最近有很多关于 manus 的介绍,虽然我没有用但是我看了一些应用案例。感觉回答问题方面是个更高阶的DeepSeek? 🤔
anyway, 虽然我挺喜欢 DeepSeek 的深度思考,他的建议比 ChatGPT 更有参考价值更准确。
但是,我要说但是。
现在的 AI 帮助解决问题,还是基于单环节,就好像他在解一道应用题:你告诉他 situation1 、situation2... then 他全网搜索信息 -- 整理信息和数据 -- 分析信息提出建议。
这里的问题是,在工作中,当你需要他解决的问题 situation 非常复杂,且相关的信息并不透明,是公司内部的机制信息等,你很难在短时间说清楚所有的背景情况,他也很难掌握所有的信息。 甚至在工作中你需要考虑人脉、人际关系的因素。
我尝试过在工作中(我是运营-策略运营)问 AI 一些建议,但基本上参考价值不大,因为他无法理解真正的、我的工作场景,因为很多概念是基于特殊场景的,不是他获取的信息能掌握的,他可能也获取不到。
所以,我可以问他一些生活中的通识问题,情景简单,概念统一的,比如:我要在北京买一套房,我的预算是 xxx,预期条件是 xxx,请给我一些建议。即便如此,他可能也还是无法考虑到某个地方的房子可能有质量问题呀,环境问题呀等等不存在于网上的信息,但可以通过人的交流获得的,或者说通过人交流获得更真实更新的信息。
当然,我不否认 AI 已经很多程度上节约了我获取信息的时间,并拓宽我的思路,是个很好的工具。
我只是觉得还没有到要取代很多人工作的程度…一些媒体号看似很有道理的危机论,实际是对其他行业了解的匮乏…或是危言耸听的博人眼球…
除非机器人和人一样多的在现实中工作,自由交流信息才能弥补这个问题。但这就是个悖论,他应该先能取代你才能做到规模化、可他得规模化才能取代你。 or maybe it will take a loooong time 逐渐逐渐完成。
学习工具利用工具是好的!危言耸听是又坏又蠢的!