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桑塔
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桑塔
3月前
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桑塔
4月前
AI产品黄叔: 从昨天到今天 累计花了10小时在AI编程上 0代码基础做出了两款产品 一款是Chrome插件，提交待审核ing 一款是黄叔精选，正在部署到云上 欢迎关注公众号“降噪AI”体验 先说说两个产品的功能 再说从Claude到Cursor的使用体验 Chrome插件名称“Tab Group Organizer” 支持自定义域名分组 支持对分组自定义设置颜色 一个很简单的需求 之前在生财看过教程 但那会用GPT4生成代码一直报错 现在Claude3.5出来后，直接开干 大概花了2-3h完成 优化了一些功能 “黄叔精选”是一个移动端H5网页 每天我会看到一些好文章 使用DeepSeek API做金句和摘要处理后 输出到一个JSON文件内 然后网页解析 每屏显示一篇文章 可以上下划 可以搜索 都很简单 过去我尝试学习过全栈 真的头都大，各种技术栈 没有一个月，每天几小时下不来 时间成本不划算 最近看到Cursor后又心痒痒 于是拿Claude练手 发现效果很好 用了几个小时后 意识到需要在两个窗口间来回倒腾代码 其实非常麻烦 特别是对代码熟悉了一些后 我开始定位到具体函数内去优化 眼睛都能对瞎了 直到大家和我说用Cursor 打开后世界都变了！ 它可以自然语言和Claude交流 然后一键同步，自己就把代码中需要调整的部分自己给改过来了 这样省去了大量的来回处理代码的时间 只需要测试就行了 也是用了Claude，再用Cursor 你才能感受到它的丝滑 社群的张成总结的很好： “你所有的行为，编写，看结果，看错误，都在一个上下文里” AI编程给人的感觉就是 把AI当成人，不断指挥它干活 把需求拆解清楚，让它写代码 当然现在的边界情况是简单产品 其实进入到深水区后，依然会遇到很多卡点 不过没关系，迈出的这一步很重要 同时，我也意识到 研发工程师、产品经理变天的时代要来了 用好Cursor的，会碾压不用的 特别是初阶岗位 哎，写一篇文去了。。。
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桑塔
4月前
HackerQED: 两周前我根本不懂浏览器插件开发，一周前我上架了第一个玩具插件，今天我的第二个全功能的插件已经提审了（图1、2）。 cursor能让你像推土机一样工作。接下来分享几点思考。 1 AI辅助，是帮你快进掉浪费时间的细节的 === 图3是我昨天的部分有效代码量，除了一个两三百行的shadcn/ui组件之外，达到了8-900行。而我本人并没有很累。 它就像快进键一样，能让你直接跳到困难的问题。就像游戏里的传送，让你不用赶路。 需要注意的就是，你思路不清晰的话，就算靠传送传到了你想要的地方，也很可能会被他带跑。 我本职是后端，如果让它写go，我可以打包票不会出错，因为看一眼也就明白了；但是写前端的话，偶尔还是会出问题，因为我并没有自信到能检查所有事。 它可以很容易帮你在任何领域达到80分，小无相功，不过对于专业人士想要达到的质量而言，还是有提升空间的。 2 驾驭AI工具的两个窍门 === 我认为目前来看，以下两点是对所有AI工具都成立的。 （省流：写在了图4的便签上） === 第一，描述结果，然后再去指示具体的事情—除非你很自信，你的方案就是最优的，你是专业人士。 在开发浏览器插件上，我是一个外行，前端我也是半个外行。所以我脑子里的方案有时候不是最优，有时候甚至很滑稽可笑。 所以先描述结果，让AI帮你在可能的解空间里搜一遍，就可以有效避免我瞎指挥的问题。 道理和那个经典的代理人管理问题一样：AI可能有更多的知识，但他不知道我要做什么；我没有知识，却要指示他做我想做的事。 要做一个AI的好领导，那就不要瞎指挥而是设定好结果，到这个结果中间的路，都是可以商量的。 === 第二，总会有你和AI都单独解决不了的问题，尤其是当工程大起来，复杂度高起来。 这个时候最好就另外开一个白的仓库，把你要验证的东西放进去，写出来，确认能运行。这就是一个受控环境中的实验。 我在开发这个插件的时候遇到一个存储问题，在这个插件内部debug一直很难解决—在动的东西太多了。 但实际上是因为我思路不清楚，没有想到更简洁的方法—我理解不了的代码，其实AI也是理解不了的。 所以这种时候就不要死磕，而是去回归原点。找个小仓库做受控实验，认真把思路想清楚，代码弄对，很快就结束了。
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桑塔
4月前
kate人不错: Cursor AI ：编程效率工具 + Obsidian 完美搭档 这个视频发布24小时后，推上已有1.4万人观看，帮我涨了近100关注者，干货很多，欢迎观看 在本期视频中，我将详细介绍Cursor的各项功能和使用方法，包括： Cursor Tab自动补全代码 Cursor命令行直接操作 Cursor与Obsidian笔记软件的完美结合 Cursor Composer一键生成代码和网页 如何利用网页搜索增强Cursor的回答 Cursor使用技巧和小窍门 如果你想提升编程效率，解放双手，千万不要错过这款AI神器！赶快下载Cursor，一起体验AI编程的乐趣吧！
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桑塔
4月前
viggoz: 我研究了一套 AI 工作流，可以把任何网页上的任何模块转成 TailwindcCSS 实现。并且支持多设备响应式，下面这个弹窗模块是一个案例前后对比，除了 1:1 还原界面之外，还生成了轮播的 js 动画。 这也是我试用了一些 CSS to Tailwind 的插件以后没找到特别好用的，直接自己搞了。大家如果有类似做的比较好的产品也可以推荐一下我试试看，没有的话我就做一个🌚
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桑塔
4月前
歸藏: 卧槽，字节开源了 FLUX Dev 的 Haper SD Lora。 只需要 8 步或者 16 步就可以用 FLUX 生成图片，大幅减少 FLUX 的生成时间。 模型下载：https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-16steps-lora.safetensors
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桑塔
4月前
hidecloud: 太喜欢这个神经病交互了🤗
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桑塔
4月前
歸藏: 麻了 大哥还把项目开源了。 愣着干嘛，给大哥捐个款，搞产品啊。 项目地址：https://github.com/jbilcke-hf/clapper
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桑塔
5月前
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桑塔
5月前
杨昌: 开眼了，看完 Claude 员工用AI写代码的经验[1]后，我发现自己有点低估了 Claude 的编程能力。 1、一次性完成整个项目 看他的分享之前，无论是处理编程任务，还是解决其他问题，我都倾向于把任务拆到足够细，然后让 AI 一小块儿一小块儿地处理。 但在文章中，这位员工是反其道而行之：自己准备好关键代码片段后，让Claude一次性写出整个「遥控机器」人的代码。 Claude真就一次性写出来了，效果还不错。而且，因为免去了手工连接各种数据的麻烦，极大节约了他们的时间。 后来这位员工还发现，在他不熟悉的领域，Claude比他更擅长把任务拆解成步骤。这时如果给AI的指令太具体，反而容易把他带进死胡同。 2、为项目定制调试工具 还是那个「遥控机器人」的项目。 ① 机器人绕着后院转了一圈之后，吐出了一个包含GPS坐标等数据的CSV文件。他们想检查文件中数据的准确性，但却没啥现成的方法来检验。 放在以前，光搞清楚怎么查看和分析这些GPS坐标，就要花一个多小时。 但现在，他们只要把CSV的前两行发给 Claude，就可以让它生成一个Web应用。然后，快速读取这个文件的数据，并把GPS坐标在地图上显示出来（如图）。 ② 在这个项目里，Claude无疑改变了调试的方式和效率： 一方面，不管数据多么特殊，都可以找到最合适的展示方式。AI把复杂数据转化为直观的视觉信息后，人一眼就能看到问题了。 另一方面，几分钟内就能生成一个定制化的调试工具，在一定程度上，也能把下载和学习某些专业调试工具和可视化工具的时间省下来了。 ——— [1]https://erikschluntz.com/software/2024/07/30/code-with-ai.html
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