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猫能活100万次吗
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猫能活100万次吗
8月前
大家你追我赶，免费的时间就会拉长，今天你免费明天我免费 🤣

MooreAI: Token 排行榜仅次于 Claude 3.7 的 OpenRouter Optimus Alpha 免费编码模型，我已经使用 3 天了 1：主题配色不错：我曾尝试使用 cursor + Optimus Alpha 生成 SVG HTML，能给出很不错的效果（非视频） 2：结对编程：分步沟通、智能引导、符合人类工程化思维 对比其它模型： 1：没有 Gemini Pro 2.5 长时间 Think，超纲的信息负荷 2：相比于 Claude 3.7 少了很多幻觉和跳脱 3：主题配色比 deepseek 3.4 好不少，接近 claude 3.5 缺点： 1：只适合与程序员结对分步编程，不太适合产品经理等非程序员的 vibe 玩法 2：curosr 还没完全兼容，ASK 为主，上下文太长，有时候只显示文字，没有代码，要让它再一次输 3: 非常烧 token，3 天我用了 17M，加上 quasqr，一共 21M，按照 Gemini Flash2.0 / 4o-mini 的价格都近百RMB了 总而言长，非常不错的主力模型，希望一直免费。

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猫能活100万次吗
1年前
deepseek-v2的能力退化了，上下文理解、推理能力弱了好的多，有跟我遇到相似情况的小伙伴吗？
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猫能活100万次吗
1年前
说实话，能力不咋地，随便玩玩可以，用在正经地方会让你抓狂。如果有需要的话推荐试一下Deepseek官方的deepseek-v2接口，会有惊喜。对了，别用siliconflow的，有缩水，能力比Deepseek官方的差一些

fruitbars: 免费大模型新增：火山方舟引擎 免费时间：2024年8月底 免费量：5亿token 免费大模型api榜单持续更新：https://rsxlecz746.feishu.cn/wiki/Ljh3wocU8i21X5kEXeicom2Rnbr?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink&open_tab_from=wiki_home

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猫能活100万次吗
1年前
siliconflow平台的deepseek-v2接口比deepseek官网的要缩水一些。qwen2接口也可能有同样的问题，大家留意。
很简单的一个测试即可判断，跟它说：“请直接回复我1”，deepseek官网的接口会直接回复1，而siliconflow的接口会回复得很啰嗦。
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猫能活100万次吗
2年前
在AI的帮助下只要我们想学，确实门槛比之前又要低了一点。不过能学多少，能做多少还是取决于人，所以有想法又能付诸实践，楼主已经比很多人强了，继续努力，与你共勉！

响亮的昵称吧: 一个没有学过python的人，在AI帮助下能写出自己的桌面软件吗？ 经过将近一个月的奋战，个人的第一个简易AI应用程序成功打包了出来。 经历了白嫖coze的GPT4到GPT4o都能白嫖了，近一个月时间，完成整体设计与功能实现，也就是跑通了代码了。 整体上从代码实现，debug，再到界面设计，图标设计，基本都是靠AI启发然后落地，我更多是作为一个整合者加监督者。 记录下来个人的又一小步，因为新手的原因，没想到搞了这么长时间。 一开始我就认为GPT对于爱学习的人是个巨大的宝库，因为它就是一个事无巨细都能帮你解答的老师，很多时候我们面对问题时，没有人可以问，尤其是I人哪能找到相对专业的人问，能找到估计也不好意思因为小问题、基础问题就打扰别人，GPT面前我就是个小学生，也不用怕它烦，大家应该都问过非常基础的问题吧。 当然我也不是好高骛远，0代码上来就写，从一开始靠GPT写了个处理字幕的小脚本，然后用coze搭建个人工作流后，最终终于按捺不住，想通过AI帮助实现一些以前不敢想的事，包括这个个人笔记助手软件。 在ai的帮助下，到现在也没有看python的书或者看课，全部通过看ai给出的代码再去理解，反正实现啥告诉他，看看代码理解个大概，细节上语法不对靠编辑器，靠AI改，慢慢就会了。 当然，在整个过程中，AI也不是万能的，有些问题，尤其是创造性的问题，能感觉到一旦语料库中没有相关内容的知识，它也就抓瞎了，但是宏观上给思路，还是没毛病的（当然也可能是它编的）。 介绍一下这个小工具，简单说就是套壳gpt，划词AI，外加一个笔记的存储查询功能的缝合怪。 在使用各大平台的大模型时，一个很大的痛点就是查个什么内容，无论多简单，都需要打开网页去查，为什么不能像划词翻译一样，简单问题，比如改写个词语，查个概念啥的，直接划一下不行吗。 另外一个问题就是横向深入的问题，我们和AI聊天的时候，基于页面上下的顺序，总感觉是在深入一件事，而不能发散一件事。但在关于某件事聊天的时候，往往会蹦出来个新词或者新的问题，和当前对话又没有什么关系，直接问又感觉打断了对话的连贯性。比如和gpt讨论程序debug，往往给了一个方法，这个函数我都不认得，什么pyqt的槽啊啥的，只能单开一个页面去问，感觉很割裂，为什么不能提供一个简易的打破沙锅问到底的快捷方法呢，割裂的新开一个页面去问，太麻烦了。 所以我想搞一个既可以随时随地划词询问，又支持在结果上横向深入查询的小工具，想法就诞生了。 一开始我觉得很简单，不就是个套壳吗，GPT都能根据图片写小游戏了，应该没什么难度吧？ 实际写下来代码2000行，对于一个新手来讲，有些让我掉头发了，后期各个部件之间关联就感觉特别混乱了。于是逼着我梳理系统框图，就算这样，我感觉代码还是很烂，勉强能跑得地步。 复杂起来后，经常就是一天写出来一个很简单得功能，比如说使用AI总结笔记并存储下来，大部分时间都是这跑不通，那跑不通，改个地方感觉全都要改了，总算理解为什么之前让别人改个小功能，搞得要天翻地覆一样。 说说界面，从一开始为了简单用tinker，后来发现没法实现自己想要得效果，全部切换为pyqt，除了框架，全部要重新理，中间基本算是推导重来。先用kimi查了个AI设计网站galileo，可以设计ui，然后让他出了草图，一看就是我喜欢得风格，高端大气简约，就i是苹果ui那味，但是把图扔给GPT4o，死活实现不出来，难道活该pythonGUI这么丑吗？没办法，丑是忍不了的，只能在框架上改改补补，最后实现我还算满意，当然也可能天天盯着顺眼了，感觉挺符合我的审美的。 再就是AI部分，除了划词查询，写到后边，又决定加一个笔记的功能，反正deepseek的api这么便宜，（大模型虽然开始降价，感觉好用的还很贵），全扔给它让它分析帮我做做计划啥的想法很好吧，这里参考flomo的笔记方法，加个#标签 就保存下来，保存的同时用ai同步补充标签，这样后续有什么需要就可以让ai帮忙查了，大概思路就是这样，目前只能实现粗糙查询了。 最后用它本身总结一下上面的文字： 这个桌面软件是一个结合了AI功能的个人笔记助手，主要特点包括： 1. **划词AI查询**：用户可以通过划词快速查询词汇或概念，类似于划词翻译的功能，提供即时信息检索。 2. **横向深入查询**：支持在对话中遇到的新词或新问题进行深入查询，无需中断当前对话，保持对话的连贯性。 3. **笔记存储与查询**：用户可以记录笔记，并通过AI功能进行总结和标签补充，方便后续查询和使用。 4. **界面设计**：虽然初期使用tinker，但最终切换到pyqt以实现更复杂的界面设计，尽管代码质量有待提高，但最终界面设计符合个人审美。 5. **AI辅助开发**：整个软件的开发过程中，AI（如GPT系列）在代码实现、调试和界面设计等方面提供了大量帮助，尤其是在理解和学习Python编程方面。 这个软件的开发过程展示了即使没有Python基础，通过AI的帮助，也能开发出具有一定复杂度的桌面应用。<> 套壳用的是DeepSeek，毕竟便宜，帮我处理文字，总结啥的就行了。 最后的最后，还是那个想法，随着AI能力越来越强，想点子比落实更难了~ 图一：划词悬浮条。图二，标签展示。图三，嵌套查询。图四，主界面。图五，初期设计草图。图六，模块框架。图七，逻辑框架。

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猫能活100万次吗
2年前
猫能活100万次吗
2年前
下午有空我也试下，主要是试了百度和讯飞的，觉得比较失望，我估计腾讯免费的这个也好不到哪去。至少百度和讯飞免费的那些只是骗那些没用过的围观群众，博流量而已。 //@宿迁吃货: 还没用呢，我登上去发现要钱…

宿迁吃货: 腾讯的混元 lite 大模型免费了，我这就去试试看

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2年前
阿里便宜的那个比较一般，百度免费的那些模型效果比较差，讯飞免费的也一般。今天百度免费的ernie-lite回复的效果给我惊到了，给大家分享下

xiaochaoz: 幻方的deepseek打到1块钱百万token，豆包再打八折，阿里再打五折，百度直接…

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2年前
会提高每分钟请求数和token数，根据充值总金额来划分不同级别，级别越高数越高 //@紫气咚咚来: kimi氪和不氪是啥区别？

玄青: 这个价格属实不讲武德。都按这个价格来，感觉很多C端应用的商业模式都可以跑通了。

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2年前
用了deepseek一段时间，感觉跟能力上跟kimi是不相上下的，价格又比kimi便宜很多，确实良心。

玄青: 这个价格属实不讲武德。都按这个价格来，感觉很多C端应用的商业模式都可以跑通了。

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