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damo-TD
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做留学十年
现在想试试AI和出海，做了几款产品，正在学习和实践中
damo-TD
1年前
与有荣焉 水大鱼大 我觉得值得的

哥飞: @damo-TD 老板今天这篇文章激励了很多人，@Clara998泽佳 在今天提离职要出来单干了。 在现在这个时期离开大厂，成为个体户，无疑是需要勇气的。 但他们不是蛮勇，而是因为副业收入早已经超过主业，把时间继续出售给老板显然是不划算的。 不禁让我想起一个父辈嘴里听到的老词，“分单干”，那是改革开放承包到户时期的一个词，说的是把农田承包给农民，由农民自主决策、自负盈亏的一种农业生产方式。 现在的情况跟以前很像，他们出来单干，时间就是他们最大的生产资料，他们可以自主决策如何使用时间，想做什么就做什么，更及时的抓住更多的机会。 原先利用业余时间就能够赚到足够多的钱，单干之后，相信可以赚到更多了。 今天也是@嘶溜拿铁 在哥飞办公室孵化的最后一天，以及@Lucas小杨 在哥飞办公室孵化的倒数第二天。 他们都拿到了足够的成果，毕业了，可以独立出海航行了。 祝福他们！

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damo-TD
1年前
听说有人说哥飞搞的是骗局，我特地来即刻围观一下。我从小白状态进群，一年下来带一个小团队上了几十个站（当然也赚到钱了），从哥飞这里受益非常多，要说两句。

应该说，大家进来都是为了赚钱，赚不到钱的话有失落也是很正常的，但是因为自己没赚到钱就说这是骗局，这就很狭隘了。你见过主创一年365天不间断在群里输出出海和SEO知识，还搞各种小竞赛鼓励上站，却只收了600块的骗局吗？只能说小伙子你见识短浅，根本没见过什么叫割韭菜啊。就哥飞做的事情，换个名头搞个出海私董会什么的，一年收三五万也没问题的啊朋友！

另外，得承认一个以赚钱为目的的社群里，绝大部分人赚不到钱是常态，因为绝大部分人根本没动手，或者浅尝辄止。且不说前面有朋友提到的你的动作是否真的做到位（外链等），只上了一个站就想赚钱，那你让我们这种上了几十个站的人情何以堪？在任何一个赛道，都不可能随随便便成功，有贵人能愿意分享一些信息和经验，帮你少走一点点弯路那已经是烧高香了。

知道为什么很多专家不愿意分享吗？除了个人的私心外，还有一个很重要的原因是不想被上面截图这种不负责任的言论所累。也正因为此，哥飞这种愿意分享的人，才弥足珍贵。

诸葛子房: 加入的哥飞社群里的，有群友加我说的，我还在探索，不与评价，目前是还没赚到第一美刀

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damo-TD
2年前
damo-TD
2年前
恭喜！
原动态已删除
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damo-TD
2年前
我也完全想象不到，5个月的时间可以在出海的道路上从小白走这么远。哥飞的努力和真诚帮助了我很多，也感染了群里的几百个人。大家在他的带动下一样努力和真诚，最终形成了一个高质量的社群。社群是哥飞的交付手段，更是产品本身。

哥飞: 今天是12月2日，5个月前，命运的齿轮开始转动…… 当时我完全想不到，5个月后，有800+人加入了我的社群。 感谢所有支持我的朋友们。

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damo-TD
2年前
damo-TD
2年前
damo-TD
2年前
damo-TD
2年前
前几天圈子里盛传app sotre国区下架了大量chatgpt相关的程序，当时我还有一丝侥幸：似乎和我没关系。但昨天我在提交新版本审核的时候苹果官方返回了如下信息，同时我发现自己的app在商店里搜不到、用户也无法付款了。开发和运营3个月有余，终于还是打了水漂。

来不及悲伤，继续上路吧。
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damo-TD
3年前
我也来了一个super like 谢谢菩萨分享

哥飞: 今天 OpenAI 的更新，再聊下技术细节，这些细节绝对值得你给我送个赞赏。 1、chat 接口的 messages 数组有个 role 参数，在原先 system、user、assisant的基础上新增了 function 角色。 2、模型返回的 message 中新增了 function_call 参数，这个只在 role 为 assisant 时会有返回，用途是告诉开发者，当前的模型返回要调用哪个函数，参数有哪些。 我们调用接口时，需要在 messages 中原样放进去。这里不太理解没关系，继续看完3和4你就明白了。 3、chat 接口新增 functions 参数，是数组格式，允许你传入一组函数定义，由模型来智能选择该用哪个函数。 注意，即使用 16k 版本，上下文长度也是有限的，你不可能把所有的函数定义都传进来。 所以需要在调用这个接口之前，先分析意图，找出最可能符合本次用户问题需求的函数。 这里就很考验大家的处理思路了，我建议用上嵌入，毕竟嵌入是最懂语义化的。 4、每一个 function 支持三个参数，name 指定函数名称，description 指定函数功能说明，parameters 指定函数想要模型输出的格式化数据格式。 5、请注意，chat 接口本身也新增了 function_call 参数，默认值为 none ，可以设置为 auto 。 回看第2点，messages 数组里也有一个 function_call ，message 中也有一个 function_call ，请注意区分这三个。 6、chat 接口中与 messages 平级的 function_call 用于指定模型是否启用函数式回答，如果传入的是 none 那么，就不需要传入 functions 参数，也就是跟今天之前的调用是一样的。 如果传入的是 auto ，那么你需要传入 functions 参数，给出一些函数，让模型去智能选择该用哪个函数。 而只有当 function_call 传入 auto 且 functions 传入了函数数组，且模型觉得需要用函数返回时，返回的message中才会有 function_call，我们就需要在自己的程序中去根据模型指示，调用合适的函数处理。 7、我们自己的函数处理完成后，需要把函数的输出再次传给模型，让模型用自然语言回复。 这个时候，请求时的 messages 中 role 为 assisant 中那条message 就需要增加 function_call，其实就是把模型上一次返回的数据原样放进去。 然后在 messages 中还需要增加一条 role 为 function 的数据，把我们本地函数执行完的结果告诉模型。 注意，此时因为你已经很明确的知道调用了哪个本地函数，所以 functions 数组，就必要把所有可能函数定义放进去了，只需要放当前使用到的那个函数定义，也就是 functions 数组长度为 1，这样可以节省 token 。 好了，请点击本条动态，给我送个赞赏吧。 如有不懂的请加我微信 qiayue 交流。

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