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补充一句 AI 写的文案实在是表达不出来我的情感浓度，我坚定地相信，未来 5 年内，AI 会在手机上发生极大的改变，目前一切是手机上的 Agent 形态不知道用来干嘛的声音，都会被我上述讲到的全天候的屏幕读取、主动服务和生态 APP 的开放带来的更多执行的空间所消除。
花咕隆咚: 立帖为证：5 年内的手机 AI 到底会变成什么样？ 今天放个暴论。别看现在大家还在纠结手机 AI 到底能干嘛，1-2 年内会有各种激进但粗糙的试水，但把时间线拉长到 5 年，手机 AI 的终极形态一定会演变成这样： 1. 拥有“全天候记忆”，获取你全量的屏幕内容和操作 未来的 AI 不需要你截图或交代前因后果。你所有的屏幕内容和操作习惯数据都会存在本地，数据在上传至云端时，会通过 PII（个人身份信息脱敏）或其他加密方式进行处理，而模型会在云端对这些数据进行运算处理。5 年内端侧芯片可能还跑不动百万级上下文，但端云协同一定会让 AI 记住并看懂你的一切操作。当然，愿不愿意交出这份信任需要一个市场教育的过程，但它绝对会发生。 2. 体验大颠覆：从“你问它答”到真正的主动服务 (Proactive) 有了完整的个人使用记录，AI的实用价值会直接翻倍： ✅ 不用转发链接，张嘴就能答疑：逛电商对比家电、研读复杂保险合同，不用复制页面，直接开口提问，AI同步调取你刚浏览的内容，自动整理对比差异； ✅ 事事提前一步安排：打算导航去深圳的公园，在地图刚输入完目的地，还没点击开始导航，系统就会提前提醒园区车位需要预约，并附带一键跳转入口。往后日常大小事，都会靠AI提前预判安排。 3. 执行力飞跃：头部 APP 靠接口，长尾 APP 靠兜底 现在大家觉得 AI 没用，是因为它操作不了 APP 里的功能。但大玩家已经入局了：微信、支付宝在推自己的 Agent，要求小程序开放接口或提供 MCP；鸿蒙也在激进推进生态合作。大厂的动作会快速重塑生态。5 年内，高频的头部 APP 迟早都会通过后台接口、MCP 或 Skill 被 AI 直接调用。而那些一时半会儿跟不上的长尾 APP，依然可以通过更聪明的 GUI（图形界面操作）被 AI 搞定。到那时，没人会再问“手机 AI 能替我干嘛”。 4. 消费习惯大洗牌：硬件交个朋友，AI 持续收租 以后买手机，除了为这块砖头付钱，还会诞生一种全新的习惯——像买 iCloud 空间一样，每个月为你的“私人 AI 服务”支付订阅费。 5. 头部玩家洗牌：AI 将成为比肩影像的核心卖点 最后说说格局。国外我比较看好三星，国内比较看好小米。但绝对不能忽视的一股力量是“豆包手机”——他们没有传统厂商的叙事逻辑和历史包袱，一定会用极其激进的方式去推进新形态的到来。5 年后，“AI 强不强”绝对会变成大家买手机时，跟“拍照好不好”同等重要的核心决策点。 以上，立帖为证，5 年后见！ 备注，以上内容观点都是我的，字是 AI 写的，大家忽略着浓浓的 AI 味，只关注核心判断即可。
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立帖为证：5 年内的手机 AI 到底会变成什么样？
今天放个暴论。别看现在大家还在纠结手机 AI 到底能干嘛，1-2 年内会有各种激进但粗糙的试水，但把时间线拉长到 5 年，手机 AI 的终极形态一定会演变成这样：
1. 拥有“全天候记忆”，获取你全量的屏幕内容和操作
未来的 AI 不需要你截图或交代前因后果。你所有的屏幕内容和操作习惯数据都会存在本地，数据在上传至云端时，会通过 PII（个人身份信息脱敏）或其他加密方式进行处理，而模型会在云端对这些数据进行运算处理。5 年内端侧芯片可能还跑不动百万级上下文，但端云协同一定会让 AI 记住并看懂你的一切操作。当然，愿不愿意交出这份信任需要一个市场教育的过程，但它绝对会发生。
2. 体验大颠覆：从“你问它答”到真正的主动服务 (Proactive)
有了完整的个人使用记录，AI的实用价值会直接翻倍：
✅ 不用转发链接，张嘴就能答疑：逛电商对比家电、研读复杂保险合同，不用复制页面，直接开口提问，AI同步调取你刚浏览的内容，自动整理对比差异；
✅ 事事提前一步安排：打算导航去深圳的公园，在地图刚输入完目的地，还没点击开始导航，系统就会提前提醒园区车位需要预约，并附带一键跳转入口。往后日常大小事，都会靠AI提前预判安排。
3. 执行力飞跃：头部 APP 靠接口，长尾 APP 靠兜底
现在大家觉得 AI 没用，是因为它操作不了 APP 里的功能。但大玩家已经入局了：微信、支付宝在推自己的 Agent，要求小程序开放接口或提供 MCP；鸿蒙也在激进推进生态合作。大厂的动作会快速重塑生态。5 年内，高频的头部 APP 迟早都会通过后台接口、MCP 或 Skill 被 AI 直接调用。而那些一时半会儿跟不上的长尾 APP，依然可以通过更聪明的 GUI（图形界面操作）被 AI 搞定。到那时，没人会再问“手机 AI 能替我干嘛”。
4. 消费习惯大洗牌：硬件交个朋友，AI 持续收租
以后买手机，除了为这块砖头付钱，还会诞生一种全新的习惯——像买 iCloud 空间一样，每个月为你的“私人 AI 服务”支付订阅费。
5. 头部玩家洗牌：AI 将成为比肩影像的核心卖点
最后说说格局。国外我比较看好三星，国内比较看好小米。但绝对不能忽视的一股力量是“豆包手机”——他们没有传统厂商的叙事逻辑和历史包袱，一定会用极其激进的方式去推进新形态的到来。5 年后，“AI 强不强”绝对会变成大家买手机时，跟“拍照好不好”同等重要的核心决策点。
以上，立帖为证，5 年后见！
备注，以上内容观点都是我的，字是 AI 写的，大家忽略着浓浓的 AI 味，只关注核心判断即可。
今天放个暴论。别看现在大家还在纠结手机 AI 到底能干嘛，1-2 年内会有各种激进但粗糙的试水，但把时间线拉长到 5 年，手机 AI 的终极形态一定会演变成这样：
1. 拥有“全天候记忆”，获取你全量的屏幕内容和操作
未来的 AI 不需要你截图或交代前因后果。你所有的屏幕内容和操作习惯数据都会存在本地，数据在上传至云端时，会通过 PII（个人身份信息脱敏）或其他加密方式进行处理，而模型会在云端对这些数据进行运算处理。5 年内端侧芯片可能还跑不动百万级上下文，但端云协同一定会让 AI 记住并看懂你的一切操作。当然，愿不愿意交出这份信任需要一个市场教育的过程，但它绝对会发生。
2. 体验大颠覆：从“你问它答”到真正的主动服务 (Proactive)
有了完整的个人使用记录，AI的实用价值会直接翻倍：
✅ 不用转发链接，张嘴就能答疑：逛电商对比家电、研读复杂保险合同，不用复制页面，直接开口提问，AI同步调取你刚浏览的内容，自动整理对比差异；
✅ 事事提前一步安排：打算导航去深圳的公园，在地图刚输入完目的地，还没点击开始导航，系统就会提前提醒园区车位需要预约，并附带一键跳转入口。往后日常大小事，都会靠AI提前预判安排。
3. 执行力飞跃：头部 APP 靠接口，长尾 APP 靠兜底
现在大家觉得 AI 没用，是因为它操作不了 APP 里的功能。但大玩家已经入局了：微信、支付宝在推自己的 Agent，要求小程序开放接口或提供 MCP；鸿蒙也在激进推进生态合作。大厂的动作会快速重塑生态。5 年内，高频的头部 APP 迟早都会通过后台接口、MCP 或 Skill 被 AI 直接调用。而那些一时半会儿跟不上的长尾 APP，依然可以通过更聪明的 GUI（图形界面操作）被 AI 搞定。到那时，没人会再问“手机 AI 能替我干嘛”。
4. 消费习惯大洗牌：硬件交个朋友，AI 持续收租
以后买手机，除了为这块砖头付钱，还会诞生一种全新的习惯——像买 iCloud 空间一样，每个月为你的“私人 AI 服务”支付订阅费。
5. 头部玩家洗牌：AI 将成为比肩影像的核心卖点
最后说说格局。国外我比较看好三星，国内比较看好小米。但绝对不能忽视的一股力量是“豆包手机”——他们没有传统厂商的叙事逻辑和历史包袱，一定会用极其激进的方式去推进新形态的到来。5 年后，“AI 强不强”绝对会变成大家买手机时，跟“拍照好不好”同等重要的核心决策点。
以上，立帖为证，5 年后见！
备注，以上内容观点都是我的，字是 AI 写的，大家忽略着浓浓的 AI 味，只关注核心判断即可。
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昨天要给小朋友挂了中医院的专家号，又是叽里咕噜搞了一通，什么少儿医保、亲情账户、共济账户、还有中医院的门诊号。整整搞了半小时，最后纯自费预约。
期间问了支付宝的阿宝 AI，连篇累牍又跟我解释一通…我要是能看懂，我在医院的说明须知中早就看懂了，我就是看不懂，也弄不清楚小孩的医保账号现在是什么情况。
•ᴗ•💧
建议支付宝和微信的 AI 助手别一天到晚盯着点奶茶、订机酒、金融理财这些跟钱挂钩人类根本就不愿意交给 AI 干的事了。
能不能把这些办事服务流程给打通啊，这些复杂的办事流程对我有极高的理解成本但对 AI 没有啊，流程你都那么清楚了，接口也好 GUI 也罢，你直接办理完给我个答复行不行啊！！
（我自认为看文字和理解能力是高于平均值的，我如果看不明白，那对老年人来说，办事简直难于登天）
这事儿太适合 AI 干了！！
期间问了支付宝的阿宝 AI，连篇累牍又跟我解释一通…我要是能看懂，我在医院的说明须知中早就看懂了，我就是看不懂，也弄不清楚小孩的医保账号现在是什么情况。
•ᴗ•💧
建议支付宝和微信的 AI 助手别一天到晚盯着点奶茶、订机酒、金融理财这些跟钱挂钩人类根本就不愿意交给 AI 干的事了。
能不能把这些办事服务流程给打通啊，这些复杂的办事流程对我有极高的理解成本但对 AI 没有啊，流程你都那么清楚了，接口也好 GUI 也罢，你直接办理完给我个答复行不行啊！！
（我自认为看文字和理解能力是高于平均值的，我如果看不明白，那对老年人来说，办事简直难于登天）
这事儿太适合 AI 干了！！
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我最近工作的 routine belike:
每天下午，专注用 cc 干活，但过程时常很混乱，东一榔头西一棒槌的，查资料、写 ppt 提纲、讨论提纲中的细节、做 ppt demo，画原型图、把原型图截图，然后过程中把工作流沉淀成 skill，比如画原型图（怎么能画出符合我们设计规范的原型图）。
整个下午，边干边教，但来不及打磨。
每天上午，不干活，专注打磨前一天沉淀下来的 skill，补充更多的边界情况、提供更多资料让它学习企业内部要求、把几个零散的 skill 串联起来，流程更自动化一些。
每天都这样，周而复始，下午实践，次日上午复盘，也沉淀下来了不少，比如最简单的就是如何把一页 html 格式完整的截图，这也是一个 skill，别小看这个 skill，每次截图至少节省 15 分钟。
这个月从实践中提炼了 30 多个 skill，蛮酸爽的。
（我换工作了，有蛮多想分享的，失踪人口回归一下
每天下午，专注用 cc 干活，但过程时常很混乱，东一榔头西一棒槌的，查资料、写 ppt 提纲、讨论提纲中的细节、做 ppt demo，画原型图、把原型图截图，然后过程中把工作流沉淀成 skill，比如画原型图（怎么能画出符合我们设计规范的原型图）。
整个下午，边干边教，但来不及打磨。
每天上午，不干活，专注打磨前一天沉淀下来的 skill，补充更多的边界情况、提供更多资料让它学习企业内部要求、把几个零散的 skill 串联起来，流程更自动化一些。
每天都这样，周而复始，下午实践，次日上午复盘，也沉淀下来了不少，比如最简单的就是如何把一页 html 格式完整的截图，这也是一个 skill，别小看这个 skill，每次截图至少节省 15 分钟。
这个月从实践中提炼了 30 多个 skill，蛮酸爽的。
（我换工作了，有蛮多想分享的，失踪人口回归一下
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今天再次用openclaw、听了一个腾讯内部分享openclaw的热点解读和lighthouse闪电战，相比于昨天焦躁的感受，今天明显好了很多。一方面，我没有再让它去挑战一些长程任务，而只是让它去完成“使用它”所需要的配置，比如安装Knot Cli（内网Skills扩展），比如让它创建2个agent并行跑两个任务，比如跑了网页搜索再把收集来的信息通过cron-scheduling skill建立定时任务，发给企业微信群和飞书群两个渠道。
我在通过这个过程去适应“使用AI去干活”时我的定位——如何委派任务？遇到卡点如何把球踢回给它？以及如何验收？（模型太重要了！！用了Claude Sonnet 4.6，没有出现上次用“扣子”鬼打墙的体验了）。很奇妙的化学反应，不是一种“控制”的感觉，而更像“太极拳”的“舍己从人”、“顺势借力”。
现在不是它要学，而是我要学。AI的发展是指数级的，而我的认知的增长是线性的，就不在一个量级上。昨天不自觉地被卷进信息漩涡里，今天我选择在“该慢的地方慢下来”，甚至都没怎么用typeless的语音输入，就是刻意让自己在输入指令时保持慢思考模式。比如这条朋友圈还是纯手敲。
网上的信息太天花乱坠了，很容易让人建立过高预期，不是对AI，而是严重高估了人类自身的适应力。从 GUI 切回 CLI，交出主动思考的控制权后，那种迷茫和落差感才是当下最大的内耗。
此外，今天还清理了我的浏览器书签和桌面应用，古早收藏网页地址的方式再也没用啦，我也主动压缩我本人的上下文了。
我在通过这个过程去适应“使用AI去干活”时我的定位——如何委派任务？遇到卡点如何把球踢回给它？以及如何验收？（模型太重要了！！用了Claude Sonnet 4.6，没有出现上次用“扣子”鬼打墙的体验了）。很奇妙的化学反应，不是一种“控制”的感觉，而更像“太极拳”的“舍己从人”、“顺势借力”。
现在不是它要学，而是我要学。AI的发展是指数级的，而我的认知的增长是线性的，就不在一个量级上。昨天不自觉地被卷进信息漩涡里，今天我选择在“该慢的地方慢下来”，甚至都没怎么用typeless的语音输入，就是刻意让自己在输入指令时保持慢思考模式。比如这条朋友圈还是纯手敲。
网上的信息太天花乱坠了，很容易让人建立过高预期，不是对AI，而是严重高估了人类自身的适应力。从 GUI 切回 CLI，交出主动思考的控制权后，那种迷茫和落差感才是当下最大的内耗。
此外，今天还清理了我的浏览器书签和桌面应用，古早收藏网页地址的方式再也没用啦，我也主动压缩我本人的上下文了。
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今天用了Openclaw 内网版，Claude Code 内网版，一个刚公测的浏览器Tabbit，一个AI 知识收集管理台Cubox，一个白板录制工具Excalicord，还迁移一台手机的数据为了试用这台手机自己的记忆功能。
不是说好了Agent 负责规划和调度吗，怎么到头来还是我…堪称AI 难民。
因为新信息爆炸一度出现幻觉，走在路上看每个人都像个Agent 随时会跟我说一句：我立刻来帮你安装！然后向我投掷了时间加速炸弹，配来试去俩小时没了，再一抬眼半夜了。
本来想法是先集中时间提前把坑踩踩，等到有十万火急的真实任务时直接就冲了。但…但我过程中突然意识到，这一切就是终局了吗？Skills 这玩意无非是上下文不够用的妥协产物，Openclaw 也不过是部署难度极高造就稀缺进而形成饥饿营销，CLI 对于普通人来说难道不是返祖吗？
最后回到的还是真实世界的真实需求，这些或妥协或营销的产物不会人类的也不是AI 的真实需求，它势必会走向消亡。真正的去看工作中效率洼地在哪里，找到它解决它。生活中的情感支撑是什么，看见它善待它。这个阶段，更考验第一性了。
不是说好了Agent 负责规划和调度吗，怎么到头来还是我…堪称AI 难民。
因为新信息爆炸一度出现幻觉，走在路上看每个人都像个Agent 随时会跟我说一句：我立刻来帮你安装！然后向我投掷了时间加速炸弹，配来试去俩小时没了，再一抬眼半夜了。
本来想法是先集中时间提前把坑踩踩，等到有十万火急的真实任务时直接就冲了。但…但我过程中突然意识到，这一切就是终局了吗？Skills 这玩意无非是上下文不够用的妥协产物，Openclaw 也不过是部署难度极高造就稀缺进而形成饥饿营销，CLI 对于普通人来说难道不是返祖吗？
最后回到的还是真实世界的真实需求，这些或妥协或营销的产物不会人类的也不是AI 的真实需求，它势必会走向消亡。真正的去看工作中效率洼地在哪里，找到它解决它。生活中的情感支撑是什么，看见它善待它。这个阶段，更考验第一性了。
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我们的工作按照时间等额分为两部分：
1）需求调研、规划到落地
2）帮老板调研五花八门的念头和想法
2也许抽象到老板们吃了个饭，觉得“你人好好”，于是就让下面的人去出方案找能桥接的方法。
我们之所以喜欢1，是因为1多少在履行产品个人意志，我们之所以不喜欢2，是因为2就只是拿钱干活，白手套，干不出来完蛋，干出来隐姓埋名。
2的部分AI能发挥多少？能代替具体思路的整理这很好，但揣摩老板们的意图，别说AI了我至今都觉得好难。还有一些汇报当天老板的心情和八字合不合的玄学因素。
1）需求调研、规划到落地
2）帮老板调研五花八门的念头和想法
2也许抽象到老板们吃了个饭，觉得“你人好好”，于是就让下面的人去出方案找能桥接的方法。
我们之所以喜欢1，是因为1多少在履行产品个人意志，我们之所以不喜欢2，是因为2就只是拿钱干活，白手套，干不出来完蛋，干出来隐姓埋名。
2的部分AI能发挥多少？能代替具体思路的整理这很好，但揣摩老板们的意图，别说AI了我至今都觉得好难。还有一些汇报当天老板的心情和八字合不合的玄学因素。
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