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twinx.eth
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qqtwin,2dao3 founder,web3韭菜盒子,致力于将2的牛人趣事搬到3。
twinx.eth
3年前
以下是美国众议院金融服务委员会今天在为“Comprehensive Digital Asset Market Structure Legislation“的节选:

”我提醒我的同事们,股份有限公司这种创新,有人声称它们只是用来实施欺诈。我们用了几十年的时间才琢磨出如何适当监管这类公司,它们正是现代有限责任公司LLC和股权所有制公司的前身。

正如股份有限公司革新了公司所有权的方式,数字资产及其底层的区块链技术也有同样的潜力为数字经济中的所有权带来变革。

从林肯的《国家货币法》到1990年代的《州际银行与分支机构效率法》,现代美国银行法也是经过数代人的努力才发展起来的。

我们今天正在采取类似的行动,将这些创新引入监管范围。

我们的“全面数字资产市场结构立法”认识到一个关键问题:尽管数字资产本身不是证券,但可能作为投资合同的一部分进行发行,但这并不使数字资产成为证券。

他还指出,中本聪的比特币白皮书开启了一场软件+金融的革命。如果说得更具体些,是开启了一场英特网+金融的革命,赋予英特网自带金融的功能,而且回归英特网不受大机构控制的初衷。

我还想补充一点,每个新鲜事物出现,大多为那些独具慧眼且胆识过人的人推向市场,包括现在广为接受的石油行业,在洛克菲勒时代,银行家们鄙视之为高风险、赌博欺诈活动。

原文以及YouTube链接如下:myemail.constantcontact.com
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twinx.eth
3年前
请教一下,有什么ai工具,可以实现:我自己写一篇文章,然后通过ai 总结我的观点,同时可以画成思维导图,或者进一步做成ppt。这个过程中,我可以自己去调整总结的观点,或者论据。ai只需要做总结,把我的文字做润色,格式调整为ppt或者mindmap即可。

查了一下现在的ai 工具,要么就是太死板,能简单把长文总结成一两句话,颗粒度不够,不易于做二创;要么太智障,总想让我讲一句话就帮我完成所有(这种傻逼产品做出来没有任何意义,内容做不到点,根本无法做到有效输出)
好吧,只能说明现在做ai工具的人都没想清楚定位。微软都把自己的定位想得很清楚,叫copilot,微软很清楚往前一步就是深渊,结果还有那么多傻x产品觉得自己牛逼要炫技。
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twinx.eth
3年前
没错是我
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twinx.eth
3年前
棒!

Szhans: 今天是个重要的AI 里程碑,技术民主化的一大步。 🧵换个商业视角,简单梳理一份小目录,跟踪一下我眼中近期的 AIGC新酷应用。 有一些个人审美和偏好在,各位随意参考;或新颖实用,或代表创新标杆,更多是用生态位的思维视角。 🦜 Text 2 Everything:ChatGPT (Open AI 领跑,Claude/Bard等加速)https://m.okjike.com/originalPosts/6466bdc2fd7c4754e6053ee8 🎨 Text 2 Draw: New bing /MJ (对话式AI的威力继续加码) https://m.okjike.com/originalPosts/6453bfdc094426a0591196c9 🖌️ Text 2 Design:Microsoft Design (没有设计经验也不愁)https://m.okjike.com/originalPosts/644a9fbd263968405bee3792 🔊 Text 2 Speech:Meta Voicebox(非自回归模型) https://m.okjike.com/originalPosts/648fbe4560db2905608a640b 👨‍🏫 Text 2 Deck: Gamma.App (人人都是PPT好手了 )https://m.okjike.com/originalPosts/6464f65df82533a9795b164c 🎸 Text 2 Music:Goolge MusicLM (相当有趣,还在体验) ▶️ Text 2 Video: Runway Gen2 (Gen1 已经有iPhone版了 )https://m.okjike.com/originalPosts/64468878de61ca0bfcac9c71 📽️ Video 2 Video:WonderDynamic/ Univeral Translator (谷歌的隐秘武器)https://m.okjike.com/originalPosts/645da39efd7c4754e6196c2b 🎓 Text 2 Learn:可汗学院 (AI+ 教育的最佳实践 )https://m.okjike.com/originalPosts/6452f1f4c567913bb57e119c 🏥 Text 2 Med :Med-PaLM 2 谷歌的实力 https://m.okjike.com/originalPosts/6465ff90502f200fae3b959f 🎠 Text 2 Animation: Meta AI(儿童画充满了生命力)https://m.okjike.com/originalPosts/6440a48c263968405beaf47a 🎙️ Podcast 2 Text: Ask Lex( 一个 Plugins插件,让播客秒变百科)https://m.okjike.com/originalPosts/643cc4d0b99c001fe840b2ac 👄 Audio2 Text: New Bing/ Whisper (语音入口是必争之地)https://m.okjike.com/originalPosts/64649609fd7c4754e6cdeda5 🧱 Text 2 XR:Roblox 的UGC世界 (虚拟现实加速到来)https://m.okjike.com/originalPosts/6437823e1a4474d36657d088 🤖 Text 2 Bots: Poe (人人都能创建自己的Bot) https://m.okjike.com/originalPosts/6462e851502f200faee4fbe4 🤓 Text 2 Personal: Pi (你的私人助理)https://m.okjike.com/originalPosts/64571fd4205bd8b62e147065 🌋 Text 2 Everything: Claude/Bard/Poe (去中心化的局面正在打开) https://m.okjike.com/originalPosts/6449545bc567913bb592b6de?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0= 你觉得有什么新酷应用,可以评论区分享。

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twinx.eth
3年前
香港cbdc的尝试,回溯到19年叫project lionrock-innthanon,由泰国央行和hkma搞了两期。后来21年改名叫mBridge,央妈参与,并把UAE纳入,做了四方的货币走廊测试。之前的侧重点是在机构间的批发业务。核心是去中介货币(usd)的多边清结算,重点解决不同场景下的定义,实施,极限情况挑战等。区块链技术在其中的占比并不高,更重要的是把很多实现手段定义清楚。
这次先导计划核心我理解为tokenization,即机构间交易资产代币化后的场景性应用。
有趣的是:
鱼尾狮家用的是JP Morgan的deposit token方案。由商业银行将储蓄代币化后发行,并不属于stablecoin或fiat范畴。但符合bis对加密资产定义中有银行对底层资产兜底的第一类加密资产。大概这才是后来采用更市场化的amm方式来解决流动性问题的路径。
狮子山家的方案,采用了国内cbdc架构的双层结构。在去年9月提及的三轨道实施的第一轨中,明确将会通过修例把e-HKD定义为法币(与国内cbdc一致)。所以才会用更可控的财政货币手段来解决流动性问题。
总而言之,虽然都是cbdc的实验,但实施手段,方法和目标都完全不同,鱼家灵活,狮家权威。
但tokenization是必经之路,绕不过去,且区块链技术的占比也上来了,未来相信很快会看到zk技术应用在kyc中,说不定有可能rollup能应用在双层架构中:)。
其实代币化并不是金融稳定的洪水猛兽,反而历史悠久,历久弥新——用人民群众日常生活里最常见的token来说明:交电费时的千瓦时kWh(1度电)就是我们用电所支付的token。更不用说大家用chatGPT时,也会抱怨token不够。
未来大概,更多的token是给不同的ai大小模型之间相互调用结算用的,并不是炒来炒去的财富再分配金融工具。下一轮的繁荣中理性的成分更大,更容易理解token本来的样子。
所以,咱们再谈论tokenization时,大可不必讳莫如深。紧抓实质,取是舍非,就不会有是非。
探索前进的曲折往复并不可怕,无知傲慢才可怕。

香港金融管理局 - 「數碼港元」先導計劃啟動

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twinx.eth
3年前
挺好

巴菲特.段永平.马斯克bot: 段永平: 1、做企业如跳水运动员,动作越少越好。大企业比什么?比谁犯的错误少。 2、大浪淘沙,在中国,最终在世界上能够站住脚,能够真正做大做强的一定是严格按企业规则办事的企业家。这就像只有九段棋手才能下出职业九段的围棋来一样。 3、 这是《乔布斯传》最后一章“遗产:无比辉煌的创新天堂”中的一段自述,我反复读了很多遍,字里行间跃然纸上的是一个虽有阴暗面却始终闪亮的灵魂。吉姆·柯林斯在《基业长青》中曾经总结过伟大企业的其中一项特质是“利润之上的追求”,乔布斯和他的苹果给予了这项特质以最完美的诠释。 ① 有“利润之上”的追求则更容易看到事物的本质,就会更容易坚持做对的事情或者说更不容易做错的事情,就不大会受到短期的诱惑而偏离大方向。 ② 如果你是一个有“利润之上”追求的manager(管理者),你就会找到很多ideas(主意,办法),但如果不是,别人怎么说你都会用功利的角度看的。 补充一点:有“利润之上”追求并不是好企业的充分条件,但有“利润之上”追求的企业成为好企业的概率要比一般企业大很多,时间越长差别越大。 4、所谓的“好公司”我觉得应该是有原则的公司,不是单纯利润导向的公司;是那些知道要做对的事情(或者说,知道什么样的事情不该做),然后去追求高效率把事情做对的公司。事情做对的过程是个学习的过程,谁都会犯错误,好公司也不例外。 5、 正直和诚信--integrity。这是所有伟大企业的共性,也是出问题的企业的最大“漏斗”。 6、只有极少数的企业是真的在骨子里具有“消费者导向”同时又具备实现“消费者导向”的能力的,这些公司最后往往会被人们称为“伟大的公司”。 7、“守正不出奇”的意思是“守正”不是为了“出奇”。很多说“守正出奇”时脑子里想的都是“出奇制胜”,“弯道超车”啥的。好企业的“奇兵”大多都是熬出来的,不然也奇不了多久。 8、我认为企业最重要的是安全,而不是像某些人说的要做多大。大是自然而然的发展过程,包括利润。企业赚了不该赚的钱,会伤害你的未来的。企业应该有利润之上的追求。利润之上的追求指的是把消费者需求放在公司短期利益前面。 9、 多数公司碰到问题时、讨论的都是有没有钱赚的问题,而有利润之上追求的公司碰到问题时可能会先问一句,这是对的事情吗?这是应该赚的钱吗……?其实差别很小,但20年后差别很大。 10、事实上我们也会经常有点小变形的,发现了就改。利益导向就像打球时的加力,是个心魔,克服不容易。好的企业文化对克服这个心魔作用很大。 11、 其实我也没有一个所谓的格式或公式去判别一个公司的企业文化,不过,我经常会用拟人化的角度去想一家公司。我不想打交道的人我也不想投资他们的公司。 12、企业行事是是利益还是以是非为标准。如果凡事是以利益为准绳的,我就不太喜欢。 13、经营企业和投资一样,少犯错很重要。但所谓少犯错不是通过什么都不敢做实现的,那叫裹足不前。少犯错是通过坚持做对的事情来实现。 而所谓坚持做对的事情、是通过发现是错的事情就马上停止,不管多大的代价都会是最小的代价。stop doing list也很重要。 14、松下幸之助讲过,企业不盈利就是罪恶,但是企业的目的不是为了盈利。 15、不赚钱的生意,多少营业额都是没用的。好的商业模式很简单,就是利润和净现金流一直都是杠杠的,而且竞争对手哪怕在很长时间里也很难抢。你可以想想谁的生意是很难抢的?然后再想想为什么? 16、除非迫不得已,用价格武器总是错的。很少人明白,低价是不会扩大市场份额的,但被迫降价有机会保住市场份额而已。 17、追求“性价比”的公司大多是在为自己的低价找借口。长寿公司大概是不太强调“性价比”这个概念的。老百姓心里有杆秤:好货不便宜啊。 18、如果大凡你能做好一件东西,你为啥还要做很多做不好的东西呢? 就像怎样改变茅台在中国人心中的地位啊?多推一些便宜的非53度酒,包括茅台啤酒和红酒,甚至茅台米酒啥的,以及茅台矿泉水、茅台酒店、茅台手机、茅台空调,加快推出的速度,5年出厂的规矩也不要了,假酒也不管了……10年后,茅台的地位应该就彻底不一样了。 19、这里透露一个小机密:任何东西都是标实价、不讲价的好。可以讲价实际上对卖家而言,是个非常短视且成本很高的行为。 成本很高指的是无法授权且容易造成管理漏洞,短视指的是如果可以还价,那就是在鼓励回头客来讨价还价。对客户而言,任何讨价还价都会让他们有“可能吃亏了”的感觉,因为客户觉得价钱还没还够。 所以我们在20多年前就没有讨价还价了。不讨价还价的好处实在是太多了,大家慢慢想哈。 20、消费者长期来讲,是极聪明的一个群体。所谓的营销对一个公司来说,只是一个环节而已,相当于木桶的一块板。 凡是认为公司好是因为营销好的说法,其实就像认为一个能装水的木桶是因为有了一块叫“营销”的木板一样可笑。 21、扩张的时候要谨慎。我把这个叫“足够的最小发展速度”,就是兼顾足够和安全的意思。

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twinx.eth
3年前
跟国内的创业项目发在小程序上一样的逻辑。但更加闭环了。这个形态是微信不具备的。所以discord可以搭建一个更好的生态进行共建,微信gg

牛村木木山: 预计年营收1亿美金,仅11位全职雇员,其中4位是尚未毕业的本科生 | Midjourney团队成员履历探索。 昨天在讨论群里刷到了最上面这张图(后续考证应该是来自即友@逗砂0228 ),虽然原图有些故意设置对立去引发话题,但是还是让我有些新的输入: 一是很意外,虽然自己觉得Midjourney很好玩,但是没有想到ta已经实现了1亿美金的年营收(后面搜索了下,应该是预计能实现1亿美金的年营收)。这意味ta的产品比我想象中的还要受到市场的欢迎。 二是没有想到这样的成就背后,只有11位员工,这在商业组织模式上也是巨大的成功。 感慨之余,去Midjourney官网亲自求证了一下,发现确实是只有11位全职雇员,其中1位创始人、8位研发人员、1位法务、1位财务: 首先意识到,这家公司是完全没有产品经理、市场销售人员的,除了创始人、两个支持性岗位(法务、财务),80%的人员都是研发人员。 实现了最最精简的配置。 这可能和他们创造性地将整个产品服务都放在Discord(国外相当火爆的社群App)上分不开。 然后又在想,这11位全职雇员得有多厉害,想必每位员工都是身经百战,能够以一当百。 所以,又自己去领英通过各种关键词,找到了这11位员工中10位的领英账户(有一位叫Thomas的研发人员的资料没找到),仔细看了看每一位的经历。 有了些认知更新: 1、中坚力量的研发成员,一半(4位)都是尚未毕业的本科生。 这个确实让我有些惊讶,一方面羡慕这些人在尚未毕业的早期就能够加入这样一家前沿公司,站在世界浪潮的风口上; 另一方面也在思考,Midjourney一定是找到了某种方式可以高效地去提升产品能力,而不是简单地依赖人力数量和水平。 因为客观上来说,虽然这四位本科生都有一些实操甚至是创业经历,但是确实经验有限,而且也非毕业顶尖名校(相较于OpenAI工程师的履历背景)。 2、8位研发人员中,仅有2位是研究员,6位都是开发工程师。 对此的猜测是,可能Midjourney背后的技术并没有大幅度地领先同行,更多的是在工程实现上有什么特别之处。 3、剩下来的4位研发人员,都有着比较丰富的职业经历。 好奇他们最初是怎么接触到Midjourney并且决定加入这个团队的。 既然最早都是22年2月加入,那作为初创成员,应该最早都是和创始人有过接触。 4、创始人有长期的创业经历,是LeapMotion的联合创始人,15年创业经历。 相信创始人在Midjourney的成功中扮演了关键性的角色。 创业15年后凭借Midjourney惊艳世人,创业确实是个持续且厚积薄发的过程。 21年8月成立Midjourney,到22年2月开始招聘正式员工,这中间的半年时间,一定做了相当多的准备,这段时间的故事,也值得挖掘。 据说当时还有他之前在LeapMotion的老同事和他一起(CFO Nadia Ali 和高级研发工程师 Johnathon Selstad),但是不知道为什么没放在官网上。 5、两位支持性岗位(法务、财务)都是相关领域极度有经验的。 不知道当时是如何慧眼识珠,加入Midjourney这个团队的,猜测是创始人的过往履历和对AI相关技术的认知判断。 写在最后的一点思考 阿山觉得从Midjourney这个案例看到最直观的改变就是: 创业的门槛变低了,或者说对于核心的产品服务交付之外的条件依赖变低了。 过去即使你有好的产品、技术,但是没有市场、相关的配备,还是很难成事。 后面慢慢有些SaaS产品,提到了PLG(产品驱动增长),当你产品做得足够好的时候,产品可以自发增长,当然在这个过程中你的团队还是需要慢慢地扩张,增加人手。 但是Midjourney仅仅靠最核心的8位研发人员,其中半数还是尚未毕业的本科生,就能在一年左右的时间里快要实现1亿美金的年营收,这个真的是一个非常有意义的案例。 其实随着AI对个体能力的各方面的支撑,确实能够极大地降低产品服务交付的各方面的门槛,让每个个体可能更专注于核心的idea,以更小的成本交付。 当然AI也会带来新的挑战,比如团队今天在讨论,ta可能会对产研流程有新的要求。 以前的产研流程,可能是产品经理写好产品文档,设计师敲定设计稿,最后交付给研发团队去实现,然后再测试验收。 但是这套产研流程的核心是“确定性”和“可穷举”,产品经理列出所有的逻辑可能,研发同学一一实现,最后全面验收。 但是对于AI产品,很多场景你是很难测试的。 你很难想象OpenAI在推出ChatGPT的时候,产品经理能够穷举所有的场景可能性和逻辑分支。 你也很难想象,ChatGPT上线之前,团队成员能够把所有的边界情况都测试到。 不管你是做AI底层基建的创业,还是尝试把AI融入到特定业务领域中,你都多少要开始和这其中的不确定性打交道。 更不用说,现在AI进展几乎日新月异,各种应用层出不穷,让你眼花缭乱。 在这样的背景下,我们能做的,似乎只有回归业务的本质,抓紧创新的场景,然后保持最新的关注,在动态中去调整自己。 “做好把技能树点乱的准备”。

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