I finally know who I need to unite and what kind of historical mission I will accomplish.

一人公司，其基于传统业务逻辑的商业形态，但 AI 正在形成的基础设施，则是需要探究基于 AI 原生的组织形态。我在做的推演是，假如模型能力提升 100 倍（并且世界模型落地），成本下降 100 倍。很多一人公司，理论上都可以是 Agent 驱动的自运营公司。

超协体这个项目，默认模型能力提升 100 倍，成本下降 100 倍，然后实现人机协同的状态下，基于自动化任务的自动化协作，并建立一种新的网络贡献与算力消耗的计算金融模型，构建新的资产逻辑。

MCP 一🔥，Skill 一🔥，就这会学下，那会学下，这些行为都是会被 AI 压缩掉的，真正重要的是构建自己的智能自主的自动化工作系统。因为开发与部署都能被自动化掉，没有系统架构都会被淘汰掉。

AI 时代拥有无限可能，很快，我就会有一个团队的智能体帮我 7*24 小时处理任务。

新智元这个媒体就是垃圾中的垃圾

若不是心中有一股信念要去实现，我真想在云南旅居做个科技自媒体博主…

AI 生产力正在爆发，但是生产关系还停留在旧经济分配制度。唯有探索并建立起新的经济分配制度，智能经济才能大规模普及普惠更多人。

完成System-3的理论研究后，感觉需要建立一个新的AI经济思想，我觉得有点意思，于是有了这篇导论，本文旨在开创一门新的学科：AI社会经济学（AI Socioeconomics）。

AI社会经济学是一门研究人工智能条件下人类行动可能性条件之分配的学科。它不同于传统经济学（研究稀缺资源配置）、不同于社会学（研究社会结构与行为）、不同于计算机科学（研究算法与系统）——它研究的是：当AI改变了生产的基本约束后，人类社会如何重新组织自身以使创造性行动成为可能。

这是一个开放的研究纲领，为AI时代人类社会的制度创新提供理论基础和方法论工具。同时，也将作为超协体系统的经济模型的指导理论。

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更新一篇理论研究，这篇理论研究的价值，为传统劳动雇佣制即将失效，以及为建立真正的多元收入结构，建立了真正的理论基础，即基于 System3 的 多次元分配机制。

当生产边际成本趋近于零，传统"劳动时间-工资"模型面临系统性失效。AI带来的生产力激增不应让人"多打几份工"，而应构建真正的多元收入结构。基于System 3的多次分配机制，为创造力经济的多元收入建立理论基础，推动人类社会进入"以人为本"且"持续演化"的 AI 时代经济制度。

研究命题:当代社会观察到的"行动瘫痪"、"资源内卷"、"执行力缺失"等现象,本质上是 System 3 风险管控机制在高不确定性环境下的系统性失灵。
本研究讨论的所有制度设计——多次元分配、风险缓冲、算力货币、信任网络——目标均为:通过制度创新降低 System 3 的风险感知阈值,同时构建可演化的合作网络,从而释放个体的创新行动能力。

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5000 年前的人，到底想表达什么