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现在很多人都在研究自动化社交媒体矩阵：
AI 写脚本、AI 剪视频、AI 发帖，一天能产几十条内容。
看起来效率拉满，但很多人做到后来都迷失了方向。当然最开始我也是这样，直到我听了 Dan Koe 的那期播客。
他讲到一句让我瞬间安静下来的话：
“你不是缺行动力，而是缺清晰的价值体系。”
真正让内容有力量的，不是工具，而是背后的价值系统。
于是我写下了自己的「AI 创作者价值体系」
价值一：工具为人，不是人为工具。
—— 不做 AI 的搬运工，而是用它解决真实问题。
价值二：输出前，先消化。
—— 不追最新的，而是追“最有用”的。让内容有判断力。
价值三：让 AI 放大我的创造力，而不是替代它。
—— 真正的创作者，用 AI 思考、用 AI 延展，而不是逃避思考。
当我把这些写清楚后，
我再也不会被“发多少内容”“做多少账号”困扰。
因为我知道：清晰的价值体系，才是创作者最强的操作系统。
📎 所以，如果你也在做 AI ，
不妨先别急着搭系统、卷产量。
问自己一句：
“我想用 AI，去放大什么价值？”
你会发现，
AI 不是替代人类创作的工具，
它是放大你思考深度的镜子。
📍#AI博主 #DanKoe #AI内容创作 #自动化矩阵 #个人品牌 #价值体系 #内容创作者成长
AI 写脚本、AI 剪视频、AI 发帖，一天能产几十条内容。
看起来效率拉满，但很多人做到后来都迷失了方向。当然最开始我也是这样，直到我听了 Dan Koe 的那期播客。
他讲到一句让我瞬间安静下来的话：
“你不是缺行动力，而是缺清晰的价值体系。”
真正让内容有力量的，不是工具，而是背后的价值系统。
于是我写下了自己的「AI 创作者价值体系」
价值一：工具为人，不是人为工具。
—— 不做 AI 的搬运工，而是用它解决真实问题。
价值二：输出前，先消化。
—— 不追最新的，而是追“最有用”的。让内容有判断力。
价值三：让 AI 放大我的创造力，而不是替代它。
—— 真正的创作者，用 AI 思考、用 AI 延展，而不是逃避思考。
当我把这些写清楚后，
我再也不会被“发多少内容”“做多少账号”困扰。
因为我知道：清晰的价值体系，才是创作者最强的操作系统。
📎 所以，如果你也在做 AI ，
不妨先别急着搭系统、卷产量。
问自己一句：
“我想用 AI，去放大什么价值？”
你会发现，
AI 不是替代人类创作的工具，
它是放大你思考深度的镜子。
📍#AI博主 #DanKoe #AI内容创作 #自动化矩阵 #个人品牌 #价值体系 #内容创作者成长
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我是 Charlii，一个不断在思考“AI＋人类创作”的AI博主。最近我在 awesome‑llm‑apps 里发现了一个有趣的维度，也想与你分享。
💡 为什么值得一看？
这个仓库收录了大量基于 LLM（大语言模型）＋代理（AI Agents）＋RAG（Retrieval Augmented Generation＝检索增强生成）等技术的应用案例。
GitHub
它不仅展示“模型”的威力，更强调 “用AI做什么”、“如何串联多个Agent”、“怎么用记忆／检索让AI变得更像工具而不是黑箱”。
对创作者来说，这意味着：你不仅可以用“AI帮我写一个文案”，还可以用“AI帮我拆问题、翻转视角、整理记忆”——也许，这才是真正升维创作的入口。
🤔 我的一个小思考：创作者，如何走在前面
当你看到这么多“AI应用”的展示，不妨问自己三个问题：
我用AI，是为了“快”还是为了“深”？
我让AI去“做事情”，还是让AI去“启发思考”？
如果我只是重复“AI生成→人工修改”，那我还有什么差异化？如果我可以用AI去做“我思考做不到但AI能辅助”的环节——那我就有机会变成“AI＋人类”的复合型创作者。
📌 给你一个小任务
去仓库里（链接在文末）随便挑一个你完全没接触过的项目（比如“Voice AI Agents”、“Multi-agent Teams”、“Memory for LLM Apps”那一类”）→ 点进去看说明 → 想象下“如果我做一个类似但偏向创作者使用”的版本，会是什么样？
把这个想法写下来，哪怕就一句话。
你会惊讶自己几个小时后会有什么变化。
🔗 链接（戳进去收藏）
#AI学习 #AIAgents #LLM应用 #开源学习 #AwesomeLLMApps #成长思维 #AI创作者 #内容策展 #学习方法 #认知升级
💡 为什么值得一看？
这个仓库收录了大量基于 LLM（大语言模型）＋代理（AI Agents）＋RAG（Retrieval Augmented Generation＝检索增强生成）等技术的应用案例。
GitHub
它不仅展示“模型”的威力，更强调 “用AI做什么”、“如何串联多个Agent”、“怎么用记忆／检索让AI变得更像工具而不是黑箱”。
对创作者来说，这意味着：你不仅可以用“AI帮我写一个文案”，还可以用“AI帮我拆问题、翻转视角、整理记忆”——也许，这才是真正升维创作的入口。
🤔 我的一个小思考：创作者，如何走在前面
当你看到这么多“AI应用”的展示，不妨问自己三个问题：
我用AI，是为了“快”还是为了“深”？
我让AI去“做事情”，还是让AI去“启发思考”？
如果我只是重复“AI生成→人工修改”，那我还有什么差异化？如果我可以用AI去做“我思考做不到但AI能辅助”的环节——那我就有机会变成“AI＋人类”的复合型创作者。
📌 给你一个小任务
去仓库里（链接在文末）随便挑一个你完全没接触过的项目（比如“Voice AI Agents”、“Multi-agent Teams”、“Memory for LLM Apps”那一类”）→ 点进去看说明 → 想象下“如果我做一个类似但偏向创作者使用”的版本，会是什么样？
把这个想法写下来，哪怕就一句话。
你会惊讶自己几个小时后会有什么变化。
🔗 链接（戳进去收藏）
#AI学习 #AIAgents #LLM应用 #开源学习 #AwesomeLLMApps #成长思维 #AI创作者 #内容策展 #学习方法 #认知升级
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最近很多朋友问我：
“我想做语音转文字，用 OpenAI 的 Whisper，结果发现外面有好几个版本，到底哪个好用？”今天我就一句话带你看懂三款主流开源方案。
1️⃣ WhisperLiveKit
''— 想做实时语音字幕的选它 ''
前端录音 + 后端识别 + 实时显示，一站式搞定。 支持多人会话、说话人识别、自动翻译， 堪称开源版的 Plaude 或飞书妙记。 适合做会议字幕、直播同传。 缺点是延迟比流式引擎略高，但胜在可私有部署。
2️⃣ Faster-Whisper
‘‘— 想批量快转录的选它 ’’
由 SYSTRAN 优化，比原版 Whisper 快 3～4 倍。 支持量化、CPU/GPU 推理，速度和效率都非常高。 适合批量音频转录、播客归档、短视频脚本生成。 不带说话人识别功能，但可与 WhisperX 搭配使用。
3️⃣ WhisperX
‘‘— 想要精准时间戳和说话人识别的选它 ''
可以标出谁在第几秒说了什么，并导出字幕文件（SRT/VTT）。
适合会议纪要、访谈转录、AI 字幕制作等场景。 对 GPU 要求较高，中文说话人识别仍在提升中。
总结一句话
如果你只是想快速搭建一个自动转录系统，
建议用 Faster-Whisper + WhisperX 搭配，一个负责速度，一个负责对齐，效果稳定又高效。要做实时字幕，就上 WhisperLiveKit。
#语音转文字 #Plaude平替 #开源工具推荐 #AI效率 #Whisper #音频转录 #会议纪要 #开发者工具 #飞书妙记
“我想做语音转文字，用 OpenAI 的 Whisper，结果发现外面有好几个版本，到底哪个好用？”今天我就一句话带你看懂三款主流开源方案。
1️⃣ WhisperLiveKit
''— 想做实时语音字幕的选它 ''
前端录音 + 后端识别 + 实时显示，一站式搞定。 支持多人会话、说话人识别、自动翻译， 堪称开源版的 Plaude 或飞书妙记。 适合做会议字幕、直播同传。 缺点是延迟比流式引擎略高，但胜在可私有部署。
2️⃣ Faster-Whisper
‘‘— 想批量快转录的选它 ’’
由 SYSTRAN 优化，比原版 Whisper 快 3～4 倍。 支持量化、CPU/GPU 推理，速度和效率都非常高。 适合批量音频转录、播客归档、短视频脚本生成。 不带说话人识别功能，但可与 WhisperX 搭配使用。
3️⃣ WhisperX
‘‘— 想要精准时间戳和说话人识别的选它 ''
可以标出谁在第几秒说了什么，并导出字幕文件（SRT/VTT）。
适合会议纪要、访谈转录、AI 字幕制作等场景。 对 GPU 要求较高，中文说话人识别仍在提升中。
总结一句话
如果你只是想快速搭建一个自动转录系统，
建议用 Faster-Whisper + WhisperX 搭配，一个负责速度，一个负责对齐，效果稳定又高效。要做实时字幕，就上 WhisperLiveKit。
#语音转文字 #Plaude平替 #开源工具推荐 #AI效率 #Whisper #音频转录 #会议纪要 #开发者工具 #飞书妙记
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黄渤在现场？Taste 在进化？
受邀参加 Wallpaper 2025 Design Award 颁奖现场。
看到了很多优秀的设计，也看到这个时代的设计者们，如何在“不确定”与“非共识”中寻找新的秩序。
有几点想分享，关于设计、科技与我们如何感知未来。
---
01 非标准与非共识
这个时代的“标准”，正在被重新定义。
真正有价值的创新，往往来自“非共识”的思考。
就像 AI 创业所提到的：去发现那些尚未被主流认同、但能开启新可能的方向。
设计亦如此——越靠近非共识，就越有机会成为未来的共识。
02 科技与设计的融合趋势
从 vivo 系统的界面逻辑，到 DJI 扫地机与机器人形态的演化，科技的理性框架与设计的感性表达，正在彼此渗透。
这次大疆创始人汪滔也出现在获奖名单中，更印证了这一趋势：科技不再只是功能的外壳，而是设计思维的一部分。
模块化与跨学科的融合，正在成为新的创新语法。
设计师也从“造物者”，转变为连接算法、感知与人文之间的“翻译者”。
03 趋势关键词：可持续、多元与具身体验
从本次获奖作品可以看到，
可持续、公益、具身、多元文化、小众群体等议题依旧是焦点。
这些方向让设计从形式之上回归价值之中。
设计不只是视觉表达，更是一种社会语言——
在其中，我们重新理解人、科技与世界的关系。
04 现场与感受
现场见到了黄渤与蔡康永老师，
第一次来到深圳湾文化艺术中心。
空间的光线、动线与氛围，构建出文化与城市的共振场。
那一刻，我更相信——
设计的未来不只是被造出来的，而是被感知、被共创的。
#Wallpaper2025DesignAward
#AI与设计
#非标准时代
#设计观察
#科技与人文
#Charlii视角
受邀参加 Wallpaper 2025 Design Award 颁奖现场。
看到了很多优秀的设计，也看到这个时代的设计者们，如何在“不确定”与“非共识”中寻找新的秩序。
有几点想分享，关于设计、科技与我们如何感知未来。
---
01 非标准与非共识
这个时代的“标准”，正在被重新定义。
真正有价值的创新，往往来自“非共识”的思考。
就像 AI 创业所提到的：去发现那些尚未被主流认同、但能开启新可能的方向。
设计亦如此——越靠近非共识，就越有机会成为未来的共识。
02 科技与设计的融合趋势
从 vivo 系统的界面逻辑，到 DJI 扫地机与机器人形态的演化，科技的理性框架与设计的感性表达，正在彼此渗透。
这次大疆创始人汪滔也出现在获奖名单中，更印证了这一趋势：科技不再只是功能的外壳，而是设计思维的一部分。
模块化与跨学科的融合，正在成为新的创新语法。
设计师也从“造物者”，转变为连接算法、感知与人文之间的“翻译者”。
03 趋势关键词：可持续、多元与具身体验
从本次获奖作品可以看到，
可持续、公益、具身、多元文化、小众群体等议题依旧是焦点。
这些方向让设计从形式之上回归价值之中。
设计不只是视觉表达，更是一种社会语言——
在其中，我们重新理解人、科技与世界的关系。
04 现场与感受
现场见到了黄渤与蔡康永老师，
第一次来到深圳湾文化艺术中心。
空间的光线、动线与氛围，构建出文化与城市的共振场。
那一刻，我更相信——
设计的未来不只是被造出来的，而是被感知、被共创的。
#Wallpaper2025DesignAward
#AI与设计
#非标准时代
#设计观察
#科技与人文
#Charlii视角
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当硅谷还在讨论 Prompt 工程，中国的工厂已经在量产 AI 玩具。 当媒体还在争论“AI是不是泡沫”，华强北的生产线早已昼夜切换。
🧠 A16z 说：
AI 还在早期阶段，就像 1992 年的个人电脑。 真正的“AI 图形界面（GUI）”，还没被发明。
他们提到：
''创造力并不是AI的短板，人类的创新本质也是“重组与改造”；
智力不是全部，未来属于那些有行动力、感知力与勇气的人；
真正的泡沫，是当所有人都不再怀疑时。''
我认同这些观点，但我想补充一点：
AI的第二阶段，已经在中国的工厂里启动了。
⚙️ 中国的AI觉醒
从 小智AI 这类型的项目在开源社区爆红， 到 澄海 AI 玩具产业链的极速响应， 再到 深圳 AI 硬件大会 的热浪，
一场关于“智能 × 制造”的新革命，正在加速。
我在大会上遇到一位来自加拿大的朋友，
他是海外爆火的 Omi-AI 读心装置 的产品设计师，同时负责硬件供应商管理。
他们的产品在海外爆火，《机器之心》等媒体都报道过。
他说了一句话，让我印象深刻：
“我在多伦多能做设计，但只有在深圳，AI 才能变成现实。”
那一刻我意识到——
AI 的未来，不仅属于算法，更属于制造的速度与规模。
🔥 信息差正在消失
很多人还在说“中国AI落后”，
但事实是：信息差早已消失。
论文同步在 arXiv，代码开源在 GitHub，Prompt 传播比潮流还快。
真正的差距，不在“知道”，而在“做到”。
硅谷写未来，中国造未来。
如果你想了解更多全球化AI的内容，可以看我前面发的AI图书馆的Project。
🚀 结语
''AI 的第二阶段，不是算法革命，
而是制造革命。 当“智”遇上“造”，
未来的形状，就从这片土地开始。''
👋 我是 Charlii，一个在学习与创造之间循环的 AI Creator & Learner。
我记录中国AI的速度、力量与觉醒，
也在和你一起探索算法如何重塑世界。
如果你也相信——
未来不只在代码里，也在工厂的每一次点火中
那就点个关注，我们一起学习，一起创造。⚙️
#AI信息差 #中国AI #AI硬件 #深圳制造 #OmiAI #AI觉醒 #Charlii观察 #AIcreator #AIlearner
🧠 A16z 说：
AI 还在早期阶段，就像 1992 年的个人电脑。 真正的“AI 图形界面（GUI）”，还没被发明。
他们提到：
''创造力并不是AI的短板，人类的创新本质也是“重组与改造”；
智力不是全部，未来属于那些有行动力、感知力与勇气的人；
真正的泡沫，是当所有人都不再怀疑时。''
我认同这些观点，但我想补充一点：
AI的第二阶段，已经在中国的工厂里启动了。
⚙️ 中国的AI觉醒
从 小智AI 这类型的项目在开源社区爆红， 到 澄海 AI 玩具产业链的极速响应， 再到 深圳 AI 硬件大会 的热浪，
一场关于“智能 × 制造”的新革命，正在加速。
我在大会上遇到一位来自加拿大的朋友，
他是海外爆火的 Omi-AI 读心装置 的产品设计师，同时负责硬件供应商管理。
他们的产品在海外爆火，《机器之心》等媒体都报道过。
他说了一句话，让我印象深刻：
“我在多伦多能做设计，但只有在深圳，AI 才能变成现实。”
那一刻我意识到——
AI 的未来，不仅属于算法，更属于制造的速度与规模。
🔥 信息差正在消失
很多人还在说“中国AI落后”，
但事实是：信息差早已消失。
论文同步在 arXiv，代码开源在 GitHub，Prompt 传播比潮流还快。
真正的差距，不在“知道”，而在“做到”。
硅谷写未来，中国造未来。
如果你想了解更多全球化AI的内容，可以看我前面发的AI图书馆的Project。
🚀 结语
''AI 的第二阶段，不是算法革命，
而是制造革命。 当“智”遇上“造”，
未来的形状，就从这片土地开始。''
👋 我是 Charlii，一个在学习与创造之间循环的 AI Creator & Learner。
我记录中国AI的速度、力量与觉醒，
也在和你一起探索算法如何重塑世界。
如果你也相信——
未来不只在代码里，也在工厂的每一次点火中
那就点个关注，我们一起学习，一起创造。⚙️
#AI信息差 #中国AI #AI硬件 #深圳制造 #OmiAI #AI觉醒 #Charlii观察 #AIcreator #AIlearner
2 22
多亏藏师傅分享的宝藏提示词！成功复刻了最近超火的效果，把普通的个人主页截图变成了通透又高级的玻璃质感展示卡片，个人展示瞬间质感拉满，这波DIY真的太香了✨
#提示词分享 #玻璃质感设计 #个人展示DIY #热门效果复刻
#提示词分享 #玻璃质感设计 #个人展示DIY #热门效果复刻
1 02
🎬 剪映自动化？我用AI实现全流程剪辑！
做视频最耗时间的，从来不是创意，而是剪辑。
导素材、加字幕、调节节奏、导出成片……
如果能让AI自动完成这些，我还能多喝几杯咖啡☕️。
于是我开始研究「AI自动剪辑」这一条路，
最后试出了三款神器：pyCapCut、Remotion、OpenCut。
🧩 1️⃣ pyCapCut：剪映的AI外挂
📍GitHub项目：GuanYixuan/pyCapCut
这是一个能用Python直接控制剪映的开源项目。
它可以让你用脚本完成剪映所有操作：
📂 批量导入素材
💬 自动加字幕
🎞 一键生成转场和时间轴
📤 自动导出视频
就像是剪映装上了“自动驾驶系统”。
搭配AI生成脚本、配音、镜头指令，你就能实现全流程无人剪辑。
💻 2️⃣ Remotion：用代码写视频
📍官网：remotion.dev
Remotion彻底改变了视频生产的逻辑。
它让你用 React代码生成视频，
想做动态标题、AI生成动画、数据驱动视频？直接写几行JS。
适合程序员、产品经理或AI创作者。
尤其搭配ChatGPT或Claude写脚本，
可以实现“代码控制镜头”的未来感操作。
🎥 3️⃣ OpenCut：AI版Remotion，更聪明的剪辑工厂
📍GitHub项目：OpenCut-app/OpenCut
它在Remotion基础上加入了AI能力。
能根据文字脚本自动生成视频结构、镜头分配、音轨匹配，
甚至一键渲染。
如果你在做AI内容创业、或想打造自己的AI视频产品，
OpenCut就像是一套“AI影视工厂系统”
🎯 我的建议：
如果你想快速上手AI剪辑：从 pyCapCut 开始；
如果你想构建自己的AI视频系统：去玩 Remotion 和 OpenCut；
真正的未来，不是“人剪视频”，而是“AI帮人创作”。
🌱 剪辑从来不是门槛，而是流程。
当你让AI帮你完成重复工作，
你的时间，才能真正花在创造上。
#剪映自动化 #AI视频 #AI剪辑 #pyCapCut #Remotion #OpenCut #AI工具 #AI创作 #AI自动化 #AI效率提升
做视频最耗时间的，从来不是创意，而是剪辑。
导素材、加字幕、调节节奏、导出成片……
如果能让AI自动完成这些，我还能多喝几杯咖啡☕️。
于是我开始研究「AI自动剪辑」这一条路，
最后试出了三款神器：pyCapCut、Remotion、OpenCut。
🧩 1️⃣ pyCapCut：剪映的AI外挂
📍GitHub项目：GuanYixuan/pyCapCut
这是一个能用Python直接控制剪映的开源项目。
它可以让你用脚本完成剪映所有操作：
📂 批量导入素材
💬 自动加字幕
🎞 一键生成转场和时间轴
📤 自动导出视频
就像是剪映装上了“自动驾驶系统”。
搭配AI生成脚本、配音、镜头指令，你就能实现全流程无人剪辑。
💻 2️⃣ Remotion：用代码写视频
📍官网：remotion.dev
Remotion彻底改变了视频生产的逻辑。
它让你用 React代码生成视频，
想做动态标题、AI生成动画、数据驱动视频？直接写几行JS。
适合程序员、产品经理或AI创作者。
尤其搭配ChatGPT或Claude写脚本，
可以实现“代码控制镜头”的未来感操作。
🎥 3️⃣ OpenCut：AI版Remotion，更聪明的剪辑工厂
📍GitHub项目：OpenCut-app/OpenCut
它在Remotion基础上加入了AI能力。
能根据文字脚本自动生成视频结构、镜头分配、音轨匹配，
甚至一键渲染。
如果你在做AI内容创业、或想打造自己的AI视频产品，
OpenCut就像是一套“AI影视工厂系统”
🎯 我的建议：
如果你想快速上手AI剪辑：从 pyCapCut 开始；
如果你想构建自己的AI视频系统：去玩 Remotion 和 OpenCut；
真正的未来，不是“人剪视频”，而是“AI帮人创作”。
🌱 剪辑从来不是门槛，而是流程。
当你让AI帮你完成重复工作，
你的时间，才能真正花在创造上。
#剪映自动化 #AI视频 #AI剪辑 #pyCapCut #Remotion #OpenCut #AI工具 #AI创作 #AI自动化 #AI效率提升
14 019
很多朋友问我：
“想学AI，有没有靠谱的路径？”
我干脆花了一个小时，
把我三年来筛选、实测过的AI学习资源，
整理成了一个网站——免费公开给大家！
✨ learn 点 charliiai 点 com（建议电脑端打开）
这是我做的 Charlii’s AI Learning Library，
一个为创作者、创业者、AI爱好者准备的学习资料库。
包含👇
🎥 YouTube精选频道：从AI原理到实操
🎧 播客节目：听全球专家讲AI趋势
📰 Newsletter：每日精选AI资讯
🐦 X精选账号：实时掌握AI动态
🧩 AI工具榜单：内容创作、效率提升、创业必备
✅ 免费、纯干货、小白友好、非技术背景也能学！
⚙️ 实战篇：让AI动起来
我最常用的三大实操工具👇
🌀 n8n：自动化中枢，AI流程一键执行
🎨 ComfyUI：视觉创作工作台，AI绘图与视频生成
💻 Vibe Code（ClaudeCode/Codex）：AI编程助手，写代码、搭网站全搞定
我的理念：让AI成为行动系统，而不是负担。
💡 想系统学AI？
去 learn 点 charliiai 点 com，
我已经为你整理好最系统的AI学习地图。
关注这里，还能每周看到最新AI趋势和工具更新。
🌱 只要你愿意开始，认真学，
你一定能学会，甚至比我更强。
#AI学习 #AI网站 #AI资源推荐 #AI自动化 #AI工具 #n8n #ComfyUI #VibeCode #AI趋势 #AI副业 #AI效率提升
“想学AI，有没有靠谱的路径？”
我干脆花了一个小时，
把我三年来筛选、实测过的AI学习资源，
整理成了一个网站——免费公开给大家！
✨ learn 点 charliiai 点 com（建议电脑端打开）
这是我做的 Charlii’s AI Learning Library，
一个为创作者、创业者、AI爱好者准备的学习资料库。
包含👇
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🎧 播客节目：听全球专家讲AI趋势
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🧩 AI工具榜单：内容创作、效率提升、创业必备
✅ 免费、纯干货、小白友好、非技术背景也能学！
⚙️ 实战篇：让AI动起来
我最常用的三大实操工具👇
🌀 n8n：自动化中枢，AI流程一键执行
🎨 ComfyUI：视觉创作工作台，AI绘图与视频生成
💻 Vibe Code（ClaudeCode/Codex）：AI编程助手，写代码、搭网站全搞定
我的理念：让AI成为行动系统，而不是负担。
💡 想系统学AI？
去 learn 点 charliiai 点 com，
我已经为你整理好最系统的AI学习地图。
关注这里，还能每周看到最新AI趋势和工具更新。
🌱 只要你愿意开始，认真学，
你一定能学会，甚至比我更强。
#AI学习 #AI网站 #AI资源推荐 #AI自动化 #AI工具 #n8n #ComfyUI #VibeCode #AI趋势 #AI副业 #AI效率提升
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国外大佬用Cursor新出的Composer-1写代码，结果这模型突然“放飞自我”——内部思考全程飙中文！从代码报错分析到修复方案，中文逻辑溜到飞起，把外国小哥整得根本切不回英文😂
这波实锤：Cursor的新模型竟是咱中国大模型的“马甲”！国产AI都强到反向承包海外工具的核心能力了，这波属实给中国技术长脸👍
#Cursor说中文了 #中国AI反向输出Cursor #国产大模型藏在海外工具里 #中国AI赢麻了 #老外被Cursor中文整懵了
这波实锤：Cursor的新模型竟是咱中国大模型的“马甲”！国产AI都强到反向承包海外工具的核心能力了，这波属实给中国技术长脸👍
#Cursor说中文了 #中国AI反向输出Cursor #国产大模型藏在海外工具里 #中国AI赢麻了 #老外被Cursor中文整懵了
1 00
过去我们以为 AI 的极限，是能写、能画、能剪。
但 Pomelli 让我看到：
AI 已经开始理解“品牌”，并学会表达它了。
谷歌在 Labs 推出的这款新工具，
能自动分析你的网站，提炼出“品牌 DNA”，
然后一键生成与你品牌风格一致的营销素材。
我试着让它去分析 charliiai.com
👇
🧬 Step 1｜AI 开始“研究你是谁”
Pomelli 首先扫描网站，
自动分析配色、字体、语气与关键词。
📸 图1-2｜AI 正在分析网站与提取配色
它的提示语是：
“Generating your Business DNA”
“Gathering colors...”
那一刻我意识到——
AI 已经不只是执行，而是在思考品牌语言本身。
🧠 Step 2｜生成你的品牌 DNA
几分钟后，Pomelli 生成了这份关于 Charlii 的“品牌DNA卡”：
📸 图3｜Your Business DNA 页面
关键词是：
modern · digital · structured minimalism
权威（Authoritative）· 实用（Practical）· 热情（Enthusiastic）· 技术导向（Tech-oriented）
它几乎完美提炼出了 Charlii 的风格：
冷静、理性，但不失温度。
🎨 Step 3｜让 AI 进入创作阶段
我在输入框写下：
“我想推广 learn.charliiai.com —— 一个专注于 AI 学习与知识聚合的平台。”
📸 图4｜生成活动创意的输入界面
Pomelli 根据我的品牌DNA，
自动生成了几组活动方向与文案灵感。
🚀 Step 4｜AI 产出品牌视觉
几分钟后，AI 完成了一整套素材。
📸 图5-6｜Campaign 加载与生成结果
它自动生成了这样的内容：
「打造你的专属数字代言人」
「加速内容创作，高效出海」
「从零开始，实战 AI 课程」
「高保真输出，超越真人效果」
虽然这些视觉还不完全精准，
但整个过程的逻辑令人震撼：
AI 从理解品牌 → 到表达品牌 → 再到生成视觉，完成了全链路创作。
🌈 Step 5｜对创作者与品牌的意义
如果你是品牌方：AI 能守住视觉与语气的一致性；
如果你是内容创作者：AI 能帮你把“个人风格”系统化；
如果你是超级个体：AI 已经能成为你的品牌伙伴。
👉 把你的网站交给 AI，它会帮你提炼品牌调性。
如果你还没有网站，
别急——
我下一期会教你 10 分钟用 Notion + Claude Code 搭建个人博客主页。
但 Pomelli 让我看到：
AI 已经开始理解“品牌”，并学会表达它了。
谷歌在 Labs 推出的这款新工具，
能自动分析你的网站，提炼出“品牌 DNA”，
然后一键生成与你品牌风格一致的营销素材。
我试着让它去分析 charliiai.com
👇
🧬 Step 1｜AI 开始“研究你是谁”
Pomelli 首先扫描网站，
自动分析配色、字体、语气与关键词。
📸 图1-2｜AI 正在分析网站与提取配色
它的提示语是：
“Generating your Business DNA”
“Gathering colors...”
那一刻我意识到——
AI 已经不只是执行，而是在思考品牌语言本身。
🧠 Step 2｜生成你的品牌 DNA
几分钟后，Pomelli 生成了这份关于 Charlii 的“品牌DNA卡”：
📸 图3｜Your Business DNA 页面
关键词是：
modern · digital · structured minimalism
权威（Authoritative）· 实用（Practical）· 热情（Enthusiastic）· 技术导向（Tech-oriented）
它几乎完美提炼出了 Charlii 的风格：
冷静、理性，但不失温度。
🎨 Step 3｜让 AI 进入创作阶段
我在输入框写下：
“我想推广 learn.charliiai.com —— 一个专注于 AI 学习与知识聚合的平台。”
📸 图4｜生成活动创意的输入界面
Pomelli 根据我的品牌DNA，
自动生成了几组活动方向与文案灵感。
🚀 Step 4｜AI 产出品牌视觉
几分钟后，AI 完成了一整套素材。
📸 图5-6｜Campaign 加载与生成结果
它自动生成了这样的内容：
「打造你的专属数字代言人」
「加速内容创作，高效出海」
「从零开始，实战 AI 课程」
「高保真输出，超越真人效果」
虽然这些视觉还不完全精准，
但整个过程的逻辑令人震撼：
AI 从理解品牌 → 到表达品牌 → 再到生成视觉，完成了全链路创作。
🌈 Step 5｜对创作者与品牌的意义
如果你是品牌方：AI 能守住视觉与语气的一致性；
如果你是内容创作者：AI 能帮你把“个人风格”系统化；
如果你是超级个体：AI 已经能成为你的品牌伙伴。
👉 把你的网站交给 AI，它会帮你提炼品牌调性。
如果你还没有网站，
别急——
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