AI回复不精准，关键在上下文工程！

解读Sam Altman最新访谈：AI Agent时代的财富密码，普通人如何上车？

零基础、技术小白，如何学习 AI 智能体？

有学习晋级路线图，以及免费学习资料汇总。

AI已经从概念炒作走向实质价值创造，但大多数企业仍在寻找有效落地路径。
谁能更快找到高价值应用场景并规模化，谁就能在市场竞争中脱颖而出！
现在，让我们深入OpenAI这份指南的核心内容，一步步拆解如何从识别AI场景到系统化落地的全流程。

商用 AI Agent，如何选择开发框架？Manus、Coze 空间等产品相继推出，目前学习 Coze、Dify 等的 AI Agent 平台还有用吗？

带着这个问题，我来为大家解读一下 LangChain 刚出的一篇文章《如何思考 AI Agent 框架》。

我们可以从中找到答案。

这篇文章分为四部分：
第一部分：什么是 AI Agent（智能体）
第二部分：构建 AI Agent 的难点
第三部分：如何评价一个框架的好坏
第四部分：Coze 开发工作流是否会被 Agent 开发平台取代

AI Agent 从 0 到 1 训练营

这是一个 0-1 的课程，包含了理论、场景和实操。

课程分为六大模块，分别包含了基础知识、大模型原理、提示工程、Coze 实战、AI 编程，以及如何部署开源项目。

希望在这里，您可以学到知其所以然。

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第一部分，介绍大模型的运行原理，例如什么是大模型的推理能力？它与通用大模型有何区别？通用大模型如何增强推理能力？具有推理能力的大模型是如何工作的？

第二部分，介绍大模型的上下文长度的概念，这也是是影响大模型输出质量很重要的一个方面，必看。

第三部分，介绍 DeepSeek R1 的提示词的使用技巧，例如 DeepSeek R1 万能提示模版，通过例子可以看到它与通用大模型 DeepSeek V3 的区别，商用场景下的提示词示例，与 R1 交互影响输出质量的因素有哪些？

第四部分，抛砖引玉，介绍 DeepSeek 的商用场景都有哪些？其中开始会介绍一下 DeepSeek R1 带给我们的惊喜有哪些？最近经常听到的强化学习和蒸馏是什么意思？它带给我们的商业思考是什么？R1 蒸馏出来的小模型部署需要的硬件配置怎样的？

搭建一个 AI Agent（智能体）用什么平台？
如果我没有编程经验，我可以用哪些平台来搭建 AI Agent？
对于有编程经验的人，有哪些推荐的 AI 技术路线？
用什么技术框架？
我的场景如何结合 AI Agent？
现在出了这么多平台、框架，我应该学哪个呢？