我们发表观点，是为了找到同类，而非改造他人。

凭借敲几个字的只言片语要改变他人的想法，这怎么可能，但是如果是同类，他就可以共鸣。

这是我发即刻的意义，希望你也是

万即，求问个问题
为什么内地的保险的投资收益比对HK的，能收益率差出来一倍？
最近在考虑配置些保险，理解不了，内地大概是3.75%的稳定收益，HK了解的几家下来能稳定在5-6%
有买过的同学分享下原因吗…
（内心总觉得，如果HK的收益如此稳定，那内地的早就被按在地上摩擦了…）

一个思考问题的方式：从立场出发而非从逻辑出发。

近期高频沟通的一个感受是：
每个人都带着自己的立场，即使ta嘴上说自己是客观的。

举个例子：你为什么不结婚生娃？
答：因为一线城市结婚生娃养育压力太大/因为工作太忙/因为收入高，女孩子去生娃潜在成本太大等等
从人文的角度出发，一个985毕业的大厂女生，和一个精神小妹，享有的是同样的做母亲的权利
从收入角度，大厂女生的收入或许远大于基础行业的女生，前者可能背负失业的风险生娃，潜在成本大几十万甚至百万级，后者可能是几万

而在这样的决策链条里，形成的结果就是显而易见的

同样的，思考沟通对象的时候，如果你们之间有利益相关，那么底层的对话其实就是立场之间的对话，跟私交无关，如果没有利益关系，那么这个时候的沟通，对方说服你没实际收益，假设ta是一个理智的（即，没有说教你或者满足自己装x这类需求）人，那么只需要判断对方的逻辑链是否扎实而决定是否听ta意见即可

下周有一起去S创的同学可以面即嘛！
有的话戳下我来拉个群嘿嘿！一起交流AI和创业！
如果没有的话，我晚点再来问下！

认真回答下这个问题，最近刚成为一个父亲，跟我爱人（老师）讨论这个话题了好几次：

结论：去更深度地“成为”本该成为的人
1 哪些技能是AI无法习得而只有人可以的？
陈总的问题里的隐含条件是，AI可以极大地去做那些需要人来完成的工作，以前是重复性的，未来甚至可能是创造性的（比如今天的内容行业），那么人的价值在哪里？
对这个问题我相对悲观，我当下觉得没有什么技能是AI学不会的，即使是今天我们开玩笑说的人能品出来酱香而AI不能。

2 如果技能没有功利性的价值，那教育应该怎么变革？
以往的教育，核心一部分在于“筛选人才”，这里面的规则是公平，用各式各样的考试筛选，供给侧教培被按下去了，集团化教育开始越来越多，可这真的能培养我们需要的人才吗？今天AI厂子里的那些天才少年们，也有不少草根出身，而他们没有科班，那科班应该怎么变？
我在想，或许应该发生在规则层面，也就是让天才少年们去有更多去更大舞台竞争的机会（以往这条路只有体育可以），而今天的供给侧，应该更好地去适配

3 孩子成长的过程，应该怎么引导？
我觉得孩子和成人最大的区别在于他们在发育和成长，大脑和身体的可塑性更强，但是矛盾的是，往往成年以后才有选择权和价值观，所以我觉得好的引导方式应该是：
让小朋友在一定烈度的竞争下（比如市级比赛，象棋，数学，编程，作文，篮球都可以），去找到自己真正有天赋的地方，然后形成热爱，而这个热爱会让他有更稳定的内核
让小朋友在成长的过程里，有自己的价值观和判断，并且知道我们以往的历史，因为今天很多场景下，是现有立场，再有对错，并不是别人说你吃了两碗粉你就需要划开肚子证明的

教育是一个具有长期性和滞后性的事情，我们很难像做AB test一样去灰度出来哪个决策更好，但我们应该让一个孩子有更稳定的内核，去让他们应对挫折的过程里，可以向内找寻到力量~
以上

近期学到的关于运气的一些理解，蛮有意思~分享下

1 在人生重大决策里，运气的影响比想象的更高
因为我运气好去了C学校，然后遇到了我老婆
因为我偶然间发布了几条内容大佬看见了给了一些link的机会所以换了圈子
逐日此类

2 获得好运的核心是增加有效碰撞
有效碰撞是指，你输出的内容（或者作品）可以获得他人的认可，且他人具有你所需要的价值

3 价值需要持续记录和输出
比如对xx的理解，主动分享和表达观点，把那些不喜欢你的人和喜欢你的人都筛出来，产生交集

4 建立一个输出系统而非单次输出追求的结果
提高频率，换概率，提高输出密度，换曝光的机会

5 心态上的2个方法论：接受，行动
接受一切的发生，行动改变自己能左右的
然后运气就会变好

今年这TI看得我，简直就感觉自己像旧时代的残党
一个残阵的LGD打不过，一个职业生涯末期的GH打不过
内讧出走的教练8，BP搞不明白的国土
反倒是操作和英雄池不如XG跟TR敢打敢拼
诶~多少年没看到TI冠军了

“木生南枝叶淑柔”
因为一部电影第一次到潮汕嘿嘿嘿！
求安利啥必吃的！

claude和codex的悲欢并不相通
一个让我用尽各种方式规避风控结果最后来个中国江浙沪的都干掉
一个让我能正常使用并且烧了10亿token给我交付
无比期待智谱和ds也能做一个codex一样的桌面端便于我们这帮非技术背景的产品经理使用

分享一些对AI的判断~
1 全中国的AI的工作场景市场有多大？
先定义下，是指，白领工作（非基础重复劳动）里AI能替代的部分
以一个简单估算来看：
全国白领预估2亿人，2025年年均收入10.2万元，也就是这是一个20万亿收入的盘子
假设AI能替代其中的10-20%，意味着提效，考虑到老板都心善不裁员的情况，也就是AI的工作场景是20*0.1=2到20*0.2=4万亿人民币/年

如果再考虑到，网约车，外卖员，全职大约2000万人，平均收入8万/年，相当于这是一个1.6万亿的市场，如果考虑到无人驾驶，无人机送外卖能替代10%的场景，也就是这是一个至少1600亿的盘子
和上面的加和在一起，是2.16-4.16，取个均值，3.16万亿/年的盘子

2 今天整个的付费盘子，是多大？
以C端来看（包括买会员，买积分等），全部加起来大概在1000多亿每年
以B端来看（这里相对复杂，买显卡，买电，部署模型等全部），大概是8000多亿每年
也就是，把今天BC两端投入AI的钱全部加起来，大概是1万亿的成本（这个算法很粗糙，因为显卡不是今年用了明年就扔了的）
在完全不做大蛋糕，只给人类增效的极端假设下，未来至少还有3倍以上的空间（考虑到粗糙的计算，甚至有可能在30倍以上）

3 未来的C端AI Agent，大概会有哪些？
第一类是，通用类，比如豆包
第二类是，工作类，比如codex，或者seedance等
第三类是，消费娱乐类，今天还没有，最接近的是豆包
C端场景下，以一个中心的服务部署，提供差异化的能力，Agent的开放平台，会是新的切口

4 AI最好的应用场景是智力密集型产业
需要多年培训才能取得结果的，比如医生，工程师，律师等行业的执行岗，这部分工作里，大多数未来的初级岗位会遇到挑战
什么样子的机会会是好机会？
非标的，一群人能形成共识的，壁垒和护城河在物理世界的（比如农夫山泉的线下渠道，比如烟草行业的授权等）

在跟一些好朋友deeptalk以后发现大家都经历过心脉受损的阶段，几乎无一例外，即使是高能量的人

心脉受损的阶段，往往来自于经受频繁的打击，使得自己内心的渴望变成了怀疑，情绪变成平静，不是想开了的那种平静，而是无所谓了的那种麻木，但是外界会觉得，他成熟了，他稳重了，游戏不爱玩了，话也不多了

这个阶段最重要的是能量的恢复，不要再逼自己去做过往的事情，而是去做一些有明确能掌控的小事，比如下楼跑步，不要管什么磨损膝盖，比如把碗洗了，比如去一个线下的live，让这些能带动你的小事和能量慢慢恢复，你需要被别人推一把，付费最好（比如我知道的若干创业者都有心理医生，而在外人眼里他们无所不能）

不要去相信需要一场盛大的世俗意义的胜利恢复心气，要去相信具体的细节，具体的事，具体的人，从宏观世界里剥离出来

要千万次拯救自己于水火之中