1 / 像语言模型一样思考/看待问题,这或许会成为一个新的世界观
我们一直信奉的是通过逻辑和理性来看待问题,来解决问题。但是,总有那么一个时刻,我们会靠我们的直觉做事,这个直觉独属于我们自己,它可能和我们经历、性格、环境相关,那一刻,我们做出了独一无二的判断。万千头绪飘过我们脑中,为什么我们选择这个,真的不是什么理论或者框架可以解释清楚。
人工智能中的"智能"体现,不在于规则,而在于可以和上下文共舞。一个优秀的医生可以快速的诊断病人靠的不仅仅是书本上的内容背的熟,而是在问诊中准确把握病人的关键信息;一个优秀的秘书可以妥善地安排好董事长一天的行程,靠的不是日程上写死的规则,而是对会见客人的重要程度和紧急程度灵活调度行程。
语言模型(神经网络)是打开我们直觉、打开我们的洞察力、打开我们未可言说事物的工具。平行宇宙的概念或许不再是科幻小说的情节,语言模型可以构建这样一个场景,在这个场景中埋下你的一个想法就是一个崭新的世界。
2 / 语言模型更像是园艺师,而不是雕塑师
大语言模型可以把一片花园休整的更漂亮,把花朵培育的更健康。但是大语言模型不能从一块石头中写出《红楼梦》般的妙手文章。AI 再强大也无法在空白中产生洞见。
3 / 规划(Plan) 是知道起点和终点,然后找到一条合理的路线。寻路(Wayfind) 是从自己的角度出发,不断尝试和调整,这一切都是从你的角度观察和调整,也要从环境或者过往的反馈中学习。我们的一生都在寻路中。
大语言模型的基础--神经网络和人类的心理都是复杂系统,它们都有相似的特性:
1.等效性:不同的路径可以得到相同的结果
2.多重性:同一条路径也可以导致不同的结果
造成这种看似矛盾的现象的根本原因在于上下文,某个看似不重要的一句话、一段经历可能造成大语言模型产生的 token、我们的下一步行动走向不同的方向。
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