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零码老樊
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不会写代码的AI创业者。
记录用AI Agent建一家能自己运转的公司。
期货交易助手√ 一人公司系统√ 小说工厂√
日更中,看我能走多远。
零码老樊
13天前
DeepSeek把API价格打到每百万token ¥0.14。很多人问我,AI这么便宜了,做Agent还有没有壁垒?

有,而且更大了。

API调用本身确实没壁垒。你花¥0.001调一次,大厂也花¥0.001。差价为零。

但多Agent协作编排是新壁垒。我的5部门AI系统不是调一次API,是定义了市场部到销售部之间的数据契约、交接协议、回退机制。这是系统设计能力。

大厂工程师不会花时间去设计民国悬疑小说工厂的生产流水线——太小众。但对你来说,这个垂直度刚好。

AI越便宜,编排层的价值越大,因为你的毛利越高。

你们觉得AI的壁垒在哪?
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零码老樊
14天前
5个AI部门协作跑了一天,有几个坑想记录下来。

第一天搭建一人公司AI操作系统的时候,我以为最难的是写prompt。后来发现最难的是部门之间的数据交接。

市场部给生产部的需求文档,格式不对,生产部看不懂。销售部给客户的报价,格式变了,秘书部审核不通过。每个部门都有自己的语言。

解决办法是定了三个规则:
1. 每个部门的输出必须有固定格式(JSON)
2. 交接时必须带交接单,写明做了什么、遗留什么问题
3. 秘书部有一票否决权,格式不对直接打回

跑了一天,输出还算稳定。但离真正能运转还差很远。

最大的感受:AI不是员工,是实习生。你要教它怎么做事,怎么交接,怎么自检。但教完之后,它确实能干不少活。

你们用AI做过什么协作流程?评论区聊聊。
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零码老樊
14天前
5个AI部门协作跑了一天,有几个坑想记录下来。

第一天搭建一人公司AI操作系统的时候,我以为最难的是写prompt。后来发现最难的是部门之间的数据交接。

市场部给生产部的需求文档,格式不对,生产部看不懂。销售部给客户的报价,格式变了,秘书部审核不通过。每个部门都有自己的"语言"。

解决办法是定了三个规则:
1. 每个部门的输出必须有固定格式(JSON)
2. 交接时必须带"交接单",写明做了什么、遗留什么问题
3. 秘书部有一票否决权,格式不对直接打回

跑了一天,输出还算稳定。但离"真正能运转"还差很远。

最大的感受:AI不是员工,是实习生。你要教它怎么做事,怎么交接,怎么自检。但教完之后,它确实能干不少活。

你们用AI做过什么协作流程?评论区聊聊。
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零码老樊
15天前
测试一下发送按钮能不能用做了个网页监控的Chrome插件,试了下监控闲鱼商品页——完全读不到内容。
查了下原因:闲鱼是JavaScript渲染的页面,服务器只发空壳,真正的商品信息要等浏览器跑完JS才出现。网页监控工具用的是HTTP请求,不跑JS,所以拿到的是空的。
后来用浏览器开发者工具控制真浏览器试了,数据能拿到。但想了想没把这个功能推出去。有些路技术能通,但不一定该走。 #AI探索站
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零码老樊
16天前
花了半天研究GEO(生成式引擎优化),发现一个有意思的事:

你写"品牌AI存在度"→Bing搜不到相关内容
你写"零点击搜索"→Bing也搜不到

但这不是蓝海信号——因为也可能是没人搜这个词。

大部分关键词建议是编的。百度下拉API被封了,搜索量也拿不到。

我换了个笨办法:用本地浏览器上百度,翻真实的相关搜索(#rs区块),再用Bing验证竞争度。

能确认的两个:
生成式引擎优化怎么做 百度有人搜,Bing零篇文章
AI搜索优化 百度相关搜索第一,Bing只有一篇旧文

这俩词可以写。数据比直觉靠谱。

#AI探索站 #SEO #内容创作
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零码老樊
17天前
花了一个月,搭了个5个AI部门协作的公司系统。
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零码老樊
26天前
刚在掘金发了篇Agent
Skills开源分享,20个中文精选集,GitHub自取.

https://juejin.cn/post/7648793925818564608

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零码老樊
27天前
说一个细节:5个独立开发者,4个在用Cursor写代码。不是Copilot,不是通义灵码——是Cursor。

为什么?因为Cursor不只是代码补全。它理解你整个项目。Copilot补一行,Cursor改一整个文件。

这差距在国内没人说。我写了一份完整的工具栈拆解,知乎搜「海外独立开发者」。
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零码老樊
1月前
GitHub 6 个新项目,半年拿下 55 万星。国内没人讨论。

它们叫 Agent Skills——给 AI 编程助手装的"技能包"。装一个,你的 AI 从"能写代码"变成"按你团队规范写代码"。

我翻了 20 个最实用的,写了中文第一份完整解读。全文在知乎搜"Agent Skills 中文"。
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零码老樊
1月前
今天盯盘的时候注意到一个事。

黑色系全在晃,就一个品种方向很明确。如果不看面板,我大概率在反复切窗口的时候漏掉它。因为其他几个品种波动更大,注意力会被吸走。
这就是我搭这个监控面板的原因。不是要什么高大上的量化系统,就是一个很朴素的需求:我同时看20个品种,不可能每个都盯住。让机器帮我扫一遍,方向共振的标出来,我再看。
搭的时候犯了很多蠢。最开始用Sina数据,下午三点半准时断。换成TqSdk,延迟大到没法用。后来发现Sina断是因为收盘后没行情了。我让AI凌晨三点还在拉数据,当然拉不到。这种错误说出来都丢人。
面板现在跑了一个多月了。说不上多好用,但省下来一件事:不用记"刚才那个品种什么情况来着"。
说这个不是让大家来做期货。期货风险大,我自己也在学。分享的是用AI搭智能体这件事——需求怎么定义、数据源怎么选、参数怎么调、踩了什么坑。这些经验换个场景一样用。
哦对了,有人问过我这个面板怎么搭的。我整理了一下代码,加了注释,谁想要直接说,我发你。

#AI智能体 #零代码 #独立开发
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