又一次见识到 AI 魔法。我对 shader 一窍不通，CATO 用的 CRT 滤镜是第三方插件，在 PC、Mac 和移动端都没问题，但在 NS 和 PS5 上就有各种 error。

我去年尝试过用 copilot 和 ChatGPT 解决无果，已经打算在主机端舍弃这个后处理滤镜了。

最近抱着试一试的心态把 error 扔给了 Cursor，用的 Sonnet 3.7 thinking 模型，来回几轮错误反馈，同时也给它输入一些 PSSR shader 文档，就这样，PS5 上的 CRT 滤镜效果能用了😂

也许将来无论 AI 多聪明多快，反馈循环这一步还是少不了的。

CATO 有五个平台，六个版本，我曾试图使用 Scripting Define Symbols 来管理多平台代码，做到一个仓库切换平台就能编译，最近还是放弃了。

现在直接在各个分支上写平台特殊代码，麻烦就在同步主分支需要些精力解决合并冲突，但代码可读性和维护难度其实会改善不少。

最近编写功能代码也是这样的，不瞎追求 clean code 了，写点啰嗦代码也挺好。

用 Notion 管理团队协作的开发文档，自己 todo 和零星想法就用 MindNode，这个有空间结构，组织起来比较高效。

很有意思的 jam，意外参加了第一届，认识了 Frank，然后才有 CATO 后续的故事～

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扭曲了，十分钟视频教程已经不屑看了，最近的 AI 咒语是：生成一份极简的 unity 实现 xxx 步骤

下周去元动力摆摊啦😎首次展出开发中的 CATO NS 版本!

又是用 Cursor Composer 加速的一天，帮我优化 CATO NS 版本，合并 tiles，效果拔群。

最近才发现用中文写注释有一种优势，在读代码时候能更快清晰分段，中文与英文有外形区分，比只有灰色的英文 comment 凸显多了。

CATO 测试工具

给 Unity 整了个 AI 助手可以帮我起名、写 commit 信息并提交、以及检查文件命名，以后通报批评没那么费劲了（不是

用 Cursor 写代码时候逐渐掌握一种感觉，我提的需求不能太细，因为知识储备不够，我反而限制了 AI 发挥的方向。比如我仅仅一句“用 Unity UI Toolkit 写一个 XXX 界面”，我才了解到原来还有另外一种写法。

在编写过程我也逐渐学习 UI Toolkit 的用法，我多次入门无果，这次直接靠 Cursor 生成适合自己的 sample 项目来学习，我觉得这是一种新的学习方式。

在做 AI commit message 生成功能的过程很好玩，有种边开车边修轮子的感觉。现在少了写 commit 这一步，我感觉写代码更加 flow 起来。

提到 flow 不得不安利 Hot Reload 这个 Unity 插件，大概就是可以在运行时改代码，无需重新编译就能调试，这次在写 UI 和 web request 的时候效率太太太太高了。有了这些提升我也注意到，我更能把有限的注意力放在攻克难题上。

迫不及待想在接下来的 jam 用这个助手实战！