对于提升模型的智能水平更佳，这是洞穴中的我们最接近阳光的领域

2026 年的 AI 领域集中在 Agent 层面
Agent = Model + harness
Opus + Claude code ＞＞Sol + Codex

让我心有余悸的是，chat 时代我的知识储备与认知水平能够驾驭 GPT-4 系列模型
而到了 Agent 时代，coding 领域是我未曾涉及的全新领域
而 OpenAI 当前开启的新科研-工程范式已经到了我缺乏体感的领域
没有 infra ，没有远程服务器集群，没有数据管线，缺乏实验室环境的我无法理解 OpenAI 在过去 3 个月里到底在做什么，自然也无法感知到前沿模型组织的变革与真实表现
以上结论来自于对 Claude harness 的逆向，并在 codex 中单纯使用 Promot 复现类似的结果
感谢 opus 5.5 搭配 Claude 的易用性，让我对自己人生经验 OOD 的存在能够有所理解

未来的工作重点几乎必然导向了个人 benchmark 与 dataset 的构造

这个视频是 Grokbot 做的，给我的感觉非常像 opus 5.5
anthropic 在未来会变成沙特阿美的定位，供应全球 Agent 的 Token 需求吗？

Anthropic 和 OpenAI 对于回答 AI 是什么，怎么做的基本问题上表现得泾渭分明

人类社会中的一切设施与工具就是人类个体的 Harness
人越强，人为了接入并改造自然环境的措施就越厚
这个被改造过的自然叫做社会
社会，就是人类这个物种的 Harness
模型是支点，Harness 是杠杆
支点被压缩的越厉害，模型就越智能
要翘起的东西越多，harness 就越厚

人生如梦
30 岁左右的人是最有主体性的阶段
早一点脑残，晚一点脑瘫
只有中间这 10 年是清醒的

Code 是 coding 的痕迹
Coding 是思维的投影
Code 可被视为思维链的遗产
反过来
code 不只是 mind coding ，mind 也是 coding 的涌现
通过一个人的 code 能理解他要做什么
通过一个人的 book 能理解他在想什么
所以mantra 实际上是在 hack 人的精神状态
Code 是行动链条在思维链上的映射，把人要做什么和怎么做的思维链编码为代码就是软件工程的一半
但更有意思的是我们的思维也是 coding 的产物

CoT 不只是打开了推理模型
CoT 揭示了智能洞察的世界模型如何在时间上做熵减
LLM 可以自己输出 CoT 但是没有办法直接产生 CoA （chain of action）
Harness 不只是模型的“载具系统”
这套载具系统反过来也在创造可用于模型训练的 CoA
模型厂无法 cover CoA ，因为载具并不是泛化性的朋友，相反它是定制化的朋友

科普与哲普的本质是什么？

科普带给你万物的正确答案，也就是确定性
哲普却好像在玩“language Game”将你带入一片关于概念的迷思，也就是重新回到不确定性
关于确定性的答案，是穿越不确定性的沼泽获得的
人应该学习穿越麦田的知识以及产生知识的思考

伪科普与伪哲普

- 伪科普，跨越可证伪的逻辑论证直达答案
- 伪哲普，只提供多元视角而不审视收束多元性的框架