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不务正业小胡同学
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不务正业小胡同学
2年前
近期在研究赚美🔪,收集了一波资源分享出来,这里汇总一下

✅AI模板
避免重复造轮子,省时省力
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不务正业小胡同学
7天前
🥹🥹🥹
有生之年真的要见证解决癌症问题了

E250|mRNA的第二战场:对话英博,拆解Moderna人类首个肿瘤疫苗三期突破

硅谷101

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不务正业小胡同学
9天前
🤔 豆包工作 workbuddy 打起来了

Ani_无限: 昨天在公司内部分享了办公Agent——「豆包工作」= 豆包 × 飞书,其差异化能力和生态壁垒 选了3个场景,在此抛砖引玉🤓 🧩1、生成共享文稿 日常办公中,用的最多的还是本地word、ppt、excel等,以及散落在不同在线协作文档平台里的材料 豆包工作中,跟AI对话生成的文档,可以直接在飞书文档中编辑,以及和同事共享 这就是原生打通办公智能体和IM协作工具的魅力:从内容生成到修改、协作,不同阶段都能在同一条工作流中丝滑完成 最时髦的方式还是生成网页版本的材料,展示效果更好,信息层级和视觉表现通常比传统文档更丰富 如图1、2,就是围绕小宇宙播客生成的洞察材料 🧩2、生成图片 在国内生图、生视频模型中,字节旗下的模型还是很有竞争力的 我让豆包工作读取本地电脑中保存的《凡人修仙传》图片,生成了一组男主韩立的表情包,如图3、4 人物一致性和画面效果都比较令人满意,而且生成的图片没有发现水印 效果确认后,还可以把这套方法沉淀为skill技能,以后要是替换人物或者主题,就能快速复用和产出 实现将个人经验封装成稳定的生产能力 🧩3、生成网页版旅游攻略 我很喜欢在飞书中做旅游攻略,以前整理完后,还要复制出或导出到其他的智能体平台,再生成可读性更高、样式更丰富的网页版攻略 现在可以直接让豆包工作读取飞书文档生成,旅行时用手机查看也更方便,如图5、6 🧐 从通用能力来看,办公智能体之间的差距已经追平,如操作浏览器、读取或者操作本地文件、生成产品demo等等 关于办公智能体,主要有3点感受 💡1、智能体正在成为新的工作入口 过去,我们先打开某个应用,再寻找对应功能 现在,我们可以先告诉AI自己想做什么:创建文档、预约会议等等 与智能体的对话框正在成为新的工作入口,原来的应用和功能则逐渐退到对话背后 这改变的,其实是一整套工作习惯 💡2、组织协作的上下文是护城河 现在很多企业想上AI,首先讨论的就是:怎么建设和维护知识库? 但组织长期使用所沉淀下来的真正有价值的上下文,不只是上传到知识库里的文档,它还包括日常工作中自然产生的群聊记录、审批流程、项目脉络等 例如,群里讨论出客户的新需求后,可以直接让AI整理并更新到需求池;会议结束后,也可以继续生成任务、修改材料,自动推动后续协作 如果AI原生生长在协作平台里,就不需要企业反复上传文档、额外对接接口,再单独维护一套割裂的知识体系 这或许是豆包 × 飞书最大的竞争壁垒 💡3、让“企业真正用起来”,还需要 FDE “先进”企业用飞书,“先进”和“大众企业”之间,中间仍隔着很长一段距离,如很多企业管理者可能只是听说过多维表格,却不知道怎么用,甚至觉得这些工具过于复杂 这道鸿沟,需要FDE(前线部署工程师)深入客户现场,把大模型和智能体能力带进真实业务:识别高频场景、梳理知识库、封装 Skill,搭建适配企业或行业的本体智能体或工作流。 未来办公 Agent 的竞争,可能不只是谁的模型更强、算力补贴更多,而是谁能更深入地进入组织、理解企业,并真正帮助企业变革工作方式

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不务正业小胡同学
29天前
proxycheap 买了假代理
ChatGPT 无法绕过
ds 一眼识别
于是他去申请退款成功
ds 用的 OpenCode go 方案
花了几毛钱
可以说是性价比很高了
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不务正业小胡同学
1月前
可惜没赚到什么钱😅
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不务正业小胡同学
2月前
果不其然
fable5 看来是要保留了
pro 等将获得一次性一百美元积分
真不错,我选择 codex
不知道我现在去开回 二十美金的 pro 能不能送 100 美金积分
😂😂😂
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不务正业小胡同学
2月前
推特上有个老外,一个原本每月只花 35 美元的 Cloudflare 项目,按照即将上线的新计费规则一算:

每月 38277 美元,约合 27 万人民币
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不务正业小胡同学
2月前
Tibo 免费送 codex 100 美金!前 10k 用户!
目前转发才三位数,还有机会!
🔗x.com
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不务正业小胡同学
2月前
Cloudflare Workflows 开始按步骤计费
异步 AI 后端需要重新算账了
😑😑😑
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不务正业小胡同学
2月前
咸鱼 15 块钱可以开 Google AI Pro 一年
赶紧薅
感觉谷歌肯定会发布很牛的模型
🤔🤔🤔
404
不务正业小胡同学
2月前
ChatGPT 和 codex 合并到一起后,额度还是独立的,官方有说明:

Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、Workspace Agents 共享同一个 Agent Usage / Credit Pool。

也就是说:

✅ 普通 ChatGPT 对话 → 聊天额度(Chat)
✅ Codex、Workspace Agent、Excel Agent 等 → Agent Credits(Agent 额度)

这是两套独立的资源池。

另外,官方还提到:

* Agent 消耗不是按「次数」计算
* 会根据代码规模、任务复杂度、模型、运行时间动态计算
* 小任务消耗很少,长时间运行的大型任务消耗更多

如果 Agent Credits 用完:

* 可以等待额度重置
* 部分 Plus、Pro 用户已经支持购买 Credits 继续使用

来源:help.openai.com
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