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日可云车
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魔法使与苦行僧
即刻,我的信息中转站。
“想象自己足够轻盈,被水托举。”
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日可云车
2年前
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读书笔记合集 m.okjike.com
专栏笔记合集m.okjike.com
01
日可云车
3天前
有时,我们也不要过于相信专家对未来趋势的判断。2015年前后,我曾请教过新能源汽车领域的资深专家。对方对该行业非常悲观,认为整个行业都很浮躁,还有违规的现象。他观察到,很多人根本不是抱着真正做实业的心态,而是想捞一笔就走。如果是这样,是做不成事的。但后面发生的实际情况证明,新能源汽车行业一跃成为中国制造业的“明星”。实际上,这不能完全怪专家预测不准确,他们能看到很多我们看不到的角度,但也正是因为如此,他们的视角可能过于狭窄。
从微观视角看,全行业5%的浪费对任何一名从业者来说都是天文数字,但从宏观视角看,如果从全局算总账,这可能正是为了快速发展而必须承受的代价。身处行业中的人有时会在自己的视野内盲人摸象、只见树木不见森林,即过于关注细节而忽视大局。

日可云车: 我之前在麦肯锡从事管理咨询工作时,曾经访问过大量行业专家。我发现很多资深从业者对自己所在行业的了解,仅仅局限于自己待过的公司。甚至有些专家仅了解自己所在部门的工作。而行业研究要做的,就是帮助我们了解产业链上的每个环节,预判行业的潜在成长空间和未来的竞争格局,把握推动行业发展的底层驱动力,从而更好地判断未来的发展趋势。 -《如何快速了解一个行业》

10
日可云车
4天前
所有的状态都从起心动念开始算,而不是从外部表现。

举例:有“怀才不遇”的念,就会有“怀才不遇”的外显行为,自然而然,也会遇到基于这个念量身定做的困境。(t.cn

有念,允许念存在。知道所有的“念”都只是一种客观的提示,提示我现在正处于特定状态——因为我不在这个状态里,根本不会起这个念。

然后,在脑子里轻轻放下这个念。我已经知道自己在某个状态里了,这就够了。至于这个“念”本身,我要学会停止,我不跟这个念头多做纠缠,我尽可能让它只扮演“提示”的功能。

这是我今年新领悟到的部分。

谢谢宇宙给我机缘领悟,我爱你❤️
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日可云车
5天前
“文章憎命达。你逃避了痛苦,也就逃避了才华。”
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日可云车
10天前
今天的主要任务是和Jen老师一起看月亮爬上来
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日可云车
16天前
“洞察不是学习到的,是修行到的。
你见自己有多深刻,见世间万物就多透彻。
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日可云车
17天前
新文章,关于对竞争的思考📒

1/竞争竞争,同向为竞,相向为争。竞是正和,争是零和。在生活中多进行正和游戏。

2/要选择对手,而不是选择敌人。敌人使我狭隘,而对手令我伟大。

3/小心选择你的对手,因为你们会变得很像。时时关注他人,你或许可以成为第一,但只有常常观望自己,你才能成为唯一。

4/不用把别人得到的看成是你失去的。

5/如果社会可以培训你,那么社会也可以培训他人来取代你。大家都能学会的东西是不可能让你致富的。凡是可以批量化培训的技能都是能够被雇佣的技能。只有你自己学到的东西,才是属于你独有的能力,才有可能让你创业成功。

6/常见但错误的竞争观:以年龄为尺度衡量视野内的人,见到每个优秀的人都在心底暗自折算一番“此人大我(差我)几岁”,一种应试教育的余孽。

https://mp.weixin.qq.com/s/pscNKxoUAjvh9jwGu8wxUA

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日可云车
17天前

Yuchen__: 信息食谱 每天输入的信息很大程度上决定了一个人的认知能力甚至情绪状态,所以对信息质量的关注就是对自己负责。可以把信息比作精神食粮,我们往往愿意为寻找好食物花时间和金钱却不愿意为信息付费,大部分时候只是摄取网络上的“垃圾食物”(参见Ev Williams的采访Medium and Twitter founder: ‘We put junk food in front of them and they eat it’ https://www.theguardian.com/media/2016/apr/10/twitter-ev-williams-medium-content-fast-food)如何筛选高质量的信息,如何处理吸收知识,我也仍在不断摸索的过程中。现在只要有网络就可以接触到海量的信息,有一段时间我也尝试消化所有的信息,生怕自己错过任何一条信息,但最后收获不多,所以痛定思痛决心认真对待信息摄取的问题。这里列举一些这个话题下的一些随机思考和一个具体案例场景: 0. 信息无穷无尽,知道的越多就知道不知道的也越多。我们看不完所有的信息也没有必要看完所有的信息。在领域内做出成绩不需要知道该领域的所有知识(参见诺贝尔物理学奖得主 Steven Weinberg https://www.nature.com/articles/426389a) 。最特殊最新的知识也不一定是最重要的,Our world in Data的Max Roser就指出媒体报道坠机事件但是从不报道每天都有15000儿童死去 https://80000hours.org/podcast/episodes/max-roser-our-world-in-data/#transcript,不依据头条而根据自己的判断才能做更长期的但重要的决策。所以过剩时代的原则就是最大化 P(好信息|我看的信息),即“我看到信息中好信息的比例“,而不是最大化 P(我看的好信息|所有好信息),即”所有好信息中被我看到的比例“。本条主要参考https://yiqinfu.zhubai.love/posts/2143618919100018688 已停更,文末的关于经济金融,技术创业,中国,社会科学,历史,政策,科学,文学哲学的订阅列表有兴趣可以订阅 1. 建立信息分级系统 by 刘未鹏 https://weibo.com/1882579600/FC0E898rY (*高质量期刊的)论文 (How to read a paper http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf) (公认的)经典教材(很适合在对一个行业没有鉴赏力之前快速对整个领域有所了解 (英文)wikipedia (Established)领域科学家本人写的(e.g. Bessel van der Kolk M.D.) (Professional) Science Writers(例如科学记者)写的(e.g. Maia Szalavitz) 有大量且丰富经验的、真诚的一线实践者写的 *本专业的Ph.D背景或在读的优秀学生或学者写的 非本专业的业余深度爱好者写的 既不专业也不业余爱好的,KPI驱动的作者写的 刘未鹏的自己这样定位自己的内容:「..其中有我自己的思考,但更多的是对我看过的知识的归纳和贯通,这个系列的文章有一个鲜明的特点,就是其中有无数的外链.. 希望分享我在过去所阅读过的有趣的内容,通过这种概览式的文章,为有类似兴趣的朋友打开一扇扇门。所以文章当中会引用很多的书籍和链接,并不是炫耀用,而是真心希望文章本身不是内容的主体,而是引用的那些内容成为主体,而文章只是把这些珍珠串起来的那根线。」社交媒体上的大部分信息就属于最后一层,所以最简单的提升信息摄入质量的方式避免被垃圾信息包围的方式就是卸载社交媒体,有意识地把时间更多地花在阅读上层信息。 2. 找书最重要的是跟随自己的兴趣,可以先从自己喜欢的书后的reference或者note里找,然后看看喜欢的作者的其他书籍。如果完全没有想法或者面对自己完全不了解的领域,书单/排行榜是比较好的开始。一方面可以有针对性地寻找某个领域的排行榜,另一方面也可以找一些信任的作者提供的书单,这里举几个例子: Charlie Munger https://www.douban.com/doulist/120020408/ https://www.douban.com/doulist/972334/ 刘未鹏 https://www.douban.com/doulist/46003/ Naval Ravikant https://www.navalmanack.com/navals-recommended-reading Bill Gates https://www.gatesnotes.com/Books 硅谷王川 https://www.douban.com/doulist/145577668/ 同时推荐一些聚合类的找书网站,作为补充。 Shepherd https://shepherd.com/ (Owen推荐https://www.owenyoung.com/sources/), Fivebook https://fivebooks.com/ 这两个网站都收录了很多专业人士的推荐书单,可以搜索相关领域内的书单,也可以通过搜索我们感兴趣的书来寻找相似的书籍。最有价值的地方在于对于每个推荐都有推荐人的推荐序,为什么推荐这本书,专业读者的评论对我们选择极具参考价值。Fivebook上的书单其实是从对推荐人的采访中提取出来的,通过采访我们也能同时了解推荐人的背景和对所处领域的理解,这对我们之后的主题阅读也大有裨益 redditreads https://www.redditreads.com/ hacker news books https://hackernewsbooks.com/ hackernews readings https://hacker-recommended-books.vercel.app/category/0/all-time/page/1/0 这三个网站都反应了reddit和hackernews用户在各个话题下做的推荐,其中包含了很多细分领域,比如quant里面就包含了最popular的quant面试和quant工作是什么样的书籍,我们很容易知道这个领域最受关注的书籍是什么。经过社区真人手动筛选出来的信息中好信息的比例远高于目前的平台推荐。而且这两个平台本身就很适合寻找特定领域的信息,另一个论坛类的网站是lesswrong https://www.lesswrong.com/ opensyllabus https://galaxy.opensyllabus.org/ opensyllabus收集了大量大学的课程简介,可以用来寻找使用最多的教科书。(如何选择教科书,参见 https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTkqKg5IxCmPbw7JqnAWxoypaYNFH3XJd4UgYw4PufP09zzzW6j3v-CYXZkpD83sVrzygvg7gLbjM_Q/pub) 3. 主动搜索,少看被动推荐。社交媒体可以作为以上所有信息源的补充,作为一个低成本的分享渠道,只要使用得当,可以找到很多高质量的内容。最简单的一个提高社交媒体信息质量的方法就是只浏览自己关注的人的内容,并且不看主页推荐只用搜索功能。因为社交媒体的时间线上往往会混入各种类型的信息,比如我们在关注当天的新闻但是往往会混入笑话,美食,猫狗等等,这就导致我们无法为了单一目的而获取信息。 4. stay on the bleeding edge. https://appgfwxiheg2320.h5.xiaoeknow.com/v1/goods/goods_detail/p_623aeaa8e4b01a4851e80a45?type=3&type=3&channel_id= 只看在所在领域有成就的人,那些真干并且成绩不错的,只跟最好的人学习。大部分英文世界的公众人物,研究者,教授,企业家,作者等等,都有自己的社交媒体账号,非常乐于分享,输出观点,进行公开演讲,参加播客(tim ferriss show就采访了很多人https://tim.blog/)所以很容易跟踪一些前沿技术发展,学术动态。在现状没有大的改变之前英文信息的时效性比中文好很多,很多中文信息只是对原文的洗稿和阐释,尽量在源头阅读(尤其要警惕没有引用的文章,如果所用的证据是公共领域的信息就要有基本的fact check https://weibo.com/1882579600/Fva7yAMNm)。举几个例子:如果研究电影就去看戛纳电影节Cannes Film Festival上的大牛的访谈,研究投资就可以去看巴菲特每年的演讲Berkshire’s annual meeting https://buffett.cnbc.com/annual-meetings/,学术信息就看学术年会的keynote speaker等等。除了演讲和采访,时效性更高的还有领域内的播客,比如了解健康信息就去听Huberman Lab,Rich Roll,Peter Attia等等,很多嘉宾都是大学里的讲席教授,同时结合顶刊Cell, Lancet, The New England Journal of Medicine,JAMA等科学研究交叉验证,订阅这些期刊会议的alert。去哪找这些人呢,一些启发搜索原则,基础科研领域一般在大学和研究所里,像法律,医学最顶尖的人也可能在学校之外,而像投资,文学艺术,影视,公司管理这种领域那么在学校里的一般都是“二线”,真正活跃的都在一线忙着投资和创作。https://www.douban.com/note/719411666/?_i=1198172QuUlX5U https://www.douban.com/note/719334596/?_i=1198189QuUlX5U 4.1 关注基于事实持相反意见的人,如果自己有强烈的观点那么就可以通过这种方式看看反方的理由,如果反方最好的理由也不过如此,那就更能增强对自己道理的信心,比如人工智能领域经常吵架的Yann LeCun (ACM Turing Award Laureate)和Gary Marcus;与创投圈行业主流不一样的Peter Thiel, Paul Graham 5. 永远要不断检视和提高你的信息源质量 张潇雨https://mirror.xyz/fengfan.eth/Ln3R49nx-gxsSo3rYEJ-Jf0xEZgD_aJa-IszS_40zD8 6. 独立、精准的审美和判断,是被海量的冤枉钱和垃圾时间堆积起来的,但仍然是有路可循的。找到那些自己欣赏的感兴趣的人,然后看他推荐和提到过的一切,关注他社交媒体上关注的人 (比如可以从刘未鹏的微博和博客开始),从这当中寻找灵感,这就是我们提升自己判断的最快速的方式。这个过程中最重要的只是遵循自己的好奇心地大量阅读。 来自https://xiaobot.net/post/260c6278-3f6b-4a43-b9df-4e80b6cf6f89 7. 推荐几个blog: https://readsomethingwonderful.com 经典blog文章合集 https://waitbutwhy.com/ 各种有意思的话题:如何选择职业?Neuralinks是什么?...... https://moretothat.com/ 跟waitbutwhy风格有点像,都是用卡通形象来讲一些有意思的话题 https://www.paulgraham.com/articles.html yc创始人,经典文章如how to do great work 8. 很多人没有意识到免费的国外公开课的存在。比如想入门金融市场就可以听听耶鲁大学的Financial Markets (ECON 252),授课人Prof. Robert Shiller 是诺奖得主。想学物理就看看Feynman's physics lecture就行了。知道自己想要了解什么,然后就去搜索最好的学校是否有相关的课程(随便举几个例子MIT, Stanford, Berkeley, CMU, Harvard, Yale...),关键是找到适合自己水平的内容。https://www.douban.com/note/719127280/?_i=1198200QuUlX5U,1198705QuUlX5U 举个例子如果学CS就看这个就够了https://csdiy.wiki/ 8. 一个案例: 我在看到笛卡尔的错误和寻找斯宾诺莎的时候就的非常有意思就去搜索了这个作者Antonio Damasio,发现他隶属于Brain and Creativity Institute https://dornsife.usc.edu/bci/(这个名字看起来就很跨学科),然后我看了看他们发表的论文https://dornsife.usc.edu/bci/selected-recent-publications/, 因为Antonio Damasio引用量很高所以我想看看他们有没有发过Nature或者Science,但最终只找到一篇评论文章Aziz-Zadeh, L. (2023, June 3). Thinking with your hands. [Review of the book Thinking with your hands, by S. Goldin-Meadow]. Science 380, 888-893 DOI:10.1126/science.adi7361.,看起来也很有意思,然后我顺着链接进去发现是Science杂志的一个夏季书单summer read https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.adi7361 (这就算一个惊喜的发现,因为看起来科学杂志经常会请各个领域的专家学者进行分享,而这些分享也许就是领域内最前沿的风向),所以我对这个网站进行特定的搜索 (summer read site:https://www.science.org 不会搜索的请看这个 https://gwern.net/search) 正好最近对科学史比较感兴趣,一个搜索的结果就是Ten must-read science histories https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq1754, 里面有一本书The Expressiveness of the Body and the Divergence of Greek and Chinese Medicine, 介绍中写道Shigehisa Kuriyama’s landmark 1999 study begins with a murder mystery. Each witness gives such a strikingly different version of the events that, as Kuriyama writes, “the very idea of truth becomes suspect.” So, too, with the history of medicine. As Kuriyama shows through his comparative history of Greek and Chinese medicine, our truths about the human body are, in part, a result of where we stand in the world.通过对比希腊医学史和中国医学史,我们发现我们对人体的认识从某种程度上取决于我们的角度,而通过分析本身就不同的解刨学和表面上看似相同的把脉诊断,则会发现本质上对疾病征兆的理解截然不同。两种文化的人的身体的区别并不能完全解释文化上对疾病理解的巨大差异,对于同样的身体部位为什么会有如此不同的感受,而进一步通过比较我们对身体的感受在地理和时间上的变化,则能进一步揭示我们的感知如何塑造了我们对身体的感受的现实。推荐人也提到了这本书对她研究的帮助Although my research is in a different field, Kuriyama’s book spurred me to shed some of my own assumptions about the stability of medical categories of sex and gender over time, which proved crucial for my own work.启发她对我们对于身体理所当然的认识进行重新的思考,对她本人的研究方法论也有深远的印象。我还想到“我们通过差异认识世界”这也许就是一个很好的案例,同时这也能关联汤质看本质《呵人类,你对「科学」一无所知!【科学哲学乱谈】》当中对于科学和中医的思考,提供不错的证据。这个过程可以一直持续下去,希望能对大家有所启发。 9. 以上都是一些(hopefully)实用的菜谱型知识,但是这只是让我们获得了领域内大家都知道的正确的主流信息,如何继续进阶?也许我们偶尔会有看到一个信息觉得惊为天人,一见如故的感觉,但推荐给别人时也许人们反应迥然,大多数人不置可否。所以什么东西能打动你,决定因素在于你的核心认知,这很大程度上是被我们独特的经历所塑造的。但也不是坚不可摧的,心灵的柔软敏感和开放是在信息过剩的时代的解药,所以正如Jiddu Krishnamurti所说的always be ready for an internal revolution.https://www.douban.com/note/721118023/?_i=1197481QuUlX5U 参考: 1. @bymbrofeng from Blow Your Mind https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5edad24e418a84a04698e803 2. 李鱼AK 公众号,How to improve your judgement https://appgfwxiheg2320.h5.xiaoeknow.com/v1/goods/goods_detail/p_623aeaa8e4b01a4851e80a45?type=3&type=3&channel_id= 3. 刘未鹏 https://m.weibo.cn/u/1882579600?luicode=20000061&lfid=4223630495799193 4. @YiqinFu, Ph.D. candidate at Stanford https://yiqinfu.github.io/about/ 5. @OwenYoung https://www.owenyoung.com/ 6. @张潇雨 from 得意忘形 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5e74543a418a84a046c4e50e 7. @Milkdromeda https://m.okjike.com/users/943232A3-88AD-4777-9B05-A98CBB9DBD33,https://xiaobot.net/p/notworking

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日可云车
17天前
🩵🤍💙
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日可云车
21天前
不过,一旦行业增速下降、市场饱和、进入成熟期,此时蛋糕就无法做大了,各方便开始互相博弈。随着行业进入成熟期,企业开源变难,必须面对节流。这时就算价值占比低,也难免面临砍价、压价。这时候产业链里比较强势的一方可以有更高的利润率。比如在消费品领域的成熟赛道里,往往是品牌方拥有更高的毛利率。

此时,我们应关注产业链,看看哪个环节赚得更多。在投资时应该精选个股,而不要想着押注整个赛道(不要直接投资行业ETF)​。假设行业进入了成熟期,变成了周期性行业,此时产业链中最赚钱的环节赚到的钱可能都是从它的上下游“抢来”的,该环节的增速可能远高于整个产业链的增速,这应当是投资时优先考虑的。

日可云车: 我之前在麦肯锡从事管理咨询工作时,曾经访问过大量行业专家。我发现很多资深从业者对自己所在行业的了解,仅仅局限于自己待过的公司。甚至有些专家仅了解自己所在部门的工作。而行业研究要做的,就是帮助我们了解产业链上的每个环节,预判行业的潜在成长空间和未来的竞争格局,把握推动行业发展的底层驱动力,从而更好地判断未来的发展趋势。 -《如何快速了解一个行业》

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